6. Tổng quan tài liệu nghiên cứu
3.4.1.Phân tích tƣơng quan giữa các biến chính trong mô hình
Kiểm định mối tƣơng quan tuyến tính giữa các biến trong mô hình, đó là: giữa biến phụ thuộc với từng biến độc lập và giữa biến độc lập với nhau. Sử dụng hệ số tƣơng quan Pearson để lƣợng hóa mức độ chặt chẽ mối liên hệ tuyến tính giữa hai biến định lƣợng. Giá trị tuyệt đối của hệ số Pearson càng gần đến 1 thì hai biến này tƣơng quan tuyến tính càng chặt chẽ.
Để kiểm định sự phù hợp của mô hình, trƣớc hết ma trận tƣơng quan giữa các biến thành phần đƣợc thiết lập. Kết quả phân tích tƣơng quan với hệ số Pearson và kiểm định hai phía ở mức ý nghĩa 0.05. Nếu sig > 0.05 thì các biến không có mối quan hệ với nhau, sig < 0.05 thì các biến có mối liên hệ với nhau.
Bảng 3.11. Phân tích tương quan giữa các biến chính và Sự hài lòng
Sự hài lòng của nhân viên (SHL)
Bản chất công việc (BCCV) P = 0. 432 Sig = 0.000 Cơ hội Đào tạo và Thăng tiến (DT) P = 0. 277
Sig = 0.001 Lãnh đạo (LD) P = 0. 276 Sig = 0.001 Đồng nghiệp (DN) P = 0. 309 Sig = 0.000 Tiền lƣơng (TL) P = 0. 609 Sig = 0.000 Phúc lợi (PL) P = 0. 387 Sig = 0.000 Điều kiện làm việc (DK) P = 0. 255
Sig = 0.001 (Ghi chú: P: hệ số tƣơng quan Pearson)
Xét ma trận tƣơng quan giữa các biến thuộc thành phần, ta có thể thấy kết quả phân tích tƣơng quan Pearson và kiểm định hai phía ở ngƣỡng 5% (xem phụ lục) có 7 biến Bản chất công việc (BCCV), Cơ hội đào tạo và thăng tiến (DT), Lãnh đạo (LD), Đồng nghiệp (DN) , Tiền lƣơng (TL), Phúc lợi (PL), Điều kiện làm việc (DK) và đều có ảnh hƣởng đến biến Sự hài lòng chung của nhân viên (HL) với sig < 0.05 và hệ số tƣơng quan Pearson đều mang dấu dƣơng. Do vậy ta có thể chấp nhận các giả thuyết H1, H2, H3, H4, H5, H6 và H7 đi đến kết luận các biến thành phần có ảnh hƣởng lên sự hài lòng của nhân viên.
Để đƣa ra kết luận chính xác cho các giả thuyết cần đƣợc thực hiện hồi quy. Trong đó, các thành phần BBCV, DT, LD, DN, TL, PL, DK đƣợc xem là các biến độc lập trong mô hình hồi quy tiếp theo. Do có sự tƣơng quan khá chặt chẽ của chính các thành phần này, các kiểm định đa cộng tuyến sẽ đƣợc chú ý.