V. PHÂN TÁN RỦI RO
5.Lựa chọn kỹ thuật dự báo thích hợp
Có quá nhiều kỹ thuật dự báo, phương pháp nào là thích hợp cho một tình huống cụ thể? Chamber, Mullick và Smith (CMS), trong bài báo đăng trên Harrvard Business Review, đưa ra ba câu hỏi giúp trả lời vấn đề này:
• Mục đích của dự báo là gì? Chúng được sử dụng như thế nào? Nếu ước tính doanh thu thuần là đúng, kỹ thuật ít phức tạp hơn có thể thích hợp, trong khi nếu yêu cầu dự
báo chi tiết thì các kỹ thuật tân tiến hơn có thể cần thiết.
• Tính năng động của hệ thống sử dụng để dự báo là gì? Hệ thống có bịảnh hưởng bởi loại dữ liệu kinh tế chỉ ra rằng mô hình thời vụ là thích hợp không? Nhu cầu có thay đổi theo mùa, hoặc có khuynh hướng tăng hoặc giảm? Tất cả những điều này ảnh hưởng đến việc lựa chọn công cụ dự báo.
• Quá khứ có vai trò quan trọng như thế nào trong dự báo tuơng lai? Nếu quá khứ
là rất quan trọng, các phương pháp dãy thời gian là phù hợp. Nếu những thay đổi đáng kể của toàn hệ thống làm cho quá khứ ít quan trọng, các phương pháp nghiên cứu thị
trường hoặc phán đoán có thể cần thiết.
CMS cũng chỉ ra rằng ở các giai đoạn khác nhau trong chu kỳ sống sản phẩm, các kỹ thuật dự
báo khác nhau là thích hợp. Trong giai đoạn phát triển sản phẩm, phương pháp nghiên cứu thị
trường có thể biểu thị sản lượng tiềm năng của các sản phẩm và các bản thiết kế sản phẩm khác nhau. Trong giai đoạn kiểm nghiệm và giới thiệu, nghiên cứu thị trường thêm có thể có giá trị, và phương pháp phán đoán có thể hữu ích để dự báo nhu cầu tương lai về sản phẩm. Trong giai đoạn phát triển nhanh chóng của sản phẩm trong chu kỳ sống, số liệu dãy thời gian là quan trọng nhất. Cuối cùng, một khi sản phẩm ở vào giai đoạn bão hòa, phân tích dãy thời gian sẽ có giá trị, cũng như vậy với phương pháp nhân quả, thực hiện dự báo doanh thu dài hạn trên cơ sở dự báo về dữ liệu thương mại.
Cuối cùng, chất lượng của dự báo có thểđược cải thiện bằng cách kết hợp các kỹ thuật khác nhau được mô tảở trên. Georgoff và Murdick quan sát thấy rằng “ Kết quả của dự báo kết hợp thường tốt hơn các kỹ thuật dữ báo riêng lẻ hoặc phân tích cá nhân của các chuyên gia”.
Điều này đặc biệt thích hợp vì thực sự khó để có thể nói rằng sẽưu tiên vận dụng kỹ thuật dự
CHƯƠNG 4 :