6. Kết cấu đề tài:
2.3.2.1.Phân tích nhân tố khám phá EFA đối với các biến độc lậ p
Sau khi kiểm định độ tin cậy của thang đo và tính phù hợp của cơ sởdữliệu thì
lúc đấy việc phân tích nhân tố khám phá EFA được tiến hành.
Việcđưa ra quyết dịnh mua hàng từ phía khách hàng bị tác động bởi nhiều yếu tố nên việc nghiên cứu để tìm ra xem yếu tố nào là yếu tố thực chất tác động đến việc ra quyết định mua của khách hàng thì cần phải tiến hành đưa 23 biến quan sát tác
động đến quyết định mua của khách hàng vào phân tích nhân tốEFA.
Bả ng 2.13: Kiể m đị nh KMO và Bartlett’s đố i vớ i biế n độ c lậ p
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. 0,826
Bartlett's Test of Sphericity
Approx. Chi-Square 1542,242
df 190
Sig. 0,000
(Nguồn: Kết quả điều tra xửlý sốliệu SPSS)
Kết quả kiểm định KMO và Bartlett¸s với KMO = 0,826 nên phân tích nhân tố trong trường hợp này là phù hợp. Giá trị Sig. của kiểm định Bartlett¸s = 0,000 < 0,05.
Do đĩ, dữliệu dùng đểphân tích nhân tốlà hồn tồn phù hợp. Ta cĩ kết quảtổng hợpởbảng ma trận xoay dưới đây:
Bả ng 2.14: Ma trậ n xoay nhân tố củ a biế n độ c lậ p
Tên biến Nhĩm nhân tố 1 2 3 4 5 6 NVBH3 0,866 NVBH2 0,854 NVBH1 0,850 NVBH4 0,811 GC2 0,858 GC3 0,827 GC1 0,819 GC4 0,818 SP2 0,877 SP3 0,875 SP1 0,852 TH3 0,878 TH2 0,859 TH1 0,775 CSKH2 0,874 CSKH3 0,778 CSKH1 0,764 TGĐH2 0,856 TGĐH1 0,801 TGĐH3 0,779 Eigenvalues 7,017 2,211 2,071 1,683 1,559 1,218 Phương sai trích % 35,087 11,056 10,355 8,415 7,794 6,091
Phương sai tích lũy
% 36,595 46,143 56,498 64,913 72,707 78,798
(Nguồn: Kết quả điều tra xửlý sốliệu SPSS)
Giá trị Eigenvaluesđại diện cho phần biến thiên được giải thích bởi mỗi nhân tố
nào cĩ Eigenvalues lớn hơn 1 mới được giữ lại trong mơ hình phân tích, nhân tố nào cĩ Eigenvalues nhỏ hơn 1 bị loại khỏi mơ hình nghiên cứu. Việc làm này giúp nâng
cao độtin cậy cũng như chính xác cho thang đo.
78,798% > 50% (thỏa mãnđiều kiện) điều này chứng tỏ78,798% sựbiến thiên của dữ
liệu được giải thích bởi 6 nhân tố. Tất cảcác nhân tố trên đều đạt yêu cầu vì cĩ hệsố
tải đều lớn hơn 0,5.
Nhĩm nhân tố thứ nhất“Nhân viên bán hàng” (NVBH3, NVBH2, NVBH1, NVBH4): Giá trị Eigenvalue bằng 7,017.Nhân tố này gồm 4 biến quan sát cĩ tương
quan chặt chẽ với nhau. Nhân tố này bao gồm các biến quan sát liên quan đến nhân
viên tư vấn, nhân viên bán hàng, đây là nhân tố giải thích được 35,087% biến thiên của dữliệu điều tra.
Nhĩm nhân tố thứ hai “Giá cả” (GC2, GC3, GC1, GC4): Giá trị Eigenvalue bằng 2,211 nhân tốnày gồm 4 biến quan sát cĩ tương quan chặt chẽvới nhau. Nhân tố
này bao gồm các biến quan sát liên quan đến giá cả, chính sách giá. Đây là nhân tố
giải thích được 11,056% biến thiên của dữliệu điều tra.
Nhĩm nhân tố thứ ba “Sản phẩm” (SP1,SP2, SP3): Gíá trị Eigenvalue bằng 2,071 nhân tố này cĩ 3 biến quan sát cĩ tương quan chặt chẽ với nhau. Nhân tố này bao gồm các biến quan sát liên quan đến sản phẩm, đây là nhân tố giải thích được 10,355% biến thiên của dữliệu điều tra. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Nhĩm nhân tốthứ tư “Thương hiệu” (TH3, TH2,TH1):Giá trị Eigenvalue bằng 1,559,nhân tốnày gồm 3 biến quan sát cĩ tương quan chặt chẽvới nhau. Nhân tốnày bao gồm các biến quan sát liên quan đến Thương hiệu, đây là nhân tốgiải thích được 7,794% biến thiên của dữliệu điều tra.
Nhĩm nhân tố thứ năm “Chăm sĩc khách hàng” (CSKH2, CSKH1, CSKH3):
Giá trị Eigenvalue bằng 1,218, nhân tố này gồm 3 biến quan sát cĩ tương quan chặt chẽ với nhau. Nhân tốnày bao gồm các biến quan sát liên quan đến sản phẩm, đây là
nhân tốgiảithích được 7,794% biến thiên của dữliệu điều tra.
Nhĩm nhân tốthứ sáu “Thời gian đơn hàng” (TGĐH2, TGĐH1, TGĐH3): Giá trị Eigenvalue bằng1,252, nhân tốnày gồm 3biến quan sát cĩ tương quan chặt chẽvới nhau. Nhân tốnày bao gồm các biến quan sát liên quan đến sản phẩm, đây là nhân tố