Trong những cách kết nối dữ liệu và những ý tưởng bên trong NVivo, trực tiếp và tức thời nhất là DataLinks. Những tài liệu có thể được liên kết tới "những mẩu" dữ liệu hoặc tới những tài liệu và những nút khác trong dự án. Những nút có thể được liên kết tới những nút khác hoặc tới những tài liệu phản ánh những ý tưởng được mã hoá. Chương này nói về những phương pháp tạo ra và sử dụng những liên kết đó.
Tổng quan
NVivo đưa ra ba kiểu đặc biệt liên kết dữ liệu định tính, mỗi kiểu được thiết kế cho phép nhà nghiên cứu xem lại những mục liên kết, hoặc đi đến nơi khác
Cơ sở dữ liệu
1. DataBites liên kết một sự chọn lọc văn bản tới một đoạn văn bản được cất giữ ở bên trong hoặc tới bất kỳ hồ sơ nào ở bên ngoài hoặc một trang Web. Từ Liên kết văn bản Bạn Có thể :
Viết hoặc soạn thảo một chú giải văn bản
Hoặc mở và chạy những hồ sơ ở bên ngoài, của một loại bất kỳ nào mà máy tính của bạn có thể chạy văn bản, bức tranh, âm thanh, viđêô, hoặc bất kỳ hồ sơ có thể đọc.
Gọi một bộ duyệt mạng và mở một trang Web.
Liên kết tài liệu
2. DocLinks liên kết một tài liệu, một nút hoặc một vị trí trong văn bản tới số lượng bất kỳ những tài liệu khác. Những tài liệu này có thể chọn để ghi nhớ, và có thể được sử dụng:
Liên kết tới bất kỳ tài liệu hoặc những tài liệu hiện có nào của dự án,
Liên kết tới một bản ghi nhớ mới.
Liên kết nút
3. NodeLinks liên kết một tài liệu, một nút hoặc một chỗ trong văn bản tới số lượng bất kỳ các nút khsc, và như vậy tới dữ liệu được mã hoá ở đó (và từ ở đó, nếu bạn muốn, tới tài liệu nguồn). Những điều này có thể được sử dụng để:
Liên kết tới bất kỳ nút hoặc những nút hiện hữu nào:
Liên kết tới một nút đoạn trích mới, mã hoá chỉ riêng đoạn trích nếu bạn muốn .
Những liên kết đi từ mức đỉnh của một tài liệu hoặc nút là những mục dữ liệu đối xứng, cặp đôi. Bạn có thể tạo ra, truy nhập và loại bỏ chúng khỏi liên kết
những mục. Liên kết của bất kỳ một trong ba kiểu đi từ một chỗ trong văn bản (trong văn bản liên kết) có thể được tạo ra, truy nhập hoặc loại bỏ từ chỗ đó trong văn bản.
Nếu bạn mã hoá một đoạn văn bản có chứa DataLink, liên kết sẽ được mã hoá với văn bản lân cận. Nó sẽ xuất hiện và ở trong Node Explorer, vì vậy bạn có thể truy nhập những mục liên kết khi bạn thấy văn bản đã được mã hoá.
Không có giới hạn số lượng của hyperlinks giữa những tài liệu, hoặc từ những tài liệu đến những nút.
Một báo cáo của một tài liệu có thể đưa ra tất cả dữ liệu liên kết như là end - node.
Đi đến Giúp đỡ Trực tuyến để nhận được những chỉ dẫn để tạo ra và quản lý mỗi một trong những dạng liên kết này, và để xử lý các files có thể được liên kết với những tài liệu kết hợp.
Những tài liệu định tính liên kết và hỗn hợp
Mỗi phương pháp nghiên cứu định tính yêu cầu nhiều cách liên kết. Việc mã hoá là một cách liên kết dữ liệu và những ý tưởng, vì nó liên kết những đoạn văn bản được chọn với phạm trù được tạo ra để mã hoá. Khi bạn mã hoá dữ liệu trong NVivo, bạn tạo ra những liên kết giữa những nút, dữ liệu mà chúng mã hoá và ngữ cảnh (xem Chương 7). Nhưng cũng như mã hóa mà dữ liệu, thông thường trước mã hoá, hoặc đôi khi thay vì mã hoá, người nghiên cứu muốn tạo ra những liên kết dữ liệu trưc tiếp.
Trong việc xử lý dữ liệu bằng tay hoặc máy tính, thông thường nhấn mạnh đến việc mã hoá vì sự liên kết chỉ được hỗ trợ bằng mã hoá. Tuy nhiên, nghiên cứu định tính yêu cầu những cách liên kết khác –từ dự án đến tài liệu khác, và cũng từ bên trong dự án tới những tài liệu và những ý tưởng khác, tài liệu liên kết tới tài liệu, tài liệu tới ý tưởng hoặc sự liên kết trực tiếp tới một trích dẫn đặc biệt. Hầu hết điều này ít được hỗ trợ bởi máy tính hoặc những phương pháp xử lý dữ liệu. Người nghiên cứu phải dựa vào khả năng của chính mình để "xem" và nhớ những liên kết. Nghiên cứu định tính thường kéo theo sự liên kết trước khi được mã hoá, hoặc không thể liên kết bởi việc mã hoá.
Trong khi bạn xem lại những tùy chọn để liên kết, nghĩ về chúng như những tùy chọn để xây dựng những tài liệu hỗn hợp. Khả năng soạn thảo và phát triển những tài liệu, liên kết chúng tới những nguồn bên ngoài và bên trong dự án, là mục đích trung tâm làm cho dữ liệu trở nên sinh động. Đúng hơn không phải là làm việc với dữ liệu “gốc "từ đó dẫn đến "sự giải thích", nhà nghiên cứu có thể tập trung vào sự hiểu thấu và những khám phá, so sánh và xây dựng những lý thuyết trong những tài liệu phát triển khi sự hiểu biết tăng lên.
Thật hữu ích để nghĩ về DataLinks đưa ra những cách mới để xem và sử dụng những núti. Những nút giữ những sự tham khảo đối với dữ liệu đã được mã hoá. Nhưng chúng không phải là những thùng chừa cứng nhắc, và không bao giờ là sự kết thúc của con đường phương pháp luận. Nếu một liên kết đưa bạn đến một nút, thì nút có thể đưa bạn đến những tài liệu được mã hoá ở đó, hoặc tới những cách đặt những câu hỏi về chúng.
Chương này bàn về những cách liên kết định tính này.