Có ba cách chủ yếu để tập trung nhữngmục dữ liệu lại trong NVivo và phân tách hoặc phân biệt dữ liệu để so sánh hoặc tìm kiếm kiểu mẫu. Mỗi cách có thể được sử dụng để đóng khung ngắn hạn các câu hỏi hay kiểm tra các đường cong, hoặc coi như một phần của nhiệm vụ quản lý dữ liệu và có cái nhìn khái quát trong thời gian dài hạn. Đương nhiên, hai cách là mã hóa tại các node và gán giá trị cho thuộc tính. Cách thứ ba là đặt các node hoặc văn bản và những bộ dữ liệu.
Sử dụng node không phải chỉ để tập trung từ ngữ lại theo một chủ đề mà còn để chỉ ra những sự kiện của đề tài, nhằm phục vụ các nhiệm vụ yêu cầu địa điểm đề tài được nêu lên, hoặc địa điểm của tất cả những gì về trường hợp đó. Hãy nhớ, các node có thể có thuộc tính, do đó nếu một đề tài, tổ chức hoặc cá nhân xuất hiện lại trong dữ liệu của bạn, mã hóa tư liệu đó trong trường hợp node đại diện nó/họ cho phép bạn lưu trữ thông tin về người, tổ chức đó.
Giá trị thuộc tính có thể được sử dụng như con trỏ đến tất cả các văn bản với những đặc điểm cụ thể, hoặc tới những tư liệu được mã hóa bằng một node đại diện cho nội dung gì đó có những đặc điểm này. Suy nghĩ về mặt tập trung dữ liệu lại và hướng đến tài liệu; hãy nhớ Set Editor cho phép bạn hỏi về một phạm vi giá trị, vì thế tập trung dữ liệu trong một chỗ, ví dụ như
các mục với tuổi lớn hơn một con số cụ thể hoặc ngày tháng trước một thời điểm cụ thể.
Tạo bộ văn bản hoặc node đi cùng nhau (nhằm mục đích quản lý dự án, thể hiện yêu cầu, xác định đóng góp nhóm, đặt sang bên những cái bạn sẽ không giải quyết trên tờ giấy này...). Một văn bản hoặc node có thể xuất hiện trong nhiều bộ theo ý bạn. Sử dụng các bộ dữ liệu để lướt nhanh các câu hỏi, cũng như các hình dáng chính.
Tất nhiên các công cụ tập trung dữ liệu này có thể kết hợp. Mã hóa mang lại một đường cắt chéo, quy thuộc tính một đường khác, đặt một đường khác. Chỉ cần thêm màu vào nếu đó là chọn lựa không đủ! Có các bộ hệ thống trong vị trí (ví dụ, ghi nhớ văn bản là một bộ). Sử dụng màu sắc biểu tượng, trong Set Editor, tôi có thể dễ dàng tìm kiếm những ghi nhớ màu đen.
Bạn có thể sử dụng bộ node để giữ các bí danh của node về một kiểu trường hợp cụ thể, hoặc sử dụng các thuộc tính để phân biệt chúng. Điều này có lợi đối với một số công trình khi các kiểu trường hợp không bị loại trừ. Xem xét tình hình khi nhà hoạt động dân cư Sue (từ chương 4) dẫn trải qua một cuộc sống kẹp, làm việc tại Phòng quy hoạch đô thị lập kế hoạch bị cư dân phản đối. NVivo không quan tâm nếu một node trường hợp cho Sue là thuộc node về loại trường hợp cho cư dân và node trường hợp Sue khác dưới node về loại trường hợp quan chức. Nhưng đây là những node khác nhau, và hệ thống sẽ cho phép chúng phát triển khác nhau, với các mã hóa, liên kết... khác. Nếu bạn muốn mọi điều về Sue được mã hóa tại cả hai, bạn sẽ cần phải mã hóa hai lần hoặc sao một node sang một node khác. Cách khác là giữ mỗi node trường hợp cho từng người, và sử dụng bộ dữ liệu hoặc thuộc tính để xác định nơi ở, tình trạng việc làm vân vân.
Các công cụ tập trung dữ liệu cũng là nhưng công cụ để phân biệt dữ liệu. Bạn có thể sử dụng bất kỳ trong số đó để quy định và định phạm vi các tìm kiếm, quy định thông tin gọi ra và loại trừ hoặc tập trung vào chỉ một số dữ liệu. Bạn có thể sử dụng một trong số đó để tóm tắt sơ lược, hiển thị, lọc và phân tích các mục.
Thường có một lựa chọn tốt nhất. Để lấy một ví dụ đơn giản, trong một dự án phương pháp hỗn hợp, bạn cần có khả năng yêu cầu tất cả tư liệu của bạn về một chủ đề trong các ghi chú hiện trường, để đối lập với những xem xét tài liệu, phỏng vấn và thư từ. Kỹ thuật của bạn liên quan đến tài liệu nguồn hỗn hợp - sau khi bản ghi phỏng vấn, bạn ghi lại, chẳng hạn, những ghi chú hiện trường. Bạn có thể có một thuộc tính văn bản "Kiểu dữ liệu" với giá trị "Ghi chú hiện trường", nhưng điều này sẽ chỉ phân biệt toàn bộ các văn bản là ghi chú hiện trường. Đây là công việc cho một node! Tại node cho "ghi chú hiện trường" (có thể là dưới node cho "Kiểu dữ liệu"), mã hóa các tài liệu đầy đủ hoặc phần của
tài liệu là ghi chú hiện trường. Tất nhiên bạn cũng có thể mã hóa ở đó bất cứ đoạn từ ngữ
đặt vào trong tài liệu mà bạn muốn có tình trạng ghi chú hiện trường, ví dụ như các quan sát trong một phỏng vấn.