Đánh giá sai số dự báo

Một phần của tài liệu Bài giảng Kinh tế lượng (Trang 50 - 52)

j S e t

4.6.2 Đánh giá sai số dự báo

Với mơ hình hồi quy, độ chính xác của dự báo được phản ánh thơng qua sai số dự báo, được xác định bằng các cách sau đây:

51   2 1 n i i i Y Y RMSE n      Sai số trung bình tuyệt đối

 1 n i i i Y Y MAE n     Sai số trung bình tuyệt đối theo phần trăm

 1 n i i i i Y Y Y MAPE n    

Trong nghiên cứu thực nghiệm với các số liệu kinh tế, sai số dự báo được yêu cầu nhỏ hơn 5%. Một vài loại chỉ số được yêu cầu sai số phải khá bé, chẳng hạn như chỉ số VN- index hay chỉ số giá CPI theo tháng.

52

Chương 5 MƠ HÌNH HỒI QUY VỚI BIẾN ĐỊNH TÍNH 5.1 Khái niệm biến định tính, biến giả

Biến định tính (categorical variable) hay biến chỉ tiêu là những biến kinh tế xã hội khơng cĩ giá trị đo lường cụ thể bằng các con số, khơng lượng hĩa qua các đại lượng đo lường thơng thường được. Biến định tính thường cĩ một số thuộc tính mà một cá thể sẽ cĩ một trong các thuộc tính đĩ. Do đĩ biến định tính khơng cĩ đơn vị đo.

Một biến định tính cĩ ít nhất hai thuộc tính khác nhau, một cá thể cĩ thể cĩ một và chỉ một trong các thuộc tính đĩ. Do đĩ cĩ thể phân chia tổng thể thành những phần gọi là trạng thái tương ứng với những thuộc tính của biến định tính. Chẳng hạn, với tổng thể là người lao động, biến định tính giới tính cĩ hai thuộc tính nam và nữ, do đĩ phân chia tổng thể thành hai trạng thái là lao động nam và lao động nữ; biến định tính tình trạng hơn nhân gồm các thuộc tính: chưa cĩ gia đình, đang cĩ gia đình, đã ly hơn, do đĩ phân chia tổng thể này thành ba trạng thái; đánh giá mức độ hài lịng của khách hàng với giá trị 0 nếu khơng hài lịng, 1 nếu ít hài lịng, 2 nếu hài lịng, 3 nếu rất hài lịng, thì đại lượng này khơng cĩ đơn vị đo lường và mức độ chênh lệch giữa hai giá trị bằng số thể hiện sự hài lịng hơn, tuy nhiên ta khơng đo lường cụ thể được, do đĩ các phép tốn tổng và hiệu khơng cĩ ý nghĩa, và yếu tố hài lịng được xem là biến định tính.

Biến định tính cĩ thể là biến độc lập cũng cĩ thể là biến phụ thuộc. Chẳng hạn, với người lao động, biến thu nhập phụ thuộc vào giới tính, trình độ, chuyên ngành, do đĩ biến độc lập là định tính; với doanh nghiệp, mối quan hệ giữa đã cổ phần hĩachưa cổ phần hĩa phụ thuộc vào lượng vốn, thị phần, quy mơ, do đĩ phụ thuộc là định tính.

Trong mơ hình hồi quy cĩ chứa biến định tính D, khi ta xét từng trạng thái cụ thể của nĩ thì biến này khơng cịn xuất hiện nữa. Biến định tínhDchỉ tạm thời xuất hiện và khơng thể mơ tả trực tiếp qua các biến định lượng thơng thường, do đĩ là biến thay thế, và được gọi là biến giả (dummy variable). Chẳng hạn, muốn khảo sát lương của giáo viên theo trình độ cử nhân hay thạc sỹ, ta đặt Y là biến phụ thuộc biểu thị lương của giáo viên, biến độc lập biểu thị cho trình độ của giáo viên được lượng hĩa bằng biến giảDnhư sau:

0

D nếu là cử nhân, và D1 nếu là thạc sĩ. Khi đĩ mơ hình hồi quy cĩ dạng:

1 2

Y   D U , và nếu ta xét từng trạng thái cụ thể cho D thì Y khơng cịn chưa biến này nữa.

Một phần của tài liệu Bài giảng Kinh tế lượng (Trang 50 - 52)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(131 trang)