7. Tổng quan tài liệu nghiên cứu
2.4.2. Phương pháp định lượng
Phương pháp định lượng được thực hiện ngay sau phương pháp định tính. Trong nghiên cứu này, mẫu được chọn theo phương pháp lấy mẫu thuận tiện, đây là phương pháp chọn mẫu phi xác suất. Hair và cộng sự (2006) cho rằng để sử dụng EFA, kích thước mẫu tối thiểu phải là 50, tốt hơn là 100. Theo Tabachnick và Fidell (2007) thì quy mô mẫu có thể được xác định theo công thức: n ≥ 50 + 8k, với k là số biến độc lập của mô hình. Trong nghiên cứu này, số lượng biến độc lập đưa vào phân tích là 8. Như vậy, quy mô mẫu của luận văn tối thiểu là: n = 50 + 8 x 8 = 114 biến quan sát.
Tác giả thực hiện phỏng vấn thông qua bảng câu hỏi với kế toán trưởng hoặc kế toán tổng hợp của 200 doanh nghiệp, sau đó tiến hành sàng lọc dữ liệu để chọn được cơ sở dữ liệu phù hợp cho nghiên cứu. Dữ liệu được thu
thập bằng cách phỏng vấn trực tiếp hoặc gián tiếp thông qua gửi email đến đối tượng được khảo sát.
Cuối cùng, việc phân tích dữ liệu được thực hiện trên phần mềm SPSS 20, cụ thể như sau:
a. Phương pháp thống kê mô tả
Phương pháp thống kê mô tả được sử dụng để mô tả cơ cấu mẫu phân loại theo quy mô doanh nghiệp, loại hình doanh nghiệp và thời gian hoạt động của doanh nghiệp.
Phương pháp này cũng được sử dụng để đánh giá mức độ thực hiện công tác lập dự toán theo các thành phần dự toán dựa vào giá trị trung bình (Mean).
b. Kiểm định giả thuyết bằng T-Test và ANOVA
Công cụ ANOVA được sử dụng để kiểm định giả thuyết H1 đã đặt ra. Kiểm định này dùng để kiểm định sự khác biệt về mức độ lập dự toán của 3 nhóm quy mô doanh nghiệp (lớn, vừa và nhỏ).
ANOVA cũng được sử dụng để kiểm định giả thuyết H2. Kiểm định này dùng để kiểm định sự khác biệt về mức độ lập dự toán của 4 nhóm loại hình doanh nghiệp (công ty trách nhiệm hữu hạn hai thành viên trở lên, công ty cổ phần, doanh nghiệp tư nhân và các loại hình doanh nghiệp khác).
Giả thuyết H3 sử dụng Independent - Samples T-Test để kiểm định thông qua giá trị Sig của Lavene’s Test để biết được có sự khác nhau hay không giữa hai nhóm đối tượng doanh nghiệp hoạt động từ dưới 10 năm và hoạt động trên 10 năm.
c. Phân tích hồi quy bội
Kiểm định độ tin cậy của thang đo
Cronbach (1951) đã giới thiệu hệ số Cronbach’s Alpha đo lường độ tin cậy của thang đo (bao gồm từ ba biến quan sát trở lên). Hệ số này có giá trị biến thiên trong khoảng [0;1]. Về lý thuyết, Cronbach’s Alpha càng cao thì
thang đo có độ tin cậy cao. Tuy nhiên, nếu hệ số Cronbach’s Alpha ≥ 0,95 cho thấy có nhiều biến quan sát không có sự khác biệt nhau, đây gọi là hiện tượng trùng lắp trong đo lường. Vì vậy thang đo có độ tin cậy tốt khi nó biến thiên trong khoảng [0,70;0,80]. Nếu giá trị Cronbach’s Alpha ≥ 0,60 là thang đo có thể chấp nhận được về mặt độ tin cậy.
Các thang đo dùng để đo lường cùng một khái niệm nghiên cứu nên chúng phải có tương quan chặt chẽ với nhau. Vì vậy, khi kiểm tra từng thang đo, chúng ta sử dụng hệ số tương quan biến – tổng hiệu chỉnh (Corrected Item – Total Correlation). Hệ số này lấy tương quan của biến đo lường xem xét với tổng các biến còn lại của thang đo (không tính biến đang xem xét). Nếu một biến quan sát có hệ số tương quan biến tổng (hiệu chỉnh) ≤ 0,30 trong phân tích Cronbach’s Alpha sẽ bị loại.
Ở mô hình hồi quy này, có 5 nhân tố (biến tổng hợp) cần được kiểm định độ tin cậy của thang đo là: (1) mức độ lập dự toán, (2) kế hoạch chiến lược, (3) trình độ, năng lực lập dự toán, (4) phân cấp quản lý doanh nghiệp, (5) cơ sở vật chất, công nghệ - kỹ thuật, bởi các nhân tố này được đo lường bằng một tập biến quan sát (mức độ lập dự toán được đo lường bằng 9 biến quan sát, kế hoạch, chiến lược được đo lường bằng 4 biến quan sát, trình độ, năng lực lập dự toán được đo lường bằng 4 biến quan sát, phân cấp quản lý doanh nghiệp được đo lường bằng 5 biến quan sát và cơ sở vật chất, công nghệ - kỹ thuật được đo lường bằng 3 biến quan sát).
Phân tích nhân tố khám phá EFA
Các biến có hệ số tải yếu tố (Factor Loading) nhỏ hơn 0,55 trong phân tích EFA sẽ tiếp tục bị loại bỏ và kiểm tra tổng phương sai trích được (Total Variance Extracted) phải lớn hơn hoặc bằng 50%. Trong phân tích EFA sử dụng phương pháp Principal Component Analysis với phép quay Varimax và điểm dừng khi trích các yếu tố có Eigenvalue là 1 và cho phép rút ra trọng số của các biến quan sát (Factor Loading) để tiến hành so sánh loại bỏ hay giữ lại trong nghiên cứu.
Xem xét hệ số ma trận tương quan
Ma trận này cho biết tương quan giữa biến phụ thuộc với từng biến độc lập, cũng như tương quan giữa các biến độc lập với nhau. Nếu hệ số tương quan giữa các biến phụ thuộc và các biến độc lập đều cao thì có thể đưa các biến độc lập vào mô hình để giải thích cho biến phụ thuộc. Tuy nhiên, nếu hệ số tương quan giữa các biến độc lập với nhau cũng cao thì có thể ảnh hưởng lớn đến kết quả của phân tích hồi quy bội (có thể gây ra hiện tượng đa cộng tuyến). Do vậy, nghiên cứu cần phải xem xét thật kỹ vai trò của các biến độc lập trong mô hình xây dựng được.
Phân tích hồi quy bội và kiểm định các giả thuyết nghiên cứu
Phân tích hồi quy bội được sử dụng để kiểm định các giả thuyết từ H4 đến H8.
Mô hình hồi quy tuyến tính bội sẽ có dạng như sau:
DT = β0 + β1*KHCL + β2*NL + β3*PC + β4*CSVC + β5*CS + ei Trong đó:
DT là mức độ lập dự toán.
KHCL là mức độ lập kế hoạch chiến lược NL là trình độ, năng lực lập dự toán PC là mức độ phân cấp quản lý
CSVC là mức độ áp dụng cơ sở vật chất, công nghệ - kỹ thuật CS là mức độ cập nhật, phổ biến chế độ, chính sách Nhà nước β0 là hệ số chặn
β1, β2, β3, β4, β5 là các hệ số hồi quy riêng. ei là phần dư của mô hình hồi quy.
Cuối cùng là kiểm định các giả thiết nghiên cứu bao gồm: giả định liên hệ tuyến tính, hiện tượng tự tương quan, hiện tượng đa cộng tuyến, phần dư có phân phối chuẩn và phương sai của sai số không đổi.
Quy trình thực hiện nhiên cứu được trình bày tóm tắt qua sơ đồ sau:
Hình 2.1. Tóm tắt quy trình thực hiện nghiên cứu
Kiểm định T-Test và ANOVA để kiểm định sự khác biệt trong các nhóm đối
tượng khác nhau Cơ sở lý thuyết
Mô hình dự kiến với các nhân tố ảnh hưởng, các biến quan
sát Thảo luận nhóm Điều chỉnh Mô hình với các nhân tố ảnh hưởng, các biến quan sát chính thức
Xây dựng bảng câu hỏi và phỏng vấn chính thức
Phân tích độ tin cậy của thang đo bằng Cronbach’s Alpha. Phân tích EFA dữ liệu
thu thập được.
Phân tích hồi quy và kiểm định các giả thuyết nghiên cứu