a) Phương pháp thống kê mô tả
Với nghiên cứu này, tác giả tiến hành thống kê các tiêu chí như: giới tính, độ tuổi, trình độ học vấn, nghề nghiệp và thời gian sử dụng dịch vụ thẻ tín dụng của người trả lời. Việc mô tả mẫu giúp người xem nhìn nhận rõ nét hơn về các đặc trưng của các đối tượng khảo sát.
b) Phân tích và kiểm định hệ số tin cậy (Cronbach Alpha)
Là kiểm định cho phép đánh giá mức độ tin cậy của việc thiết lập một biến tổng hợp trên cơ sở nhiều biến đơn.
Công thức của hệ số Cronbach Alpha: α = Np/[1 + p(N - 1)]
Trong đó p là hệ số tương quan trung bình giữa các mục hỏi. Theo Nguyễn Đình Thọ (2011) cho rằng một thang đo có độ tin cậy tốt khi hệ số Cronbach Alpha biến thiên trong khoảng từ 0,7 đến 0,8.
c) Phân tích nhân tố (EFA)
Phân tích nhân tố khám phá (EFA) là kỹ thuật chủ yếu để thu nhỏ và tóm tắt dữ liệu. Phân tích nhân tố khám phá phát huy tính hữu ích trong việc xác định các tập biến cần thiết cho vấn đề nghiên cứu cũng như rất cần thiết trong việc tìm mối quan hệ giữa các biến với nhau. Kỹ thuật phân tích nhân tố (factor analysis) đã được sử dụng trong nghiên cứu này nhằm rút gọn và gom các yếu tố thuộc tính đó lại thành một nhân tố có ý nghĩa hơn, ít hơn về số lượng. Chúng ta có thể chọn các quyền số hay trọng số nhân tố sao cho nhân tố thứ nhất giải thích được phần biến thiên nhiều nhất trong toàn bộ biến thiên. Sau đó ta chọn tập hợp các quyền số thứ hai sao cho nhân tố thứ hai giải thích được phần lớn biến thiên còn lại, và không có tương quan với nhân tố thứ nhất.
d) Phân tích tương quan và hồi quy
Phân tích tương quan tuyến tính (tương quan Pearson) được sử dụng để xem xét sự phù hợp khi đưa các thành phần vào mô hình hồi quy. Các hệ số tương quan giữa các biến được sử dụng để lượng hóa mức độ chặt chẽ của mối
quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng [16]. Sau khi phân tích tương quan để kiểm định mối quan hệ giữa các biến trong mô hình, các biến được đưa vào phân tích hồi quy.
Hồi quy tuyến tính thường được dùng để kiểm định và giải thích lý thuyết nhân quả [26]. Ngoài chức năng là một công cụ mô tả, hồi quy tuyến tính cũng được sử dụng như một công cụ kết luận để kiểm định các giả thuyết và dự báo các giá trị của tổng thể nghiên cứu. Phương trình hồi quy tuyến tính bội được thực hiện để xác định vai trò quan trọng của từng yếu tố thành phần trong việc tác động đến biến phụ thuộc. Phương pháp thực hiện hồi quy bội là phương pháp Enter. Hệ số ước lượng Beta (β): là hệ số hồi quy chuẩn hóa cho phép so sánh trực tiếp giữa các hệ số, được xem như là khả năng giải thích biến phụ thuộc. Trị tuyệt đối của một hệ số beta chuẩn hóa càng lớn thì tầm quan trọng tương đối của nó trong dự báo biến phụ thuộc càng cao. Phân tích hồi quy bội dùng để chứng minh sự phù hợp của mô hình nghiên cứu mà tác giả đã đề xuất trong Chương 2.
Tóm tắt Chương 3: Trong chương này, tác giả đã trình bày một cách tổng quan về đối tượng nghiên cứu cũng như phương pháp nghiên cứu được thực hiện để đánh giá các nhân tố ảnh hưởng đến chất lượng mối quan hệ ngân hàng tại Ngân hàng TMCP Phương Đông - Chi nhánh Bình Định. Từ đó, thiết kế bản câu hỏi cho nghiên cứu, xây dựng thang đo, kích thước mẫu và phương pháp chọn mẫu cho nghiên cứu cũng như các thủ tục, phương pháp phân tích được sử dụng trong nghiên cứu.
CHƯƠNG 4. KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU