Phân tích nhân tố khám phá EFA được dùng tóm tắt dữ liệu, rút gọn , tập hợp các yếu tố quan sát thành các yếu tố chính dùng trong phân tích, kiểm định tiếp theo. Các nhân tố này có ý nghĩa hơn nhưng vẫn chứa đựng nội dung thông tin của biến quan sát ban đầu. Phân tích nhân tố khám phá EFA được sử dụng để đánh giá độ giá trị của thang đo.
- Phương pháp:
Đối với thang đo đa hướng, sử dụng phương pháp trích Principal Axis Factoring với phép xoay Promax, điểm dừng khi trích các yếu tố Eigen Value lớn hơn hoặc bằng 1, phương pháp trích Principal Axis Factoring với phép xoay Promax sẽ phản ánh dữ liệu chính xác hơn phương pháp trích Principal Components với phép xoay Varimax. Đối với thang đo đơn hướng thì sử dụng phương pháp trích yếu tố Principal Components. Thang đo chấp nhận được khi tổng phương sai trích được bằng hoặc lớn hơn 50% (Nguyễn Đình Thọ và Nguyễn Thị Mai Trang, 2007).
- Tiêu chuẩn:
Hệ số nhân tải lớn hơn 0,5 là giá trị chấp nhận. Tiến hành loại các biến quan sát có hệ số tải nhân tố nhỏ hơn 0,5. Nếu giá trị nội dung của biến đó đóng góp nhiều vào giá trị nội dung của khái niệm nó đo lường thì nếu hệ số không quá nhỏ, khoảng 0,4 thì không nên loại nó (Nguyễn Đình Thọ, 2011)
Kiểm tra mức độ quan hệ giữa các biến đo lường bằng kiểm định KMO (Kaiser- Meyer- Olkin) và kiểm định Barlett. Kiểm định KMO là một chỉ tiêu dùng để xem xét sự thích hợp EFA, 0.5≤KMO≤1 thì phân tích nhân tố là thích hợp. Kiểm định Barlett xem xét giả thuyết về độ tương quan giữa các biến quan sát bằng không trong tổng thể. Nếu kiểm định này có ý nghĩa thống kê (Sig<0.05) thì các biến quan sát có tương quan với nhau trong tổng thể (Nguyễn Khánh Duy, 2009)
- Phân tích tương quan
Phân tích tương quan Pearson được thực hiện giữa biến phụ thuộc và các biến độc lập, khi đó việc sử dụng phân tích hồi quy tuyến tính giữa biến phụ thuộc và biến độc lập, khi đó việc sử dụng phân tích hồi quy tuyến tính là phù hợp. Giá trị tuyệt đối của Pearson gần đến 1 thì hai biến này có mối tương quan tuyến tính càng chặt chẽ. Đồng thời cũng cần phân tích tương quan giữa các biến độc lập với nhau nhằm phát hiện những mối tương quan chặt chẽ giữa các biến độc lập. Vì những tương quan như
vậy có thể ảnh hưởng lớn đến kết quả phân tích hồi quy như gây ra hiện tượng đa cộng tuyến (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).
- Phân tích hồi quy đa biến
Phương pháp hồi quy đa biến được thực hiện theo phương pháp Enter: tất cả các biến được đưa vào một lần và xem xét kết quả thống kê liên quan. Quá trình phân tích được thực hiện theo các bước sau (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008):
- Đánh giá sự phù hợp của mô hình hồi quy đa biến thông qua R2 hiệu chỉnh.
- Kiểm định giả thuyết về độ phù hợp của mô hình
- Kiểm định giả thuyết về ý nghĩa của hệ số hồi quy của từng thành phần
- Kiểm định giả thuyết về phân phối chuẩn của phần dư: dựa theo biểu đồ của tần số phần dư chuẩn hóa; xem giá trị trung bình bằng 0 và độ lệch chuẩn bằng 1
- Kiểm tra giả định về hiện tượng đa cộng tuyến thông qua giá trị của dung sai (Tolerance) hoặc hệ số phóng đại phương sai VIF (Variance Inflation Factor). Nếu VIF> 10 thì có hiện tượng đa cộng tuyến.
- Xác định mức độ ảnh hưởng của các yếu tố chất lượng dịch vụ đến ý định hành vi của khách hàng thông qua hệ số Beta: hệ số Beta của yếu tố nào càng lớn thì có thể nhận xét yếu tố đó có mức độ ảnh hưởng cao hơn các yếu tố khác trong mô hình nghiên cứu
TÓM TẮT CHƯƠNG 3
Chương 3 trình bày chi tiết phương pháp thực hiện nghiên cứu. Nghiên cứu này được thực hiện qua 2 giai đoạn: nghiên cứu định tính và nghiên cứu chính thức. Nghiên cứu định tính bao gồm phỏng vấn thảo luận nhóm 10 người là người dân hiện đang làm việc tại các cửa hàng, trung tâm điện máy ở Tp. Bạc Liêu. Kết quả của nghiên cứu định tính được sử dụng để điều chỉnh thang đo và bảng câu hỏi chính thức sử dụng trong nghiên cứu chính thức. Nghiên cứu chính thức được thực hiện bằng phương pháp định lượng thông qua kỹ thuật phỏng vấn bằng bảng câu hỏi với cỡ mẫu N= 300.
Chương này cũng giới thiệu một số kỹ thuật xử lý dữ liệu sẽ được áp dụng trong chương 4.
CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
Chương 3 đã trình bày về phương pháp nghiên cứu, thiết kế nghiên cứu. Chương 4 tác giả sẽ trình bày và đánh giá các kết quả nghiên cứu chính thức. Chương này bao gồm 4 phần chính: (1) Phân tích mẫu nghiên cứu, (2) Kiểm định thang đo thông qua hệ số độ tin cậy Cronbach's Alpha, (3) Đánh giá thang đo bằng phân tích nhân tố khám phá EFA, (4) Kiểm định giả thuyết thông qua phân tích hồi quy, (5) Kiểm định quyết định mua hàng của người tiêu dùng tại trung tâm điện máy tiêu dùng ở Tp. Bạc Liêu.