Kiểm định mô hình hồi quy Số lượng mối quan hệ

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) các nhân tố ảnh hưởng đến chất lượng mối quan hệ giữa nhân viên và khách hàng cá nhân tại ngân hàng thương mại cổ phần phương đông chi nhánh bình định (Trang 84 - 86)

Bảng 4.24. Bảng tóm tắt mô hình Số lượng mối quan hệ

Mô hình R R2 R2 hiệu chỉnh Sai lệch chuẩn ước tính Hệ số Durbin -Watson 2 0,774a 0,598 0,592 0,36183 1,661

Nguồn: Kết quả phân tích từ SPSS

Từ bảng trên, hệ số R2 hiệu chỉnh là 0,592. Nghĩa là 59,2% biến thiên của biến phụ thuộc số lượng mối quan hệ được giải thích bởi các nhân tố độc lập.

Giá trị Durbin-Watson của mô hình đạt 1,661, nằm trong khoảng từ 1 đến 3, như vậy, không có sự tương quan chuỗi bậc nhất trong mô hình.

Bảng 4.25. Bảng kết quả hồi quy Số lượng mối quan hệ

Mô hình

Hệ số chưa chuẩn hóa

Hệ số đã

chuẩn hóa t Sig Đa cộng tuyến

B Beta Tolerance VIF

(Constant) 0,810 6,356 0,000 LAISUAT 0,056 0,093 2,399 0,017 0,728 1,373 TINTUONG 0,096 0,154 3,470 0,001 0,561 1,784 DAPUNG 0,362 0,487 13,628 0,000 0,861 1,161 HOTRO 0,034 0,051 1,293 0,197 0,709 1,410 CHAMSOC 0,049 0,085 2,030 0,043 0,623 1,604 CONGCHUNG 0,207 0,364 10,691 0,000 0,947 1,056

Nguồn: Kết quả phân tích từ SPSS

Nhìn vào bảng trên, ta thấy giá trị ở cột Sig. đối với các biến độc lập: (1) Lãi suất và các loại phí; (2) Sự tin tưởng của khách hàng; (3) Đáp ứng nhu cầu khách hàng, (4) Quan hệ công chúng, (5) Các chương trình chăm sóc khách hàng đều tác động có ý nghĩa thống kê đến biến phụ thuộc với độ tin cậy 95% do giá trị Sig. < 0,05. Riêng biến Dịch vụ hỗ trợ khách hàng không cho thấy ảnh hưởng đến Cường độ mối quan hệ do giá trị Sig = 0,197 > 0,05.

Kiểm tra giả định về hiện tượng đa cộng tuyến các biến độc lập đều có hệ số phóng đại phương sai VIF đều bé hơn 2, chứng tỏ không có hiện tượng đa cộng tuyến.

Bảng 4.26. Bảng phân tích ANOVA mô hình Số lượng mối quan hệ

Mô hình Biến

thiên Df

Trung bình

biến thiên F Sig

1

Hồi quy 71,200 6 11,867 90,638 ,000b

Phần dư 47,787 365 0,131

Tổng 118,987 371

Nguồn: Kết quả phân tích từ SPSS

Nhìn vào Bảng trên, kiểm định giả thuyết về độ phù hợp với tổng thể của mô hình, giá trị F=90,638 với Sig.=0,000 < 0,05. Chứng tỏ R2 của tổng thể khác 0. Đồng nghĩa với việc mô hình hồi quy tuyến tính xây dựng được là phù hợp với tổng thể.

Như vậy, yếu tố “Đáp ứng nhu cầu khách hàng” (β=0,487) có ảnh hưởng lớn nhất đến số lượng mỗi quan hệ của khách hàng và nhân viên Ngân hàng TMCP Phương Đông - Chi nhánh Bình Định ; tiếp theo là các biến “Quan hệ công chúng” (β =0,364); “Sự tin tưởng của khách hàng” (β =0,154); “Các chương trình chăm sóc khách hàng” (β =0,085) “Lãi suất và các loại phí” (β=0,051) có ảnh hưởng thấp nhất.

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) các nhân tố ảnh hưởng đến chất lượng mối quan hệ giữa nhân viên và khách hàng cá nhân tại ngân hàng thương mại cổ phần phương đông chi nhánh bình định (Trang 84 - 86)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(132 trang)