6. Bốcục đềtài
2.2.5 Phương trình hồi quy
2.2.5.1 Kiểm định độphù hợp của mô hình hồi quy tổng thể
Bảng 2.18: Kết quảkiểm định R bình phương hiệu chỉnh
Model R R² R² hiệu chỉnh
1 0,861 0,741 0,730
(Nguồn: Xửlý sốliệu Spss)
Kết luận: Với R² hiệu chỉnh = 0,73: Các biến độc lậpảnh hưởng đến 73% sự thay đổi của biến phụthuộc và 27% còn lại do sự ảnh hưởng của các biến ngoài mô hình và doảnh hưởng của sai sốngẫu nhiên.
Bảng 2.19 : Kết quảphân tích ANOVA
Model F Sig.
Regression 65,885 0,000
Từbảng sốliệu trên, ta thấy giá trịcủa Sig.= 0,000 < 0,05 do đó ta có thểkết luận rằng mô hình có ý nghĩa suy rộng ra cho tổng thể.
2.2.5.2 Kiểm định khiếm khuyết của mô hình 2.2.5.2.1 Kiểm định đa cộng tuyến
Dựa vào giá trịVIF đểta kiểm định xem mô hình cóđa cộng tuyến hay không?
Bảng 2.20: Kiểm định đa cộng tuyến Model Hệsốchưa chuẩn hóa chuẩnHệsố
hóa t Sig.
Thống kê tuyến
tính BĐộlệch
chuẩn Beta VIF
Hệs ố chặn -0,824 0,326 -2,527 0,013 DVGT 0,375 0,063 0,384 5,987 0,000 1,832 CLCG 0,145 0,050 0,147 2,929 0,004 1,117 GC 0,164 0,069 0,133 2,381 0,019 1,379 TT 0,408 0,056 0,426 7,234 0,000 1,542 DVKH 0,123 0,048 0,131 2,596 0,011 1,134 (Nguồn: Xửlý sốliệu Spss) Từbảng sốliệu trên, ta có thểthấy giá trịVIF của cả5 biến độc lập
DVGT,CLCG, GC, TT, DVKH đều nhỏhơn 2 nên ta kết luận là mô hình không bị đa cộng tuyến.
2.2.5.2.2 Kiểm định tựtương quan
Bảng 2.21: Kết quảkiểm định phần dư Durbin - Watson
Model R R² R² hiệu chỉnh Durbin-Watson
1 0,861 0,741 0,730 1,560
(Nguồn: Xửlý sốliệu Spss) Thống kê Durbin – Watson, d có giá trịtừ0 đến 4 vàởmô hình trên có d = 1,56 < 4 nên suy ra không có hiện tượng tựtương quan tuyến tính bậc nhất.
2.2.5.3 Kiểm định mối quan hệgiữa biến độc lập và biến phụthuộc
Giả thuyết:
H0 : Không có mối tương quan H1 : Có mối tương quan
Bảng 2.22: Kết quảphân tích
Biến số Hệ số B Std.E Hệ
số
Beta
Gía trị t Sig. Chỉ số đa cộng tuyến Tolerance VIF Hệ số chặn -0,824 0,326 -2,527 0,013 DVGT 0,375 0,063 0,384 5,987 0,000 0,546 1,832 CLCG 0,145 0,050 0,147 2,929 0,004 0,895 1,117 GC 0,164 0,069 0,133 2,381 0,019 0,725 1,379 TT 0,408 0,056 0,426 7,234 0,000 0,649 1,542 DVKH 0,123 0,048 0,131 2,596 0,011 0,882 1,134 (Nguồn: Xửlý sốliệu Spss) Từbảng trên ta đi đến kết luận bác bỏH0 và chấp nhận H1 từ đó có thể kết luận các nhóm biến này có mối quan hệ tương quan với biến sự hài lòng của khách hàng khi sử dụng dịch vụ mạng di động của MobiFone.
2.2.5.4 Phương trình hồi quy:
Phương trình hồi quy được viết như sau:
HL = 0,426 *TT +0,384*DVGT + 0,147*CLCG +0,133 *GC + 0,131*DVKH Với:
TT: Sựthuận tiện
DVGT: Dịch vụgiá trịgia tăng CLCG: Chất lượng cuộc gọi GC: Gía cước
DVKH: Dịch vụkhách hàng
Từkết quảmô hình hồi quy tuyến tính, có thểthấy các biến độc lập DVGT, CLCG, GC, TT, DVKH cóảnh hưởng đến sựhài lòng của khách khi sửdụng dịch vụMNP của MobiFone KonTum. Cụthể:
- TT: Với mức ý nghĩa Sig. = 0,000 < 0,05 và hệsốhồi quy chạy được bằng 0,426 có thểkết luận rằng trong điều kiện các nhân tốkhác trong mô hình khôngđổi, khi nhân tốTT tăng lên 1% thì sựhài lòng của khách hàng sẽtăng lên 0,426% và ngược lại. Đây là nhân tốcó hệsốhồi quy cao nhất so với các nhân tốcòn lại trong mô
hình nên có thểthấy sựhài lòng của khách hàng sẽ ảnh hưởng nhiều bởi sựthuận tiện của MobiFone.
- DVGT: Với mức ý nghĩa Sig. = 0,000 < 0,05 và hệsốhồi quy chạy được bằng 0,384 có thểkết luận rằng trong điều kiện các nhân tốkhác trong mô hình không đổi, khi nhân tốDVGT tăng lên 1% thì sựhài lòng của khách hàng sẽtăng lên 0,384% và ngược lại.
- CLCG: Với mức ý nghĩa Sig. = 0,004< 0,05 và hệsốhồi quy chạy được bằng 0,147 có thểkết luận rằng trong điều kiện các nhân tốkhác trong mô hình không đổi, khi nhân tốCLCG tăng lên 1% thì sựhài lòng của khách hàng sẽtăng lên 0,147% và ngược lại.
- GC: Với mức ý nghĩa Sig. = 0,019 < 0,05 và hệsốhồi quy chạy được bằng 0,133 có thểkết luận rằng trong điều kiện các nhân tốkhác trong mô hình khôngđổi, khi nhân tốGC tăng lên 1% thì sựhài lòng của khách hàng sẽtăng lên 0,133% và ngược lại.
- DVKH : Với mức ý nghĩa Sig. = 0,011< 0,05 và hệsốhồi quy chạy được bằng 0,131 có thểkết luận rằng trong điều kiện các nhân tốkhác trong mô hình không đổi, khi nhân tốDVKH tăng lên 1% thì sựhài lòng của khách hàng sẽtăng lên 0,131% và ngược lại. Đây cũng là một nhân tố ảnh hưởng ít nhất đến sựhài lòng của khách hàng khi sửdụng dịch vụMNP của MobiFone.