TD QC NT GD KN NV YD
TD
Tương quan Pearson 1 Giá trị sig
QC
Tương quan Pearson 0,054 1 Giá trị sig 0,439
NT
Tương quan Pearson 0,503** 0,080 1 Giá trị sig 0,000 0,251
GD
Tương quan Pearson 0,390** 0,044 0,335** 1 Giá trị sig 0,000 0,529 0,000
KN
Tương quan Pearson 0,277** 0,056 0,201** 0,200** 1 Giá trị sig 0,000 0,427 0,004 0,004
NV
Tương quan Pearson 0,361** 0,066 0,346** 0,344** 0,208** 1 Giá trị sig 0,000 0,347 0,000 0,000 0,003
YD
Tương quan Pearson 0,579** 0,218** 0,537** 0,468** 0,343** 0,463** 1 Giá trị sig 0,000 0,000 0,000 0,000 0,004 0,000
(Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu khảo sát của tác giả)
4.6 Kết quả hồi quy
Phương pháp hồi quy được sử dụng ở đây là phương pháp bình phương bé nhất thông thường OLS, với biến phụ thuộc là YDKN và biến độc lập là các 6 biến đã
hình thành từ phân tích EFA và mơ hình nghiên cứu. Phương trình hồi qui tuyến tính đa biến được thực hiện trên phần mềm SPSS phiên bản 20.0. Với 6 biến độc lập bao gồm (1) Thái độ (TD); (2) Quy chuẩn chủ quan (QC); (3) Nhận thức kiểm soát hành vi (NT); (4) Giáo dục (GD); (5) Kinh nghiệm làm việc (KN); (6) Nguồn vốn (NV) và 1 biến phụ thuộc Ý định khởi nghiệp (YD) được đưa vào phân tích, phương pháp hồi qui được chọn là phương pháp đưa vào một lượt (Enter).
4.6.1 Đánh giá sự phù hợp của mơ hình
Hệ số R2 được dùng để đánh giá sự phù hợp của mơ hình hồi quy tuyến tính đối với dữ liệu, với nguyên tắc R2 càng gần 1 thì mơ hình đã xây dựng càng phù hợp với tập dữ liệu mẫu.
Bảng 4.10 cho thấy mơ hình hồi quy đưa ra tương đối phù hợp với tập dữ liệu mẫu với R2 = 0537. Kết quả cũng cho thấy R2 hiệu chỉnh = 0,523 nhỏ hơn R2, cho thấy mơ hình đưa ra giải thích được 52,3% sự biến thiên của biến phụ thuộc, còn lại 47,7% được giải thích bởi biến khác ngồi mơ hình và sai số ngẫu nhiên.