3.2.2.1 Nghiên cứu định lượng sơ bộ
Nghiên cứu định lượng sơ bộ được thực hiện bằng phương pháp khảo sát mẫu 50 thanh niên trên địa bàn huyện Châu Đức. Mục đích nhằm đánh giá nội dung và hình thức các phát biểu nhằm mục đích xem đáp viên có hiểu được các phát biểu hay không? (đánh giá về mặt hình thức là bước kiểm tra mức độ phù hợp về mặt từ ngữ, ngữ pháp trong các phát biểu đảm bảo tính thống nhất, rõ ràng, không gây nhầm lẫn cho các đáp viên) và đánh giá độ tin cậy của các biến quan sát với thang đo Likert 5 mức độ về sự đồng ý (Mức độ 1 - Rất không đồng ý, Mức độ 2 - Không đồng ý, Mức độ 3 – Trung lập, Mức độ 4 - Đồng ý, Mức độ 5 – Rất đồng ý) nhằm loại bỏ những biến không phù hợp và đưa ra bảng khảo sát chính thức.
Đánh giá độ tin cậy của thang đo sơ bộ bằng hệ số Cronbach’s Alpha
Bảng 3.2: Kết quả nghiên cứu sơ bộ thông qua đánh giá độ tin cậy
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến
Tương quan biến - tổng
Cronbach’s Alpha nếu loại
biến Thang đo “Thái độ”: Cronbach’s Alpha = 0,870
TD1 11,36 7,215 0,686 0,851
TD2 11,42 7,106 0,772 0,813
TD3 11,36 7,296 0,767 0,816
TD4 11,34 8,025 0,674 0,853
Thang đo “Quy chuẩn chủ quan”: Cronbach’s Alpha = 0,860
QC1 7,34 0,841 0,706 0,831
QC2 7,40 0,857 0,728 0,811
QC3 7,38 0,771 0,774 0,767
Thang đo “Nhận thức kiểm soát hành vi”: Cronbach’s Alpha = 0,853
NT1 11,80 3,388 0,753 0,788
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến
Tương quan biến - tổng
Cronbach’s Alpha nếu loại
biến
NT3 11,78 3,604 0,667 0,824
NT4 11,66 3,331 0,666 0,829
Thang đo “Giáo dục”: Cronbach’s Alpha = 0,897
GD1 7,36 2,276 0,744 0,895
GD2 7,40 2,041 0,787 0,861
GD3 7,32 1,977 0,861 0,794
Thang đo “Kinh nghiệm làm việc”: Cronbach’s Alpha = 0,771
KN1 7,20 0,753 0,717 0,558
KN2 7,16 0,913 0,568 0,732
KN3 7,20 0,857 0,541 0,764
Thang đo “Nguồn vốn”: Cronbach’s Alpha = 0,883
NV1 8,32 0,998 0,812 0,810
NV2 8,20 0,980 0,724 0,875
NV3 8,32 0,793 0,805 0,813
Thang đo “Ý định khởi nghiệp”: Cronbach’s Alpha = 0,812
YD1 7,84 2,586 0,627 0,780
YD2 7,90 2,622 0,728 0,681
YD3 7,86 2,531 0,639 0,768
(Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu khảo sát của tác giả)
Kết quả cho thấy các hệ số Cronbach’s Alpha của các thang đo đều > 0,6; các hệ số tương quan biến - tổng đều lớn hơn 0,3. Ngoài ra, hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại biến của từng biến đều nhỏ hơn so với hệ số Cronbach’s Alpha của yếu tố nên việc loại biến là không cần thiết. Do đó tất cả các biến của thang đo đều được sử dụng cho bước phân tích nhân tố khám phá EFA sơ bộ tiếp theo.
Đánh giá giá trị của thang đo sơ bộ bằng Phân tích nhân tố khám phá EFA
Bảng 3.3: Kết quả kiểm định KMO và Bartlett sơ bộ
Hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) 0,661
Kiểm định Bartlet của thang đo sơ bộ
Giá trị Chi bình phương 675,701
Df 276
(Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu khảo sát của tác giả)
Kiểm định Bartlett về sự tương quan của các biến quan sát có giá trị mức ý nghĩa là 0,000 nhỏ hơn 0,05 (Sig. = 0,000 < 0,05) cho thấy các biến có sự tương quan chặt chẽ với nhau trên phạm vi tổng thể. Đồng thời, hệ số KMO đạt giá trị là 0,661 lớn hơn 0,5 và bé hơn 1,0. Kết quả này chỉ ra rằng phân tích nhân tố EFA là thích hợp.
Bảng 3.4: Ma trận xoay nhân tố sơ bộ
Hệ số tải nhân tố 1 2 3 4 5 6 TC4 0,913 TC5 0,892 TC2 0,868 TC3 0,862 TC1 0,744 AT1 0,853 AT2 0,836 AT4 0,827 AT3 0,802 HT4 0,850 HT2 0,800 HT1 0,778 HT3 0,773 SD4 0,889 SD3 0,784 SD1 0,760 SD2 0,726 TK1 0,809 TK3 0,804 TK4 0,780 TK2 0,685 HQ1 0,766 HQ2 0,707 HQ3 0,677
(Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu khảo sát của tác giả)
Tiếp đó, ma trận hệ số tải nhân tố của thang đo sơ bộ cho thấy các giá trị hội tụ về đúng 6 nhóm yếu tố như tác giả đã đề cập trước đó. Điều này cho thấy các thang
3.2.2.2 Nghiên cứu định lượng chính thức
Nghiên cứu định lượng chính thức được thực hiện bằng phương pháp khảo sát lấy mẫu thuận tiện. Khi có kết quả, tác giả sẽ tiến hành tổng hợp thống kê, phân tích kết quả dựa trên những thông tin thu được từ cuộc khảo sát. Nghiên cứu sử dụng phần mềm SPSS phiên bản 20.0 để kiểm định độ tin cậy thang đo bằng hệ số Cronbach’s Alpha. Sau khi phân tích Cronbach’s Alpha, phân tích yếu tố khám phá (EFA), phân tích tương quan, phân tích hồi quy tuyến tính và kiểm định giả thuyết nghiên cứu bằng mô hình hồi quy cũng với phần mềm SPSS 20.0.