5. Kết cấu của đề tài
2.2.2. Phương pháp xử lý dữ liệu
Để xử lý dữ liệu thu thập được, luận văn sử dụng kỹ thuật so sánh: so sánh tuyệt đối và so sánh tương đối. Các số liệu được dùng để phân tích bao gồm các số liệu về doanh số cho vay, doanh số thu nợ, nợ quá hạn, nợ xấu.
Phương pháp so sánh số tuyệt đối được sử dụng để so sánh lượng tăng giảm tuyệt đối ở năm được tính với số liệu năm trước của các chỉ tiêu. Phương pháp này có ưu điểm là thấy được lượng tăng giảm tuyệt đối nhưng có nhược điểm là không chỉ ra được tốc độ tăng trưởng của các chỉ tiêu như thế nào.
Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn/ Phương pháp so sánh số tương đối được dùng để làm rõ tình hình biến động của mức độ của các chỉ tiêu kinh tế trong một khoảng thời gian nhất định. Phương pháp này có ưu điểm là so sánh tốc độ tăng trưởng của các chỉ tiêu giữa các năm và so sánh tốc độ tăng trưởng giữa các chỉ tiêu, tuy nhiên lại không thấy được lượng tăng giảm tuyệt đối
Vì vậy việc kết hợp cả 2 phương pháp sẽ cho ta thấy rõ hơn được lượng tăng giảm và tốc độ tăng giảm từ đó thấy được nguyên nhân sự thay đổi của các chỉ tiêu này và có biện pháp nhằm nâng cao chất lượng tín dụng.
Ngoài ra với những nội dung nghiên cứu là phân tích thực trạng tín dụng đề tài sử dụng phương pháp ma trận S-W-O-T để thấy được những điểm mạnh, điểm yếu, những cơ hội và thách thức từ đó đưa ra được nhưng giải pháp hiệu quả để nâng cao chất lượng tín dụng.
Riêng đối với phiếu điều tra tác giả tiến hành tổng hợp và xử lý dữ liệu thông qua việc tính toán số phiếu mỗi phương án khách hàng lựa chọn trên tổng số phiếu, từ đó tính tỷ lệ % ý kiến của khách hàng về thực trạng chất lượng tín dụng tại Quỹ, từ đó thấy được những mặt đạt được để tiếp tục phát huy và những mặt còn tồn tại, hạn chế để tìm ra giải pháp khắc phục.