Kh o sát đ nh l ng th c hi n đ i v i khách hàng doanh nghi p đang s d ng d ch v c a Vietcombank. Ph ng pháp l y m u phi xác su t, ch n m u theo
1-2 n m, 2-3 n m, trên 3 n m), theo lo i hình doanh nghi p (doanh nghi p nhà
n c, doanh nghi p 100% v n n c ngoài, công ty TNHH và công ty c ph n, doanh nghi p t nhân, khác), theo s l ng lao đ ng trong doanh nghi p (d i 10
ng i, t 10-50 ng i, t 50-100 ng i, trên 100 ng i)
Cách ch n m u: Theo Hair và ctg [18], đ có th phân tích nhân t khám phá (EFA), c n thu th p b d li u v i ít nh t 5 m u trên 1 bi n quan sát. Theo Tabachnick và Fidell [12], đ ti n hành phân tích h i quy m t cách t t nh t thì kích
th c m u c n ph i đ m b o theo công th c: n > = 8m + 50 (trong đó: n là c m u, m là s bi n đ c l p trong mô hình). Trên c s đó, đ tài có 23 bi n quan sát, ta c n ch n c m u ít nh t là 234. Vì v y đ tài s ch n c m u ít nh t là 234. 2.3.2. Thu th p và phân tích d li u Các b c x lý s li u c th b ng SPSS 17.0 s đ c gi i thi u trong hình bên d i: Hình 2.2. Các b c x lý s li u trong lu n v n Làm s ch d li u Ki m đnh phân ph i chu n Ki m đnh Cronbach’s Alpha
Phân tích nhân t EFA
Phân tích h i quy b i
2.3.2.1. Làm s ch d li u
Sau khi lo i các m u không phù h p v i yêu c u ban đ u, chúng ta ch y phân b t n s đ ki m tra các bi n nh p sai có giá tr gây nhi u không n m trong các giá tr l a ch n.
Ki m tra các m u đ i t ng b trùng nhau và lo i m u b trùng. Ki m tra các t n su t các giá tr missing và đ m b o các giá tr missing c a m t bi n ph i nh
h n 10% t ng s m u [6].
2.3.2.2. Ki m đ nh phân ph i chu n
có th s d ng m u thu th p đ c vào vi c ch y mô hình h i quy đa bi n, chúng ta c n đ m b o các bi n trong mô hình hài lòng gi đnh v tính phân ph i chu n. Gi đ nh v tính phân ph i chu n là gi đnh quan tr ng nh t trong vi c phân
tích đa bi n, đ c p đ n d ng phân ph i c a d li u cho t ng bi n riêng và so sánh v i d ng phân ph i chu n.
Ki m tra tính phân ph i chu n các bi n b ng cách xem d ng phân ph i t n s c a các m u c ng nh các thông s Skewness và Kurtosis [18]. N u Skewness và Kurtosis n m trong kho ng ±1 đ c xem là t t, trong kho ng ±2 thì bi n đó v n
đ c ch p nh n đ s d ng th c hi n các k thu t th ng kê.
2.3.2.3. Ki m tra đ tin c y các nhóm nhân t
tin c y Cronbach Alpha ph i n m trong kho ng t 0.6 đ n 1.0 đ đ m b o các bi n trong cùng m t nhóm nhân t có t ng quan v ý ngha [6].
2.3.2.4. Phân tích nhân t
V i s l ng các bi n khá l n và có m i t ng quan v i nhau, chúng ta c n gi m s l ng này xu ng t i thành m t s nhân t ít h n mà chúng ta có th s d ng đ c nh ng v n có th đ i di n cho ph n l n ý ngha các bi n thu th p. Các nhân t này th hi n đ c s liên h qua l i gi a các bi n và th hi n s gi i thích c a bi n đ i v i các khía c nh khác nhau c a v n đ .
Vi c phân tích nhân t s đ c th c hi n theo các tiêu chí sau [6]:
- Ki m đ nh Barlett: Là m t ki m đnh th ng kê nh m ki m tra gi a các bi n
thì xem nh các bi n có t ng quan v i nhau[18]. Phép đo s phù h p c a m u KMO (Kaiser-Meyer-Olkin): Là phép đo s t ng quan qua l i gi a các bi n và s phù h p đ phân tích nhân t . H s KMO có giá tr trong kho ng 0 đ n 1. Giá tr KMO ph thu c vào c m u, đ t ng quan trung bình, s bi n và s nhân t . N u h s này l n h n 0.5 thì t p d li u đ c xem là phù h p đ ti n hành phân tích nhân t . Ngoài ra, chúng ta còn có th ki m tra thông s s phù h p c a m u (MSA: measure of sampling adequacy) cho t ng bi n. N u l n h n 0.5 thì phù h p cho vi c phân tích nhân t . N u nh h n 0.5 thì lo i bi n có MSA nh nh t r i ch y l i phân tích nhân t .
- Eigenvalue: Là t ng bình ph ng các tr ng s c a các bi n trên m t c t nhân t , còn đ c g i là latent root. Nó đ i di n cho m c đ bi n đ ng đ c gi i thích b i m t nhân t . Giá tr eigenvalue c a các nhân t đ c ch n ph i t 1 tr lên.
- Communality: Th hi n t l c a các nhân t phân tích đ i di n cho c th m t bi n nào đó. Giá tr này ph i l n h n 0.2.
- Trong ph n x lý này, tác gi ch p nh n h s “factor loading” t 0.40 tr lên theo qui t c Thurstone. N u không đ t các yêu c u này và không ph i là bi n quan tr ng trong mô hình thì bi n s b lo i và ch y l i phân tích nhân t .
2.3.2.5. Phân tích h i quy b i ki m đ nh mô hình lý thuy t
Phân tích h i quy b i là m t k thu t th ng kê có th đ c s d ng đ phân tích m i quan h gi a m t bi n ph thu c và nhi u bi n đ c l p. M c tiêu c a vi c phân tích h i quy b i là s d ng các bi n đ c l p có giá tr bi t tr c đ d báo m t giá tr bi n đ c l p nào đó đ c ch n b i ng i nghiên c u. Khi ch y h i quy c n
quan tâm đ n các thông s sau [6]:
- H s Beta: H s h i quy chu n hoá cho phép so sánh tr c ti p gi a các h s d a trên m i quan h gi i thích c a chúng v i bi n ph thu c. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
- H s kh ng đnh R2: ánh giá ph n bi n đ ng c a bi n ph thu c đ c gi i thích b i các bi n d báo hay bi n đ c l p. H s này có th thay đ i t 0 đ n 1.
- a c ng tuy n: Mô t m i quan h tuy n tính gi a hai hay nhi u bi n đ c l p. Hai bi n đ c l p đ c xem là tuy n tính hoàn toàn n u h s t ng quan gi a chúng là 1 và hoàn toàn không quan h tuy n tính n u h s t ng quan gi a chúng
là 0. a c ng tuy n x y ra khi m t bi n đ c l p nào đó t ng quan m nh v i m t nhóm bi n đ c l p khác.
- H s t ng quan r: Ch m i quan h gi a bi n ph thu c và các bi n đ c l p. D u c a h s t ng quan ch h ng c a m i quan h này. Giá tr c a r có th
thay đ i t -1 đ n +1.
- H ng s h i quy b0: Giá tr c a c t Y khi đ ng th ng Y = b0 + b1X1 c t c t này. H ng s h i quy th hi n các tác đ ng c a t t c các bi n d báo khác không
đ c bao g m trong mô hình.
- H s h i quy bn: Giá tr h s góc c a các bi n trong mô hình c l ng. Các h s này mang tính riêng ph n vì m i h s không ch th hi n m i quan h gi a các bi n đ c l p và bi n ph thu c mà còn gi a các bi n đ c l p v i nhau.
- H s Tolerance: c s d ng đ đo l ng tính tuy n tính và đa c ng tuy n, giá tr tolerance c a bi n i (TOLi) là 1-R2*i v i R2*i là h s kh ng đnh cho vi c d báo bi n i b i các bi n đ c l p khác. Khi giá tr Tolerance c a m t bi n càng nh thì bi n này càng b c ng tuy n v i các bi n đ c l p khác.
2.4. K t lu n ch ng 2
Ch ng 2 trình bày ph ng pháp nghiên c u g m hai b c chính: Nghiên c u đnh tính và nghiên c u đ nh l ng. Nghiên c u đ nh tính đ a ra thang đo nháp,
tham kh o ý ki n chuyên gia trong ngành đ đi u chnh thang đo nháp và hình
thành thang đo chính th c. T đó hình thành mô hình nghiên c u và các gi thuy t nghiên c u. Nghiên c u đ nh l ng trình bày ph ng pháp ch n m u, cách thu th p và phân tích d li u làm c s cho vi c trình bày k t qu nghiên c u ch ng ti p theo.
CH NG 3: K T QU NGHIÊN C U
3.1 T ng quan v Ngân hàng TMCP Ngo i th ng Vi t Nam - chi nhánh Bình
D ng
3.1.1. Gi i thi u v ngân hàng TMCP Ngo i th ng Vi t Nam [7][4]
Ngân hàng TMCP Ngo i th ng Vi t Nam đ c thành l p theo Ngh đnh
115/CP ngày 30/12/1962 trên c s tách ra t C c qu n lý ngo i h i tr c thu c
Ngân hàng Nhà n c Vi t Nam v i tên g i giao d ch là Bank For Foreign Trade of Viet Nam, vi t t t là VCB hay Vietcombank, và chính th c đi vào ho t đ ng vào
ngày 01/04/1963. ây là Ngân hàng th ng m i qu c doanh, có ch c n ng duy nh t ph c v kinh t đ i ngo i và cho vay xu t nh p kh u c a c n c, kinh doanh ti n t , tín d ng, d ch v ngân hàng đ i v i các thành ph n kinh t , ch y u trong lnh
v c kinh t đ i ngo i, tuân theo Lu t Ngân hàng Nhà n c và Lu t t ch c tín d ng
đ c Qu c h i thông qua. S ra đ i c a Vietcombank đánh d u m t b c phát tri n quan tr ng trong ho t đ ng ngân hàng Vi t Nam.
Th c hi n ch tr ng đ i m i c a ng và Nhà n c, theo ch đ o c a Chính ph , Ngân hàng Ngo i th ng Vi t Nam đã đ c c p gi y ch ng nh n đ ng ký kinh doanh s 0103024468 ngày 02/06/2008, theo đó Ngân hàng Ngo i th ng
Vi t Nam chính th c chuy n thành Ngân hàng TMCP Ngo i th ng Vi t Nam. T khi c ph n hóa, Ngân hàng TMCP Ngo i th ng Vi t Nam đã không ng ng đ i m i, s m ti p c n và thích nghi v i kinh t th tr ng, ti p t c góp ph n vào s nghi p phát tri n kinh t , t ng c ng s c c nh tranh, s n sàng h i nh p v i bên ngoài. Ngân hàng TMCP Ngo i th ng Vi t Nam luôn đ c bi t đ n nh là m t ngân hàng có uy tín nh t trong các lnh v c tài tr , thanh toán xu t nh p kh u, kinh doanh ngo i h i, b o lãnh ngân hàng và các d ch v tài chính ngân hàng qu c t , k c nghi p v th tín d ng, Visa, Master card,...
Ch ng đ ng Vietcombank đã đi qua tuy ch a dài so v i b dày l ch s , song s phát tri n c a Vietcombank là v ng ch c c v s l ng và ch t l ng, và
đã đ t đ c nh ng thành qu ho t đ ng, đ c các b n hàng và các t ch c qu c t công nh n. c Nhà n c x p h ng là m t trong 23 doanh nghi p đ c bi t, là
thành viên Hi p h i Ngân hàng Vi t Nam, thành viên Hi p h i Ngân hàng Châu Á, là ngân hàng duy nh t Vi t Nam 4 n m li n đ c t p chí The Banker (thu c Financial Times) b u ch n là Ngân hàng t t nh t Vi t Nam. T p chí Euro Money bình ch n là “Ngân hàng t t nh t Vi t Nam 2003”. T ch c th Visa qu c t trao t ng gi i th ng “Ng i d n đ u v chi n l c n m 2003”; gi i th ng “Sao Vàng
t Vi t”.
Vietcombank đã xây d ng đ c m t m ng l i khách hàng r ng kh p c (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
n c (v i 75 chi nhánh và 285 phòng giao d ch) có m t t i 43/63 t nh thành. Tính
đ n th i đi m đ u n m 2011, Vietcombank đã có h n 8000 khách hàng là t ch c, các t p đoàn kinh t l n, x p x 74.000 khách hàng (chi m t tr ng 13,5% doanh nghi p toàn n n kinh t ) thu c các lo i hình doanh nghi p khác nhau và đ c bi t là
h n 5,4 tri u khách hàng cá nhân.
Tín d ng đ i v i t ch c kinh t v n chi m t tr ng l n, 90,2% t ng d n
c a Vietcombank, chi m 7,73% d n toàn h th ng và t p trung ch y u vào các T ng công ty nhà n c (8.344 khách hàng).
Huy đ ng v n đ i v i t ch c kinh t chi m 46,1% v n huy đ ng t n n kinh t c a Vietcombank, chi m t tr ng 7,7% toàn h th ng, t p trung ch y u và các T ng công ty t p đoàn l n.
Ho t đ ng thanh toán xu t nh p kh u c a Vietcombank luôn v trí s 1 (trung bình 21%) so v i các ngân hàng khác. S l ng khách hàng th c hi n giao d ch xu t nh p kh u là 9.435 khách hàng, s l ng khách hàng TF luôn gi v ng m c 2.800 khách hàng. Khách hàng xu t nh p kh u phân b khá đ ng đ u trên m i lo i hình quy mô: Khách hàng thu c đ i t ng doanh nghi p nh và siêu nh chi m
h n n a t ng s khách hàng, các doanh nghi p l n chi m t tr ng 17%, còn l i là doanh nghi p c trung bình (13%) và m i thành l p (13%). H u h t các khách hàng có quan h thanh toán xu t nh p kh u t i Vietcombank đ u đ ng th i có quan h tín d ng (t l 99,93%, g n nh tuy t đ i).
3.1.2. Gi i thi u v Ngân hàng TMCP ngo i th ng Vi t Nam - chi nhánh Bình
D ng [5]
Ngân hàng Ngo i th ng Vi t Nam - chi nhánh Bình D ng đ c thành l p vào ngày 08/07/1998 theo quy t đ nh s 225/1998/Q -NHNN c a Th ng đ c Ngân
hàng Nhà n c Vi t Nam. Ngày 01/09/1999 Chi nhánh đã chính th c đi vào ho t
đ ng, là thành viên th 24 c a đ i gia đình Vietcombank, m t trong s chi nhánh non tr nh t trong h th ng.
So v i các chi nhánh khác, khi thành l p Vietcombank Bình D ng có
nh ng khó kh n riêng nh không đ c nâng c p t phòng giao d ch hay chi nhánh c p 2, do v y không đ c k th a d n cho vay hay m i quan h s n có v i các doanh nghi p trên đ a bàn, không đ c Trung ng t ng c ng cán b lãnh đ o, hay cán b nghi p v , tr s làm vi c ph i m n c a Ngân hàng Nhà n c t nh Bình D ng. ây th c s là m t quá trình đ y tr n tr trên b c đ ng tìm h ng
đi, có th nói t t c đ u kh i đ u t con s 0.
Cho đ n nay đã h n 10 n m, 10 n m m t ch ng đ ng không dài so v i quá trình hình thành và phát tri n c a m t doanh nghi p, nh ng nh ng gì Vietcombank Bình D ng đ t đ c hôm nay th t khó có th hình dung đ c, v i tinh th n quy t tâm và s ph n đ u không m t m i c a cán b nhân viên chi nhánh, đã mang l i nh ng k t qu h t s c kh quan. T ch chi nhánh ch đ t đ c d n tín d ng 14 t VND trong n m đ u tiên ho t đ ng (1999), đ n cu i n m 2010 con s này đã là 4325 t VND.
Nh m t o th ch đ ng v v n đ cung ng cho khách hàng, VCB Bình
D ng luôn coi tr ng công tác huy đ ng v n d i nhi u hình th c, bên c nh vi c