LI CAM OAN
Bng 4.21: H stin cy ca thang đo giá tr thông tin mi
Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item- Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted Qu ng cáo trên đi n tho i cung c p
nh ng thông tin mà tôi c n 6,57 2,806 0,510 0,709 N i dung qu ng cáo phù h p, đ n
gi n, d hi u 6,21 2,080 0,618 0,580
Thông đi p qu ng cáo mang l i cho
tôi nhi u thông tin th tr ng 6,16 2,394 0,566 0,643
Reliability Statistics
Cronbach's
Alpha N of Items
0,736 3
B ng k t qu cho th y thang đo giá tr thông tin sau khi lo i b t 1 bi n v n
t ng bi n đ u l n h n 0,4. Nh v y các thang đo đ c gi l i đ u đ t đ tin c y nên ta ti n hành đi u ch nh mô hình nghiên c u l n 2.
4.5 Phân tích h i qui các nhân t nh h ng t i thái đ c a ng i dùng Smartphone đ i v i ho t đ ng Mobile marketing
c l ng mô hình nghiên c u s nh h ng c a các nhân t t i thái
đ c a ng i dùng Smartphone thành ph H Chí Minh đ i v i Mobile marketing, lu n v n s d ng ph ng trình h i qui tuy n tính b i.
Ph ng trình có d ng:
Tác gi s d ng ph ng pháp h i qui b i đ ki m nghi m mô hình nghiên c u do ph ng pháp h i qui b i cho phép xây d ng mô hình t ng quan v i nhi u y u t cùng nh h ng đ n bi n ph thu c, có th nói mô hình h i qui b i ph n ánh g n v i mô hình t ng th và có th đánh giá t m quan tr ng c a các khái ni m c n nghiên c u có t ng quan riêng v i bi n ph thu c m t cách rõ ràng, Hoàng Tr ng và Chu Nguy n M ng Ng c (2008) [2]. đánh giá s phù h p c a mô hình tuy n tính, ta s d ng h s R, R2 (v i 0 < R2≤ 1), R2 đi u ch nh và sai s chu n. Ph ng trình h i qui đ c c l ng d a trên s li u thu th p đ c thông qua k t qu đi u tra 283 ph n t m u.
B ng k t qu d i đây th hi n phân tích mô hình h i qui v i bi n ph thu c là “Thái đ ” và 6 bi n đ c l p là (1) Giá tr thông tin, (2) Giá tr khuy n mãi, (3) Giá tr tin c y, (4) S phi n nhi u, (5) Giá tr gi i trí và (6) Giá tr xã h i.
T k t qu phân tích c a hai b ng 4.22 và 4.23 ta có th đánh giá đ c m c
đ phù h p c a mô hình h i quy tuy n tính b i v i bi n ph thu c là “Thái đ
c a ng i dùng Smartphone” nh sau:
So sánh hai giá tr R Square (R2) và Adjusted R Square (R2 đi u ch nh) ta
ATT = 0 + b1INF + b2PRO + b3CRE + b4ANN + b5ENT+ b6SOC
Trong đó: ATT: Thái đ
INF: Giá tr thông tin PRO: Giá tr khuy n mãi CRE: Giá tr tin c y ANN: S phi n nhi u ENT: Giá tr gi i trí SOC: Giá tr xã h i
th y R2 đi u ch nh = 0,503 nh h n R2= 0,513. Do đó dùng R2 đi u ch nh đ đánh giá m c đ phù h p c a mô hình s an toàn h n vì nó không th i ph ng m c đ phù h p c a mô hình. Ngoài ra R2> 0,4 và sai s chu n (Std.Eror of
the Estimation) đ u đ t yêu c u.