PHÂN TÍCH HỒI QUY TUYẾN TÍNH BỘI

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) giải pháp nâng cao chất lượng dịch vụ phục vụ khách hàng của công ty du lịch vietsuntourist đối với loại hình du lịch vui chơi giải trí (Trang 74 - 80)

Kết quả hồi qui được thể hiện trong bảng sau:

Bảng 4.12 Kết quả hồi qui

Tên Biến Hệ số hồi qui chuẩn hóa Mức ý nghĩa VIF

SĐƯ 0,.050 0,005 1,000 SCT 0,926 0,018 1,000 GC 0,073 0,000 1,000 SĐB 0,229 0,001 1,000 STC 0,129 0,000 1,000 PTHH 0,059 0,000 1,000 Hệ số R2 hiệu chỉnh 0,935

Giá trị Sig. của kiểm định F Change 0,000

Giá trị Sig. của kiểm định F 0,000

Giá trị Durbin-Watson 2,219

Độ tin cậy lớn hơn 99% Độ tin cậy 99,5%

Độ tin cậy 98,2%

i) Kiểm định mức độ phù hợp của mô hình hồi quy

Để kiểm định độ phù hợp của mô hình hồi quy tổng thể ta xem xét giá trị F từ bảng phân tích phương sai (ANOVA). Kết quả ANOVA cho thấy trị thống kê F của mô hình = 358.064 với mức ý nghĩa 1% (sig = 0,000), điều này cho thấy mô hình hồi quy tuyến tính bội phù hợp với tập dữ liệu hay các biến độc lập có quan hệ tuyến tính với biến biến phụ thuộc và mô hình có thể sử dụng được.

Theo Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008) thì hệ số R2 hiệu chỉnh là thước đo mức độ phù hợp của mô hình hồi quy bội vì giá trị của hệ số này không phụ thuộc vào số lượng biến được đưa vào mô hình nghiên cứu. Mô hình có hệ số R2 hiệu chỉnh là 0,935. Như vậy, 93,5% mức độ biến thiên mức độ hài lòng được giải thích bởi các biến độc lập (Sự đáp ứng, Sự cảm thông, Giá cả, Sự đảm bảo, Sự tin cậy, Phương tiện hữu hình) trong mô hình.

ii) Kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến

Một trong những yêu cầu của mô hình hồi quy tuyến tính bội là các biến độc lập không có tương quan chặt với nhau, nếu yêu cầu này không được thỏa mãn thì mô hình đã xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến. Một trong những cách phát hiện mô hình có tồn tại hiện tượng đa cộng tuyến hay không mà theo Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008) là sử dụng hệ số phóng đại phương sai (VIF), nếu VIF bằng hoặc vượt quá 10 thì xem như có hiện tượng đa cộng tuyến. Kết quả hồi quy tại bảng 4.12 cho thấy VIF của từng biến độc lập có giá trị nhỏ hơn ba chứng tỏ mô hình hồi quy không xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến.

iii) Kiểm định hệ số hồi quy

Từ bảng 4.12 cho thấy biến độ lập GC ,STC, PTHH có giá trị Sig. của thống kê t là 0,000 (nhỏ hơn 0,01) ba biến này có ý nghĩa trong thống kê với độ tin cậy hơn 99%. Biến độc lập SĐB có giá trị Sig. của thống kê t là 0,001 (nhỏ hơn 0,05) biến này có ý nghĩa trong thống kêvới độ tin cậy là 99,9%. Biến độc lập SĐƯ có giá

trị Sig. của thống kê t là 0,005 (nhỏ hơn 0,05) biến này có ý nghĩa trong thống kê với độ tin cậy là 99,5%. Cuối cùng là biến độ lập SCT với giá trị Sig. của thống kê t là 0,018 (nhỏ hơn 0,05) biến này có ý nghĩa trong thống kê là 98,2% Như vậy tấ cả các biến độc lập có ý nghĩa trong thống kê từ 98,2% trở lên.

iv) Kiểm định phân phối chuẩn của phần dư

Dò tìm sự vi phạm giả định phân phối chuẩn của phần dư ta sẽ dùng hai công cụ vẽ của phầm mềm SPSS là biểu đồ Histogram và đồ thị P-P Plot. Nhìn vào biểu đồ Histogram hình 4.6 ta thấy phần dư có phân phối chuẩn với giá trị trung bình gần bằng 0 và độ lệch chuẩn của nó gần bằng 1 (=0.98). Nhìn vào đồ thị P-P Plot hình 4.7 biểu diễn các điểm quan sát thực tế tập trung khá sát đường chéo những giá trị kỳ vọng, có nghĩa là dữ liệu phần dư có phân phối chuẩn.

Hình 4.6: Biểu đồ tầng số của phần dư chuẩn hóa

Hình 4.7: Biểu đồ tầng số của phần dư chuẩn hóa

Nguồn: Số liệu phân tích tổng hợp, 2016 v/ Thảo luận kết quả hồi qui

Qua bảng kết quả hồi quy (Bảng 4.11) cho thấy sự hài lòng của khách hàng phụ thuộc vào sáu nhân tố Sự đáp ứng (SĐƯ), Sự cảm thông (SCT), Giá cả (GC), Sự đảm bảo (SĐB), Sự tin cậy (STC) và Phương tiện hữu hình (PTHH). Ta có phương trình hồi qui của nghiên cứu như sau:

SHL = 0,926GC + 0,229STC + 0,129PTHH + 0,073SĐB + 0,059SĐƯ +0,05SCT

Giá cả (GC) có hệ số hồi qui là 0,926 mang dấu dương (+) nên có quan hệ cùng chiều với biến phụ thuộc, cao thứ nhât. Với giả định các yếu tố không đổi, nếu các biến quan sat Giá thấp hơn đến bằng các công ty khác; Giá cả linh hoạt và Tỷ lệ

hoa hồng cho khách hàng hợp ly; Giá cả của công ty hợp lý tăng lên một đơn vị thì mức độ hài lòng của hành khách đối với chất lượng dịch vụ du lịch vui chơi giải trí của công ty Vietsun Tourist là 0,926 đơn vị.

Sự tin cậy (STC) có hệ số hồi qui là 0,229 mang dấu dương (+) nên có quan hệ cùng chiều với biến phụ thuộc, cao thứ hai. Với giả định các yếu tố không đổi, nếu các biến quan sát Công ty thực hiện dịch vụ đúng ngay từ lần đầu;Thời gian thực hiện tour

chính xác; Công ty thực hiện đúng lời hứa tăng lên 1 đơn vị thì mức độ hài lòng của

hành khách đối với chất lượng dịch vụ du lịch vui chơi giải trí của công ty Vietsun Tourist là 0,229 đơn vị.

Biến phương tiện hữu hình (PTHH) có hệ số hồi qui 0,129 mang dấu dương (+) quan hệ cùng chiều với biến phụ thuộc. Mặc khác biến này là có tác động mạnh thứ ba đối với mức độ hài lòng. Với giả định các yếu tố không đổi, nếu biến quan sát Nhân viên công ty ăn mặt tươm tất, lịch sự; Đội xe vận chuyển chất lượng cao ;

Trang trí trên xe tốt và đầy đủ tăng lên 1 đơn vị thì Mức độ hài lòng của hành khách đối với chất lượng dịch vụ du lịch vui chơi giải trí của công ty Vietsuntourist là 0,129 đơn vị.

Sự đảm bảo (SĐB) có hệ số hồi qui là 0,075 mang dấu dương (+) nên có quan hệ cùng chiều với biến phụ thuộc, cao thứ hai. Với giả định các yếu tố không đổi, nếu các biến quan sát Bạn thấy an toàn trong khi giao dịch với công ty Nhân viên công ty có đủ hiểu biết để; trả lời câu hỏi của bạn; Cách cư xử của nhân viên gây niềm tin cho bạn; Nhân viên công ty luôn niềm nở với bạn tăng lên 1 đơn vị thì mức độ hài lòng của hành khách đối với chất lượng dịch vụ du lịch vui chơi giải trí của công ty Vietsuntourist là 0,075 đơn vị.

Sự đáp ứng (SĐƯ) có hệ số hồi qui là 0,059 mang dấu dương (+) nên có quan hệ cùng chiều với biến phụ thuộc, cao thứ tư. Với giả định các yếu tố không đổi, nếu các biến quan sát Dịch vụ ăn uống ngủ nghỉ và đi lại đầy đủ; Luôn cập nhận các điểm tham quan mới lạ cho du khách; Các địa điểm đến tham quan hấp dẫn; Nhân viên công ty luôn sẳn sàn giúp bạn trong suốt hành trình tour; Nhân viên công ty thiết kế tour một cách nhanh chóng tăng lên 1 đơn vị thì Mức độ hài lòng

của hành khách đối với chất lượng dịch vụ du lịch vui chơi giải trí của công ty Vietsun Tourist là 0,059 đơn vị.

quan hệ cùng chiều với biến phụ thuộc, cao thứ ba. Với giả định các yếu tố không đổi, nếu các biến quan sat Nhân viên công ty luôn chú ý đến du khách; Nhân viên công ty biết quan tâm đến du khách; Công ty lấy lợi ích của du khách là điều tâm niệm của mình; Nhân viên công ty luôn vui vẻ giải đáp thắc mắc của du khách; Nhân viên công ty luôn hiểu rõ nhu cầu của du khách tăng lên 1 đơn vị thì Mức độ

hài lòng của hành khách đối với chất lượng dịch vụ du lịch vui chơi giải trí của công ty Vietsun Tourist là 0,05 đơn vị.

Từ kết quả phân tích trên cho thấy ba giả thuyết được chấp nhận :

H1: Tin cậy càng cao (+) thì mức độ hài lòng của khách hàng đối với chất lượng dịch vụ du lịch vui chơi giải trí của công ty Vietsun Tourist càng cao (+)

H2: Sự đáp ứng càng cao (+) thì mức độ hài lòng của khách hàng đối với chất lượng dịch vụ du lịch vui chơi giải trí của công ty Vietsun Tourist càng cao (+)

H3: Sự cảm thông càng cao (+) thì mức độ hài lòng của khách hàng đối với chất lượng dịch vụ du lịch vui chơi giải trí của công ty Vietsun Tourist càng cao (+)

H4: Sự đảm bảo càng cao (+) thì mức độ hài lòng của khách hàng đối với chất lượng dịch vụ du lịch vui chơi giải trí của công ty Vietsun Tourist càng cao (+)

H5: Phương tiện hữu hình càng tốt (+) thì mức độ hài lòng của khách hàng đối với chất lượng dịch vụ du lịch vui chơi giải trí của công ty Vietsun Tourist càng cao (+).

H6: Giá cả càng tốt (+) thì mức độ hài lòng của khách hàng đối với chất lượng dịch vụ du lịch vui chơi giải trí của công ty Vietsun Tourist càng cao (+)

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) giải pháp nâng cao chất lượng dịch vụ phục vụ khách hàng của công ty du lịch vietsuntourist đối với loại hình du lịch vui chơi giải trí (Trang 74 - 80)