Để kiểm định lệch do phương phỏp, đề tài này sẽ thực hiện kiểm định qua 03 phương phỏp: 1) Phõn tớch nhõn tố đơn Harman; 2) Phương phỏp ma trận tương quan và 3) Phương phỏp đa cộng tuyến đầy đủ.
Phõn tớch nhõn tố đơn Harman’s:
Phõn tớch nhõn tố đơn Harman’s là một quy trỡnh hậu kỳ được tiến hành sau khi thu thập dữ liệu để kiểm tra xem liệu một nhõn tố duy nhất cú phải chịu trỏch nhiệm về phương sai trong dữ liệu hay khụng (Chang et al., 2010). Trong phương phỏp này, tất cả cỏc biến từ mọi khỏi niệm được tải vào một phõn tớch nhõn tố để kiểm tra xem cú xuất hiện một nhõn tố duy nhất hay nhõn tố tổng quỏt duy nhất dẫn đến phần lớn hiệp phương sai giữa cỏc phộp đo; nếu khụng cú yếu tố đơn lẻ nào xuất hiện và chiếm phần lớn hiệp phương sai, điều này cú nghĩa là sai lệch phương phỏp phổ biến (Common Method Variance, CMV) khụng phải là một vấn đề phổ biến trong nghiờn cứu (Chang et al., 2010). Kiểm định này được thực hiện bằng cỏch sử dụng phõn tớch thành phần chớnh trong SPSS 22.
Phương phỏp ma trận tương quan:
Bagozzi et al. (1991) đó mụ tả phương phỏp đỏnh giỏ tỏc động của CMV thụng qua tương quan của cỏc biến tiềm ẩn. Sai lệch phương phỏp phổ biến sẽ rừ ràng khi tỡm thấy mối tương quan lớn về cơ bản giữa cỏc khỏi niệm chớnh (r > 0,9) và CMV sẽ khụng phải là vấn đề trong bất kỳ nghiờn cứu nào nếu mối tương quan giữa cỏc khỏi niệm nhỏ hơn 0,9 (Bagozzi et al., 1991).
Phương phỏp đa cộng tuyến đầy đủ:
Kock (2015) cho thấy, sự xuất hiện của VIF lớn hơn 3,3 được đề xuất như là một dấu hiệu của đa cộng tuyến và cũng là một dấu hiệu cho thấy một mụ hỡnh cú thể bị nhiễm bẩn bởi sai lệch phương phỏp phổ biến; do đú, nếu tất cả cỏc VIF do thử nghiệm đa cộng tuyến đầy đủ đều bằng hoặc thấp hơn 3,3 thỡ mụ hỡnh cú thể được coi là khụng cú sai lệch phương phỏp phổ biến.