Phân tích dữ liệu

Một phần của tài liệu (luận văn thạc sĩ) nghiên cứu các yếu tố cấu thành giá trị thương hiệu công ty lữ hành vitours (Trang 58 - 59)

8. Tổng quan tài liệu nghiên cứu

2.7.2. Phân tích dữ liệu

Phân tích hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha và phân tích nhân tố khám phá EFA. Kết quả phân tích này sẽ giúp hoàn chỉnh thang đo nghiên cứu, phục vụ cho nghiên cứu chính thức.

Kết quả phân tích dữ liệu của các nhóm nhân tố nhận biết thƣơng hiệu, chất lƣợng cảm nhận. liên tƣởng thƣơng hiệu, lòng trung thành thƣơng hiệu và giá trị thƣơng hiệu của 50 quan sát đƣợc trình bày ở phụ lục 4

Khái niệm nhận biết thƣơng hiệu đƣợc đo lƣờng bằng 5 biến quan sát ký hiệu từ AW1 đến AW5 có hệ số cronbach’s alpha 0.809 (>0.7) và các biến đều có tƣơng quan biến tổng lớn hơn 0.3. Vì vậy đảm bảo độ tin cậy để giữ nguyên các biến dùng cho nghiên cứu chính thức.

Khái niệm chất lƣợng cảm nhận có hệ số Cronbach’s Alpha 0.894 (>0.7) và các biến đều có tƣơng quan biến tổng lớn hơn 0.3, không có biến nào bị loại. Khái niệm liên tƣởng thƣơng hiệu có hệ số Cronbach’s Alpha 0.781 (>0.7) và các biến đều có tƣơng quan biến tổng lớn hơn 0.3, không có biến nào bị loại khỏi thang đo.

Khái niệm lòng trung thành thƣơng hiệu có hệ số Cronbach’s Alpha 0.813 (>0.7), các biến đều có tƣơng quan biến tổng lớn hơn 0.3.

Khái niệm giá trị thƣơng hiệu gồm 3 biến quan sát với hệ số Cronbach’s Alpha 0.818 (>0.7) và các biến đều có tƣơng quan biến tổng lớn hơn 0.3 đảm bảo cho nghiên cứu chính thức.

Ngoài ra, kết quả EFA (sử dụng phƣơng pháp Principal component analysis với phép quay varimax cho thấy thang đo đạt yêu cầu với 5 nhân tố đƣợc rút ra tổng phƣơng sai trích 85.515%, nhƣ vậy thang đo nháp 2 đƣợc giữ để dùng cho nghiên cứu chính thức.

Một phần của tài liệu (luận văn thạc sĩ) nghiên cứu các yếu tố cấu thành giá trị thương hiệu công ty lữ hành vitours (Trang 58 - 59)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(115 trang)