Như vậy công cụ tìm kiếm được thiết kế cho những câu hỏi nhanh hoặc chi tiết, nhưng kết quả luôn luôn được đưa ra ở dạng dữ liệu mã hóa tại một node.
Hãy nói điều bạn muốn hỏi, đặt phạm vi và kết quả tại chế độ mặc định và nhấn Run Search - chỉ mất một phút và bạn có một node. Bây giờ nếu bạn muốn, bạn có thể tiếp tục, hỏi về node đó, những người này nghĩ gì về chủ đề khác. Tiến hành tiếp tục việc đặt câu hỏi, xây dựng kiến thức tích lũy.
Tìm kiếm trong một nghiên cứu định tính thường là một quá trình lặp để đặt câu hỏi và tìm câu trả lời, khám phá và cố gắng tìm, thửnghiệm các kiểu mẫu "có ý nghĩa" của dữ liệu của bạn, và xây dựng trên những đườngcong và khám phá trước đó để xây dựng một kiến thức lớn hơn.
Dấu xác nhận của một nghiên cứu khoa học xã hội là khả năng lưu trữ câu trả lời củamột câu hỏi như dữ liệu thêm, và có thể đặt câu hỏi khác về nó, và kết quả của câu hỏi này là dữ liệu thêm. Thuật ngữ cho quá trình hỏi lặp này là khép kín hệ thống.
Cách tiếp cận theo lối riêng để tiến hành tìm kiếm với nhiều chức năng tích hợp miêu tả ở trên cho phép khám phá dữ liệu thông qua các công cụ hiển thị, lọc, phân tích cũng như trực tiếp trong công cụ tìm kiếm. Quá trình thiết lập hoạt động tìm kiếm có một giá trị cho dù có tiến hành tìm kiếm hay không. Sử dụng Set Editor và quá trình lọc để thiết lập một phạm vi có thể đem lại một cái nhìn phân tích bên trọng. Khi đó, một khi phạm vi đã được thiết lập, nó có thể được phân tích, để hiểu tốt hơn và kiểm tra tính bền vững của nó đối với các hoạt động tìm kiếm dự định. Bạn có thể tìm thấy ngay trước khi tiến hành cuộc tìm kiếm mà phạm vi không đem lại một văn bản kết quả nào - và đó là câu trả lời của bạn! Hoặc bạn có thể khám phá bằng cách thay đổi phạm vi.
Bây giờ để có chi tiết! Online Help đưa ra miêu tả đầy đủ của mỗi toán tử tìm kiếm, chức năng định phạm vi cùng với phân tích, và các cách thức lưu giữ kết quả.