6. Bố cục của luận văn
3.5.1.2. Phân tích hồi quy tuyến tính
tác động đến sự hài lòng của khách hàng. Phân tích hồi quy sẽ được thực hiện với 5 biến độc lập (1) SUHUUHINH, (2) DOTINCAY, (3) SUCAMTHONG, (4) ĐAMBAO, (5) ĐAPUNG và một biến phụ thuộc SUHAILONG. Phân tích được thực hiện bằng phương pháp hồi quy tổng thể của các biến (Enter) với phần mềm SPSS. Kết quả hồi quy thu được như sau:
Bảng 3.26: Kết quả phân tích các trọng số hồi quy Coefficientsa
Model Unstandardized Coefficients (Hệ số chưa chuẩn hoá)
Standardized Coefficients
(Hệ số đã chuẩn hoá)
t Sig. Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1 (Constant) .040 .193 .207 .836 SUHUUHINH .144 .034 .194 4.291 .000 .908 1.101 DOTINCAY .231 .036 .294 6.347 .000 .866 1.155 SUCAMTHONG .224 .031 .325 7.113 .000 .890 1.123 DAMBAO .293 .039 .337 7.485 .000 .914 1.094 DAPUNG .165 .030 .253 5.486 .000 .872 1.147 a. Dependent Variable: SUHAILONG
(Nguồn: kết quả phân tích dữ liệu điều tra trên SPSS-phụ lục 7)
Model Summary
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
Change Statistics Durbin- Watson R Square Change F Change df1 df2 Sig. F Change 1 .836a .699 .690 .314177 .699 75.383 5 162 .000 1.871 a. Predictors: (Constant), DAPUNG, SUHUUHINH, DAMBAO, SUCAMTHONG, DOTINCAY
b. Dependent Variable: SUHAILONG ANOVAa
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1
Regression 37.204 5 7.441 75.383 .000b
Residual 15.991 162 .099
Total 53.195 167
a. Dependent Variable: SUHAILONG
Kết quả hồi quy tuyến tính bội cho thấy hệ số xác định R² (R- Square) là 0.699 và R² điều chỉnh (Adjusted R-square) là 0.690; nghĩa là mô hình hồi quy tuyến tính đã xây dựng phù hợp với tập dữ liệu với mức 69.0% (hay mô hình đã giải thích được 69% sự biến thiên của biến phụ thuộc sự hài lòng của khách tham quan tại Bảo tàng Đà Nẵng). Kiểm tra hiện tượng tự tương quan bằng hệ số Durbin – Watson = 1.871; nghĩa là các biến độc lập trong mô hình không có hiện tượng tự tương quan. Các hệ số phóng đại phương sai VIF đều nhỏ hơn 2, chứng tỏ không có hiện tượng đa cộng tuyến trong mô hình. Trị số thống kê F trong phân tích ANOVA đạt giá trị 75.383 tại mức ý nghĩa Sig = 0,000 < 0,05. Như vậy, mô hình hồi quy bội tuyến tính đưa ra là phù hợp với mô hình và dữ liệu nghiên cứu.
Từ bảng 2.33, phương trình hồi quy tuyến tính bội đối với các biến có trọng số beta chuẩn hoá, mô tả mối quan hệ giữa 5 biến độc lập - “Mức độ đảm bảo”, “Độ tin cậy”, “Sự cảm thông”, “Sự hữu hình”, “Khả năng đáp ứng” có tác động đến biến phụ thuộc “sự hài lòng” của khách hàng có dạng như sau :
SUHAILONG=0,194*SUHUUHINH+0,294*DOTINCAY+0,325*SUCAMTHO NG + 0,337 * DAMBAO + 0,253 * DAPUNG
Bình luận kết quả phân tích hồi quy
Các biến được đưa vào phân tích yếu tố, 21 biến trên tải (load) vào 5 yếu tố khác nhau. Sau đó ta đem 5 yếu tố này phân tích hồi quy. Kết quả cuối cùng vẫn còn 5 yếu tố giải thích cho biến sự hài lòng, trong đó “Mức độ đảm bảo” (β=0.337), “Độ tin cậy” (β=0.294), “Sự cảm thông” (β=0.325), “Sự hữu hình” (β=0.194 ), “Khả năng đáp ứng” (β=0.253).
Mức độ đảm bảo: Từ kết quả phân tích hồi quy (2.33), xét trọng số Beta chuẩn
hoá, ta thấy rằng yếu tố này có tác động mạnh nhất đến sự hài lòng của khách tham quan vì có hệ số Beta lớn nhất (với β = 0,337 tại mức ý nghĩa Sig=0,000). Điều này có nghĩa là trong điều kiện các yếu tố khác không đổi thì sự niềm tin mà khách dành cho Bảo tàng tăng lên hoặc giảm xuống 1 đơn vị thì sự hài lòng khách tham quan cũng tăng lên hoặc giảm xuống 0,337 lần. Như vậy, du khách sử dụng dịch vụ Bảo tàng xem yếu tố mức độ đảm bảo là quan trọng nhất ảnh hưởng sự hài lòng của
khách tham quan.
Sự cảm thông: Yếu tố này có tác động mạnh thứ hai đến sự hài lòng của khách
tham quan trong mô hình nghiên cứu với hệ số Beta chuẩn hoá (β = 0,325) tại mức ý nghĩa Sig=0,000. Như vậy, trong điều kiện các yếu tố khác không đổi thì khi khách tham quan cảm nhận được sự cảm thông tăng lên 1 đơn vị thì sự hài lòng của khách tham quan cũng tăng lên 0,325 lần và ngược lại. Như vậy, khách tham quan sử dụng dịch vụ Bảo tàng xem yếu tố sự cảm thông của Bảo tàng có ảnh hưởng quan trọng thứ hai đến sự hài lòng của khách tham quan.
Độ tin cậy: Xét trọng số Beta chuẩn hoá ta thấy rằng yếu tố này có tác động
mạnh thứ ba đến sự hài lòng của khách tham quan vì có hệ số Beta lớn thứ ba (với β = 0,294 tại mức ý nghĩa Sig=0,005). Điều này có nghĩa là trong điều kiện các yếu tố khác không đổi thì sự tin cậy của khách tham quan dành cho ngân hàng tăng lên hoặc giảm xuống 1 đơn vị thì sự hài lòng của khách tham quan cũng tăng lên hoặc giảm xuống 0,294 lần. Như vậy, khách tham quan sử dụng dịch vụ Bảo tàng cũng xem yếu tố độ tin cậy là quan trọng thứ hai ảnh hưởng đến sự hài lòng của khách tham quan.
Khả năng đáp ứng: Yếu tố này có ảnh hưởng thấp đến sự hài lòng của khách
tham quan trong mô hình nghiên cứu với hệ số Beta chuẩn hoá (β= 0,253) tại mức ý nghĩa Sig=0,000 cho thấy rằng khi khách tham quan cảm nhận khả năng đáp ứng nhanh chóng, kịp thời…..của Bảo tàng tăng lên (hoặc giảm xuống) 1 đơn vị thì sự hài lòng của khách tham quan sẽ tăng lên (hoặc giảm xuống) 0,253 lần với điều kiện ảnh hưởng của các yếu tố khác là không đổi và do vậy, yếu tố này cũng có ảnh hưởng sự hài lòng của khách tham quan.
Sự hữu hình: Yếu tố này có ảnh hưởng thấp nhất đến sự hài lòng của khách
tham quan gửi tiết kiệm trong mô hình nghiên cứu với hệ số Beta chuẩn hoá (β = 0,194) tại mức ý nghĩa Sig=0,000 cho thấy rằng khi khách tham quan cảm nhận cơ sở vật chất, trang thiết bị, tờ rơi, công nghệ…..của Bảo tàng tăng lên (hoặc giảm xuống) 1 đơn vị thì sự hài lòng của khách tham quan sẽ tăng lên (hoặc giảm xuống) 0,194 lần với điều kiện ảnh hưởng của các yếu tố khác là không đổi và do vậy, yếu
tố này cũng có ảnh hưởng nhất định đến sự hài lòng của khách tham quan.