Chương 5 : SO SÁNH HIỆU QUẢ KINH TẾ GIỮA HAI MÔ HÌNH
6.5. Yếu tố con người
Củng cố, kiện toàn hoạt động mạng lưới nông nghiệp các xã đủ mạnh để kết hợp với đoàn thể xã, ấp đồng thời tận dụng những kinh nghiệm sản xuất quý báo của người nông dân và truyền thống cần cù lao động, tiếp cận nhanh các tiến bộ khoa học kỹ thuật để vận động nhân dân tham gia tích cực trong việc chuyển đổi cơ cấu sản xuất, thay đổi dần tập quán sản xuất cũ.
Tăng cường cán bộ kỹ thuật có chuyên môn cao và thời gian đi công tác cơ sở để nắm và giải quyết các vấn đề trong chuyên môn một cách kịp thời. Củng cố và phát triển đội ngũ cộng tác viên phòng Nông nghiệp, tạo điều kiện cho họ tham gia tích cực vào quá trình quản lý sản xuất ở địa phương.
6.6. VẤN ĐỀ NÂNG CAO THU NHẬP CHO NÔNG HỘ
Vấn đề trước tiên là làm thế nào để giảm lượng đầu tư các yếu tố đầu vào càng nhiều càng tốt. Chương trình “3 giảm – 3 tăng” giúp nông dân tiết kiệm chi phí giống phân thuốc. Bên cạnh đó việc áp dụng triệt để chương trình IPM trên
đồng ruộng vừa giảm chi phí nông dược, vừa cho sản phẩm sạch, bán được giá đồng thời góp phần bảo vệ sức khỏe con người và môi trường sinh thái. Về lâu dài nông dân phải thay đổi tập quán sản xuất, chủ động áp dụng các tiến bộ khoa học kỹ thuật vào trong sản xuất và tiến hành chuyển dịch cơ cấu kinh tế với những cây trồng phù hợp với lợi thế so sánh của mỗi vùng.
CHƯƠNG 7
KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ
7.1. KẾT LUẬN
Qua việc phân tích các chỉ tiêu kinh tế và các chỉ số tài chính kết hợp với việc so sánh hiệu quả kỹ thuật của hai mô hình ta thấy mô hình 2 lúa 1 đậu nành có hiệu quả kinh tế cao hơn mô hình 3 vụ lúa. Do đó, cần khuyến khích nông dân sản xuất theo mô hình 2 lúa 1 đậu nành để mang lại hiệu quả kinh tế góp phần nâng cao thu nhập cho nông hộ.
Ngoài ra để mô hình sản xuất có hiệu quả hơn, việc xác định các nhân tố ảnh hưởng đến mức độ không hiệu quả kỹ thuật của mô hình được tiến hành thông qua hàm không hiệu quả. Qua kết quả phân tích cho thấy mức độ không hiệu quả kỹ thuật của mô hình 2 lúa 1 đậu nành chịu ảnh hưởng bởi: trình độ học vấn của nông hộ, số thành viên tham gia lao động, diện tích đất nông nghiệp, việc tham gia tập huấn, thời gian tập huấn, việc xem đài hoặc đọc sách báo và thời gian tìm hiểu tài liệu của nông hộ. Vì vậy, để nâng cao mức độ hiệu quả kỹ thuật của mô hình thì những nhân tố này cần được đầu tư nhiều hơn nữa.
Sau khi lựa chọn ra mô hình có hiệu quả hơn là mô hình 2 lúa 1 đậu nành, ta tiến hành tối ưu hóa mô hình này thông qua những nguồn lực sẵn có của nông hộ và các điều kiện ràng buộc. Kết quả cho ta thấy rằng để có được lợi nhuận tối ưu thì người nông dân nên đi vay ở vụ Đông Xuân để đáp ứng được lượng tiền mặt khan hiếm của mỗi vụ. Bên cạnh đó người nông dân có thể đi làm thuê để kiếm thêm thu nhập đồng thời cũng giải quyết được tình trạng thiếu lao động ở địa phương.
Đề tài đã đánh giá một cách tổng quát hiệu quả kinh tế của hai mô hình để giúp nông dân lựa chọn mô hình sản xuất có hiệu quả, phù hợp với yêu cầu của địa phương. Tuy nhiên, để phát huy hiệu quả của mô hình đã chọn thì cần đề ra những giải pháp thích hợp thông qua sự hỗ trợ của Nhà Nước và các cơ quan có liên quan.
7.2. KIẾN NGHỊ
7.2.1. Kiến nghị cấp vi mô
Phòng nông nghiệp và phát triển nông thôn huyện: điều hành kế hoạch đã đề ra, chọn địa điểm trình diễn các mô hình 2 lúa 1 đậu nành, chuyển giao giống
mới, chuyển giao khoa học kỹ thuật phân công chuyên môn theo dõi đôn đốc xã thực hiện, cuối năm tổ chức điều tra đánh giá kết quả thực hiện. Duy trì họp lệ tuần giữa lãnh đạo Phòng và lãnh đạo các Trạm; tháng đối với cộng tác viên nông nghiệp và khuyến nông các xã để nắm bắt và giải quyết kịp thời các việc phát sinh theo thẩm quyền.
Về nông hộ: mạnh dạn chuyển dịch cơ cấu cây trồng vật nuôi và ứng dụng các tiến bộ khoa học kỹ thuật vào sản xuất. Thường xuyên tham gia các buổi hội thảo, tập huấn do địa phương tổ chức.
Về địa phương:
- Duy trì công tác khuyến nông, tập huấn chuyển giao khoa học kỹ thuật cho nông dân.
- Biểu dương, nhân rộng những mô hình sản xuất đạt hiệu quả cao thông qua báo đài địa phương nhằm khuyến khích các hộ khác làm theo.
7.2.2. Kiến nghị cấp vĩ mô
Nhân rộng mô hình đem lại hiệu quả kinh tế cho nông dân học tập và ứng dụng.
Trong giai đoạn hiện nay để chuyển dịch cơ cấu kinh tế thành công ngoài vấn đề kỹ thuật để có cây trồng, vật nuôi cho năng suất cao giá thành hạ, an toàn cho con người, môi trường thì cần chú ý đến việc quy hoạch vùng để tận dụng lợi thế của vùng tạo ra số lượng hàng hóa lớn và quan trọng nhất là làm sao đảm bảo giá đầu ra cao cho nông dân để họ có thể yên tâm sản xuất và mở rộng sản xuất.
TÀI LIỆU THAM KHẢO
1. Các báo cáo tình hình sản xuất nông nghiệp và kế hoạch phát triển cánh đồng 50 triệu đồng/ha/năm của huyện Bình Tân và hai xã (Thành Lợi và Tân Bình).
2. Nguyễn Quang Diệp (2005). Luận văn tốt nghiệp: “So sánh hiệu quả kinh tế giữa mô hình luân canh lúa mè với mô hình 2 vụ lúa ở nông trường sông Hậu”.
3.Từ điển Thuật ngữ kinh tế học (2001). NXB Từ điển Bách khoa Hà Nội. 4. Võ Thị Thanh Lộc (2001). Thống kê ứng dụng và dự báo trong kinh doanh và kinh tế. NXB Thống kê Thành Phố Hồ Chí Minh.
5. Trần Thanh Phong (2004). Excel ứng dụng trong kinh tế. Chương trình giảng dạy kinh tế Fulbright về kinh tế học ứng dụng cho chính sách công.
6. Battese, G. E., T. J. Coelli (1995), “A model for technical inefficiency effects in a stochastic frontier production function for panel data”, Empirical Economics, 20, 325-332.
7. Thông tin từ các trang Web: -http://www.bulletin.vnu.edu.vn
-http://www.baovietnam.vn/
PHẦN PHỤ LỤC
Phụ lục 1: Kết quả thống kê mô tả mô hình 3 vụ lúa Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean DeviationStd. Tong so nhan khau
trong gia dinh 40 3,00 6,00 4,8000 0,82275
So nguoi trong tuoi lao
dong 40 2,00 6,00 3,7000 1,04268
So nguoi tham gia
SXNN 40 1,00 4,00 2,0750 0,65584
Dien tich dat nong
nghiep 40 0,20 2,50 0,9038 0,54929
Thoi gian tham gia tap
huan (gio/nam) 31 3,00 15,00 5,6129 3,26269
Thoi gian xem dai, doc
tai lieu (gio/nam) 40 50,00 150,00 85,0500 25,43967
Khoang cach tu nguon
nuoc den noi SX 40 1,00 50,00 10,3000 11,77612
Valid N (listwise) 40
Frequency Table
Trinh_do_hoc_van
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid Cap 1 12 30,0 30,0 30,0 Cap 2 19 47,5 47,5 77,5 Cap 3 8 20,0 20,0 97,5 Dai hoc 1 2,5 2,5 100,0 Total 40 100,0 100,0 Vay_von_sx
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid Khong 38 95,0 95,0 95,0
Co 2 5,0 5,0 100,0
Total 40 100,0 100,0
Tham_gia_tap_huan
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid Khong 9 22,5 22,5 22,5
Co 31 77,5 77,5 100,0
Xem_dai_hoac_doc_tai_lieu
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid Co 40 100,0 100,0 100,0
Phụ lục 2: Kết quả thống kê mô tả mô hình 2 lúa 1 đậu nành Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean DeviationStd.
Tong so nhan khau 40 3.00 7.00 4.4500 1.01147
So nguoi trong tuoi lao
dong 40 2.00 6.00 3.4750 1.19802
So nguoi tham gia
SXNN 40 1.00 6.00 2.5500 0.93233
Dien tich 40 .15 2.00 .6100 0.45884
Thoi gian tap huan 29 3.00 16.00 6.1379 3.15916
Thoi gian xem dai, doc
tai lieu 39 26.00 160.00 83.6154 38.64523
Khoang cach tu nguon
nuoc den noi SX 40 1.00 200.00 24.9250 49.41576
Valid N (listwise) 40
Frequency Table
Trinh_do_hoc_van
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid Cap 1 12 30.0 30.0 30.0
Cap 2 20 50.0 50.0 80.0
Cap 3 8 20.0 20.0 100.0
Total 40 100.0 100.0
Vay_von_sx
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid Khong 30 75.0 75.0 75.0
Co 10 25.0 25.0 100.0
Total 40 100.0 100.0
Tham_gia_tap_huan
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid khong 11 27.5 27.5 27.5
co 29 72.5 72.5 100.0
Xem_dai_hoac_doc_tai_lieu
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid khong 1 2.5 2.5 2.5
co 39 97.5 97.5 100.0
Total 40 100.0 100.0
Phụ lục 3: Kết quả chạy thống kê mô tả năng suất lúa của 2 mô hình Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Std. Deviation
Lúa ĐX (lúa màu) 40 4,80 9,20 8,26 0,72
Màu HT (lúa màu) 40 1,20 3,00 2,32 0,33
Lúa TĐ (lúa màu) 40 5,00 7,20 5,47 0,48
Lúa ĐX (3 lúa) 40 6,00 9,00 7,34 0,71
Lúa HT (3 lúa) 40 5,00 7,00 5,89 0,46
Lúa TĐ (3 lúa) 40 4,00 6,00 4,61 0,42
Valid N (listwise) 40
Phụ lục 4: Kết quả chạy mô hình 3 vụ lúa bằng chương trình Frontier 4.1
Output from the program FRONTIER (Version 4.1c) instruction file = md2-ins.txt
data file = md2-dta.txt
Tech. Eff. Effects Frontier (see B&C 1993) The model is a production function
The dependent variable is logged the ols estimates are :
coefficient standard-error t-ratio beta 0 0.80404455E+01 0.11680704E+01 0.68835283E+01 beta 1 0.62804035E+00 0.30790837E+00 0.20396989E+01 beta 2 -0.18550409E+00 0.33120840E+00 -0.56008268E+00 beta 3 0.54172050E+00 0.90662467E-01 0.59751352E+01 sigma-squared 0.18033206E-01
log likelihood function = 0.25660479E+02 the estimates after the grid search were : beta 0 0.80635453E+01 beta 1 0.62804035E+00 beta 2 -0.18550409E+00 beta 3 0.54172050E+00 delta 0 0.00000000E+00 delta 1 0.00000000E+00 delta 2 0.00000000E+00 delta 3 0.00000000E+00 delta 4 0.00000000E+00 delta 5 0.00000000E+00 delta 6 0.00000000E+00 delta 7 0.00000000E+00 sigma-squared 0.16763484E-01 gamma 0.50000000E-01
iteration = 0 func evals = 20 llf = 0.25653206E+02
0.80635453E+01 0.62804035E+00-0.18550409E+00 0.54172050E+00 0.00000000E+00 0.00000000E+00 0.00000000E+00 0.00000000E+00 0.00000000E+00 0.00000000E+00 0.00000000E+00 0.00000000E+00 0.16763484E-01 0.50000000E-01
gradient step
iteration = 5 func evals = 48 llf = 0.25892697E+02
0.80635609E+01 0.62817721E+00-0.18543053E+00 0.54185396E+00-0.18983528E-02 0.65810736E-03-0.27670363E-02-0.76887557E-02 0.12432810E-02-0.21556122E-02
-0.18983528E-02 0.71493186E-03 0.17036376E-01 0.50140362E-01 iteration = 10 func evals = 68 llf = 0.26414403E+02
0.80856645E+01 0.60203142E+00-0.16077419E+00 0.55535644E+00-0.11486779E-01 0.10119284E-01-0.10186076E-01-0.14113504E-01 0.80033355E-01-0.99606420E-02
-0.11486779E-01 0.82975428E-03 0.16392974E-01 0.27211324E+00 iteration = 15 func evals = 122 llf = 0.29039251E+02
0.89472397E+01 0.67533171E+00-0.28215980E+00 0.55609271E+00 0.37596259E-01 0.27397613E-01-0.19373759E-01-0.10748924E+00 0.14690289E+00-0.31529913E-01 0.37596259E-01 0.19874661E-02 0.18042206E-01 0.74586594E+00
iteration = 20 func evals = 232 llf = 0.34787045E+02
0.98453529E+01 0.56290009E-01 0.32775885E+00 0.47379437E+00 0.17991958E+00 0.43315661E-01 0.55385713E-01-0.25000260E+00 0.13007787E-01-0.68385111E-02 0.17991958E+00 0.10575900E-02 0.10526980E-01 0.99999999E+00
pt better than entering pt cannot be found
iteration = 25 func evals = 294 llf = 0.35724308E+02
0.10037340E+02 0.68498079E-01 0.31059435E+00 0.44876377E+00 0.22242573E+00 0.35195683E-01 0.43634907E-01-0.27308027E+00-0.80680601E-02-0.38495743E-02 0.22242573E+00 0.83629875E-03 0.88946580E-02 0.99999999E+00
the final mle estimates are :
coefficient standard-error t-ratio beta 0 0.10037340E+02 0.10378635E+01 0.96711567E+01 beta 1 0.68498079E-01 0.23730909E+00 0.28864499E+01 beta 2 -0.31059435E+00 0.24332453E+00 -0.12764613E+01 beta 3 0.44876377E+00 0.74591137E-01 0.60163149E+01 delta 0 0.22242573E+00 0.71323679E-00 0.31185397E+00 delta 1 0.35195683E-01 0.32698183E-01 0.10763804E+01 delta 2 0.43634907E-01 0.31368988E-01 0.13910206E+01 delta 3 -0.27308027E+00 0.56679376E-01 -0.48179830E+01 delta 4 -0.80680601E-02 0.65602464E-01 -0.12298410E+01 delta 5 -0.38495743E-02 0.69183027E-02 -0.55643334E+01 delta 6 0.22242573E+00 0.71323679E-00 0.31185397E+00 delta 7 0.83629875E-03 0.13139662E-02 0.63646902E+00 sigma-squared 0.88946580E-02 0.31348472E-02 0.28373498E+01 gamma 0.99999999E+00 0.52045440E-02 0.19213979E+03 log likelihood function = 0.35724308E+02
LR test of the one-sided error = 0.20127658E+02 with number of restrictions = 9
[note that this statistic has a mixed chi-square distribution] number of iterations = 25
(maximum number of iterations set at : 100) number of cross-sections = 40
number of time periods = 1 total number of observations = 40
thus there are: 0 obsns not in the panel covariance matrix :
0.10771606E+01 -0.37212951E-01 -0.38811881E-01 0.48690148E-01 0.32563702E-01 -0.64849858E-02 -0.28361534E-02 -0.22015168E-01 0.35595753E-02 0.80923879E-03 0.32563702E-01 -0.22376775E-03 -0.11999879E-02 -0.86112123E-04
-0.27302613E-03 -0.63268963E-06 -0.31951141E-04 -0.17996528E-04
-0.38811881E-01 -0.54934423E-01 0.59206828E-01 -0.38331375E-02 -0.11576980E-02 0.73379706E-03 -0.12197826E-02 -0.95390739E-03 0.63836495E-02 -0.54227215E-03
-0.11576980E-02 0.12919735E-04 0.10249385E-03 0.25399730E-04
0.48690148E-01 -0.55405475E-03 -0.38331375E-02 0.55638378E-02 -0.15507259E-02 -0.20461523E-03 0.44370005E-03 0.12439459E-02 0.11429873E-02 -0.10553865E-03 -0.15507259E-02 0.14490094E-05 0.53542410E-05 -0.71511178E-05
0.32563702E-01 -0.27302613E-03 -0.11576980E-02 -0.15507259E-02 0.50870672E+00 -0.14185725E-03 -0.18371332E-02 -0.38363087E-02 -0.30503188E-02 0.26573033E-03 -0.49129328E+00 -0.64244822E-04 -0.69816453E-04 -0.13530401E-05
-0.64849858E-02 -0.28247112E-03 0.73379706E-03 -0.20461523E-03 -0.14185725E-03 0.10691712E-02 -0.19349172E-03 -0.14077530E-03 -0.26402632E-03 0.68105972E-04
-0.14185725E-03 -0.15409717E-04 0.74294724E-05 0.64326221E-06
-0.28361534E-02 0.12361125E-02 -0.12197826E-02 0.44370005E-03 -0.18371332E-02 -0.19349172E-03 0.98401341E-03 0.95398487E-03 0.83239178E-03 0.10170337E-04 -0.18371332E-02 -0.47352812E-06 0.27737406E-04 0.26354368E-05
-0.22015168E-01 0.18674056E-02 -0.95390739E-03 0.12439459E-02 -0.38363087E-02 -0.14077530E-03 0.95398487E-03 0.32125517E-02 0.11385265E-02 -0.14635061E-03 -0.38363087E-02 0.16363191E-04 0.77847533E-04 -0.30672600E-05
0.35595753E-02 -0.67833634E-02 0.63836495E-02 0.11429873E-02 -0.30503188E-02 -0.26402632E-03 0.83239178E-03 0.11385265E-02 0.43036833E-02 -0.19470754E-03 -0.30503188E-02 0.12248612E-04 -0.36146879E-04 -0.14301965E-04
0.80923879E-03 0.51670002E-03 -0.54227215E-03 -0.10553865E-03 0.26573033E-03 0.68105972E-04 0.10170337E-04 -0.14635061E-03 -0.19470754E-03 0.47862912E-04 0.26573033E-03 -0.63934479E-05 0.68046863E-05 0.78234375E-06
0.32563702E-01 -0.27302613E-03 -0.11576980E-02 -0.15507259E-02 -0.49129328E+00 -0.14185725E-03 -0.18371332E-02 -0.38363087E-02 -0.30503188E-02 0.26573033E-03 0.50870672E+00 -0.64244822E-04 -0.69816453E-04 -0.13530401E-05
-0.22376775E-03 -0.63268963E-06 0.12919735E-04 0.14490094E-05 -0.64244822E-04 -0.15409717E-04 -0.47352812E-06 0.16363191E-04 0.12248612E-04 -0.63934479E-05 -0.64244822E-04 0.17265071E-05 -0.68270917E-06 0.44267724E-07
-0.11999879E-02 -0.31951141E-04 0.10249385E-03 0.53542410E-05 -0.69816453E-04 0.74294724E-05 0.27737406E-04 0.77847533E-04 -0.36146879E-04 0.68046863E-05
-0.69816453E-04 -0.68270917E-06 0.98272669E-05 0.53729075E-06
-0.86112123E-04 -0.17996528E-04 0.25399730E-04 -0.71511178E-05 -0.13530401E-05 0.64326221E-06 0.26354368E-05 -0.30672600E-05 -0.14301965E-04 0.78234375E-06
-0.13530401E-05 0.44267724E-07 0.53729075E-06 0.27087278E-04 technical efficiency estimates :
firm year eff.-est. 1 1 0.87352551E+00 2 1 0.60943441E+00 3 1 0.69208481E+00 4 1 0.84359853E+00 5 1 0.94363428E+00 6 1 0.91951132E+00 7 1 0.62496317E+00 8 1 0.65288992E+00 9 1 0.66681342E+00 10 1 0.74863879E+00 11 1 0.58373226E+00 12 1 0.75071211E+00 13 1 0.67202212E+00 14 1 0.99988984E+00 15 1 0.83695906E+00 16 1 0.64576950E+00 17 1 0.55127222E+00 18 1 0.67489984E+00 19 1 0.58662208E+00 20 1 0.69019101E+00 21 1 0.48161824E+00 22 1 0.52288905E+00 23 1 0.58851850E+00 24 1 0.75567432E+00 25 1 0.63446036E+00 26 1 0.56081565E+00 27 1 0.73465803E+00 28 1 0.51865465E+00 29 1 0.57607709E+00
31 1 0.68672050E+00 32 1 0.66628592E+00 33 1 0.69002332E+00 34 1 0.68759863E+00 35 1 0.50445451E+00 36 1 0.64649330E+00 37 1 0.64172881E+00 38 1 0.55531802E+00 39 1 0.69621912E+00 40 1 0.67760848E+00 mean efficiency = 0.67592416E+00
Phụ lục 5: Kết quả chạy mô hình 2 lúa 1 đậu nành bằng chương trình Frontier
Output from the program FRONTIER (Version 4.1c) instruction file = md1-ins.txt
data file = md1-dta.txt
Tech. Eff. Effects Frontier (see B&C 1993) The model is a production function
The dependent variable is logged the ols estimates are :
coefficient standard-error t-ratio beta 0 0.11568000E+05 0.21178900E+08 0.54620401E-03 beta 1 0.10624797E+01 0.19921689E+01 0.53332813E+00 beta 2 -0.10518750E+04 0.19249870E+07 -0.54643225E-03 beta 3 0.10517500E+04 0.19249870E+07 0.54636731E-03 sigma-squared 0.90831357E+01
log likelihood function = -0.98778720E+02 the estimates after the grid search were : beta 0 0.11571537E+05 beta 1 0.10624797E+01 beta 2 -0.10518750E+04 beta 3 0.10517500E+04 delta 0 0.00000000E+00 delta 1 0.00000000E+00 delta 2 0.00000000E+00 delta 3 0.00000000E+00 delta 4 0.00000000E+00 delta 5 0.00000000E+00 delta 6 0.00000000E+00 delta 7 0.00000000E+00 sigma-squared 0.20684693E+02 gamma 0.95000000E+00
iteration = 0 func evals = 20 llf = -0.82146632E+02
0.11571537E+05 0.10624797E+01-0.10518750E+04 0.10517500E+04 0.00000000E+00 0.00000000E+00 0.00000000E+00 0.00000000E+00 0.00000000E+00 0.00000000E+00 0.00000000E+00 0.00000000E+00 0.20684693E+02 0.95000000E+00
gradient step
pt better than entering pt cannot be found
iteration = 5 func evals = 138 llf = -0.24968816E+02
0.11571536E+05 0.10493878E+01-0.10518872E+04 0.10517465E+04-0.17955283E+02 -0.34918379E+02-0.46523716E+02-0.11571896E+02-0.13371495E+02-0.85869179E+02 -0.17451905E-02-0.15566349E+00 0.20684180E+02 0.99999999E+00
coefficient standard-error t-ratio beta 0 0.11571536E+05 0.99634439E+00 0.11613992E+05 beta 1 0.10493878E+01 0.69845912E+00 0.15024327E+01 beta 2 -0.10518872E+04 0.71851954E+00 -0.14639646E+04 beta 3 0.10517465E+04 0.75843982E+00 0.13867237E+04 delta 0 -0.17955283E+02 0.99964272E+00 -0.17961700E+02 delta 1 -0.34918379E+02 0.99922339E+00 -0.34945518E+02 delta 2 -0.46523716E+02 0.99720495E+00 -0.46654117E+02 delta 3 -0.11571896E+02 0.99987275E+00 -0.11573369E+02 delta 4 -0.13371495E+02 0.99995425E+00 -0.13372107E+02 delta 5 -0.85869179E+02 0.99845802E+00 -0.86001792E+02 delta 6 -0.17451905E+02 0.99979935E+00 -0.17455407E+02