V i s l ng các bi n khá l n và có m i t ng quan v i nhau, chúng ta c n gi m s l ng này xu ng t i thành m t s nhân t ít h n mà chúng ta có th s d ng đ c nh ng v n có th đ i di n cho ph n l n ý ngha các bi n thu th p. Các nhân t này th hi n đ c s liên h qua l i gi a các bi n và th hi n s gi i thích c a bi n đ i v i các khía c nh khác nhau c a v n đ .
Vi c phân tích nhân t s đ c th c hi n theo các tiêu chí sau [6]:
- Ki m đ nh Barlett: Là m t ki m đnh th ng kê nh m ki m tra gi a các bi n
thì xem nh các bi n có t ng quan v i nhau[18]. Phép đo s phù h p c a m u KMO (Kaiser-Meyer-Olkin): Là phép đo s t ng quan qua l i gi a các bi n và s phù h p đ phân tích nhân t . H s KMO có giá tr trong kho ng 0 đ n 1. Giá tr KMO ph thu c vào c m u, đ t ng quan trung bình, s bi n và s nhân t . N u h s này l n h n 0.5 thì t p d li u đ c xem là phù h p đ ti n hành phân tích nhân t . Ngoài ra, chúng ta còn có th ki m tra thông s s phù h p c a m u (MSA: measure of sampling adequacy) cho t ng bi n. N u l n h n 0.5 thì phù h p cho vi c phân tích nhân t . N u nh h n 0.5 thì lo i bi n có MSA nh nh t r i ch y l i phân tích nhân t .
- Eigenvalue: Là t ng bình ph ng các tr ng s c a các bi n trên m t c t nhân t , còn đ c g i là latent root. Nó đ i di n cho m c đ bi n đ ng đ c gi i thích b i m t nhân t . Giá tr eigenvalue c a các nhân t đ c ch n ph i t 1 tr lên.
- Communality: Th hi n t l c a các nhân t phân tích đ i di n cho c th m t bi n nào đó. Giá tr này ph i l n h n 0.2.
- Trong ph n x lý này, tác gi ch p nh n h s “factor loading” t 0.40 tr lên theo qui t c Thurstone. N u không đ t các yêu c u này và không ph i là bi n quan tr ng trong mô hình thì bi n s b lo i và ch y l i phân tích nhân t .