Trong NVivo, Những bản ghi nhớ không phải là một dạng tài liệu khác. Như đa số các văn bản định tính giới thiệu, những bản ghi nhớ được đối xử như dữ liệu theo ý nghĩa đầy đủ của nó.
Những nhà nghiên cứu Định tính thông thường sử dụng khoảng thời gian nào đó để cất giữ những ý tưởng, những sự hiểu thấu, những giải thích, sự hiểu biết tăng lên hoặc ghi nhận những vấn đề cần phải hiểu. Những thông tin này được lưu trữ hoặc truy nhập như thế nào là quan trọng trong thiết kế nghiên cứu. Phải làm gì với những bản thống kê này về những tư duy của người nghiên cứu?
Trong nhiều phương pháp, những lý thuyết cơ sở đáng chú ý, hiện tượng học và sự phân tích bài luận, tư tưởng như vậy thì không tách biệt với dữ liệu. Những tài liệu phát triển khi chúng được giải thích. Những nhà nghiên cứu soạn thảo văn bản, ghi nhanh những ý tưởng bên lề của các văn bản, viết những thảo luận về những vấn đề nghiên cứu. Nếu đây là cách mà bạn muốn làm việc, thì bạn có thể khai thác khả năng của văn bản dưới dạng rich text format để soạn thảo trong NVivo, và khả năng để đặt DataLinks trong bất kỳ tài liệu nào tới những chú giải và những file khác; và tới những tài liệu và các nút ( xem Chương 6). Một số nhà nghiên cứu cũng muốn để viết các phân tích, "những bản ghi nhớ" phương pháp luận hoặc lý thuyết và giữ cho chúng riêng biệt, nhưng liên kết với dữ liệu về những sự kiện nghiên cứu như các phỏng vấn hoặc sự quan sát. Những bản ghi nhớ đó lớn lên, và chính chúng cũng là dữ liệu, và có thể thường là quan trọng nhất của dữ liệu, ví dụ, trong nghiên cứu Dân tộc học.
Trong tất cả kỹ thuật định tính, làm bằng tay hoặc máy tính, những bản ghi nhớ được hạn chế như những mục mở rộng. Dù chúng là những tờ giấy vàng dán trên những bản gỡ băng, hoặc những hồ sơ trong một thư mục máy tính riêng biệt, chúng được xem như là những tư duy trên các dữ liệu. Vì thuộc tính này chúng là dữ liệu ở tình trạng thấp hơn, không thể được thăm dò, chú thích, mã hoá, tìm kiếm hoặc nghĩ lại như khi sử dụng các kỹ thuật áp dụng với "Dữ liệu thực tế ". Sự phân biệt này giữa dữ liệu và những ý tưởng thường là những vấn đề trong một số phương pháp, và thực sự là một khó khăn trong tất cả các phương pháp – nhưng không cần thiết là như vậy trong NVivo.