4.4.1. Giả thuyết nghiên cứu.
H1: Ngoại khóa có mối tư ng qu n với sự hài lòng của sinh viên.
H2: Đội ngũ giảng viên có mối tư ng qu n với sự hài lòng của sinh viên. H3: Nội ung đà tạo có mối tư ng qu n với sự hài lòng của sinh viên. H4: Đội ngũ nh n viên có mối tư ng qu n với sự hài lòng của sinh viên . H5: Thư viện có mối tư ng qu n với sự hài lòng của sinh viên .
H6: C sở vật chất có mối tư ng qu n với sự hài lòng của sinh viên. H7: Học phí có mối tư ng qu n với sự hài lòng của sinh viên. H8: Thực hàng có tư ng qu n với sự hài lòng của sinh viên.
H5CT H4CT H1CT H2CT H6CT H3CT H7CT Đội ngũ nh n viên Thư viện Ngoại khóa Đội ngũ giảng viên
Nội ung đà tạo
C sở vật chất
Học phí
Sự hài lòng của sinh viên
Bảng 4.19: m t t c c biến h nh thành c c nhân tố.
ã biến mới
ã biến
cũ Diễn giải Tên mới biến
TH
TH1 Đị điểm thực hành phù hợp với chuyên ngành.
Thực hành TH2 Giảng viên thực hành có nhiều kinh nghiệm thực tế.
TH3 Kiến thức thực hành sát với thực tế. TH4 Trang thiết bị đầy đủ phù hợp với thực tế. TH5 Nội dung thực hành đ ạng phong phú.
NK
NK1
Các hoạt động học tập, rèn luyện kỹ năng mềm, kỹ năng sống để tự tin năng động và dễ hòa nhập với môi trường làm việc sau khi tốt nghiệp.
Ngoại khóa NK2
Th m gi các chư ng trình sinh h ạt cộng đồng như mùa hè xanh, xuân tình nguyện, đội công tác xã hội,…
NK3 Ngày hội việc làm, hướng nghiệp, gi lưu giữa sinh viên và nhà tuyển dụng.
NK4 Các bu i hội thả chuyên đề Kh / Trường t chức.
NK5 Các chư ng trình thăm các cụ già, mái ấm tình thư ng, trẻ em c nhỡ.
DT
DT1 Mục tiêu chư ng trình đà tạo của ngành rõ ràng.
Đà tạo DT2 Chư ng trình đà tạ đáp ứng các yêu cầu phát triển
nghề nghiệp sau này của sinh viên.
DT3 Chư ng trình đà tạ được cập nhật, đ i mới, đáp ứng tốt yêu cầu đà tạo.
DT5 Chư ng trình đà tạo phân b tỉ lệ giữa lý thuyết và thực hành hợp lý.
website củ thư viện.
TV3 Danh mục sách, tài liệu ph ng phú và đầy đủ.
TV4 Thời gi n ch mượn sách, giáo trình, tài liệu về nhà có phù hợp.
GV
GV1 Giảng viên nhiệt tình, thân thiện và sẵn lòng giúp đỡ sinh viên học tập và nghiên cứu khoa học.
Giảng viên GV2 Giảng viên đánh giá kết quả học tập chính xác và công
bằng.
GV4 Đội ngũ giảng viên có trình độ cao về chuyên môn giảng dạy.
GV5 Đội ngũ giảng viên có phư ng pháp truyền đạt tốt dễ hiểu dể thực hiện.
CSVC
CSVC1 Phòng học rộng rãi, th áng mát, đảm bảo yêu cầu về chỗ ngồi.
C sở vật chất
CSVC2 Hệ thống thiết bị phục vụ giảng dạy được trang bị tốt, hiện đại.
CSVC3
Các ứng dụng trực tiện ích trực tuyến – truy cập internet, website phục vụ hiệu quả công tác giảng dạy và học tập. NV NV1 Nh n viên phòng đà tạo. Nhân viên các phòng ban
NV2 Nh n viên thư viện.
NV3 Nhân viên phòng kế toán.
HP
HP2 Thời hạn đóng học phí linh hoạt.
Học phí HP3 C sở tính học phí theo tín chỉ, thuận lợi cho sinh
4.4.2. Phân tích mô hình lần 1. 4.4.2.1. Mô hình. 4.4.2.1. Mô hình.
hư ng trình hồi quy tuyến tính biểu diễn mối quan hệ giữa 8 nhân tố tác động (biến độc lập) và sự hài lòng của sinh viên ngành Quản trị du lịch-lữ hành, khách sạn, nhà hàng và dịch vụ ăn uống trường đại học Công nghệ TP.Hồ Chí Minh.
Gọi:
: Sự hài lòng củ sinh viên X1: Chư ng trình ng ại khóa. X2: Đội ngũ giảng viên. X3: Nội ung đà tạo. X4: Đội ngũ nh n viên X5: Thư viện.
X6: C sở vật chất. X7: Học phí. X8: Thực hành.
hư ng trình hồi quy biểu diễn mối quan hệ các nhân tố về sự hài lòng của sinh viên ngành Quản trị du lịch-lữ hành, khách sạn, nhà hàng và dịch vụ ăn uống trường đại học Công nghệ TP.Hồ Chí Minh.
Y = a0 + a1X1 + a2X2 + a3X3 + a4X4 + a5X5 + a6X6 + a7X7 + a8X8 hoặc
Sự hài lòng của sinh viên khoa Quản trị du lịch-lữ hành, khách sạn, nhà hàng và dịch vụ ăn uống 0+ 1*Chư ng trình ng ại khó + 2*Đội ngũ giảng viên + a3*Nội ung đà tạ + 4*Đội ngũ nh n viên + 5*Thư viện + 6*C sở vật chất + a7* Học phí + a8*Thực hành.
4.4.2.2. Kiểm định mô hình hồi qui tuyến tính đa biến.
Bảng 4.20:Các thông số thống kê trong mô hình hồi quy bằng phương ph p Enter lần 1.
Mô hình Hệ số chưa chuẩn hóa Hệ số chuẩn hóa t Sig. Thống kê đa cộng tuyến B Sai số chuẩn Beta Hệ số Tolerance Hệ số VIF (Hằng số) -,093 ,170 -,543 ,587 TH ,262 ,039 ,281 6,775 ,000 ,703 1,422 NK ,223 ,041 ,244 5,427 ,000 ,600 1,667 DT ,153 ,041 ,173 3,755 ,000 ,568 1,759 TV ,042 ,040 ,047 1,048 ,296 ,614 1,630 GV ,114 ,045 ,104 2,553 ,011 ,731 1,367 CSVC ,071 ,029 ,097 2,444 ,015 ,764 1,310 NV ,071 ,040 ,073 1,785 ,075 ,725 1,379 HP ,092 ,029 ,129 3,139 ,002 ,714 1,401 Biến phụ thuộc: SHL Nguồn – phụ lục số 5
Trong bảng 4.17, khi xét tstat và tα/2 của các biến để đ độ tin cậy thì các biến độc lập CSVC, DT, GV, HP, NK, TH, NV đều đạt yêu cầu do tstat > tα/2(8,304) = 1.967 và các giá trị Sig. thể hiện độ tin cậy đều < 0,05 .Tuy nhiên, biến TV đều không đạt ở cả 2 tiêu chuẩn lần lượt là là tstat = 1.048, Sig = 0,296 >0,05 thể hiện độ tin cậy kém.
4.4.3. Phân tích mô hình hồi quy tuyến tính đa biến lần cuối. 4.4.3.1. Mô hình lần cuối.
Sau khi tiến hành loại nhân tố Thư viện, phư ng trình hồi quy tuyến tính biểu diễn mối quan hệ các nhân tố về sự hài lòng của sinh viên ngành Quản trị du lịch-lữ hành, khách sạn, nhà hàng và dịch vụ ăn uống trường đại học Công nghệ TP.Hồ Chí inh như s u
Y = a0 + a1X1 + a2X2 + a3X3 + a6X6 + a7X7 + a8X8. hoặc
Sự hài lòng của sinh viên khoa Quản trị du lịch-lữ hành, khách sạn, nhà hàng và dịch vụ ăn uống 0+ 1*Chư ng trình ng ại khó + 2*Đội ngũ giảng viên + a3*Nội ung đà tạ + 6*C sở vật chất + a7* Học phí + a8*Thực hành.
4.4.3.2. Kiểm tra các giả định mô hình hồi quy. Kiểm tra các giả định sau:
- hư ng s i của sai số (phần ư) không đ i. - Các phần ư có ph n phối chuẩn.
- Không có mối tư ng qu n giữa các biến độc lập.
Nếu các giả định này bị vi phạm thì các ước lượng không đáng tin cậy nữa (Hoàng Trọng - Mộng Ngọc, 2008).
a. Kiểm định giả định phương sai của sai số (phần dư) không đổi.
Bảng 4.21: Bảng kiểm định giả định phương sai của sai số
Nhỏ nhất Lớn nhất Trung bình Độ lệch chuẩn N Giá trị dự bá đã
được chuẩn hóa -3,154 2,665 ,000 1,000 313
Phần ư được
chuẩn hóa -2,415 3,614 ,000 ,989 313
Nguồn – phụ lục số 5
Để kiểm định giả định phư ng s i của sai số (phần ư) không đ i, ta sử dụng đồ thị phân tán của phần ư đã được chuẩn hóa (Standardized Residual) và giá trị dự bá đã được chuẩn hóa (Standardized predicted value). Hình 4.2 cho thấy các phần ư phân tán ngẫu nhiên quanh trục O (là quanh giá trị trung bình của phần ư) tr ng một phạm vi không đ i Điều này có nghĩ là phư ng sai của phần ư không đ i.
Nguồn – phụ lục số 5
H nh 4.2: Đồ thị phân tán giữa giá trị dự đo n và phần dư từ hồi quy.
b. Kiểm tra giả định các phần dư có phân phối chuẩn.
Phần ư có thể không tuân theo phân phối chuẩn vì những lý như sử dụng sai mô hình, phư ng s i không phải là hằng số, số lượng các phần ư không đủ nhiều để phân tích (Hoàng Trọng - Mộng Ngọc, 2008). Biểu đồ tần số (Histogram, Q-Q plot, P- P plot) của các phần ư (đã được chuẩn hó ) được sử dụng để kiểm tra giả định này.
Hình 4.3: Đồ thị P-P Plot của phần dư – đã chuẩn hóa. Nguồn – phụ lục số 5
Kết quả từ biểu đồ tần số Histogram của phần ư ch thấy, phân phối của phần ư xấp xỉ chuẩn (trung bình Mean lệch với 0 vì số quan sát khá lớn, độ lệch chuẩn Std. Dev 0,990) Điều này có nghĩ là giả thuyết phân phối chuẩn của phần ư không bị vi phạm.
Kết quả từ biểu đồ tần số P-P plot cho thấy các điểm ph n tán xung qu nh được kỳ vọng Cũng ch thấy giả định phân phối chuẩn của phần ư không bị vi phạm.
Kiểm định Durbin Watson = 2.008 (bảng 4.20) trong khoảng [1 < D < 3] nên không có hiện tượng tư ng qu n của các phần ư (H àng Trọng – Mộng Ngọc, 2008).
Nguồn – phụ lục số 5
c. Ma trận tương quan.
Bảng 4.22: Ma trận tương quan giữa biến phụ thuộc và các biến độc lập.
SHL TH NK DT GV CSVC NV HP Pearson Correlation SHL 1,000 ,601 ,619 ,601 ,452 ,431 ,440 ,487 TH ,601 1,000 ,435 ,442 ,244 ,328 ,333 ,299 NK ,619 ,435 1,000 ,471 ,398 ,282 ,389 ,398 DT ,601 ,442 ,471 1,000 ,448 ,421 ,373 ,423 GV ,452 ,244 ,398 ,448 1,000 ,288 ,313 ,301 CSVC ,431 ,328 ,282 ,421 ,288 1,000 ,219 ,295 NV ,440 ,333 ,389 ,373 ,313 ,219 1,000 ,307 Sig. (1- tailed) HP ,487 ,299 ,398 ,423 ,301 ,295 ,307 1,000 SHL . ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 TH ,000 . ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 NK ,000 ,000 . ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 DT ,000 ,000 ,000 . ,000 ,000 ,000 ,000 GV ,000 ,000 ,000 ,000 . ,000 ,000 ,000 CSVC ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 . ,000 ,000 N NV ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 . ,000 HP ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 . SHL 313 313 313 313 313 313 313 313 TH 313 313 313 313 313 313 313 313 NK 313 313 313 313 313 313 313 313 DT 313 313 313 313 313 313 313 313 GV 313 313 313 313 313 313 313 313 Nguồn – phụ lục số 5
Bảng m trận tư ng qu n ch thấy hệ số tư ng qu n giữ các biến độc lập
CSVC,DT,GV,HP,NK,TH với biến phụ thuộc Y khá c và tư ng qu n cùng chiều.
Hệ số tư ng qu n của biến phụ thuộc với từng biến độc lập động từ 0,431 đến 0.619 (mức tư ng qu n trung bình đến tư ng qu n mạnh). Trên thực tế, với mức ý nghĩ 1%, giả thuyết hệ số tư ng qu n của t ng thể bằng 0 bị bác bỏ Điều này có nghĩ là tr ng t ng thể, tồn tại mối tư ng qu n tuyến tính giữa biến phụ thuộc sự hài lòng củ sinh viên ngành uản trị u lịch-lữ hành, khách sạn, nhà hàng và ịch vụ ăn uống trường đại học Công nghệ T Hồ Ch inh (Y) với các biến độc lập: CSVC,
DT, GV, HP, NK, TH. Xét mối tư ng qu n giữa các biến độc lập, hệ số động từ 0,219 đến 0,448 nên trong t ng thể với mức ý nghĩ 1% thì có tồn tại mối tư ng qu n yếu đến trung bình giữa các biến độc lập. Vấn đề này sẽ được xem xét kỹ lưỡng vai trò của các biến độc lập trong mô hình hồi quy tuyến t nh đ biến.
4.4.3.3. . Kiểm định mô hình hồi qui tuyến tính đa biến
a. Đánh giá mức độ phù hợp của mô hình hồi quy tuyến tính đa biến
Bảng 4.23: Đ nh gi mức độ phù hợp của mô hình hồi qui tuyến tính đa biến.
Mô hình Hệ số R Hệ số R2 Hệ số R2 - hiệu chỉnh Sai số chuẩn củ ước lượng Th y đ i Hệ số Durbin- Watson Hệ số R2 sau khi đ i Hệ số khi đ i Bậc tự do 1 Bậc tự do 2 Hệ số Sig.F sau khi đ i 1 ,794a ,630 ,622 ,36113 ,630 74,252 7 305 ,000 2,060 a. Biến độc lập : HP, CSVC, NV, GV, TH, NK, DT b. Biến phụ thuộc : SHL Nguồn – phụ lục số 5
Bảng 4.20 cho thấy, giá trị hệ số tư ng qu n là 0,794 > 0,5 D vậy, đ y là mô hình thích hợp để sử dụng đánh giá mối quan hệ giữa biến phụ thuộc và các biến độc lập.
Hệ số xác định củ mô hình hồi quy R2 là 0 630 nghĩ là mô hình hồi quy tuyến t nh đã x y ựng phù hợp với dữ liệu 63% Nói cách khách,63% sự hài lòng củ sinh viên ngành Quản trị du lịch-lữ hành, khách sạn, nhà hàng và dịch vụ ăn uống trường đại học Công nghệ TP.Hồ Chí Minh là do mô hình hồi quy giải thích. Các phần còn lại là do sai số và các nhân tố khác.
b. Kiểm định độ phù hợp của mô hình hồi qui tuyến tính đa biến.
Kiểm định F về tính phù hợp của mô hình hồi quy tuyến tính t ng thể Điều này cho chúng ta biết biến phụ thuộc có tư ng qu n tuyến tính với toàn bộ biến độc lập h y không Đặt giả thuyết H0 là: a0 = a1 = a2 = a3 = a4 = a5= a6= 0.
Bảng 4.24: hân tích phương sai AN A ANOVAb Mô hình T ng bình phư ng Bậc tự do Trung bình bình phư ng F Sig. Hồi qui 67,784 7 9,683 74,252 ,000b hần ư 39,776 305 ,130 T ng 107,560 312 Biến độc lập: HP, CSVC, NV, GV, TH, NK, DT b Biến phụ thuộc: SHL Nguồn – phụ lục số 5
Kết quả ph n t ch phư ng s i (An v ) với sig.=0,000 cho biết mô hình hồi quy h àn t àn phù hợp với bộ ữ liệu thu thập được, có nghĩ là tồn tại mối quan hệ tuyến t nh giữ biến biến phụ thuộc - sự hài lòng với t nhất một trong các biến X1, X2, X3, X4, X5, X6.
Bảng 4.25:Các thông số thống kê trong mô hình hồi quy bằng phương ph p Enter lần cuối.
Mô hình Hệ số chư chuẩn hóa Hệ số chuẩn hóa t Sig Thống kê đ cộng tuyến B Sai số chuẩn Beta Hệ số tolerance Hệ số VIF (Constant) -,071 ,169 -,419 ,675 TH ,265 ,039 ,284 6,863 ,000 ,707 1,415 NK ,232 ,040 ,255 5,816 ,000 ,633 1,581 DT ,156 ,041 ,176 3,823 ,000 ,570 1,753 GV ,115 ,045 ,105 2,578 ,010 ,732 1,367 CSVC ,075 ,029 ,103 2,610 ,009 ,778 1,285 NV ,081 ,039 ,083 2,086 ,038 ,767 1,304 HP ,098 ,029 ,138 3,425 ,001 ,745 1,343 Biến phụ thuộc: SHL Nguồn – phụ lục số 5
Khi xét tstat và tα/2 của các biến để đ độ tin cậy thì các biến độc lập CSVC,DT, GV, HP, NK, TH ,NV đều đạt yêu cầu do tstat > tα/2(7,305)= 1,967. Ngoài ra, hệ số VIF của các hệ số Bet đều nhỏ h n 10 (số lớn nhất là 1,753) và hệ số T ler nce đều > 0,5 (nhỏ nhất là 0,570) cho thấy không có hiện tượng đ cộng tuyến này xảy ra( Hoàng Trọng – Mộng Ngọc 2008). Mặt khác mức ý nghĩ kiểm định 2 phía giữa các biến độc lập với biến phụ thuộc đều thỏ điều kiện (sig < 0,05).
4.5. Đánh giá mức độ quan trọng trong các nhân tố ảnh hưởng đến sự hài lòng của sinh viên lòng của sinh viên
hư ng trình hồi quy có dạng như s u:
Y= 0,255*X1 + 0,105*X2 + 0,176*X3 +0,083*X4+ 0,103*X6 + 0,138*X7 + 0,284*X8.
Với:
: Sự hài lòng củ sinh viên X1: Chư ng trình ng ại khóa. X2: Đội ngũ giảng viên. X3: Nội ung đà tạo. X4 : Đội ngũ nh n viên X6: C sở vật chất. X7: Học phí. X8: Thực hành.
Như vậy, cả 7 nhân tố: Chư ng trình ng ại khó , Đội ngũ giảng viên, Nội dung đà tạo, Đội ngũ nh n viên, C sở vật chất, Học phí và Thực hành đều có ảnh hưởng tỷ lệ thuận đến sự hài lòng của sinh viên ngành quản trị du lịch-lữ hành, khách sạn, nhà hàng và dịch vụ ăn uống trường đại học Công Nghệ Thành Phố Hồ Chí Minh. Tức là khi NK, GV, DT, CSVC, HP, TH ,NV càng cao thì sự hài lòng của sinh viên