Nguồn: Tác giả tổng hợp từ kết quả của phần mềm Stata 16.0
Về mức độ giả thích của mô hình với R2 điều chỉnh ở mức 0,0886 cho thấy chỉ có 8,66% sự thay đổi tăng giảm của ROE được giải thích bởi các biến CR, QR, DIO, DSO, DPO, mức ý nghĩa này không cao.
Về mối quan hệ giữa biến độc lập và biến phụ thuộc: DIO có tác động cùng chiều với ROE, khi DIO tăng 1 đơn vị thì ROE tăng 0,011188 đơn vị. Không có mối tương quan giữa các biến CR, QR, DSO, DPO và biến ROE.
Thực hiện ước lượng ROE bằng mô hình REM thu được kết quả như sau:
Bảng 4.17: Kết quả ước lượng ROE mô hình Random Effect
xtreg ROE CR QR DIO DSO DPO,re
Random-effects GLS regression Number of obs = 75 Group variable: Name1 Number of groups = 15
R-sq: Obs per group:
within = 0.0433 min = 5 between = 0.6871 avg = 5.0 overall = 0.2151 max = 5
Wald chi2(5) = 18.91 corr(u_i, X) = 0 (assumed) Prob > chi2 = 0.0020
--- ROE | Coef. Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval] ROE | Coef. Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval] ---+--- CR | -.2211465 .1951542 -1.13 0.257 -.6036418 .1613487 QR | .3043175 .2255141 1.35 0.177 -.137682 .7463169 DIO | .0057897 .0027384 2.11 0.034 .0004226 .0111568 DSO | .0051151 .0017182 2.98 0.003 .0017475 .0084828 DPO | -.0176657 .0062247 -2.84 0.005 -.0298659 -.0054656 _cons | -.0125565 .3267662 -0.04 0.969 -.6530064 .6278934 ---+--- sigma_u | 0 sigma_e | .81066826
rho | 0 (fraction of variance due to u_i)
---