a. Thành phần tham gia buổi thảo luận:
Để tăng thêm tính chặt chẽ và thực tế, tác giả đã tổ chức buổi thảo luận nhóm với các thành phần tham gia buổi thảo luận gồm 30 thành viên là lãnh đạo và các chuyên viên thuộc 8 phòng chức năng và 4 đơn vị trực thuộc Ban Quản lý Khu Công nghệ cao Thành Hồ Chí Minh.
b. Phương pháp thực hiện thảo luận nhóm:
Tác giả thông qua buổi họp định kỳ hằng tháng thông báo nội dung buổi thảo luận cho lãnh đạo và chuyên viên của các phòng chức năng và các đơn vị trực thuộc Ban Quản lý Khu Công nghệ Thành phố Hồ Chí Minh. Trong buổi thảo luận, tác giả đặt những câu hỏi mang tính gợi mở để các thành viên cùng trao đổi, chia sẽ ý kiến (tham khảo phụ lục số 1).
Dựa trên các ý kiến đóng góp của lãnh đạo và chuyên viên các phòng chức năng cho là quan trọng, nghĩa là các yếu tố mà các thành viên trong nhóm quan tâm khi đánh giá các yếu tố tác động đến động lực làm việc của nhân viên tại Ban Quản lý Khu Công nghệ cao Thành phố Hồ Chí Minh.
Các ý kiến đều thống nhất về mức độ quan trọng của các nhóm yếu tố như sau: (1) Thu nhập, (2) Phúc lợi, (3) Môi trường và điều kiện làm việc, (4) Lãnh đạo trực tiếp, (5) Đồng nghiệp, (6) Cơ hội thăng tiến, (7) Đánh giá thực hiện công việc, (8) Khen thưởng và công nhận.
Kết thúc buổi thảo luận, tác giả quyết định chọn phiếu khảo sát (phụ lục 2) để bước vào quá trình nghiên cứu chính thức. Giữ nguyên mô hình nghiên cứu gồm 8 yếu tố tác động đến động lực làm việc của nhân viên tại Ban Quản lý Khu Công nghệ cao Thành phố Hồ Chí Minh.
Hình 4.1: Mô hình lý thuyết (sau khi thảo luận nhóm) về động lực làm việc của nhân viên tại Ban Quản lý Khu Công nghệ cao Thành phố Hồ Chí Minh 4.2 Đánh giá thang đo
Trong chương 3 thang đo chính thức được tác giả chọn gồm có 8 yếu tố tác động đến động lực làm việc của nhân viên tại Ban Quản lý Khu Công nghệ cao Thành phố Hồ Chí Minh bao gồm: (1) Thu nhập, (2) Phúc lợi, (3) Môi trường và điều kiện làm việc, (4) Lãnh đạo trực tiếp, (5) Đồng nghiệp, (6) Cơ hội thăng tiến, (7) Đánh giá thực hiện công việc, (8) Khen thưởng và công nhận.
Tác giả sử dụng thang đo Likert 5 mức độ để đơn giản và dễ hiểu hơn. Thang đo được quy ước từ 1: “hoàn toàn không đồng ý” đến 5: “hoàn toàn đồng ý”. Thang
Thu nhập
Môi trường và điều kiện làm việc
Lãnh đạo trực tiếp
Đồng nghiệp
Cơ hội thăng tiến
Đánh giá thực hiện công việc
Động lực làm việc của nhân viên tại
Ban Quản lý Khu Công nghệ cao Phúc lợi Khen thưởng và công nhận
đo này được tác giả cùng lãnh đạo và chuyên viên của các phòng chuyên môn thuộc Ban Quản lý Khu Công nghệ cao Thành phố Hồ Chí Minh thảo luận nhóm, đánh giá sơ bộ định tính để khẳng định ý nghĩa thuật ngữ và nội dung thang đo. Kết quả cho thấy các câu hỏi đều rõ ràng, tất cả thành viên đều hiểu được nội dung và ý nghĩa của từng câu hỏi trong tất cả các thang đo. Vì vậy, các thang đo này được sử dụng trong nghiên cứu định lượng để tiếp tục đánh giá thông qua hai công cụ chính là hệ số tin cậy Cronbach alpha và phân tích nhân tố khám phá EFA.
Tiêu chuẩn chọn thang đo khi nó có độ tin cậy Cronbach Alpha 0,7 (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008). Thang đo có độ tin cậy Cronbach Alpha 0,6 cũng được chọn khi nó được sử dụng lần đầu (Nunnally, J.C., & Bernstein, I.H., 1994). Về lý thuyết, Cronbach Alpha càng cao càng tốt (thang đo càng có độ tin cậy). Kiểm định độ tin cậy của thang đo thông qua hệ số Cronbach Alpha nhằm loại trừ các biến có hệ số tương quan biến tổng nhỏ hơn 0,3. Cronbach Alpha của các thang đo thành phần được trình bày trong các bảng dưới đây.
4.2.1 Cronbach Alpha của thang đo yếu tố Thu nhập (TN)
Bảng 4.1: Cronbach Alpha của thang đo yếu tố Thu nhập
Biến quan sát Trung bình thang đo nếu loại biến Phương sai thang đo nếu loại biến Tương quan biến - tổng Cronbach Alpha nếu loại biến
TN1 13,6238 6,733 0,629 0,711 TN2 13,7723 6,843 0,617 0,716 TN3 13,3861 7,631 0,427 0,776 TN4 13,4703 6,609 0,611 0,716 TN5 13,2327 7,145 0,484 0,761 Cronbach's Alpha = 0,778
(Nguồn: Phân tích dữ liệu – phụ lục số 3)
Bảng 4.1 cho thấy, thang đo yếu tố Thu nhập được đo lường qua 5 biến quan sát. Kết quả phân tích độ tin cậy Cronbach Alpha của thang đo là 0,778 > 0,7. Đồng thời, cả 5 biến quan sát đều có tương quan biến tổng > 0,3. Như vậy, thang đo yếu tố Thu nhậpđáp ứng độ tin cậy.
4.2.2 Cronbach Alpha của thang đo yếu tố Phúc lợi (PL)
Bảng 4.2: Cronbach Alpha của thang đo yếu tố Phúc lợi Biến quan sát Trung bình thang
đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Tương quan biến - tổng
Cronbach Alpha nếu loại biến
PL1 14,6287 6,971 0,535 0,798 PL2 14,5446 6,667 0,682 0,753 PL3 14,6089 6,747 0,615 0,773 PL4 14,6188 6,824 0,593 0,780 PL5 14,6485 6,936 0,590 0,781 Cronbach's Alpha = 0,813
(Nguồn: Phân tích dữ liệu – phụ lục số 3)
Bảng 4.2 cho thấy, thang đo yếu tố Phúc lợi được đo lường qua 5 biến quan sát. Kết quả phân tích độ tin cậy Cronbach Alpha của thang đo lần 1 là 0,813 > 0,7. Đồng thời, có 5 biến quan sát đều có tương quan biến tổng > 0,3. Như vậy, thang đo yếu tố Phúc lợiđáp ứng độ tin cậy.
4.2.3 Cronbach Alpha của thang đo yếu tố Môi trường và điều kiện làm việc (MTDK) việc (MTDK)
Bảng 4.3: Cronbach Alpha của thang đo yếu tố Môi trường và điều kiện làm việc Biến quan sát Trung bình thang đo nếu loại biến Phương sai thang đo nếu loại biến Tương quan biến tổng Cronbach Alpha nếu loại biến
MTDK1 15,3515 5,344 0,506 0,740 MTDK2 15,3911 5,334 0,430 0,770 MTDK3 15,6535 4,894 0,641 0,692 MTDK4 15,4455 5,044 0,627 0,699 MTDK5 15,3861 5,462 0,519 0,736 Cronbach's Alpha = 0,770
(Nguồn: Phân tích dữ liệu – phụ lục số 3)
Bảng 4.3 cho thấy, thang đo yếu tố Môi trường và điều kiện làm việc được đo lường qua 5 biến quan sát. Kết quả phân tích độ tin cậy Cronbach Alpha của thang
đo là 0,770 > 0,7. Đồng thời, cả 5 biến quan sát đều có tương quan biến tổng > 0,3. Như vậy, thang đo yếu tố Môi trường và điều kiện làm việc đáp ứng độ tin cậy.
4.2.4 Cronbach Alpha của thang đo yếu tố Lãnh đạo trực tiếp (LD) Bảng 4.4: Cronbach Alpha của thang đo yếu tố Lãnh đạo trực tiếp Bảng 4.4: Cronbach Alpha của thang đo yếu tố Lãnh đạo trực tiếp
Biến quan sát Trung bình thang đo nếu loại biến Phương sai thang đo nếu loại biến Tương quan biến tổng Cronbach Alpha nếu loại biến
LD1 14,7475 6,150 0,693 0,859 LD2 14,7426 6,520 0,728 0,849 LD3 14,8762 6,288 0,712 0,853 LD4 14,8119 6,681 0,712 0,853 LD5 14,8416 6,651 0,721 0,851 Cronbach's Alpha = 0,879
(Nguồn: Phân tích dữ liệu – phụ lục số 3)
Bảng 4.4 cho thấy, thang đo yếu tố Lãnh đạo trực tiếp được đo lường qua 5 biến quan sát. Kết quả phân tích độ tin cậy Cronbach Alpha của thang đo là 0,879 > 0,7. Đồng thời, cả 5 biến quan sát đều có tương quan biến tổng > 0,3. Như vậy, thang đo yếu tố Lãnh đạo trực tiếp đáp ứng độ tin cậy.
4.2.5 Cronbach Alpha của thang đo yếu tố Đồng nghiệp (DN)
Bảng 4.5: Cronbach Alpha của thang đo yếu tố Đồng nghiệp
Biến quan sát Trung bình thang đo nếu loại biến Phương sai thang đo nếu loại biến Tương quan biến tổng Cronbach Alpha nếu loại biến
DN1 14,8119 8,512 0,791 0,883 DN2 14,7624 8,769 0,758 0,890 DN3 14,7822 8,480 0,764 0,889 DN4 14,7822 8,927 0,750 0,892 DN5 14,8416 8,413 0,779 0,885 Cronbach's Alpha = 0,908
Bảng 4.5 cho thấy, thang đo yếu tố Đồng nghiệp được đo lường qua 5 biến quan sát.Kết quả phân tích độ tin cậy Cronbach Alpha của thang đo là 0,908 > 0,7. Đồng thời, cả 5 biến quan sát đều có tương quan biến tổng > 0,3. Như vậy, thang đo yếu tố Đồng nghiệp đáp ứng độ tin cậy.
4.2.6 Cronbach Alpha của thang đo yếu tố Thăng tiến (TT)
Bảng 4.6: Cronbach Alpha của thang đo yếu tố Thăng tiến
Biến quan sát Trung bình thang đo nếu loại biến Phương sai thang đo nếu loại biến Tương quan biến tổng Cronbach Alpha nếu loại biến
TT1 14,3267 5,216 0,594 0,714 TT2 14,3267 4,828 0,674 0,683 TT3 14,2723 4,916 0,615 0,704 TT4 14,2030 4,779 0,660 0,687 TT5 14,2772 6,371 0,211 0,831 Cronbach's Alpha lần 1 = 0,772 TT1 10,7525 4,048 0,613 0,807 TT2 10,7525 3,660 0,713 0,763 TT3 10,6980 3,764 0,639 0,797 TT4 10,6287 3,667 0,676 0,780 Cronbach's Alpha lần 2 = 0,831
(Nguồn: Phân tích dữ liệu – phụ lục số 3)
Bảng 4.6 cho thấy, thang đo yếu tố Thăng tiến có 5 biến quan sát. Kết quả phân tích hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha của thang đo lần 1 là 0,772 > 0,7. Tuy nhiên, biến quan sát TT5 có hệ số tương quan biến - tổng thấp nhất (0,211 < 0,3) và khi loại biến này đi sẽ làm tăng độ tin cậy của thang đo. Vì vậy, tác giả loại biến TT5. Sau khi loại biến, hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha của thang đo lần 2 là 0,831 > 0,7. Đồng thời, các biến quan sát có hệ số tương quan biến - tổng đều lớn hơn 0,3. Vì vậy, thang đo yếu tố Thăng tiến đáp ứng độ tin cậy, các biến trong thang đo được đưa vào để phân tích EFA trong các bước tiếp.
4.2.7 Cronbach Alpha của thang đo yếu tố Đánh giá thực hiện công việc (DG) (DG)
Bảng 4.7: Cronbach Alpha của thang đo yếu tố Đánh giá thực hiện công việc
Biến quan sát Trung bình thang đo nếu loại biến Phương sai thang đo nếu loại biến Tương quan biến tổng Cronbach Alpha nếu loại biến
DG1 14,5941 6,790 0,531 0,856 DG2 14,6188 6,048 0,704 0,815 DG3 14,6832 5,621 0,712 0,812 DG4 14,6485 6,060 0,675 0,822 DG5 14,5644 5,819 0,718 0,810 Cronbach's Alpha lần 1 = 0,854 DG2 10,9356 4,250 0,656 0,834 DG3 11,0000 3,731 0,730 0,804 DG4 10,9653 4,044 0,714 0,811 DG5 10,8812 3,986 0,700 0,816 Cronbach's Alpha lần 2 = 0,856
(Nguồn: Phân tích dữ liệu – phụ lục số 3)
Bảng 4.7 cho thấy, thang đo yếu tố Đánh giá thực hiện công việc có 5 biến quan sát. Kết quả phân tích hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha của thang đo lần 1 là 0,854> 0,7. Tuy nhiên, khi loại biến quan sát DG1 đi sẽ làm tăng giá trị độ tin cậy của thang đo. Vì vậy, tác giả loại biến DG1. Sau khi loại biến, hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha của thang đo lần 2 là 0,856> 0,7. Đồng thời, các biến quan sát có hệ số tương quan biến - tổng đều lớn hơn 0,3. Vì vậy, thang đo yếu tố Đánh giá thực hiện công việc đáp ứng độ tin cậy, các biến trong thang đo được đưa vào để phân tích EFA trong các bước tiếp.
4.2.8 Cronbach Alpha của thang đo yếu tố Khen thưởng và công nhận (KTCN) (KTCN)
Bảng 4.8: Cronbach Alpha của thang đo yếu tố Khen thưởng và công nhận
Biến quan sát Trung bình thang đo nếu loại biến Phương sai thang đo nếu loại biến Tương quan biến tổng Cronbach Alpha nếu loại biến
KTCN1 14,6386 5,446 0,577 0,820 KTCN2 14,6238 5,619 0,599 0,814 KTCN3 14,6733 5,226 0,671 0,794 KTCN4 14,6584 5,012 0,689 0,788 KTCN5 14,6337 5,328 0,655 0,799 Cronbach's Alpha = 0,836
(Nguồn: Phân tích dữ liệu – phụ lục số 3)
Bảng 4.8 cho thấy, thang đo yếu tố Khen thưởng và công nhận có hệ số tin cậy Cronbach Alpha của thang đo là 0,836> 0,7. Đồng thời, cả 5 biến quan sát đều có tương quan biến tổng > 0,3. Do vậy, thang đo yếu tố Khen thưởng và công nhận đáp ứng độ tin cậy.
4.2.9 Cronbach Alpha của thang đo yếu tố Tạo động lực chung (TDL) Bảng 4.9: Cronbach Alpha của thang đo yếu tố Tạo động lực chung Bảng 4.9: Cronbach Alpha của thang đo yếu tố Tạo động lực chung
Biến quan sát Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Tương quan biến tổng
Cronbach Alpha nếu loại biến
TDL1 11,2822 3,626 0,641 0,845
TDL2 11,2525 3,264 0,710 0,818
TDL3 11,2525 3,165 0,749 0,801
TDL4 11,1238 3,233 0,719 0,814
Cronbach's Alpha = 0,859
Bảng 4.9 cho thấy, thang đo yếu tố Tạo động lực chung có hệ số tin cậy Cronbach Alpha của thang đo là 0,859 > 0,7. Đồng thời, cả 4 biến quan sát đều có tương quan biến tổng > 0,3. Do vậy, thang đo yếu tố Tạo động lực chung đáp ứng độ tin cậy.
4.2.10 Kết luận
Sau khi đo lường độ tin cậy của các yếu tố thông qua hệ số Cronbach Alpha, kết quả đánh giá thang đo của 9 yếu tố (trong đó có 8 yếu tố độc lập và 1 yếu tố phụ thuộc) được tổng hợp như sau:
Thu nhập: có 5 biến quan sát là TN1, TN2, TN3, TN4, TN5; Phúc lợi: có 5 biến quan sát là PL1, PL2, PL3, PL4, PL5;
Môi trường và điều kiện làm việc: có 5 biến quan sát là MTDK1, MTDK2, MTDK3, MTDK4, MTDK5;
Lãnh đạo trực tiếp: có 5 biến quan sát là LD1, LD2, LD3, LD4, LD5; Đồng nghiệp: có 5 biến quan sát là DN1, DN2, DN3, DN4, DN5; Thăng tiến: có 4 biến quan sát là TT1, TT2, TT3, TT4;
Đánh giá thực hiện công việc: có 4 biến quan sát là DG2, DG3, DG4, DG5; Khen thưởng và công nhận: có 5 biến quan sát là KTCN1, KTCN2, KTCN3, KTCN4, KTCN5;
Tạo động lực (biến Y): có 4 biến quan sát là TDL1, TDL2, TDL3, TDL4.
4.3 Phân tích nhân tố khám phá (EFA)
Phương pháp phân tích nhân tố khám phá (EFA) được sử dụng để thu nhỏ và tóm tắt dữ liệu. Tác giả sử dụng phương pháp EFA để dựa vào mối tương quan giữa các biến với nhau rút gọn thành những yếu tố có ý nghĩa hơn. Cụ thể, khi đưa 38 biến quan sát thu thập được (đã loại trừ 2 biến TT5, DG1) vào phân tích, các biến có thể có mối quan hệ chặt chẽ với nhau, được gom thành các nhóm biến và trình bày dưới dạng các yếu tố cơ bản tác động đến động lực làm việc của nhân viên tại Ban Quản lý Khu Công nghệ cao Thành phố Hồ Chí Minh.
Nghiên cứu sử dụng phương pháp trích hệ số Principal component với phép quay Varimax tại điểm dừng khi trích các yếu tố có Eigenvalue > 1. Thang đo nào
có tổng phương sai trích từ 50% trở lên là được chấp nhận. Các biến có trọng số (Factor loading) nhỏ hơn 0,5 sẽ bị loại. Tại mỗi khái niệm có chênh lệch trọng số (Factor loading) lớn nhất và bất kỳ phải đạt 0,3. Trong phân tích nhân tố, yêu cầu cần thiết là hệ số KMO (Kaiser – Meyer – Olkin) phải có giá trị (0,5 KMO 1), điều này thể hiện phân tích nhân tố là thích hợp. Nếu hệ số KMO 0,5 thì phân tích nhân tố có khả năng không thích hợp với các dữ liệu. Hệ số KMO 0,9 là rất tốt; 0,9 > KMO 0,8 là tốt; 0,8 > KMO 0,7 là được; 0,7 > KMO 0,6 là tạm được, 0,6> KMO 0,5 là xấu và KMO 0,5 là không thể chấp nhận được (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).
Tác giả tiến hành phân tích nhân tố khám phá (EFA) với 38 biến quan sát của 8 nhóm yếu tố đã được hình thành sau quá trình đánh giá thang đo. Việc phân tích được thực hiện với phép quay Varimax.
4.3.1 Phân tích nhân tố khám phá (EFA) lần 1
Để phân tích nhân tố trong nghiên cứu tác giả đặt ra 2 giả thuyết:
- Giả thuyết Ho: Các biến trong tổng thể không có tương quan với nhau. - Giả thuyết H1: Các biến trong tổng thể có tương quan với nhau.
Bảng 4.10: Hệ số KMO và kiểm định Barlett các thành phần lần thứ 1 Kiểm tra KMO and Bartlett’s
Hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) 0,892
Mô hình kiểm tra của Bartlett
Giá trị Chi-Square 4580,381
Bậc tự do 703
Sig. (giá trị P-value) 0,000
(Nguồn: Phân tích dữ liệu – phụ lục số 3)
Kết quả kiểm định Barlett cho thấy giữa các biến trong tổng thể có mối tương quan với nhau (sig = 0,00 0,05 cho thấy bác bỏ H0, nhận H1). Đồng thời, hệ số KMO = 0,892 > 0,5 chứng tỏ phân tích nhân tố để nhóm các biến lại với nhau là thích hợp và dữ liệu phù hợp cho việc phân tích nhân tố.
Bảng 4.11: Bảng phương sai trích lần thứ 1
Nhân tố
Giá trị Eigenvalues Chỉ số sau khi trích Chỉ số sau khi xoay
Tổng Phương sai trích Tích lũy phương sai trích Tổng Phương sai trích Tích lũy phương sai trích Tổng Phương sai trích Tích lũy phương sai trích 1 13,12 3 34,533 34,533 13,12 3 34,533 34,533 4,63 7 12,202 12,202 2 2,554 6,720 41,253 2,554 6,720 41,253 4,21 9 11,103 23,305 3 2,295 6,039 47,292 2,295 6,039 47,292 3,41 6 8,988 32,293 4 1,892 4,979 52,271 1,892 4,979 52,271 2,90 5 7,644 39,937 5 1,446 3,804 56,076 1,446 3,804 56,076 2,84 6 7,491 47,427 6 1,347 3,544 59,620 1,347 3,544 59,620 2,60 6