7. Tổng quan tài liệu
3.6.4. Phân tích sự khác biệt theo trình độ học vấn
Sig. của thống kê Levene = 0,323 (> 0,05) nên ở độ tin cậy 95% giả thuyết H0: “Phương sai bằng nhau” được chấp nhận. Và do đó kết quả phân tích ANOVA có thể sử dụng.
Kết quả phân tích ANOVA với Sig. là 0,055 > 0,05. Như vậy ta bác bỏ giả thuyết H0 “Trung bình bằng nhau”. Với dữ liệu quan sát chưa đủ điều kiện để khẳng định có sự khác biệt về thái độ đối với quảng cáo qua mạng xã hội của người tiêu dùng giữa các nhóm trình độ học vấn (Phụ lục 5d).
TÓM TẮT CHƯƠNG 3
Nội dung chương 3 đi vào phân tích dữ liệu thu thập. Ở phần đầu của chương thống kê mô tả mẫu được thực hiện nhằm đánh giá tỷ lệ thành phần tham gia phỏng vấn.
Trong chương này tác giả tiến hành đánh giá độ tin cậy Cronbach’ Alpha của từng nhân tố, thực hiện phân tích nhân tố khám phá EFA nhằm thu nhỏ và tóm tắt các dữ liệu. Với những biến quan sát có hệ số tải nhân tố đạt yêu cầu và gọp lại theo từng nhân tố khác nhau, mỗi nhân tố sẽ được tạo nên một nhân tố diện để tiến hành phân tích tương quan Person nhằm kiểm tra mối tương quan giữa biến độc lập với biến phụ thuộc hoặc giữa các biến độc lập với nhau.
Để có kết quả cụ thể nhân tố nào tác động đến thái độ đối với quảng cáo qua mạng xã hội của người tiêu dùng tác giả tiến hành phân tích hồi quy bội, dựa vào phân tích này tác giả đo lường được mức độ tác động của từng nhân tố đến thái độ đối với quảng cáo qua mạng xã hội.
Ngoài ra, trong chương này cũng tiến hành kiểm định sự khác biệt về thái độ đối với quảng cáo qua mạng xã hội giữa giới tính, độ tuổi, thu nhập, trình độ học vấn khác nhau.
CHƯƠNG 4
KẾT QUẢ VÀ HÀM Ý KIẾN NGHỊ