6. Bố cục của luận văn
3.4.1. Phân tích nhân tố đối với các biến độc lập
Từ kết quả phân tích độ tin cậy của thang đo ở phần trên, việc phân tích nhân tố trước tiên được tiến hành trên 21 biến quan sát của các biến độc lập ảnh hưởng đến sự hài lòng của khách hàng gửi tiền tiết kiệm (theo mô hình lý thuyết).
Các biến quan sát được sử dụng trong phân tích nhân tố EFA đối với các biến độc lập:
Bảng 3.16: Các biến quan sát độc lập được sử dụng trong phân tích nhân tố EFA đối với các biến độc lập
Nhân tố Mã Diễn giải
Sự hữu hình
SUHUUHINH1
Cơ sở vật chất của Bảo tàng Đà Nẵng khang trang, tiện nghi
SUHUUHINH2
Bảo tàng có những hiện vật hấp dẫn
SUHUUHINH 3
Bảo tàng có trang thiết bị hiện đại (máy in, máy tính, camera…)
SUHUUHINH 4
Nhân viên Bảo tàng có bề ngoài trang nhã, chuyên nghiệp
Độ tin cậy
DOTINCAY1 Bảo tàng cung cấp dịch vụ đúng như đã tuyên truyền, quảng bá
DOTINCAY2
Du khách tin tưởng vào lời giới thiệu của nhân viên Bảo tàng Đà Nẵng cung cấp
DOTINCAY3
Bảo tàng thực hiện dịch vụ ngay từ lần đầu tiên được yêu cầu
DOTINCAY4
Bảo tàng đảm bảo về thời gian thực hiện dịch vụ
DOTINCAY5
Đội ngũ thuyết minh viên Bảo tàng tận tình, giàu kinh nghiệm hướng dẫn khách tham quan
Cảm thông
SUCAMTHONG1 Nhân viên Bảo tàng thể hiện sự quan tâm đến tham quan
SUCAMTHONG2 Nhân viên Bảo tàng đối xử với khách tham quan thân thiện, cởi mở
SUCAMTHONG3 Nhân viên Bảo tàng hiểu được nhu cầu của khách tham quan
SUCAMTHONG4 Nhân viên Bảo tàng hết lòng vì tuyến tham quan của khách tham quan
SUCAMTHONG5 Bảo tàng có thời gian tham quan thuận tiện cho tất cả khách tham quan
Mức độ đảm bảo
DAMBAO1 Nhân viên Bảo tàng khiến khách tham quan tin tưởng
DAMBAO2 Nhân viên Bảo tàng giúp khách tham quan cảm thấy an toàn khi tham quan
DAMBAO3 Nhân viên Bảo tàng luôn lịch sự
DAMBAO4 Đội ngũ thuyết minh viên Bảo tàng có đầy đủ kiến thức để trả lời thắc mắc của khách tham quan
Khả năng đáp ứng
DAPUNG1
Nhân viên Bảo tàng cung cấp dịch vụ nhanh chóng cho khách tham quan
DAPUNG2 Nhân viên Bảo tàng luôn vui lòng giúp đỡ khách tham quan
DAPUNG3 Nhân viên Bảo tàng luôn sẵn sàng đáp ứng yêu cầu của khách tham quan
Thực hiện phân tích nhân tố đối với 21 biến quan sát độc lập:
Các thông tin từ việc phân tích nhân tố EFA cho biết: Kết quả kiểm định KMO và Barlett’s:
Bảng 3.17: Kiểm định KMO và Barlett’s KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy.(Chỉ số KMO) .818 Bartlett's Test of Sphericity
(Kiểm định Barlett’s)
Approx. Chi-Square 2109.589
Df 210
Sig. .000
(Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu điều tra trên SPSS - phụ lục 4)
Kết quả phân tích nhân tố cho thấy chỉ số KMO là 0.818 > 0.5, điều này chứng tỏ dữ liệu dùng để phân tích nhân tố là hoàn toàn thích hợp.
Kết quả thống kê Chi bình phương của kiểm định Barlett’s là 2109.589 với mức ý nghĩa (p_value) sig = 0.000 < 0.05 do vậy các biến quan sát có tương quan với nhau xét trên phạm vi tổng thể nên kết quả EFA là phù hợp với dữ liệu nghiên cứu.
Thực hiện phân tích nhân tố theo Principal components với phép quay Varimax:
Bảng 3.18: Bảng Eigenvalues và phương sai trích Total Variance Explained
Component Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings
Rotation Sums of Squared Loadings Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulati ve % 1 5.422 25.819 25.819 5.422 25.819 25.819 3.842 18.293 18.293 2 3.278 15.611 41.431 3.278 15.611 41.431 3.389 16.139 34.432 3 2.737 13.033 54.463 2.737 13.033 54.463 3.169 15.092 49.524 4 1.967 9.368 63.832 1.967 9.368 63.832 2.571 12.242 61.766 5 1.936 9.217 73.049 1.936 9.217 73.049 2.369 11.283 73.049 ………
Extraction Method: Principal Component Analysis.
(Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu điều tra trên SPSS - phụ lục 4)
Kết quả cho thấy 21 biến quan sát ban đầu được nhóm thành 05 nhóm.
- Giá trị tổng phương sai trích = 73.049% > 50%: đạt yêu cầu; khi đó có thể nói rằng 05 nhân tố này giải thích 73.049% biến thiên của dữ liệu.
- Giá trị hệ số Eigenvalues của các nhân tố đều cao (>1), nhân tố thứ 5 có Eigenvalues (thấp nhất) = 1.936> 1.
Bảng 3.19 : Kết quả phân tích nhân tố đối với các thành phần tác động đến sự hài lòng của khách tham quan
Rotated Component Matrixa
Biến quan sát Component (Hệ số tải nhân tố của các thành phần)
1 2 3 4 5 SUCAMTHONG4 .902 SUCAMTHONG3 .870 SUCAMTHONG1 .846 SUCAMTHONG2 .829 SUCAMTHONG5 .824 DOTINCAY2 .838 DOTINCAY5 .837 DOTINCAY3 .830 DOTINCAY4 .759 DOTINCAY1 .748 SUHUUHINH4 .903 SUHUUHINH1 .884 SUHUUHINH3 .874 SUHUUHINH2 .821 DAPUNG1 .923 DAPUNG2 .917 DAPUNG3 .853 DAMBAO2 .788 DAMBAO1 .744 DAMBAO3 .743 DAMBAO4 .742
Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization. a. Rotation converged in 5 iterations.
(Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu điều tra trên SPSS - phụ lục 4)