V- Cán bộ hướng dẫ n: TS BẢO TRUNG
4.3. Quá trình thu thập dữ liệu
4.3.1. Mô tả mẫu
Theo Hair et al (1998), để phân tích nhân tố khám phá (EFA) tốt nhất là 5 mẫu trên một biến quan sát. Bên cạnh đó, Tabachnick & Fidel (1996) cho rằng để phân tích hồi quy tốt nhất thì cỡ mẫu phải bảo đảm theo công thức: (n >= 8 x m + 50). Trong đó: n là cỡ mẫu và m là số biến độc lập của mô hình.
Bảng câu hỏi được thiết kế gồm 24 biến quan sát về các vấn đề liên quan đến các yếu tố tác động đến sự hài lòng của người lao động và 04 biến đánh giá về sự hài lòng của người lao động tại PTSC Marine. Nên số lượng mẫu đề suất là:
- Cỡ mẫu cần cho nghiên cứu nhân tố khám phá là : 24 x 5 = 120 mẫu. - Cỡ mẫu cần cho nghiên cứu hồi quy là : 4 x 8+50 = 82 mẫu.
Số phiếu phát ra nhằm thu thập dữ liệu định lượng là 350 phiếu, tổng số phiếu thu về là 330 phiếu. Sau khi đã loại trừ các phiếu không đạt yêu cầu do thiếu thông tin, đánh giá không đúng với hướng dẫn, còn lại 325 phiếu lớn hơn 168 mẫu tiêu chuẩn đề xuất cho nghiên cứu. Thỏa các điều kiện về cỡ mẫu nghiên cứu và đủ tiêu chuẩn cho việc mã hóa và phân tích.
Bảng 4.6: Thông tin về mẫu điều tra Phân loại Số lượng Tỷ lệ % Giới tính: Nam. 284 87,4 Nữ. 41 12,6 Độ tuổi: Dưới 30 tuổi. 135 41,5 Từ 30 – 39 tuổi. 94 28,9 Từ 40 – 49 tuổi. 59 18,2 Trên 50 tuổi. 37 11,4 Trình độ: Dưới 12. 21 6,5 Trung cấp, cao đẳng. 89 27,4 Đại học. 185 56,9 Trên đại học. 30 09,2 Vị trí công tác: Lao động phổ thông. 68 20,9
Nhân viên văn phòng. 104 32,0
Kỹ sư, chuyên gia. 133 40,9
Ban quản trị. 20 06,2 Thu nhập bình quân tháng: Dưới 10 triệu. 32 9,8 Từ 10 – 20 triệu. 117 36,0 Từ 20 – 30 triệu. 136 41,8 Trên 30 triệu đồng. 40 12,3
Trong tổng số 325 mẫu phiếu điều tra hợp lệ về sự hài lòng của người lao động tại PTSC Marine thì có 284 lao động là nam chiếm 87,4 % và 41 lao động là nữ chiếm 12,6 %, điều này cho thấy có sự chênh lệch lớn về giới tính giữa lao động làm việc tại Công ty và điều đó phù hợp với đặc trưng của một Công ty chuyên cung cấp về các dịch vụ dầu khí có tính chất công việc mang tính kỹ thuật và nặng nhọc.
Độ tuổi
Về nhóm tuổi của người lao động được điều tra tập trung từ dưới 30 tuổi gồm 135 người chiếm tới 41,5 % và từ 30 - 39 tuổi gồm 94 người chiếm 28,9 %. Số lao động còn lại từ 40 - 49 tuổi gồm 59 người, chiếm 18,2 % và lao động trên 50 tuổi gồm 37 người chiếm 11,4 %. Đa số lao động làm việc tại PTSC Marine đều nằm trong độ tuổi trẻ và có sự cống hiến cũng như sáng tạo cao trong công việc, đồng thời thể hiện sự hiểu biết và nhận thức cao. Đây là điều mà Công ty đang hướng tới nhằm xây dựng một đội ngũ trẻ với tay nghề cao, đảm bảo cho sự phát triển lâu dài và cạnh tranh khốc liệt hiện nay.
Trình độ
Theo kết quả điều tra, các lao động được điều tra làm việc tại PTSC Marine có trình độ đại học chiếm tỷ lệ lớn nhất với 185 người chiếm 56,9 %. Tiếp theo là nhóm lao động có trình độ trung cấp, cao đẳng với 89 người chiếm 27,4 %. Ngoài ra trình độ trên đại học có 30 người, chiếm tỷ lệ 09,2 % và trình độ dưới 12 cũng có 21 người được điều tra tương ứng với 6,5 %. Như vậy có thể thấy nguồn lao động tại PTSC Marine là nguồn lao động chất lượng cao, có trình độ và kiến thức. Đáp ứng được yêu cầu về công việc và định hướng về lao động mà Công ty đang xây dựng, phù hợp với đặc điểm lao động thực tế của Công ty.
Vị trí công tác
Xét về vị trí công tác của người lao động, những lao động là kỹ sư, chuyên gia có 133 người chiếm tỷ lệ lớn nhất 40,9 % trực tiếp tham gia phục vụ trên các tàu và công trường của Công ty, tiếp đến là nhân viên văn phòng có 104 người chiếm 32,0
nhân, tạp vụ và bảo vệ tại Công ty với 68 người chiếm 20,9 %. Cuối cùng là ban quản trị điều hành Công ty, với 20 người chiếm 06,2 %. Qua đó càng cho ta thấy rõ hơn về tính chất công việc và nhu cầu hiện nay về nguồn lao động của PTSC Marine.
Thu nhập bình quân tháng
Xét về thu nhập bình quân tháng của người lao động được điều tra: Hầu hết đều có mức thu nhập trong nhóm từ 20 - 30 triệu gồm 136 người chiếm tỷ lệ cao nhất với 41,8 %, tiếp theo là số lao động có thu nhập từ 10 - 20 triệu gồm 117 người chiếm tỷ lệ 36,0 %. Điều này hoàn toàn hợp lý vì đa số lao động trong nhóm này là kỹ sư, chuyên gia và nhân viên văn phòng có mức thu nhập cao, tương ứng với mức thu nhập bình quân tại Công ty. Nhóm lao động có thu nhập trên 30 triệu gồm có 40 người chiếm 12,3 % và dưới 10 triệu đồng có 32 người chiếm 9,8 %. Đặc điểm về thu nhập bình quân tháng hoàn toàn phù hợp với đặc điểm về nghề nghiệp của lao động tại Công ty PTSC Marine như trên.
Thông qua kết quả phân tích mẫu điều tra, ta một cái nhìn tổng quan về đối tượng được phỏng vấn là lao động tại PTSC Marine, hầu hết nằm trong nhóm lao động có thu nhập cao so với bình quân chung của xã hội, nằm trong độ tuổi trẻ, có kiến thức và chuyên môn cao phục vụ tốt cho yêu cầu của công việc. Về sơ bộ thì các mẫu điều tra đạt được tính đại diện và phù hợp với đặc trưng về một Công ty dịch vụ dầu khí như PTSC Marine.
4.4.1. Kiểm định thang đo
Bảng 4.7: Kiểm định độ tin cậy của thang đo bằng hệ số Cronbach’s alpha Biến quan sát Tương quan biến tổng Cronbach’s alpha nếu loại biến Đặc điểm công việc: Cronbach’s alpha = 0,828
X1.1 0,674 0,779
X1.2 0,696 0,773
X1.3 0,654 0,785
X1.4 0,565 0,810
X1.5 0,535 0,819
Tiền lương và phúc lợi: Cronbach’s alpha = 0,799
X2.1 0,595 0,756
X2.2 0,694 0,705
X2.3 0,556 0,774
X2.4 0,607 0,751
Mối quan hệ nơi làm việc: Cronbach’s alpha = 0,827
X3.1 0,700 0,777 X3.2 0,638 0,791 X3.3 0,607 0,797 X3.4 0,539 0,812 X3.5 0,570 0,805 X3.6 0,528 0,813
Đào tạo và thăng tiến: Cronbach’s alpha = 0,754
X4.1 0,612 0,662
X4.2 0,596 0,674
X4.3 0,537 0,704
X4.4 0,469 0,746
Môi trường làm việc: Cronbach’s alpha = 0.776
X5.1 0,609 0,714
X5.2 0,528 0,742
X5.3 0,557 0,732
X5.4 0,538 0,738
X5.5 0,512 0,747
Sự hài lòng của người lao động: Cronbach’s alpha = 0.752
Y1.1 0.580 0.677
Y1.2 0.531 0.705
Y1.3 0.508 0.717
Y1.4 0.576 0.679
yếu tố trong mô hình được kiểm định bằng hệ số Cronbach’s Alpha. Hệ số Cronbach’s Alpha là một phép kiểm định thống kê về mức độ chặt chẽ mà các mục hỏi trong thang đo tương quan với nhau. Như vậy hệ số Cronbach’s Alpha sẽ cho biết các đo lường có liên kết với nhau hay không. Theo Hair (1999), cho rằng khi Cronbach’s Alpha từ 0,8 - 1 thì thang đo lường là tốt, từ 0,7 - 0,8 là sử dụng được. Tuy vậy trong thực tế các nhà nghiên cứu đề nghị rằng Cronbach’s Alpha từ 0,6 trở lên là có thể sử dụng được trong trường hợp khái niệm đang nghiên cứu là mới hoặc mới đối với người trả lời trong bối cảnh nghiên cứu. Ở đây, khi đánh giá hệ số Cronbach’s Alpha, biến nào có hệ số tương quan biến tổng (Item - total correlation) nhỏ hơn 0,3 sẽ bị loại và tiêu chuẩn để lựa chọn thang đo là hệ số Cronbach’s Alpha của các thang đo > 0,6.
Ta thấy, hệ số Cronbach’s Alpha của năm yếu tố tác động và một yếu tố nhận định về sự hài lòng của người lao động tại PTSC Marine trong mô hình nghiên cứu nằm trong phạm vi từ 0,754 đến 0,828 nên thang đo phù hợp. Đồng thời, hệ số tương quan biến tổng của 24 biến đánh giá các vấn đề liên quan đến các yếu tố tác động và 04 biến nhận định về sự hài lòng của người lao động tại PTSC Marine trong mô hình nghiên cứu đều lớn hơn 0.30 (tiêu chuẩn cho phép), nên các biến đều hợp lệ và không có biến nào bị loại khỏi mô hình. Như vậy số liệu điều tra đảm bảo độ tin cậy để đưa vào phân tích, đánh giá và cho kết quả tốt.
4.4.2. Phân tích nhân tố các biến độc lập
Phân tích nhân tố EFA là tên chung của một nhóm thủ tục để làm giảm các câu hỏi chi tiết trong phiếu điều tra mà các câu hỏi này được đưa ra để có được thông tin về tất cả các mặt của vấn đề cần nghiên cứu. Sử dụng phương pháp phân tích nhân tố này sẽ giúp cho nhà nghiên cứu chọn lọc lại và có được một bộ các biến số có ý nghĩa hơn. Đồng thời, kiểm tra độ tin cậy của các biến trong cùng một thang đo.
Các nhân tố được đưa ra sau quá trình phân tích cần phải thỏa mãn tiêu chuẩn Keiser - với KMO ( Kaise - Meyer - Olkin) là một chỉ số dùng để xem xét sự thích hợp của phân tích nhân tố. Trị số KMO lớn nằm giữa 0,5 - 1 có ý nghĩa là phân tích nhân tố
thích hợp với các dữ liệu.
Theo tiêu chuẩn Kaiser, những nhân tố có chỉ số Eigenvalue nhỏ hơn 1 sẽ bị loại khỏi mô hình.
Cuối cùng, tiêu chuẩn tổng phương sai trích phải lớn hơn 50%.
Bảng 4.8: Kết quả kiểm định KMO and Bartlett’s test
Hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin). 0,908
Mô hình kiểm tra của Bartlett Giá trị Chi - bình phương 3065,682
Bậc tự do 276
Sig. (giá trị P - value) .000
(Nguồn: Số liệu phân tích với SPSS)
Qua bảng 4.8 ta thấy cả hai điều kiện cho phân tích nhân tố đều được thỏa mãn, dữ liệu điều tra phù hợp cho việc phân tích nhân tố.
Chỉ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) = 0,908 > 0,5: Dữ liệu phù hợp cho phân tích nhân tố (sự thích hợp của mẫu).
Giá trị Sig. (Bartlett’s Test) = 0,000 < 0,05: Chứng tỏ các biến có tương quan với nhau trong tổng thể.
Bảng 4.9. Kết quả trích rút yếu tố
Thành phần
Eigenvalues ban đầu Chỉ số sau khi trích Chỉ số sau khi xoay Tổng % phương sai Tích lũy % Tổng % phương sai Tích lũy % Tổng % phương sai Tích lũy % 1 7.794 32.474 32.474 7.794 32.474 32.474 3.277 13.655 13.655 2 2.073 8.640 41.114 2.073 8.640 41.114 3.172 13.215 26.870 3 1.653 6.886 48.000 1.653 6.886 48.000 2.689 11.204 38.074 4 1.554 6.477 54.477 1.554 6.477 54.477 2.527 10.530 48.604 5 1.094 4.557 59.034 1.094 4.557 59.034 2.503 10.430 59.034
(Nguồn: Số liệu phân tích với SPSS)
Từ mô hình nghiên cứu đề xuất ban đầu, tác giả tiến hành phân tích nhân tố khám phá để rút gọn và tóm tắt các biến để nghiên cứu thành các khái niệm. Thông
diện cho các biến quan sát. Sử dụng phương pháp Principle Components và phép quay Varimax những biến quan sát có hệ số tải nhân tố < 0,5 hoặc được trích vào 2 nhân tố mà khoảng cách chênh lệch về hệ số tải nhân tố (Factor Loading: biểu diễn tương quan giữa các biến và các nhân tố) giữa hai nhóm rất nhỏ không tạo nên sự khác biệt để đại diện phản ánh cho một biến cụ thể sẽ bị loại.
Với tiêu chuẩn Eigenvalues (Phương sai tổng hợp của từng yếu tố) >1 (Gerbing & Anderson, 1988) có năm yếu tố được rút ra từ tổng thể 24 biến quan sát. Năm yếu tố này có độ giải thích lũy kế 59,034 % đối với sự biến thiên của dữ liệu, vượt ngưỡng chấp nhận là 50%. Như vậy có năm yếu tố tác động đến sự hài lòng của người lao động tại PTSC Marine theo đánh giá của người lao động với mức độ tác động là 59,034 %.
Ma trận xoay nhân tố
Biến quan sát Yếu tố
1 2 3 4 5
X3.1 Luôn sẵn sàng hỗ trợ giúp đỡ nhau .777 X3.2 Không khí làm việc thoải mái dễ chịu .726 X3.3 Có sự cạnh tranh lành mạnh giữa các đồng nghiệp .707 X3.5 Được xem là một thành viên quan trọng .674 X3.4 Được coi trọng tài năng và sự đóng góp .662
X3.6 Được tôn trọng và tin tưởng .592
X1.2 Công việc mang tính sáng tạo nhiều cơ hội học hỏi .788 X1.1 Công việc phù hợp với khả năng và chuyên môn .769
X1.3 Công việc phân chia hợp lý .737
X1.4 Công việc có nhiều thách thức .602
X1.5 Công việc có nhiều thú vị .513
X5.3 Không gian và thời gian làm việc hợp lý .730 X5.2 Được đảm bảo tốt điều kiện an toàn lao động .707
X5.1 Nơi làm việc vệ sinh sạch sẽ .694
X5.4 Áp lực công việc không quá cao .558
X5.5 Không lo lắng về mất việc làm .555
X4.1 Có nhiều cơ hội thăng tiến khi làm việc .780
X4.2 Được tạo điều kiện để nâng cao phát triển bản thân .715 X4.3 Chính sách đào tạo và thăng tiến rõ ràng công bằng .652 X4.4 Được tham gia đào tạo cần thiết phục vụ công việc .565
X2.1 Được trả lương tương xứng .810
X2.2 Được trả lương công bằng giữa các người lao động .760
X2.4 Rõ ràng trong chính sách đánh giá lương thưởng .659
X2.3 Đảm bảo cuộc sống của bản thân và gia đình .587
Cronbach’s Alpha .827 .828 .776 .754 .799
(Nguồn: Số liệu phân tích với SPSS)
Tất cả các biến trong bảng 4.10 ma trận xoay nhân tố đều có trọng số lớn hơn 0,5. Kết quả này được chấp nhận, đồng nghĩa với việc kết luận rằng phương pháp phân tích nhân tố với 24 biến quan sát đều được chấp nhận.
khi khảo sát, có sự đánh giá của người lao động cho thấy rằng mô hình nghiên cứu không có sự thay đổi.
Sau khi kiểm tra độ tin cậy cho thang đo lường phù hợp ta tiếp tục phân tích nhân tố đối với 04 biến nhận định về sự hài lòng của người lao động tại PTSC Marine như sau:
Bảng 4.11: Phân tích nhân tốđối với biến sự hài lòng của người lao động tại PTSC Marine
Ma trận yếu tố
Y1.1 Hài lòng khi làm việc tại Công ty .783
Y1.4 Sẽ giới thiệu với người khác đây là nơi làm việc tốt .781
Y1.2 Tự hào khi làm việc tại Công ty .743
Y1.3 Muốn gắn bó lâu dài với Công ty .722
KMO = .772
Eigenvalues = 2.296
Tích lũy % = 57.410 %
Cronbach’s Alpha = .752
(Nguồn: Số liệu phân tích với SPSS)
Ta có thể thấy kiểm định KMO trong phân tích cho hệ số KMO bằng 0.772 > 0,5 nên dữ liệu phù hợp cho phân tích và các trọng số của tất cả các biến này đều lớn hơn 0,5 nên kết quả này được chấp nhận. Với phương pháp Principle Component và phép quay Varimax đã rút trích được yếu tố duy nhất với Eigenvalues bằng 2,296 > 1, đồng thời phương sai trích được là 57,410 % > 50 %, nghĩa là với bốn biến này đã giải thích được 57,410 % biến thiên của dữ liệu (đáp ứng được yêu cầu). Kiểm định Cronbach’s Alpha = 0.752 > 0.6 cũng cho kết quả khả quan khi chấp nhận thang đo này.
Qua phần trình bày lý thuyết ở chương hai, kết hợp với phần nghiên cứu định tính ở chương ba và phần phân tích nhân tố khám phá thì ta rút ta được năm thang
Marine, mô hình nghiên cứu cuối cùng được đề xuất xây dựng như hình 4.2.
Kết quả phân tích các yếu tố cho thấy mô hình theo đánh giá của người lao động là hoàn toàn phù hợp với thang đo đã đề xuất tại chương hai.
Hình 4.2: Mô hình các yếu tố tác động đến sự hài lòng của người lao động tại PTSC Marine
(Nguồn: Kết quả quá trình nghiên cứu định lượng)
Mức độ tác động của từng yếu tố đến sự hài lòng của người lao động tại PTSC Marine được xác định thông qua mô hình hồi quy đa biến, trong đó các yếu tố được hình thành sẽ đóng vai trò biến độc lập trong mô hình, được định lượng bằng tính trung bình điểm số của các biến quan sát đo lường cho yếu tố. Nhận định về sự hài lòng của người lao động tại PTSC Marine đóng vai trò là biến phụ thuộc, được định lượng bằng trung bình của bốn biến đo lường sự hài lòng. Các giả thiết của mô hình như sau: