Phương trình hồi quy đa biến của nghiên cứu có dạng chuẩn từ mô hình lần 1 loại đi biến MTDK vì hiện tượng cộng tuyến:
4.4.2.2 Kiểm định mô hình
Bảng 4.18. Thông số thống kê trong mô hình hồi quy bằng phương pháp Enter
Mô hình
Hệ số chưa chuẩn hóa
Hệ số chuẩn hóa t Sig. Thống kê đa cộng tuyến B Sai số
chuẩn Beta Tolerance Hệ số VIF
(Constant) -1.501 .296 -5.077 .000 DN .245 .065 .211 3.747 .000 .647 1.545 TT .250 .073 .187 3.417 .001 .681 1.468 PL .261 .070 .205 3.714 .000 .674 1.484 KTCN .181 .077 .137 2.354 .020 .602 1.662 DG .298 .072 .235 4.107 .000 .624 1.603 TN .140 .068 .114 2.054 .041 .662 1.510 Biến phụ thuộc: TDL
(Nguồn: Phân tích dữ liệu khảo sát – Phụ lục 3)
Hệ số Beta chuẩn hóa của mô hình: Các hệ số beta của các biến độc lập DN, TT, PL, KTCN, DG, TN đều có ý nghĩa thống kê (Sig. 0,05). Và các hệ số beta này đều dương chứng tỏ có ảnh hưởng thuận chiều với biến TDL.
Kiểm định Durbin Watson = 2,091 (bảng 4.19) trong khoảng [1 D 3] nên không có hiện tượng tương quan của các phần dư (Hoàng Trọng – Mộng Ngọc, 2008).
Vậy mô hình hồi quy đa biến chuẩn hóa như sau:
TDL = 3,747*DN+ 3,417*TT + 3,714*PL + 2,354*KTCN + 4,107*DG + 2,054*TN
Nhận thấy biến DG (4,107) có tác động mạnh nhất đến động lực làm việc. Kế đến là các biến DN (3,747) có tác động mạnh thứ hai,… biến TN (2,054) có tác động yếu nhất đến động lực làm việc. Và đây cũng là cơ sở để đề xuất các hàm ý quản trị với Ban Quản lý Khu Công nghệ cao nhằm nâng cao động lực làm việc cho người lao động tại Khu Công nghệ cao Thành phố Hồ Chí Minh.