Kiểm định phương sai ANOVA

Một phần của tài liệu TRAN THI PHUONG (Trang 76 - 78)

6. Bốcục đềtài

2.2.8 Kiểm định phương sai ANOVA

Bảng 2.29: Kiểm định mức độhài lòng của khách hàng đối với các nhóm nghiên cứu

Tiêu chí

Sự hài lòng Sig. của kiểm định

Levene Statistic Sig. của kiểm định F

Độtu ổi 0,102 0,276

Nghề nghiệp 0,105 0,282

Thời gian sửdụng điện

thoại 0,733 0,452

Thu nhập 0,319 0,192

Thuê bao sửdụ ng 0,523 0,259

Kiểm định giảthuyết:

(Nguồn: Xửlý sốliệu Spss)

H0 : Không có sự khác biệt khi đánh giá về sự hài lòng của khách hàng H1 : Có sự khác biệt khi đánh giá về sự hài lòng của khách hàng

-Ởtiêu chí độtuổi, khi chạy kiểm định Leneve Statistic thu được Sig.= 0,102 > 0,05 từ đó suy ra phương sai của các nhóm giá trịvề độtuổi là bằng nhau nên tác giảtiếp tục chuyển sang làm kiểm định Anova đểxác định kiểm định của giả thuyết. Trong bảng Anova có thểthấy Sig. của kiểm định F bằng 0,276 > 0,05, từ đó đưa ra kết luận không có sựkhác biệt có ý nghĩa thống kê vềmức độhài lòng cuảkhách hàng theo từng độtuổi khác nhau nên không đủcơ sở đểbác bỏgiảthiết H0 tức là không có sự khác biệt khi đánh giá về sự hài lòng của khách hàng theo biến độ tuổi.

-Ởtiêu chí nghềnghiệp, khi chạy kiểm định Leneve Statistic thu được Sig.= 0,105 > 0,05 từ đó suy ra phương sai của các nhóm giá trịvề độnghềnghiệp là bằng nhau nên tác giảtiếp tục chuyển sang làm kiểm định Anova đểxác định kiểm định của giảthuyết. Trong bảng Anova có thểthấy Sig. của kiểm định F bằng 0,282 > 0,05, từ đó đưa ra kết luận không có sựkhác biệt có ý nghĩa thống kê vềmức độhài lòng cuảkhách hàng theo từng nghềnghiệpkhác nhau nên không đủcơ sở đểbác bỏgiả thiết H0 tức là không có sự khác biệt khi đánh giá về sự hài lòng của khách hàng theo biến nghề nghiệp.

-Ởtiêu thời gian sửdụng điện thoại, khi chạy kiểm định Leneve Statistic thu được Sig.= 0,733 > 0,05 từ đó suy ra phương sai của các nhóm giá trịvềthời gian sử dụng điện thoại là bằng nhau nên tác giảtiếp tục chuyển sang làm kiểm định Anova đểxác định kiểm định của giảthuyết. Trong bảng Anova có thểthấy Sig. của kiểm định F bằng 0,452 > 0,05, từ đó đưa ra kết luận không có sựkhác biệt có ý nghĩa thống kê vềmức độhài lòng cuảkhách hàng theo từng mốc thời gian sửdụng điện thoại khác nhau nên không đủcơ sở đểbác bỏgiảthiết H0 tức là không có sự khác biệt khi đánh giá về sự hài lòng của khách hàng theo biến thời gian sử dụng điện thoại.

-Ởtiêu chí thu nhập, khi chạy kiểm định Leneve Statistic thu được Sig.= 0,319 > 0,05 từ đó suy ra phương sai của các nhóm giá trịvềmức thu nhập là bằng nhau nên tác giảtiếp tục chuyển sang làm kiểm định Anova đểxác định kiểm định của giả thuyết. Trong bảng Anova có thểthấy Sig. của kiểm định F bằng 0,192 > 0,05, từ đó đưa ra kết luận không có sựkhác biệt có ý nghĩa thống kê vềmức độhài lòng cuảkhách hàng theo từng mức thu nhập khác nhau nên không đủcơ sở đểbác bỏ giảthiết H0 tức là không có sự khác biệt khi đánh giá về sự hài lòng của khách hàng theo biến thu nhập.

-Ởtiêu chí loại hình thuê bao, khi chạy kiểm định Leneve Statistic thu được Sig.= 0,523 > 0,05 từ đó suy ra phương sai của các nhóm giá trịvềloại hình thuê bao là bằng nhau nên tác giảtiếp tục chuyển sang làm kiểm định Anova đểxác định kiểm định của giảthuyết. Trong bảng Anova có thểthấy Sig. của kiểm định F bằng 0,259 > 0,05, từ đó đưa ra kết luận không có sựkhác biệt có ý nghĩa thống kê vềmức độ hài lòng cuảkhách hàng theo loại hình thuê bao nên không đủcơ sở đểbác bỏgiả thiết H0 tức là không có sự khác biệt khi đánh giá về sự hài lòng của khách hàng theo biến thuê bao.

-Ở tiêu chí thời gian sử dụng điện thoại, thu nhập và loại hình thuê bao sử dụng đều có Sig. của kiểm định Leneve Statistic đều lớn hơn 0,05 và từ đó suy ra phương sai của các nhóm giá trị này bằng nhau. Ta tiếp tục thực hiện kiểm định Anova, kết quả thu được giá trị Sig. của kiểm định F trong bảng Anova cũng đều lớn hơn 0,05 nên có thể đưa ra kết luận rằng không có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về mức độ hài lòng của khách hàng theo thời gian sử dụng điện thoại, mức thu nhập và loại hình thuê bao cũng sẽ khác nhau. Nên không đủ cơ sở để bác bỏ giả thuyết H0 tức là không có sự khác biệt khi đánh giá về sự hài lòng của khách hàng theo biến thời gian sử dụng điện thoại, thu nhập và loại hình thuê bao sử dụng.

Một phần của tài liệu TRAN THI PHUONG (Trang 76 - 78)

Tải bản đầy đủ (DOCX)

(124 trang)
w