L IăM ăU
2.4.1Môăt ăm u:
K tăLu năCh ngă1
2.4.1Môăt ăm u:
T ngăb ngăcơuăh iăphátăraălƠă350,ăt ngăs ăthuăv ălƠă263.ăSauăkhiăki mătraăphơnătíchăcóă 11ăb ngăkhôngăh păl .ăT ngăb ngăcơuăh iăđ căs ăd ngăđ ănghiênăc uălƠă252ăb ng,ăđ mă b oăđi uăki năc ăm uălƠăn=5xm,ăv iăm=37ă(HoƠngăTr ng- ChuăNguy năM ngăNg c,ă2008).ă D li u đ cămã hóa và phân tích thông qua ph n m m SPSS 16.0
V ă gi iă tính:ăcó 80 nam và 172 n chi m t l t ng ng là 31,7% và 68,3% t r o n g 252 ng ih iăđápăh păl . (Ph ăl că5)
V ătu i:ăđ ătu iăt ă31ăđ nă40ătu iăchi măđaăs ălƠă113ăng iă(44,8%).ăK ăti pălƠăđ ă tu iăt ătrênă41ăđ nă55ăcóă51ăng iă(20,2%).ă ătu iăt ătrênă21ăđ nă30ătu iăcóă38ăng iă (15,1%).ă Tu iă trênă 55ă cóă 40ă ng iă (15,9%)ă vƠă tu iă t ă 15ă đ nă 20ă tu iă cóă 10ă ng iă (4%)ă t r o n g 252 ng ih iăđápăh păl . (Ph ăl că5)
V ăthuănh p:ăđaăph năcácăđ iăt ngăđ căh iăcóăthuănh păt ă5ăđ nă10ătri uăđ ngă chi mă 50%ă t ngă ngă lƠă 126ă ng i.ă K ă đ nă thuă nh pă t ă 3ă đ nă d iă 5ă tri uă đ ngă cóă 75ă ng iă(29,8%).ă iăt ngăcóăthuănh pătrênă10ătri uăđ ngălƠă35ăng iă(13,9%).ăCu iăcùngă thuănh păd iă3ătri uăđ ngcóă16ăng iă(6,3%) trong 252 ng ih iăđápăh păl . (Ph ăl că5)
V ăngh ănghi p:ănhơnăviênăv năphòngăchi mănhi uănh tăv iă29,8%ăt ngă ngălƠă75ă ng i,ăn iătr ăho căcácăcánăb ăh uătríăcóă70ăng iă(27,8%).ă iăt ngălƠmăcôngănhơnălƠă37ă ng iă(14,7%).ăSauăđóălƠăcácăđ iăt ngănh ădoanhănhơnă21ăng i,ănhƠăqu nălỦă12ăng i,ă h căsinhăsinhăviênă10ăng iăvƠăcácăđ iăt ngăkhácăcóă27ăng i trong 252 ng ih iăđápăh pă l . (Ph ăl că5)
V ăngơnăhƠngăt ngăs ăd ng,ăngơnăhƠngăđangăs ăd ng:ătrongăs ăcácăđ iăt ngăkh oă sát,ăcácăđ iăt ngăđƣăt ngăs ăd ngăcácăngơnăhƠngănh ăBIDV,ăACB,ăAgribank,ăVietinbank,ă Sacombank,ăvƠăcácăngơnăhƠngăkhác,ătrongăđóăs ăl ngăđ iăt ngăđƣăt ngăs ăd ngăd chăv ăvƠă
đangăs ăd ngăd chăv ăt iăBIDVăchi măt ătr ngăcaoănh tădoăđơyălƠăn iătácăgi ăđangăcôngătácă nênăs ăl ngăđ iăt ngăđ cătácăgi ăph ngăv nănhi uăh n. (Ph ăl că5)
2.4.2 Ki măđ nhăđ ătinăc yăc aăthangđoăv iăh ăs ăCronbach’săAlpha
ánhăgiáăđ ătinăc yăc aăthangăđoăthôngăquaăh ăs ăCronbach’săAlphaăchoăphépăng iă phơnătíchălo iăb ăcácăbi năkhôngăphùăh păvƠăh năch ăcácăbi nărácătrongăquáătrìnhănghiênă c u.ăCác bi n quan sát có h s t ngăquanăbi n t ng (item-total correlation) nh h nă0.3 s b lo i và thangăđoăđ căch năkhiăh ăs ăCronbach’săAlphaăt ă0.6ătr ălên.
Thangăđoă nhăh ngăt ănh năbi tăth ngăhi uăcóăh ăs ăCronbach'săAlphaălƠăă0,773ăđ tă yêuăc u.ăCác h s t ng quan bi năt ng c aăcácăbi năquanăsátăđoăl ngăthƠnhăph nă này đ u đ ttiêuăchu nă(l n h n 0,3). Do v y, thangăđoăthƠnhăph nănƠy đ tăyêuăc uăvƠă các bi n quan sát c a thƠnhăph n này đ c s d ng cho phân tích khám phá
Thangăđoă nhăh ngăt ăkhôngăgianăgiaoăd chăcóăh ăs ăCronbach'săAlphaălƠăă0,896ăđ tă yêuăc u. Các h s t ng quan bi năt ng c aăcácăbi năquanăsátăđoăl ngăthƠnhăph nă này đ u đ tătiêuăchu nă(l n h n 0,3). Do v y, thangăđoăthƠnhăph nănƠy đ tăyêuăc uăvƠă các bi n quan sát c a thƠnhăph n này đ c s d ng cho phân tích khám phá
Thangăđoă nhăh ngăt ăl iăíchătƠiăchínhăcóăh ăs ăCronbach'săAlphaălƠăă0,794ăđ tăyêuă c u. Các h s t ng quan bi năt ng c aăcácăbi năquanăsátăđoăl ngăthƠnhăph nănƠyă đ u đ tătiêuăchu nă(l n h n 0,3). Do v y, thangăđoăthƠnhăph nănƠy đ tăyêuăc uăvƠăcác bi n quan sát c a thƠnhăph n này đ c s d ng cho phân tích khám phá
Thangăđoă nhăh ngăt ăch tăl ngăd chăv ăcungăc păcóăh ăs ăCronbach'săAlphaălƠăă 0,853ăđ tă yêuăc u. Các h s t ng quan bi năt ng c aă cácă bi nă quană sátă đoă l ng thƠnhăph nănƠyăđ u đ tătiêuăchu nă(l n h n 0,3). Do v y, thangăđoăthành ph nănƠy đ tă yêuăc uăvƠăcác bi n quan sát c a thƠnhăph n này đ c s d ng cho phân tích khám phá
Thangăđoă nhăh ngăt ăch tăl ngăph căv ăcóăh ăs ăCronbach'săAlphaălƠăă0,853ăđ tă yêuăc u. Các h s t ng quan bi năt ng c aăcácăbi năquanăsátăđoăl ngăthƠnhăph nă này đ u đ tătiêuăchu nă(l n h n 0,3). Do v y, thangăđoăthƠnhăph nănƠy đ tăyêuăc uăvƠă các bi n quan sát c a thƠnhăph n này đ c s d ng cho phân tích khám phá
Thangăđoă nhăh ngăt ăv ătríăgiaoăd chăcóăh ăs ăCronbach'săAlphaălƠăă0,779ăđ tăyêuă c u. Các h s t ng quan bi năt ng c aăcácăbi năquanăsátăđoăl ngăthƠnhăph nănƠyă
đ u đ tătiêuăchu nă(l n h n 0,3). Do v y, thangăđoăthƠnhăph nănƠy đ tăyêuăc uăvƠăcác bi n quan sát c a thƠnhăph n này đ c s d ng cho phân tích khám phá
Thangăđoă nhăh ngăt ăng iăthơnăcóăh ăs ăCronbach'săAlphaălƠăă0,889ăđ tăyêuăc u. Các h s t ng quan bi năt ng c aăcácăbi năquanăsátăđoăl ngăthƠnhăph nănƠyă đ u đ tătiêuăchu nă(l n h n 0,3). Do v y, thangăđoăthƠnhăph nănƠy đ tăyêuăc uăvƠăcác bi n quan sát c a thƠnhăph n này đ c s d ng cho phân tích khám phá
Thangăđoă nhăh ngăt ătháiăđ ăđ iăv iăchiêuăth ăcóăh ăs ăCronbach'săAlphaălƠăă0,765ă đ tăyêuăc u. Các h s t ng quan bi năt ng c aă cácă bi nă quană sátă đoă l ngă thƠnhă ph nă nƠyă đ u đ tătiêuăchu nă(l n h n 0,3). Do v y, thangăđoăthƠnhăph nănƠy đ tăyêuă c uăvƠăcác bi n quan sát c a thƠnhăph n này đ c s d ng cho phân tích khám phá
Thangăđoăxuăh ngăl aăch năngơnăhƠngăcóăh ăs ăCronbach'săAlphaălƠăă0,896ăđ tăyêuă c u. Các h s t ng quan bi năt ng c aăcácăbi năquanăsátăđoăl ngăthƠnhăph nănƠyă đ u đ tătiêuăchu nă(l n h n 0,3). Do v y, thangăđoăthƠnhăph nănƠy đ tăyêuăc uăvƠăcác bi n quan sát c a thƠnhăph n này đ c s d ng cho phân tích khám phá
Chiăti tăk tăqu ăki măđ nhăđ ătinăc yăc aăthangăđot iPh ăl c 6.
2.4.3 Phơnătíchănhơnăt ăkhámăpháăEFA
M căđíchăc aăphơnătíchănhơnăt ăkhámăpháălƠăđ ăthuănh ăvƠăgomăcácăbi năl iănh măđ tă đ căgiáătr ăh iăt ăc aăcácăbi năquanăsátătheoăt ngănhơnăt ăvƠăgiáătr ăphơnăbi tăgi aăcácănhơnă t .ă i uăki năc năvƠăđ ăđ ăápăd ngăphơnătíchănhơnăt ălƠăkhiăki măđ nhăBartlett(Bartlett’sătestă ofăsphericity)ăv iăsig.ă<ă0.05ăvƠăch ăs ăKMOă>ă0.5.ă
Trongă phơnă tíchă nhơnă t ă ph ngă phápă Principală componentsă analysisă điă cùngă v iă phép xoay varimax th ngăđ căs ăd ng.ăSauăkhiăxoayăcácănhơnăt ,ăh ăs ăt iănhơnăt ă>ă0.5ă đ căxemălƠăcóăỦăngh aăth căti n.ăPh ngăsaiătríchăph iăđ tăt ă50%ătr ălên.ăNgoƠiăra,ătr ăs ă Eigenvaluesăph iăl năh nă1.ăNh ngănhơnăt ăcóăEigenvaluesănh ăh nă1ăs ăkhôngăcóătácăd ngă tómăt tăthôngătinăt tăh năm tăbi năg c.ă(HoƠngăTr ngăvƠăChuăNguy năM ngăNg c,ă2008 [2]).
Ngoàiăra,ăkhácăbi tăh ăs ăt iănhơnăt ăc aăm tăbi năquanăsátăgi aăcácănhơnăt ă≥ă0,3ăđ ă t oăgiáătr ăphơnăbi tăgi aăcácănhơnăt .
Sauăkhiăki măđ nhăđ ătinăc y,ă8ănhơnăt ăg măcóă29ăbi năquanăsátăđ măb oăđ ătinăc yă đ căđ aăvƠoăphơnătíchănhơnăt ăkhámăpháă
Tr ăs ăKMOă=ă0,824ăvƠăsigă<ă0,05ăchoăth yăs ăd ngăph ngăphápăphơnătíchănhơnăt ă khámăpháălƠăphùăh p.(Ph ăl că7).
T iă cácă m că giáă tr ă Eigenvaluesă l nă h nă 1ă vƠă v iă ph ngă phápă rútă tríchă principală componentsăvƠăphépăquayăvarimax,ăphơnătíchănhơnăt ăđƣătríchăđ că8ănhơnăt ăt ă29ăbi nă quanăsátăv iăt ngăph ngăsaiătríchălƠă71,293%ătrênăth căti nă(Ph ăl că7).
D aăvƠoăb ngăphơnătíchăMaătr năxoayănhơnăt ă(Ph ăl că7), cácăbi năPV5ă(nhómă1),ă bi năTH3ă(nhómă7)ăvƠăTC2ă(nhómă8)ăm cădùăcóăh ăs ăt iănhơnăt ăl năh nă0,5ănh ngăcóă chênhăl chăgi aăcácăh ăs ăt iănhơnăt ăl nănh tăvƠăm tăh ăs ăt iănhơnăt ăb tăk ăl năh nă0,3.ă Tuyănhiên,ătácăgi ănh năth yăđơyălƠăcácăbi năquanătr ngăchoănghiênăc uănênăquy tăđ nhăgi ă l iăđ ăphơnătíchămôăhìnhăti pătheo.
Nh ăv y,ăsauăkhiăphơnătíchănhơnăt ăkhámăpháăEFAăvƠăki măđ nhăthangăđoăCronbach’să alpha,ătaărútătríchăđ că8ănhơnăt ăbaoăg mă29ăbi năquanăsát.ăThangăđoăcác y uăt ă nhăh ngă đ năquy tăđ nhăl aăch năNgơnăhƠngăđ căđoăl ngăb ngă29ăbi năquanăsátăchiaălƠmă8ănhơnă t .
Nhơnăt ă1ăbaoăg mă5ăbi năPV1,ăPV2,ăPV3,ăPV4,ăPV5ăđ cănhómăl iăb ngăl nhătrungă bìnhăkỦăhi uălƠăPVăvƠăg iălƠănhơnăt ă nhăh ngăt ăch tăl ngăph căv ă
Nhơnăt ă2ăbaoăg mă4ăbi năNT1,ăNT2,ăNT3,ăNT4ăđ cănhómăl iăb ngăl nhătrungăbìnhă kỦăhi uălƠăNTăvƠăg iălƠănhơnăt ă nhăh ngăt ăng iăthơn.
Nhơnăt ă3ăbaoăg mă4ăbi năDV1,ăDV2,ăDV3,ăDV4ăđ cănhómăl iăb ngăl nhătrungăbìnhă kỦăhi uălƠăDVăvƠăg iălƠănhơnăt ă nhăh ngăt ăch tăl ngăd chăv ăcungăc p
Nhơnăt ă4ăbaoăg mă3ăbi năKG1,ăKG2,ăKG3ăđ cănhómăl iăb ngăl nhătrungăbìnhăkỦă hi uălƠăKGăvƠăg iălƠănhơnăt ă nhăh ngăt ăkhôngăgianăgiaoăd ch
Nhơnăt ă5ăbaoăg mă4ăbi năCT1,ăCT2,ăCT3,ăCT4ăđ cănhómăl iăb ngăl nhătrungăbìnhă kỦăhi uălƠăCTăvƠăg iălƠănhơnăt ă nhăh ngăt ăch ngătrìnhăchiêuăth
Nhơnăt ă6ăbaoăg mă3ăbi năVT1,ăVT2,ăVT3ăđ cănhómăl iăb ngăl nhătrungăbìnhăkỦă hi uălƠăVTăvƠăg iălƠănhơnăt ă nhăh ngăc aăv ătríăgiaoăd ch
Nhơnăt ă7ăbaoăg mă3ăbi năTH1,ăTH2,ăTH3ăđ cănhómăl iăb ngăl nhătrungăbìnhăkỦă hi uălƠăTHăvƠăg iălƠănhơnăt ă nhăh ngăt ănh năbi tăth ngăhi u
Nhơnăt ă8ăbaoăg mă3ăbi năTC1,ăTC2,ăTC3ăđ cănhómăl iăb ngăl nhătrungăbìnhăkỦăhi uă lƠăTCăvƠăg iălƠănhơnăt ă nhăh ngăt ăl iăíchătƠiăchính
2.4.5 Phơnătíchăthangăđoăxuăh ngăl aăch năngơnăhƠng
Thangăđoăxuăh ngăl aăch năngơnăhƠngăg măcóă8ăbi năquanăsát,ăsauăkhiăki mătraăđ ă tinăc yăb ngăCronbach’săAlphaăđ căđ aăvƠoăphơnătíchănhơnăt ăkhámăphá.
Tr ăs ăKMOălƠă0,605ăvƠăsigă<ă0,05ăchoăth yăs ăd ngăph ngăphápăphơnătíchănhơnăt ă khám pháălƠăphùăh p.(Ph ăl că7)
T iă cácă m că giáă tr ă Eigenvaluesă l nă h nă 1ă vƠă v iă ph ngă phápă rútă tríchă principală componentsăvƠăphépăquayăvarimax,ăphơnătíchănhơnăt ăđƣătríchăđ că1ănhơnăt ăt ă8ăbi năquană sátăv iăph ngăsaiătríchălƠă59,296% (Ph ăl că7)
Nhơnăt ănƠyăbaoăg mă8ăbi năLC1,ăLC2,ăLC3,ăLC4,ăLC5,ăLC6,ăLC7,ăLC8ăđ cănhómă l iăb ngăl nhătrungăbìnhăkỦăhi uălƠăLCăvƠăg iălƠăxuăh ngăl aăch năngơnăhƠng
B ng 2.13: K t qu nhân tích nhân t EFA thaỉg đỊ xu h ng l a ch n ngân hàng Nhơnăt 1 LC1 .793 LC5 .789 LC7 .782 LC4 .768 LC6 .765 LC8 .750 LC2 .730 LC3 .728 Ngu ỉ: K t qu kh Ị sát c a tác gi
2.4.6 Môăhìnhăh iăquyătuy nătínhăb i
2.4.6.1Xemăxétămaătrơnăh ăs ăt ngăquan
Maătrơnăh ăs ăt ngăquanăchoăbi tăt ngăquanăgi aăbi năph ăthu căv iăcácăbi năđ că l p,ăc ngănh t ngăquanăgi aăcácăbi năđ căl păv iănhau.(Ph ăl că8)
Maătr nănƠyăchoăbi tăt ngăquanăgi aăcácăbi năph ăthu că(quy tăđ nhăl aăch n)ăv iă t ngăbi năđ căl p,ăc ngănh ăcácăbi năđ căl păv iănhau.ă Cóăhaiăbi năVTăvƠăCTăcóăh ăs ă t ngăquanăv iăbi năquy tăđ nhăl aăch nănh ăh nă0,4;ăcácăbi năđ căl păcònăl iăđ uăcóăh ăs ă t ngăquanăl năh nă0,4ăcóăth ăđ aăvƠoămôăhìnhăgi iăthíchăchoăquy tăđ nhăl aăch n.
2.4.6.2 Phơnătíchăh iăquyăb i
B ng 2.14: Th ng kê phân tích các h s h i quy (chi ti t Ph l c 8) Model Summaryb Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin- Watson 1 .764a .584 .570 .43997 1.823 a. Predictors: (Constant), TC, VT, NT, CT, DV, KG, TH, PV b. Dependent Variable: LC Ngu ỉ: K t qu kh Ị sát c a tác gi
H ăs ăR2 hi uăch nhăb ngă0,570,ăngh aălƠăcácăm căđ ăphùăh păc aămôăhìnhăh iăquyălƠă 57%.ăTr ăs ăth ngăkêăFăđ cătínhăt ăRăsquareăc aămôăhìnhăv iăgiáătr ăsig.ăr tănh ă(b ngăs ă 20,ăph ăl că4) choăth yăanătoƠnăkhiăbácăb ăgi ăthuy tăHoăchoăt tăc ăcácăh ăs ăh iăquyăb ng 0, môăhìnhăh iăquyătuy nătínhăb iăc aătaăphùăh păv iăt păd ăli uăvƠăcóăth ăs ăd ngăđ c.ă
B ng 2.15: K t qu phân tích h i quy đa bi n (chi ti t Ph l c 4)
Model Unstandardized Coefficients Standardize d Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Toleranc e VIF 1 (Constant) -.591 .294 -2.007 .046 PV .202 .050 .216 4.063 .000 .606 1.649 NT .177 .051 .160 3.449 .001 .798 1.254 DV .192 .044 .201 4.376 .000 .810 1.235 KG .114 .035 .164 3.295 .001 .692 1.446 CT .120 .043 .126 2.821 .005 .858 1.166 VT .029 .042 .028 .682 .496 .987 1.013 TH .180 .062 .148 2.910 .004 .660 1.514 TC .142 .042 .178 3.374 .001 .615 1.625 a. Dependent Variable: LC Ngu ỉ: K t qu kh Ị sát c a tác gi
Theoăb ngă2.15, trong 8ănhơnăt ă nhăh ngăđ năquy tăđ nhăl aăch năngơnăhƠngăcóă1ă nhơnăt ăVTăm căỦăngh aăl năh nă5% (Sig. >0,05) choăth yănóăkhôngăcóăỦăngh aătrongămôă hìnhăhayănóiăcáchăcácănhơnăt ănƠyăkhôngă nhăh ngăđ năquy tăđ nhăl aăch năngơnăhƠng.ă B yănhơnăt ăcònăl iăcóăm căỦăngh aănh ăh nă5%ă(Sig.ă=0)ănênăcóăỦăngh aăth ngăkêăvƠălƠăb yă nhơnăt ă nhăh ngăđ năquy tăđ nhăl aăch năngân hàng.
Taăcóăph ngătrìnhăh iăquyătuy nătínhănh ăsau:
LC = -0,591 + 0,202(PV) + 0,177(NT) + 0,192(DV) + 0,114(KG) + 0,120(CT) + 0,180(TH) + 0,142(TC)
Trongăđó:
LCălƠăquy tăđ nhăl aăch năngơnăhƠng PVălƠănhơnăt ăch tăl ngăph căv NTălƠă nhăh ngăc aăng iăthơn
DVălƠănhơnăt ăch tăl ngăd chăv ăcungăc p KGălƠănhơnăt ăkhôngăgianăgiaoădich
CTălƠă nhăh ngăt ătháiăđ ăđ iăv iăchiêuăth THălƠănhơnăt ănh năbi tăth ngăhi u
TCălƠănhơnăt ăl iăíchătƠiăchính
Trongăb yănhơnăt ătrên,ănhơnăt ăch tăl ngăph căv ăcóăm că nhăh ngăm nhănh tă( ă=ă 0,202).ăK tăqu ănƠyă ngăh ăgi ăthuy tăH5.ăCóăth ăgi iăthíchăquy tăđ nhăl aăch năngơnăhƠngă b ă nhăh ngăr tănhi uăt ăch tăl ngăph căv .ăCácănhơnăt ăkhácă nhăh ngăđ năquy tăđ nhă l aăch năngơnăhƠngăcóăm că nhăh ngătheoăth ăt ănhơnăt ăch tăl ngăd chăv ăcungăc p,ă nhơnăt ănh năbi tăth ngăhi u,ănhơnăt ă nhăh ngăt ăng iăthơn,ănhơnăt ăl iăíchătƠiăchính,ă tháiăđ ăđ iăv iăchiêuăth ăvƠăkhôngăgianăgiaoădich.
2.4.7 Dò tìm các vi ph m gi đnh c n thi t
Trongămôăhình,ătaăth yăh ăs ăphóngăđ iăph ngăsaiăVIFăcóăgiáătr ănh ăh nă2,ăchoăth yă cácăbi năđ căl pătrênăkhôngăcóăm iăquanăh ăch tăch ăv iănhauănênăkhôngăcóăhi năt ngăđaă c ngătuy năx yăra.ă ngăth iăh ăs ăDurbinăậ Watsonăb ngă1,823ăchoăth yăkhôngăcóăhi nă t ngăt ăt ngăquan.
đoánămƠămôăhìnhăh iăquyătuy nătínhăchoăraăv iăph năd ăn mătrênătr cătungăvƠăgiáătr ăd ă đoánătrênătr căhoƠnh.ăNhìnăđ ăth ăhìnhă2.2 choăth y,ăph năd ăphơnătánăng uănhiênăch ăkhôngă t oăm tăhìnhăd ngănƠo,ăgi ăđ nhătuy nătínhăđ căth aămƣn.
Hìỉh 2.2: phân tán Scatterplot
Ngu n:ăK tăqu ăkh oăsátăc aătácăgi
Gi ăđ nhăv ăphơnăph iăchu năc aăph năd :ătácăgi ăs ăd ngăbi uăđ ăt năs ăHistogramăđ ă kh oăsátăphơnăph iăchu năc aăph năd ăvƠăxơyăd ngă bi uăđ ăt năs ăQ-Qăplotăđ ăkh oăsátă phơnăph iăc aăph năd
Hình 2.3: Bi u đ Histogram
Hìỉh 2.4: th Q-Q plot
Ngu ỉ: K t qu kh Ị sát c a tác gi
Theo hình 2.3 đ ăth ăHistogramăthìăth yăm tăđ ngăcongăphơnăph iăchu năđ căđ tă ch ngălênăbi uăđ ăt năs ,ăcóăth ănóiăphơnăph iăph năd ăx păx ăchu năv iăgiáătr ătrungăbìnhă g năb ngă0ăvƠăđ ăl chăchu năg năb ngă0,984ăt căg năb ngă1.ăTheoăhìnhă2.4 đ ăth ăQ-Q plot choăth yăcácăch măphơnătánăsátăv iăđ ngăchéo,ăphơnăph iăph năd ăcóăth ăxemănh ăchu n.
Nh ăv y,ăsauăkhiădòătìmăs ăviăph măcácăgi ăđ nhăc năthi tătrongăh iăquiătuy nătínhănh ă gi ăđ nhăliênăh ătuy nătínhăvƠăgi ăđ nhăv ăphơnăph iăchu năc aăph năd ătaăk tălu nămôăhìnhă h iăquyă ătrênălƠămôăhìnhătuy nătínhăcácăgi ăthi tăđ aăraăphùăh păkhôngăviăph m.
K tăLu năCh ngă2
Ch ngă2ăc aăLu năv năđƣăphơnătíchăđ căth cătr ngăho tăđ ngăc aăcácăCN BIDV khuăv căt nhă ngăNai,ăt ăth cătr ngănƠyătácăgi ăc ngăđƣăđ aăraăđ căb cătranhătoƠnăc nhă v ăho tăđ ngăDVNHBLăc aă03 CN này. ngăth iăCh ngă2ăphơnătíchăt ngăth môi tr ngă kinhădoanhăđ t ăđóăcóănh ngăđánhăgiáăv quáătrìnhăho tăđ ngăDVNHBL t iăcác CN. Thông quaăvi căđánhăgiáăth cătr ngătri năkhaiăho tăđ ngăDVNHBL,ătácăgi ăđƣăphơnătíchănh ngă nguyênănhơnăch quan và khách quan.ăNgoƠiăra,ătácăgi ăđƣăđ aăraăk tăqu ăc aămôăhìnhăkh oă sát cácăy uăt ă nhăh ngăđ năquy tăđ nhăl aăch năngơnăhƠngăđ ăs ăd ngăs năph măd chăv ă NHBL c aăcácăkháchăhƠngăt iăBIDVăcácăCN t nhă ngăNai.ă ơyălà c s choăvi căđ a ra nh ngă gi iă phápă phátă tri nă d chă v NHBL các CN BIDVă khuă v că t nhă ngă Nai trong Ch ng 3.
CH NGă3:ăGI I PHÁP PHÁT TRI N D CH V NHBL
T IăNGỂNăHĨNGăTMCPă U T ăVĨăPHỄTăTRI N VI T NAM
KHU V C T NHă NG NAI
3.1 nhăh ngăphátătri năkinhăt ă- xƣăh iăt nhă ngăNaiăđ năn mă2020 vƠăt mănhìnă đ nă2025
NgƠyă 18ă thángă 9ă n mă 2013,ă H iă đ ngă nhơnă dơnă t nhă ngă Naiă đƣă bană hƠnhă ngh ă quy tăs ă88/2013/NQ-H NDăv ăắ i uăch nhăquyăho chăt ngăth ăphátătri năkinhăt ă- xã h iă t nhă ngăNaiăđ năn mă2020,ăt mănhìnăđ năn mă2025”.ăTheoăđó,ăquanăđi măphátătri năc aă t nhănh ăsau:
- Ti păt căphátăhuyăl iăth ăsoăsánh và n iăl căs năcó k tăh păv iăhuyăđ ngăcácăngu nă l căbên ngoài đ ăduyătrì nh păđ ăphátătri nănhanh,ăb năv ng.
- Phátătri năcôngănghi pătheoăchi uăsâu, thânăthi năv iămôiătr ng,ăbênăc nhăvi căt pă trungăl aăch năkêuăg iăđ uăt ăd ăán côngăngh ăcao,ăcôngănghi păh ătr ăthu căcác ngànhăc ă khíăch ăt o,ăđi n,ăđi năt ầ quan tâm phátătri năcác khu chuyên ngànhănh :ăTrungătơmăcôngă ngh ă sinhă h c,ă Khuă côngă nghi pă côngă ngh ă caoă Longă Thành, Khu liênă h pă công nông nghi păDofico,ăcác phân khu côngănghi păh ătr ăthu căcác khu côngănghi păđangăho tăđ ng.
- Phátătri năkinhăt ăđi kèmăv iăti năb ăxã h iăvà b oăv ămôi sinh, nângăm căs ngăc aă cácă t ngă l pă nhân dân,ă nh tă là ng iă laoă đ ng,ă b oă v ă và s ă d ngă h pă lý,ă hi uă qu ă tài nguyên, môiătr ng,ăxâyăd ngăđôth ăvà nông thônăkhangătrang,ăv năminh,ăhi năđ i.
- K tăh păch tăch ăphátătri năkinhăt ă- xã h iăc aăt nhăv iăquá trình phátătri năchungă c aăvùngă ôngăNamăb ,ăvùngăKinhăt ătr ngăđi măphíaăNam,ăph iăh păv iăcác đ aăph ngă trongăxơyăd ngăk tăc uăh ăt ng,ăb oăv ămôiătr ng,ăđƠoăt oănhânăl căvà nângăcaoăti măl că khoaăh că- côngăngh ăc aăt nh.
- Phát tri năkinhăt ăg năv iăqu căphòng - an ninh, dànhăngu năl căchoăxâyăd ng,ă c ngăc ăv ngăch căth ătr năqu căphòng toàn dânăk tăh păv iăth ătr năanăninhănhân dân,ăgi ă v ngătr tăt ăanătoàn xã h iăvà năđ nhăchínhătr ătrênăđ aăbàn đ ăphátătri năkinhăt ă- xã h i.
M tăs ăch ătiêuăch ăy u,ăc năchúăỦănh :ăt căđ ăt ngătr ngăkinhăt ăt ngătr ngăt ă 11% - 13%/n m;ătrongăc ăc uăkinhăt ăthìăd chăv ăchi măkho ngăt ă40%ă- 45%;ădơnăs ăthƠnhă th ăchi mătrênă50%;ă- GDPăbìnhăquơnăđ uăng iăđ tă2.700ăUSDă- 2.900ăUSDăvƠoăn mă2015ă và 5.300 USD - 5.800ăUSDăvƠoăn mă2020, m căs ngăng iădơnăngƠyăcƠngăđ căc iăthi n:ă gi mă t ă l ă tr ă emă suyă dinhă d ng,ă gi mă t ă l ă h ă nghèoă đ nă cu iă n mă 2014ă t nhă c b nă khôngăcònăh ănghèo,ăgiaăt ngăt ăl ălaoăđ ngăquaăđƠoăt iăvƠăgi măt ăl ăth tănghi p,ăth căhi nă ph ăc păgiáoăd c,ăgiaăt ngăt ăl ăgiaăđìnhăđ tătiêuăchu năgiaăđìnhăv năhóa,ăt ngătu iăth ătrungă bình,ăt ăl ăh ădơnăs ăd ngăđi năđ tăg nă100%,ăvƠăt ăl ădơnăs ăđ căs ăd ngăn căs chăg nă 100%,ầ vƠăm tăs ăc iăthi năv ăv ăsinhămôiătr ng.
3.2 nhăh ngăphátătri năv ăd chăv ăNHBL c aăNgơnăhƠngăTMCPă T & PT Vi tă
Nam ậkhuăv căt nhă ngăNai
BIDVăkhuăv căt nhă ngăNaiăt năd ngănh ngăđ nhăh ng phátătri năv ăkinhăt ă- xã h iăt oăđi uăki năthu năl iăchoăvi căphátătri năv ăDVNH,ăđ căbi tălƠăd chăv ăNHBL, c ngă nh ănh năth yăti măn ngăđ ăm ăr ngăd chăv ănƠy,ănh :ădơnăs ăđôngă(c ăn căg nă90ătri uă ng i),ăc ăc uădơnăs ătr ăxétătrongăc ăn cănóiăchungăvƠăt nhă ngăNaiănóiăriêng;ăThuănh pă ng iădơnăngƠyăcƠngăđ cănơngăcao.ăBênăc nhăđó,ăcácăDNNVVăcóăs ăl ngăl năvƠăchi mă t ăl ăđôngăđ oătrongăt ngăs ăcácădoanhănghi p (chi măt iă90%).ă ngăNaiăcònălƠăt nhăt pă trungăr tănhi u khuăcôngănghi păv iăcácădoanhănghi păđ căm ăraăv iănhi uăhìnhăth căquyă mô. T ăl ăng iădơnăs ăd ngăinternet,ăđi nătho iădiăđ ngăcao.ăS ăli u c aăNgơnăhƠngăTh ă gi iă n mă 2014ă c ngă choă th y,ă t iă Vi tă Namă cóă 44%ă dơnă s ă dùngă internetă (t ngă đ ng kho ngă40ătri uăng i),ăcaoăh nă m căbìnhăquơnăchungăc aăth ăgi i,ăchơuăÁăvƠăkh iăcácă n căcóăthuănh pătrungăbìnhăth p. ơyălƠăm tăthu năl iăđ ăNHTMăđ yăm nhătri năkhaiăcácă s năph măd chăv ăNHBLăhi năđ i.ăBênăc nhăđó,ăchoăvayătiêuădùngă(nh tălƠăchoăvayătiêuă dùngătínăch p)ăt iăVi tăNamănóiăchungăvƠăt nhă ngăNaiănóiăriêng cònăr tănhi uăti măn ng. B iăhi nănayătínăd ngătiêuădùngăm iăch ăchi mă5%ăsoăv iăt ngăd n ăvayăvƠăquyămôăn nă kinhăt .ăTrongăkhiăt ăl ănƠyăt iăTháiăLan,ăIndonesiaălƠăkho ngă25ă- 30%. T ănh ngăđi uăki nă thu năl iănƠy,ăcác CN BIDVăt nhă ngăNaiăđƣăxơyăd ngăph ngăh ngăv ăDVBL trong đ nhăh ngăchungăc aăc ăh ăth ngăđ căH QT NgơnăhƠngăTMCPă T & PT Vi tăNamăxácă đ nhănh ăsau:ă
M cătiêuăđ nn m 2015: Phátătri năho tăđ ngăNHBLăcó hi uăqu ăvà ch tăl ng,ăn mă gi ăth ăph năl năth ă2ătrênăth ătr ngăv ăd ăn ătínăd ng,ăhuyăđ ngăv n,ăt ngă01ăb căv ăquiă mô d chăv ăth ,ătrongăđóđ ngătrongătopă5ăv ăth ăghiăn ăqu căt ăvà th ătínăd ng.
M cătiêuăc ăth :ăăă
- Hi uăqu ăho tăđ ng:ăNângăt ătr ngăthuănh păròngăt ăho tăđ ngăkinhădoanhăNHBLă trongăt ngăthuănh păròng (sau d ăphòngăr iăro)ăt ăho tăđ ngăkinhădoanhc aăngân hàng đ tă 38% vàoăn mă2015.
- KháchăhƠngăm cătiêu: cá nhân,ăh ăgiaăđình có thuănh păcaoăvà thuănh pătrungă bình khá tr ălên.
- aăbànăm cătiêu:ăT pătrungăvào các đ aăbàn đông dânăc .
- S năph m:ăTri năkhaiăcác s năph m d ăs ăd ng,ănhi uăti năích, giàu tính công