CS LÝ THU YT
2.3.3.5. V̀ng ̉nh cần quan tâm – ROI.
Vùng nh quan tâm ROI (regions of interest) là diện tích của một nh mà trong diện tích đó tamuốn tiến hành phân tích.
Dùng ROI để làm nổi bật phần nh cần phân tích và xử lý của ứng dụng. Ta có thể xác định một ROI bằng việc dùng đ ờng biên tiêu chuẩn nh hình ôvan hoặc hình chữ nhật, hoặc đ ờng biên đ ợc vẽ bằng tay. Ta cũng có thể tiến hành bất cứ tùy chọn nào sau đây:
Vẽ một ROI trong môi tr ờng hiển thị nh.
Kết hợp ROI với môi tr ờng hiển thị nh.
Trích một ROI đư liên kết với môi tr ờng hiển thị nh.
Xóa ROI hiện hữu từ môi tr ờng hiển thị nh.
Chuyển ROI vào trong mặt n nh.
Chuyển mặt n nh vào trong ROI.
Một ROI mô t một hoặc nhiều vùng nh mà trong vùng nh đó ta muốn tập trung phân tích và xử lý. Các vùng này đ ợc xác định bằng đ ờng biên đặc biệt. NI Vision hỗ trợ các loa ̣i đ ờng biên sau:
Ta có thể xác định một ROI t ơng tác, ch ơng trình hóa, hoặc với một mặt n nh. Xác định một ROI t ơng tác bằng việc dùng các công cụ từ b ng công cụ đểvẽ một ROI trên nh đ ợc hiển thị.
B n có thể dùng nondestructive oerlays cho nhiều mục đích nh sau:
Làm nổi bật một địa điểm trong nh noơi các đối t ợng đ ợc phát hiện.
Thêm thông tin định tính hoặc định l ợng để hiển thị nh – giống nh số điểm nút từ chức năng Pattern matching.
Hiển thị vai trò các l ới hoặc các mặt n định tuyến (thẳng hàng).
2.3.4. Thiêt lâ ̣p va hiê ̣u chỉnh hê ̣ thông thu thâ ̣p ảnh.
Viê ̣c thiêt lâ ̣p cai đă ̣t một hệ thống và hiê ̣u chỉnh định cỡ nh cài đặt để ta có thể chuyển tọa độ điểm nh sang tọa độ của thế giới hình nh thật, việc chuyển hệ tọa độ trên là hữu ích khi ta muốnt o ra một phép đo chính xác từ nh xem xét qua việc sử dụngcụm nh trong thế giới thực.