Tìm kiếm từ ngữ có thể rất đơn giản hoặc rất tinh tế. Việc tích hợp tìm kiếm từ ngữ với tất cả các loại tìm kiếm khác có nghĩa là bạn có thể đặt câu hỏi tự nhiên về mã hóa, thuộc tính và nội dung trong từ ngữ cùng một lúc. Tìm kiếm từ ngữ cũng rất chính xác, vì nó tìm ra chính xác loại ký tự mà kiểu mẫu từ ngữ áp dụng và có thể được chỉ ra chính xác các văn bản và đoạn văn phạm vi được mã hóa bởi các node phạm vi mà bạn muốn nó tìm.
Công cụ tìm kiếm từ ngữ của NVivo được dựa trên khái niệm phổ biến của cái gọi là phân tích cú pháp diễn đạt, hay grep, nhưng mở rộng cho các văn bản của NVivo. Như bạn hy vọng, nếu bạn yêu cầu nó tìm "Hiến pháp Nga", nó sẽ tìm mọi đoạn văn trong phạm vi có cụm từ đó, hoặc chuỗi từ như nó thường được gọi.
Tìm kiếm từ ngữ có thể quy định kết quả tìm kiếm được chấp nhận sẽ được tìm thấy ở đâu. Ví dụ, quy định kết quả tìm kiếm tại đầu đoạn văn hoặc phần - hữu ích khi bạn bắt đầu một đoạn văn, hoặc đề mục của một phần, với tên một người nói hoặc một chủ đề. Hoặc quy định rằng kết quả tìm kiếm đó phải bao gồm liên kết, hoặc tại đầu hoặc cuối từ - hữu ích để tìm gốc từ và những phân đoạn ngữ pháp khác, hoặc bài văn phức tạp.
Tìm kiếm từ ngữ có thể quy định việc chúng có nhạy trong thay đổi trường hợp hay không - do đó kiểu mẫu trên có thể khớp với chuỗi từ "Hiến pháp Nga", hoặc những từ do một người đánh máy lẫn lộn như kiểu "hIẾN PHÁP nGA".
Tìm kiếm từ ngữ có thể giới hạn trong toàn bộ từ hoặc cụm từ, do đó kiểu mẫu trên không khứop với chuỗi từ "Công ước thuộc hiến pháp
Nga-Byelo". Hữu ích nếu bạn tìm kiếm từ "sex" và muốn tránh các gia đình của Luân Đôn.
Bạn có thể quy định kết quả ăn khớp thay thế, chẳng hay "chó" hoặc "mèo" nếu bạn quan tâm đến vật nuôi. Tại cấp độ ký tự, nó sẽ cung cấp tính năng mà nhà ngôn ngữ học quan tâm.
Bạn có thể đưa ra nhiều dấu dã biểu trong các kiểu mẫu đó, đại diện cho một phạm vi. Một công dụng để tìm một cụm từ diễn đạt, tại một khoảng cách, mà sau đó là một cụm từ khác - có một dấu dã biểu đại diện cho khoảng cách giữa hai cụm thừ: dấu "*" trong kiểu mẫu "mèo.*chó".
Bạn có thể quy định một mức xấp xỉ trong kết quả ăn khớp, có tới 9 kết quả không ăn khớp nhưng vẫn đáp ứng yêu cầu. Kiểu mẫu "Mackey" (không nhạy với thay đổi trường hợp) vẫn khớp với "Mackay" tại mức xấp xỉ một kết quả không ăn khớp, "Mackie" là mức hai, "McKay" là mức ba. Hữu ích trong trường hợp đánh vần sai, nhưng đặt việc mức không ăn khớp quá cao có thể bạn sẽ gặp một đống hổ lốn.
Xem Online Help để có thêm thông tin về các dấu dã biểu và tìm kiếm kiểu mẫu.
Do đó, tìm kiếm từ ngữ có thể được dùng như một cách "nhanh chóng và ngoại lai" để tìm những trích dẫn, định vị và mã hóa mọi khoảng cách của câu văn, cái tên, hoặc một vấn đề. Nhấn vào Text Search, loại bạn muốn tìm, để phạm vi là tất cả các văn bản, và chạy phần tìm kiếm. Việc lựa chọn lưu kết quả lại (xem bên dưới) cho phép bạn sử dụng kỹ thuật này để tự động mã hóa kết quả tìm kiếm - hoặc chỉ đơn giản là định vị những trích dẫn, duyệt chúng và in chúng với bối cảnh, xóa node.
Thay vào đó, việc tìm kiếm từ ngữ có thể là một phương thức rất nhạy để khám phá những sắc thái ý nghĩa trong dữ liệu của bạn. Sử dụng việc định phạm vi để hướng tìm kiếm từ ngữ vào những phần khác nhau của dữ liệu, ví dụ để hỏi về những từ mà các thành viên khác nhau của một công ty dùng để miêu tả quá trình thay đổi mà bạn đang nghiên cứu. Tìm kiếm một nhóm từ bất kỳ giới hạn phạm vi trong nhà quản lý, sau đó thay đổi phạm vi và tìm những từ đó trong các cuộc phỏng vấn với nhân viên cấp thấp.
Tìm kiếm từ ngữ cũng có thể là một chức năng quản lý dữ liệu hiệu quả. Ví dụ, nếu bạn đang nhận xét một bài diễn ngôn được sử dụng, đặt phạm vi là tất cả các văn bản trong bộ nhớ và tìm kiếm một quan sát cụ thể trong ghi chú của bạn, trong một bối cảnh cụ thể. Chú giải các bản dịch trong một dự án phỏng vấn, bạn có thể có một quy ước đặt vào nơi thích hợp một cụm từ như [sự mâu thuẫn]. Một tìm kiếm từ ngữ đơn giản có thể tìm thấy tất cả và chỉ những nơi có từ đó, và bạn có thể quy định (xem bên dưới) rằng với phần của chúng, chúng có thể được mã hóa tại một node đối với những mâu thuẫn quan sát thấy. Tìm kiếm từ ngữ kết hợp với quy định các văn bản và node phạm vi có thể được sử dụng như một công cụ nghiên cứu ăn khớp tinh vi, tìm và thấy tất cả những nơi có mặt từ, cụm từ, kết quả không chắc chắn hoặc khía cạnh bất kỳ của một văn bản diễn đạt bằng chữ. Những mâu thuẫn xảy ra ở đâu? Bằng cách quy định một phạm vi (cứ ví dụ là tất cả các văn bản trong thảo luận nhóm) và sau đó thay đổi nó để chạy một lần tìm kiếm giống như
thế trong một bối cảnh khác (ví dụ, tất cả các phỏng vấn cá nhân, sau đó là tất cả các phỏng vấn trong đó người trả lời diễn đạt sự bối rối), bạn có thể đặt câu hỏi về bối cảnh của mâu thuẫn và cách chúng hoạt động trong những cài đặt khác nhau.
Tìm kiếm từ ngữ được mã hóa tại một node
Bạn có thể tìm thấy mã hóa bằng một node bạn đã quy định, trong các văn bản phạm vi và trong từ ngữ được mã hóa bởi node phạm vi. Câu trả lời là - một node. Duyệt, xem xét lại, suy ngẫm...
Tìm kiếm từ ngữ với những giá trị nhất định của một thuộc tính
Chọn một thuộc tính của văn bản hoặc node, sau đó quy định giá trị bạn muốn tìm.
Nếu bạn quy định giá trị của một thuộc tính node, nó xem xét xuyên suốt các mục phạm vi cho những văn bản được mã hóa bằng node bất kỳ với giá trị đó. Nếu bạn quy định một giá trị cho một thuộc tính văn bản, nó sẽ tìm văn bản phạm vi có giá trị đó.
Điều này cho phép bạn chọn lọc tinh vi. NVivo cho phép các phạm vi thuộc tính con số hoặc ngày tháng được quy định. Nếu bạn quan tâm đến việc những người dưới 25 phải nói gì trong bản ghi chép đối thoại của bạn, bạn có node phạ vi mã hóa những lời nói trong bản ghi, và những node này có một thuộc tính số là "Tuổi", và bạn có thể tìm ra những người dưới 25 với một thuộc tính để tra - chỉ cần đặt "Tuổi<25" và nếu bạn muốn "Tuổi<25", "Ngày tháng>Tháng 10".