CHƯƠNG I CƠ SỞ KHOA HỌC CỦA VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU
2.3.5. Phân tích hồi quy
2.3.5.1. Xây dựng mơ hình hồi quy các yếu tố ảnh hưởng đến hiệu quả tiêuthụ tôn tại công ty TNHH Nguyễn Danh thụ tôn tại công ty TNHH Nguyễn Danh
Mơ hình hồi quy được lựa chọn xây dựng là mơ hình hàm hồi quy tuyến tính bội có dạng: Y = β0 + β1F1 + β2F2+…+βnFn + ei [1]
Trong đó:
Y là biến phụ thuộc
βk là các hệ số hồi quy riêng phần Fi là các biến độc lập trong mơ hình ei là biến độc lập ngẫu nhiên.
F1: Mẫu mã và chất lượng sản phẩm F2: Giá cả sản phẩm
F3: Phương thức thanh toán và giao hàng F4: Chất lượng đội ngũ nhân viên
F5: Hoạt động xúc tiến
Giả thuyết:
H0: Các nhân tố ảnh hưởng khơng có tương quan với Đánh giá hiệu quả tiêu thụ tôn của Nguyễn Danh
H1: Nhân tố F1 có tương quan sự hài lịng về chính sách tiêu thụ tơn của Nguyễn Danh
H2: Nhân tố F2 có tương quan Đánh giá hiệu quả tiêu thụ tơn của Nguyễn Danh H3: Nhân tố F3 có tương quan Đánh giá hiệu quả tiêu thụ tôn của Nguyễn Danh H4: Nhân tố F4 có tương quan Đánh giá hiệu quả tiêu thụ tơn của Nguyễn Danh H5: Nhân tố F5 có tương quan Đánh giá hiệu quả tiêu thụ tôn của Nguyễn Danh
2.3.5.2. Đánh giá mức độ phù hợp của mơ hình hồi quy tuyến tính bội
Để tiến hành đánh giá độ phù hợp của mơ hình, ta sử dụng hệ số R2 điều chỉnh và kiểm định ANOVA. Tác giả tiến hành kiểm định dựa trên số liệu thu thập được theo phương pháp Variables Entered/Removed.
Bảng 2- 26: Thống kê phân tích hệ số hồi quy (Model summary)
Model Summaryb
Mơ hình
R R2 R2 hiệu chỉnh Sai số ước tính Durbin- Watson
1 .651a .623 .530 .42141 1.973
(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu bằng phần mềm SPSS)
Nhìn vào bảng trên, ta thấy R2 hiệu chỉnh = 0,530 < R2 = 0,623 cho thấy mơ hình hợp lý để đánh giá mức độ ảnh hưởng của các yếu tố đến sự hài lịng về chính sách tiêu thụ tơn của người tiêu dùng. Ta có hệ số R2 hiệu chỉnh = 0,530 > 0,5, điều này có nghĩa là các biến độc lập giải thích được 53% cho sự biên thiên của nhân tố phụ thuộc“Đánh giá hiệu quả tiêu thụ tôn”.
Theo như bảng trên, ta có giá trị Durbin-Watson = 1,973 giá trị này nằm trong khoảng 1,6 - 2,6 chứng tỏ mơ hình khơng có sự tương quan.
Bảng 2- 27: Kết quả kiểm định ANOVA
ANOVAa Mơ hình Tổng bình phương df Trung bình bình phương F Sig. 1 Regression 16.159 5 3.232 18.198 .000b Residual 22.020 124 .178 Total 38.179 129
(Nguồn: kết quả xử lý số liệu điều tra SPSS)
Từ bảng kết quả kiểm định ANOVA, ta có F= 18,198 và Sig. = 0.000 < 0.05, điều này chứng minh rằng R2 khác 0, tức là mơ hình hồi quy tuyến tính này được xem là phù hợp. Như vậy, sự kết hợp giữa các biến độc lập có tác động đến biến phụ thuộc “Đánh giá hiệu quả tiêu thụ tơn”
Bảng 2- 28: Kết quả mơ hình hồi quy các yếu tố ảnh hưởng mức độ Đánh giá hiệu quả tiêu thụ tơn
Mơ hình Hệ số chưa chuẩn hóa Hệ số chuẩn hóa t Sig. Thống kê cộng tác B Std. Error Beta Độ chấp nhận 1 (Constant) -1.587 .597 -2.658 .009 CLSP .481 .076 .436 6.306 .000 .972 GCSP .180 .068 .187 2.641 .009 .926 PTTT .312 .070 .305 4.446 .000 .986 CLNV .249 .080 .217 3.134 .002 .974 HDXT .208 .098 .150 2.129 .035 .943
(Nguồn: kết quả xử lý số liệu điều tra SPSS)
Tất cả các biến của mơ hình hồi quy đều có giá trị sig < 0.05 nên mơ hình hồi quy này có ý nghĩa. Từ đó, suy ra phương trình hồi quy thể hiện mối quan hệ giữa “Đánh giá hiệu quả tiêu thụ sản phẩm” với “ Chất lượng sản phẩm”, “giá cả sản phẩm”, ‘phương thức thanh toán và giao hàng”, “chất lượng đội ngũ nhân viên”, “hoạt động xúc tiến” là
Y = -1,587 + 0,436F1 + 0,187F2 + 0,305F3 +0,217F4 + 0,150F5
Từ kết quả β trong mơ hình hồi quy, ta có thể biết được mức độ tác động của từng yếu tố đến “Đánh giá hiệu quả tiêu thụ tôn”. Nếu như một trong những yếu tố này thay đổi thì “Đánh giá hiệu quả tiêu thụ tơn” sẽ thay đổi.
Phân tích nhận tố khám phá thu về 5 biến độc lập và sau khi phân tích hồi quy thì 5 yếu tố này vẫn được giữ lại.
2.3.5.3 Kiểm định giả thuyết của mơ hình hồi quy
Từ phương trình hồi quy tuyến tính, ta có thể thấy được sự hài lịng về chính sách tiêu thụ sản phẩm chịu ảnh hưởng chính của năm yếu tố:
Biến “Mẫu mã và chất lượng sản phẩm” có tác động lớn nhất đến biến phụ thuộc với giá trị β = 0,481 có nghĩa trong điều kiện các biến khác không thay đổi khi biến“Mẫu mã và chất lượng sản phẩm”tăng lên 1 đơn vị thì “Đánh giá hiệu quả tiêu thụ tôn”sẽ tăng lên 0,481 đơn vị.
Biến“Phương thức thanh tốn và giao hàng”có tác động lớn thứ 2 đến biến phụ thuộc với giá trị β = 0,312 có nghĩa là trong điều kiện các biến khác không thay đổi khi biến “Phương thức thanh toán và giao hàng” tăng lên 1 đơn vị thì “Đánh giá hiệu quả tiêu thụ tôn”sẽ tăng lên 0,312 đơn vị.
Biến “Chất lượng nhân viên” có tác động lớn thứ 3 đến biến phụ thuộc với giá trị β = 0,249 có nghĩa là trong điều kiện các biến khác không thay đổi khi biến“Chất lượng nhân viên”tăng lên 1 đơn vị thì“Đánh giá hiệu quả tiêu thụ tơn”sẽ tăng lên 0,249 đơn vị.
Biến “Hoạt động xúc tiến” có tác động lớn thứ 4 đến biến phụ thuộc với giá trị β = 0,208 có nghĩa là trong điều kiện các biến khác không thay đổi khi biến “Hoạt động xúc tiến” tăng lên 1 đơn vị thì “Đánh giá hiệu quả tiêu thụ tôn” sẽ tăng lên 0,208 đơn vị.
Biến“Giá cả sản phẩm”có tác động lớn thứ 5 đến biến phụ thuộc với giá trị β = 0,180 có nghĩa là trong điều kiện các biến khác không thay đổi khi biến “giá cả sản phẩm”tăng lên 1 đơn vị thì“Đánh giá hiệu quả tiêu thụ tôn”sẽ tăng lên 0,180 đơn vị. Trường Đại học Kinh tế Huế
CHƯƠNG III: MỘT SỐ GIẢI PHÁP ĐẨY MẠNH HIỆU QUẢ HOẠT ĐỘNG TIÊU THỤ SẢN PHẨM TÔN TẠI CÔNG TY TNHH
NGUYỄN DANH