Ng 4.18: T ngh ph stin cy các thang đo

Một phần của tài liệu NGHIÊN CỨU ĐÁNH GIÁ TÁC ĐỘNG CỦA MOBILE MARKETING LÊN THÁI ĐỘ VÀ HÀNH VI KHI TIẾP NHẬN QUẢNG CÁO CỦA NGƯỜI DÙNG SMARTPHONE TẠI TP. HỒ CHÍ MINH.PDF (Trang 66)

LI CAM OAN

Bng 4.18: T ngh ph stin cy các thang đo

STT Tên thành ph n S l ng bi n quan sát Cronbach’s Alpha

1 Giá tr thông tin 4 0,747

2 Giá tr khuy n mãi 3 0,837

3 Giá tr tin c y 3 0,691

4 S phi n nhi u 3 0,838

5 Giá tr gi i trí 2 0,906

6 Giá tr xã h i 2 0,770

7 Thái đ hành vi 3 0,801

4.4.2Phân tích nhân t (EFA)

Vi c phân tích nhân t trong đ tài này đ c th c hi n v i ph ng pháp

trích h s là ph ng pháp Principal component Analysis và phép xoay nhân t

Varimax đ phân nhóm các y u t . B c đ u ph i xem xét h s trích (Extration) c a các bi n, n u bi n nào có h s trích nh h n 0,5 s b lo i. Ti p theo, tác gi ti n hành xem xét 2 ch tiêu là h s KMO (Kaiser-Mayer-

Olkin) ph i tho mãn đi u ki n 0,5 ≤ KMO ≤ 1 và ki m đnh Barlett xem xét gi thuy t Ho: đ t ng quan gi a các bi n b ng 0 trong t ng th . N u ki m

đ nh này có ý ngha th ng kê (sig <0,05) thì các bi n quan sát có t ng quan

v i nhau trong t ng th (Hoàng Tr ng & Chu Nguy n M ng Ng c, 2008) [2]. K t qu nhóm nhân t đ c th hi n trong b ng Rotated Component Mattrix và h s t i nhân t (factor loading) trong b ng này ph i có giá tr l n

h n 0,5 đ đ m b o s h i t gi a các bi n trong nhân t (Hoàng Tr ng & Chu Nguy n M ng Ng c, 2008) [2]. i m d ng khi trích nhân t có Eigenvalue l n h n 1 (theo m c đ nh SPSS thì nh ng nhân t có Eigenvalue nh h n 1 s

không có tác d ng tóm t t thông tin t t h n 1 bi n g c, vì sau m i l n chu n hoá m i bi n g c có ph ng sai là 1). Thang đo đ c ch p nh n v i t ng

ph ng sai trích b ng ho c l n h n 0,5.

Sau khi lo i b 2 bi n b c ki m đnh Cronbach’s Alpha, thang đo

chính th c còn l i 17 bi n quan sát. Phân tích nhân t đ c ti n hành b ng SPSS 16-Factor Analysis cho k t qu 2 l n nh sau:

a, Phân tích nhân t l n 1

L n phân tích nhân t th nh t có h s KMO=0,77 và ki m đnh Barlett có ý ngh a (sig =0,000<0,5) cho th y vi c phân tích nhân t là thích h p v i các d li u và các bi n quan sát là có t ng quan v i nhau trong t ng th .

K t qu h s t i nhân t (factor loading) c a các bi n cho th y có 1 bi n INF2 có h s 0,443<0,5 nên bi n INF2 (Thông tin c a qu ng cáo có tính c p nh t) b lo i. Nh v y s còn 16 bi n đ c đ a vào phân tích nhân t l n 2 [Ph l c 3 b ng 6].

b, Phân tích nhân t l n 2

l n phân tích nhân t th 2 này, k t qu KMO=0,766 và các bi n

quan sát t ng quan v i nhau trong t ng th (sig=0,000<0,5), đ ng th i c 16 bi n đ u có h s t i l n h n 0,5 nên đ c gi l i. ây c ng là l n phân tích nhân t cu i cùng và 16 bi n này đ c xem xét k t qu rút trích nhân t

K t qu th hi n trong b ng cho th y, theo tiêu chu n Eignvalue >1 thì có 6 nhân t đ c rút trích ra và 6 nhân t này s gi i thích đ c 75,8% s bi n thiên c a d li u [Ph c l c 3 b ng 8].

Ti p theo, tác gi s d ng ph ng pháp Varimax Procedure: xoay nguyên góc các nhân t đ t i thi u hoá s l ng bi n có h s l n t i cùng m t nhân t , vì v y s t ng c ng kh n ng gi i thích các nhân t (Hoàng Tr ng & Chu Nguy n M ng Ng c, 2008) [2].

Một phần của tài liệu NGHIÊN CỨU ĐÁNH GIÁ TÁC ĐỘNG CỦA MOBILE MARKETING LÊN THÁI ĐỘ VÀ HÀNH VI KHI TIẾP NHẬN QUẢNG CÁO CỦA NGƯỜI DÙNG SMARTPHONE TẠI TP. HỒ CHÍ MINH.PDF (Trang 66)