- Các đặc trưng của dịch vụ:
3.5.1. Phân tích độ tin cậy (Hệ số Cronbach’s Alpha)
Để phân tích EFA, trước hết phải đánh giá độ tin cậy của thang đo. Hệ số α
của Cronbach là một phép kiểm định thống kê về mức độ chặt chẽ mà các mục hỏi trong thang đo tương quan với nhau, α có công thức tính: α = Nρ/[1 + ρ(N-1)]
Trong đó: ρ là hệ số tương quan trung bình giữa các mục hỏi. N là số mục hỏi (Nguồn: Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008, tập 2, trang 19) Hệ số Cronbach's alpha là một phép kiểm định thống kê dùng để kiểm tra sự chặt chẽ và tương quan giữa các biến quan sát. Điều này liên quan đến hai khía cạnh là tương quan giữa bản thân các biến và tương quan của các điểm số của từng biến với điểm số toàn bộ các biến của mỗi người trả lời.
Độ tin cậy của thang đo được đánh giá qua hệ số Cronbach’s Alpha. Hệ số Cronbach’s Alpha càng lớn thì độ tin cậy càng cao. Sử dụng phương pháp hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha trước khi phân tích nhân tố khám phá EFA để loại các biến nghiên cứu không phù hợp vì các biến này có thể tạo ra các yếu tố giả (Nguyễn Đình Thọ, 2013). Hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha chỉ cho biết các biến đo lường có liên kết với nhau hay không nhưng không cho biết biến nào cần loại bỏ đi và biến nào cần giữ lại. Do vậy, cần kết hợp sử dụng hệ số tương quan biến tổng để loại ra những biến không đóng góp nhiều cho khái niệm cần đo (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).
Nhiều nhà nghiên cứu cho rằng, các mức giá trị của hệ số Cronbach’s Alpha: - Từ 0,8 đến gần 1 là thang đo lường tốt;
- Từ 0,7 đến 0,8 là sử dụng được;
- Từ 0,6 trở lên là có thể sử dụng trong trường hợp khái niệm nghiên cứu mới hoặc mới đối với người trả lời (Nunnally, 1978; Peterson, 1994; Slater, 1995, trích trong Hoàng Trọng, Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008, tập 2, tr.24).
Nunnally & BemStein (1994) dẫn theo Nguyễn Đình Thọ, Nguyễn Thị Mai Trang (2010) cho rằng chỉ những biến có hệ số tương quan biến tổng (Corrected Item- Total Correlation) > 0,3 mới được xem là chấp nhận được và thích hợp đưa vào phân tích những bước tiếp theo. Các biến quan sát có hệ số tương quan biến tổng (Corrected Item-Total Correlation) < 0,3 sẽ bị loại.
Các tiêu chí đánh giá hệ số Cronbach’s Alpha:
- Hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha > 0,8 là thang đo lường tốt; 0,7 - 0,8 là sử dụng được.
- Hệ số tương quan biến tổng: các biến quan sát có tương quan biến tổng nhỏ (< 0,3) được xem là biến rác thì sẽ bị loại ra và thang đo được chấp nhận khi hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha đạt yêu cầu.
Tiêu chỉ kiểm định độ tin cậy các thang đo:
Hệ số tương quan biến tổng: Các biến quan sát có tương quan biến tổng nhỏ (< 0,3) được xem là biến rác thì sẽ được loại ra và thang đo được chấp nhận khi hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha đạt yêu cầu (Nguyễn Đình Thọ, 2013).
- Trong nghiên cứu này, tác giả chọn các thang đo có hệ số Cronbach’s Alpha thỏa điều kiện: 0,7 < Cronbach’s Alpha < 0,95 và tương quan biến tổng > 0,3