CHƢƠNG 3 KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
3.4.PHÂN TÍCH NHÂN TỐ KHÁM PHÁ EFA
Sau khi đánh giá độ tin cậy của thang đo chúng ta sẽ phân tích nhân tố. Phân tích nhân tố khám phá EFA là kỹ thuật đƣợc sử dụng nhằm thu nhỏ và tóm tắt các dữ ỉiệu. Phƣơng pháp này rất có ích cho việc xác định các tập hợp biến cần thiết cho vấn đề nghiên cứu và đƣợc sử dụng để tìm mối quan hệ giữa các biến với nhau.
Trong phân tích nhân tố khám phá, trị số KMO (Kaiser-Meyer - Olkin) là chỉ số dùng để xem xét sự thích hợp của phân tích nhân tố. Trị số KMO phải có giá trị trong khoảng từ 0,5 đến 1 thì phân tích này mới thích hợp, cịn nếu nhƣ trị số này nhỏ hơn 0.5 thì phân tích nhân tố có khả năng khơng thích hợp với các dữ liệu. Bên cạnh đó, sử dụng Bartlett's Test of Sphericity để kiểm định giả thuyết H0: giữa các biến khơng có mối tƣơng quan với nhau trong tổng thể, tức Sig. (Bartlett's Test of sphericity) > 0,05 thì chấp nhận giả thuyết H0
Bảng 3.4: Hệ số KMO và kiểm định Bartlett's của các biến đo lường chất lượng dịch vụ thẻ ATM tại ACB Đắk Lắk
Kiểm định KMO .838 Kiểm định Bartlett's Chi bình phƣơng 1785.379 Bậc tự do 210 Mức ý nghĩa .000 (Nguồn: Phụ lục 4)
Vì mức ý nghĩa của kiểm định Bartlett's (Sig.): 0.00 rất nhỏ < 0,05 nên bác bỏ H0 hay giữa các biến có mối liên hệ với nhau trong tổng thể. Đồng thời hệ số KMO = 0.838 chứng tỏ mơ hình phân tích nhân tố là phù hợp
Ngồi ra, phân tích nhân tố cịn dựa vào hệ số Eigenvalue để xác định số lƣợng nhân tố. Theo tiêu chuẩn này thì có 5 nhân tố đƣợc rút ra. Và 5 nhân tố này giải thích đƣợc 66,190% (> 50%) sự biến thiên của dữ liệu, đồng thời hệ số Eigenvalues là 1,035 > 1.
Xoay nhân tố thƣờng đƣợc sử dụng theo phƣơng pháp xoay Varimax Procedure. Xoay nguyên góc các nhân tố để tối thiểu hóa số lƣợng biến có hệ số lớn tại cùng 1 nhân tố, vì vậy sẽ tăng cƣờng khả năng giải thích các nhân tố. Các biến này có hệ số tải nhân tố (factor loading) lớn ở cùng 1 nhân tố. Nhƣ vậy nhân tố này có thể đƣợc giải thích bằng các biển có hệ số lớn hơn đổi với bản thân nó.
Kết quả đánh giá các thang đo của nhân tố chất lƣợng dịch vụ của khách hàng đối với dịch vụ thẻ ATM cho thấy hệ số KMO = 0,694 và kiểm định Bartlet’s Test of Sphericity có Sig < 0,05 (Phụ lục 4). Do vậy phân tích nhân tố với biến này là thích họp. Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA (phụ lục 4) chỉ có 1 nhân tố rút trích. Tổng phƣơng sai rút trích là 71,766% >50%, với hệ số Eigenvalue = 2,153 >1, do đó giá trị phƣơng sai đạt chuẩn. Có nghĩa là nhân tố này giải thích đƣợc 71,766% sự biến thiên của nhân tố chất lƣợng dịch vụ thẻ ATM tại ACB Đắk Lắk.
Sau khi phân tích đánh giá, mơ hình đo lƣờng chất lƣợng dịch vụ thẻ ATM tại ACB Đắk Lắk gồm có 5 nhân tố và đƣợc định nghĩa nhƣ sau:
TC (giá trị trung bình) gồm các biến: TC1, TC2, TC3, TC4, TC5 DU (giá trị trung bình) gồm các biến: DU1, DU2, DU3, DU4 NL (giá trị trung bình) gồm các biến: NL1, NL2, NL3, NL4. DC (giá trị trung bình) gồm các biến: DC1, DC2, DC3 . PT (giá trị trung bình) gồm các biến: PT1,PT2,PT3,PT4,PT5.
CLDV (giá trị trung bình) gồm các biến: CLDV1, CLDV2, CLDV3.