tai lieu kinh te luong chương 6

... + ut (6. 4) Phương trình (6. 4).. .Chương trình Giảng dạy Kinh tế Fulbright Niên khóa 2003-2004 Phương pháp phân tích Bài đọc Nhập môn kinh tế lượng với các ứng dụng Chương 6: Lựa ... ( 76, 0) (4,3) – R2 = 0,33 Ramu Ramanathan (6. 10) (3,9) d.f = 46 23 Thục Đoan/Hào Thi Chương trình Giảng dạy Kinh tế Fulbright Niên khóa 2003-2004 Phương pháp phân tích Bài đọc Nhập môn kinh ... đạo hàm của e bX = be bX . Chương trình Giảng dạy Kinh tế Fulbright Niên khóa 2003-2004 Phương pháp phân tích Bài đọc Nhập môn kinh tế lượng với các ứng dụng Chương 6: Lựa chọn dạng hàm số và

Ngày tải lên: 22/12/2013, 10:15

... 0.9 961 E(-1) 0.843549 0.221024 3.8 165 55 0.0011 E(-2) 0.020077 0.293835 0. 068 3 26 0.9 462 E(-3) - 0.17 363 6 0.2339 16 -0.742300 0. 466 5 R-squared 0 .60 4411 Mean dependent var - 8.53041 8 Adjusted ... 7.24 461 4 GDP 0. 460 517 0.018 060 25.49888 Variance Equation C 2738 .62 6 5899.843 0. 464 1 86 ARCH(1) 1.927399 0 .65 0321 2. 963 764 R-squared 0.709273 Mean dependent Prob 0.0000 0.0000 0 .64 ... resid 6. 05E+11 Schwarz criterion Log likelihood Durbin-Watson stat 347.2110 2.129578 F-statistic Prob(F-statistic) Prob 0.1387 0.0034 1 267 86 4 1 867 97 1 26. 862 3 9 26. 9591 6 10.59 56 0

Ngày tải lên: 20/01/2014, 18:20

... 22 32 5 β−α βα =π 22 32 6 β−α α β − =π Giải hệ này tìm các tham số ban đầu, ta có: )()( 3 6 2 5 1 4 6 141 π π − π π π− π π π−π=α )( 4 6 141 π π ππβ −= 2 5 2 π π α = 3 6 2 π π β = 2 5 363 π π ππα −= ... Q t = π 4 + π 5 R t + π 6 Y t + ε 2t (9) Trong đó: 22 11 1 β−α α−β =π 22 3 2 β−α β =π 22 3 3 β−α α− =π 22 2112 4 β−α βα−βα =π 22 32 5 β−α βα =π 22 32 6 β−α αβ− =π (10) trong ... Ví dụ 2. Xét mô hình kinh tế vĩ mô sau đây: C t = α 1 + α 2 DY t + α 3 DY t-1 + u t (4) I t = β 1 + β 2 Y t + β 3 Y t-1 + v t (5) DY t = Y t - T t (6) Y t = C t + I t

Ngày tải lên: 25/01/2014, 23:20

... 0.004703 0 .69 7054 MARKET 0.453 024 0. 067 675 6. 694 125 R-squared 0 .27 523 5 Mean dependent var Adjusted R0 . 26 9093 S.D dependent var squared... criterion Sum squared resid 0.300471 Schwarz criterion ... Mean dependent 28 80 .60 0 var 0.990038 S.D dependent var 314.4417 Adjusted Rsquared S.E of regression 31.38488 Akaike info criterion Sum squared resid 9850.1 06 Schwarz criterion Log likelihood ... Prob(F-statistic) stat 9.881541 9.9 62 3 59 1094. 160 0.000000 Ví dụ 2: Với các số liệu về lãi suất cổ phiếu của công ty IBM và của thị... Prob(F-statistic) stat 9.881541 9.9 62 3 59 1094. 160 0.000000 Ví dụ

Ngày tải lên: 20/01/2014, 18:20

... var 56. 8789 9 S.E. of regression 7.1 862 39 Akaike info 6. 91377 KINH TE LUONG NANG CAO - BAI 2 criterion 7 Sum squared resid 929.5 567 Schwarz criterion 7. 062 99 4 Log likelihood - 69 .59 466 F-statistic ... 9711 109 06 19 86 123 36 13552 19 76 10121 11192 1987 12 568 13545 1977 10425 114 06 1988 12903 13890 1978 10744 11851 1989 13029 14005 1979 108 76 12039 1990 13044 14 068 1980 107 46 12005 1991 ... 9875 1981 10770 121 56 1971 9022 10111 1982 10782 121 46 1972 9425 10414 1983 11179 12349 1973 9752 11013 1984 1 161 7 13029 1974 960 2 10832 1985 12015 13258 KINH TE LUONG NANG CAO - BAI

Ngày tải lên: 25/01/2014, 23:20

... 163 2 . 56 7 13.9 1 966 .1 4. 751 1 65 3 . 367 12 .5 1 966 .2 4.7 16 1 65 3 .333 11 1 966 .3 5. 184 164 7. 867 15. 9 1 966 .4 5. 391 18.1 1 65 3 .4 1 967 .1 4. 65 16 75. 6 24.2 1 967 .2 3.743 1702. 267 23.9 1 967 .3 ... 45 069 264 80 19 56 5 064 2 27740 [...]... 1 964 .3 3 .58 4 151 4.3 6. 1 1 964 .4 3.771 154 2. 267 4 19 65 . 1 3.993 1 56 8. 867 0 .6 19 65 . 2 3.972 158 1.2 2.4 19 65 . 3 3. 952 16 05. 967 10.7 19 65 . 4 4. 262 ... 33113 1 963 60 043 350 32 1 964 63 383 373 35 19 65 68 221 41003 1 966 779 65 44 869 1 967 84 65 5 464 49 1 968 908 75 50282 1 969 97074 53 555 1970 10 16 45 52 859 1971 1024 45 559 17 1972 107719 62 017

Ngày tải lên: 25/01/2014, 23:20

... 26. 03 463 199 5 25.3 468 7021 1 20.3 44 26. 14 393 94 26 26. 863 25 792 8 22.3 33 26 .92 9 96 6825 29. 708 7 96 13 3 25.1 73 53 26. 53 69 6 23 46 22 .97 4384 46 9 18 27.2 27.5 761 58224 27 .64 037041 6 28 .6 ... 191 65 790 26. 220 595 69 1 25 21.8 25.450 895 851 22 .67 69 1 63 6 7 20 .9 25.534141741... 21 .92 277530 2 23.3 04 26 . 96 7 860 6 16 27.0 364 69 4 3 7 28 .6 71 26. 2 566 42322 20.50378720 1 26. 6 5 22.332 ... 28.1 6 25.0351 364 86 21.043 1 96 72 5 20.1 17 84 28 .98 83 895 78 26. 661 1 092 1 31 33.3 30 .65 68101 39 28.3285 397 7 8 34.3 87 26. 24 494 164 1 32 .60 395 5 79 2 29 23. 69 8 561 6 06 34. 062 54024 4 26. 4

Ngày tải lên: 25/01/2014, 23:20

... ˆ ˆ 1 263 ,458331,0* 166 68,54* ˆ t t Ví dụ với t = 13, ta có giá trị ước lượng doanh thu của công ty vào quý 1 năm 1998 khi chưa xem xét yếu tố mùa vụ là: Y = 3,038 462 (13) + 14 ,66 667 = 54, 166 68 ... 7107 64 17 KINH TẾ LƯỢNG NÂNG CAO: BÀI 4 1999:0 0.313542 5 1999:0 2.812847 6 1999:0 6. 462 153 7 1999:0 5.2 364 58 8 1999:0 9 0.3142 36 1999:1 0 .66 0 069 0 1999:1 1 1999:1 2 2.44 062 5 5.341319 18 KINH ... 1999:0 1 .1 06 259 6 1999:0 1.247039 7 15 KINH TẾ LƯỢNG NÂNG CAO: BÀI 4 1999:0 1.2078 26 8 1999:0 0.98 969 5 9 1999:1 1.029427 0 1999:1 0.9090 36 1 1999:1 0.7897 06 2 Mô hình cộng: Date: 11/23/08

Ngày tải lên: 25/01/2014, 23:20

... 6. 32291 73.95218 -0 .62 6390 0.53 56 Y 0.015355 0.0 066 72 2.3013 76 0.0283 R-squared Log likelihood Durbin-Watson stat 0.145919 -1 92.02 46 1.500807... Heteroskedasticity Test: no cross terms ... -6 .117 862 3.819827 -1 .60 160 7 0.1175 LOG(INCOME) 2. 064 950 0.9 065 45 2.277825 0.0284 R-squared 0.1201 36 Mean dependent var 2. 560 378 Adjusted R-squared 0.0 969 82... R-squared 0.1201 36 Mean dependent ... 0.3090 0.3442 0.0004 0.00 06 5959.482 69 17.901 20.18 160 0.002437 Std Error t-Statistic 81153. 06 1 .69 0108 32297.88 -1 .052948 3244.459 0.9 766 51 4911.8 76 -4 .57 165 8 64 0.0002 4.329003 Mean dependent

Ngày tải lên: 08/05/2014, 08:34

... − Chương I: Cơ bản về Kinh tế lượng và phân tích hồi qui − Chương II: Mô hình hồi qui hai biến, ước lượng và kiểm định − Chương III: Mô hình hồi qui đa biến − Chương IV: Đa cộng tuyến − Chương ... qui với biến giả − Chương VI: Phương sai sai số thay đổi − Chương VII: Tương quan chuỗi 3 CHƯƠNG I CƠ BẢN VỀ KINH TẾ LƯỢNG VÀ PHÂN TÍCH HỒI QUI 1.1. Vài nét cơ bản về kinh tế lượng: 1.1.1. ... HÀ NỘI - Khoa Kinh tế và quản lý - BÀI GIẢNG MÔN HỌC KINH TẾ LƯỢNG Người biên soạn: TS. Phạm Cảnh Huy 1 KINH TẾ LƯỢNG 1. Tên học phần: Kinh Tế Lượng (Econometrics)

Ngày tải lên: 10/05/2014, 08:40

... CHƯƠNG 6 CHƯƠNG 6 HIỆN TƯỢNG ĐA CỘNG TUYẾN HIỆN TƯỢNG ĐA CỘNG TUYẾN (MULTICOLLINEARITY) (MULTICOLLINEARITY) ... 6. 1 Bản chất của đa cộng tuyến VD 7 6. 1 Bản chất của đa cộng tuyến Hình 6. 1 Biểu đồ Venn mô tả hiện tượng đa cộng tuyến Y X 2 X 3 Không có đa cộng tuyến Đa cộng tuyến thấp Y X 2 X 3 8 Hình 6. 1 ... lớn thì hiện tượng đa cộng tuyến ít nghiêm trọng hơn cỡ mẫu nhỏ 16 6. 4 Cách phát hiện đa cộng tuyến 1 Hệ số R2 lớn... quy đơn) 21 6. 5 Cách khắc phục 2 Loại trừ một biến giải thích ra khỏi mô

Ngày tải lên: 22/06/2014, 03:20

... Model 1 (Constant) surf ace age B 70015, 462 72,500 - 165 7,031 Std Error 5900 ,66 9... trong khoảng không (trên đồ thị) của các biến 23 độc lập Studentized Deleted Residuals ti * * i t   e i  Si ... Plot Dependent Variable: prix age 8 060 40200-20 prix 200000 100000 0 -100000 -200000 8 Scatterplot Dependent Variable: prix Regression Adjusted (Press) Predicted Value 4000003000002000001000000 ... b1 X 1i  b2 X 2 i  20  5 X 1i  6 X 2 i Y: tiền lương năm tính bằng triệu đô la X 1 : kinh nghiệm X 2 : 0 nữ 1 nam Trung bình, nam thu nhập năm trên 60 00$, các điều kiện khác không

Ngày tải lên: 23/07/2014, 12:01

... được giới thiệu trong chương 2. chúng ta thu được kết quả hồi quy như sau: TD = 6. 375.007 .66 7 + 0 ,68 0GNP t [4,77][19,23] R 2 = 0,97 Ước lượng cho hệ số β1 là β ^ 1 =6. 375.007 .66 7 Ước lượng cho hệ ... Macmillan-19 96, trang 3 . Thật ra phạm vi của kinh tế lượng rộng hơn đo lường kinh tế. Chúng ta sẽ thấy điều đó qua một định nghĩa về kinh tế lượng như sau: “Không giống như thống kê kinh tế có ... Kinh Tế Lượng Biên tập bởi: Phạm Trí Cao Kinh Tế Lượng Biên tập bởi: Phạm Trí Cao Các tác giả: Phạm Trí Cao Phiên bản trực tuyến: http://voer.edu.vn/c/2d2e6a 46 MỤC LỤC 1. Giới Thiệu_kinh

Ngày tải lên: 28/11/2014, 12:09

... CHƯƠNG 6 CHƯƠNG 6 HIỆN TƯỢNG HIỆN TƯỢNG ĐA CỘNG TUYẾN ĐA CỘNG TUYẾN (MULTICOLLINEARITY) (MULTICOLLINEARITY) ... VD 6. 1 Bản chất của đa cộng tuyến 7 Hình 6. 1 Biểu đồ Venn mô tả hiện tượng đa cộng tuyến Y X 2 X 3 Không có đa cộng tuyến Đa cộng tuyến thấp Y X 2 X 3 6. 1 Bản chất của đa cộng tuyến 8 Hình 6. 1 ... sai và sai số chuẩn của β2 và β3 là vô hạn 11 6. 2 Ước lượng khi có đa cộng tuyến 6. 2.2 Trường hợp có đa cộng tuyến... chuẩn rất lớn 13 2 2i 6. 3 Hậu quả của đa cộng tuyến Nếu có cộng tuyến

Ngày tải lên: 21/01/2015, 12:00

... gian   1990 FDI ODA 180 248,35 1991 375,19 308 ,6 1992 473,9 46 6 46, 06 1993 9 26, 304 373,34 … … … 2005 2021 2021,53 20 06 2 360 1 960 ,61 2007 67 39 24 96, 73 Thi Phuong Mai VU- FIEFTU (2010) 22 Số liệu ... i<? ?6? ??&# Qh5%#? ?6? ??(  "?#,7`2`0_0= _jFG&#5%#? ?6? ??&#*2]-$ %#? ?6? ??.%(S5?=5%#? ?6? ??, ... kinh tế  KTL góp phần hỗ trợ về mặt mô hình hóa, trình bày lý thuyết kinh tế, hoặc hỗ trợ các hoạt động kinh tế bằng cách... tham số ước lượng được với những số liệu thống kê kinh

Ngày tải lên: 03/07/2015, 12:21

... CHƯƠNG VI: MÔ HÌNH HỒI QUY VỚI SỐ LIỆU CHUỖI THỜI GIAN 6. 1 Một số khái niệm 6. 2 Mô hình hồi quy chuỗi thời gian 6. 3 Một số mô hình chuỗi thời gian cơ bản 6. 4 Tính chất mẫu lớn ... βkXkt + ut Cho phép xem xét mối quan hệ tức thời giữa các biến số b) Mô hình động Nhiễu trắng (White noise) Chuỗi thời gian εt được gọi là nhiễu trắng nếu nó thỏa mãn đồng thời 3 điều kiện sau (i) ... Var(εt ) = σ2 (iii) Cov(εt ,εs) = 0 với mọi t với mọi t ≠ s Mô hình có trễ phân phối (Distributed lag model) Yt = α + β0Xt + β1Xt -1 + + βpXt – p + ut Mô hình tự hồi quy [Autoregressive

Ngày tải lên: 30/11/2017, 08:12

... Chương ĐA CỘNG TUYẾN NỘI DUNG Bản chất đa cộng tuyến Nguồn gốc đa cộng tuyến Ước lượng trường hợp ... gia đình có thu nhập cao thường có nhà lớn gia đình có TN thấp Nguốn gốc đa cộng tuyến An overdetermined model: mơ hình có số lượng biến giải thích nhiều số lượng quan sát Trong liệu chuỗi thời ... tượng đa cộng tuyến gần hồn hảo, hệ số biến thu nhập mang dấu (-), điều mâu thuẫn với lý thuyết kinh tế Thêm vào hay bớt biến cộng tuyến với biến khác, mơ hình thay đổi dấu thay đổi độ lớn ước

Ngày tải lên: 03/02/2020, 18:23

... Chương? ?6 Phương sai của sai số thay  đổi (Heteroskedasticity) Các giả thiết của mơ hình CLRM (nhắc lại) Mơ hình là tuyến tính  ... Chú ý ­ Trong GLS, ta cực tiêu RSS có tọng số   ­ WLS là trường hợp đặc biệt c12 ủa GLS (tự  6. 4. Phát hiện PSSS thay đổi 1. Phân tích? ?kinh? ?tế  Căn cứ vào nội dung? ?kinh? ?tế của các biến  số có trong mơ hình để đốn nhân khả năng  ... chọn khác hơn cơng ty bé Do? ?kinh? ?nghiệm làm giảm bớt sai số chẳng hạn lỗi đánh  máy càng ngày càng giảm Các vấn đề về mơ hình    Bỏ sót biến Kĩ thuật xử ký số liệu Dạng hàm sai 6. 2. Ước lượng OLS khi phương sai của 

Ngày tải lên: 03/02/2020, 21:47

... MH Dừng không dừng ĐG SS TC LC MH CHƯƠNG MƠ HÌNH HỒI QUY VỚI SỐ LIỆU CHUỖI THỜI GIAN Vũ Duy Thành thanhvu.mfe.neu@gmail.com Khoa Toán Kinh tế - Trường Đại học Kinh tế Quốc dân Hà Nội, 2015 Vũ ... bình VNĐ/USD theo tháng Chi tiêu trung bình kinh tế theo quý Vũ Duy Thành MƠ HÌNH HỒI QUY VỚI SỐ LIỆU CHUỖI THỜI GIAN Khoa Toán Kinh tế - Trường Đại học Kinh tế Quốc dân Khái niệm CB Mơ hình hồi ... ∆k−1 Yt−1 Vũ Duy Thành MƠ HÌNH HỒI QUY VỚI SỐ LIỆU CHUỖI THỜI GIAN Khoa Toán Kinh tế - Trường Đại học Kinh tế Quốc dân 46 Khái niệm CB Mơ hình hồi quy MH Dừng không dừng ĐG SS TC LC MH Kiểm định

Ngày tải lên: 04/02/2020, 00:03

... Nhập 39 866 45579 55797 70499 103811 98185 124228 151907 1 760 10 212028 249781 265 0 86 24 766 7 261 312 GNP 992,7 1077 ,6 1185,9 13 26, 4 1434,2 1549,2 1718 1918,3 2 163 ,9 2417,8 263 1,7 2,958 3, 069 3304,8 ... hình 10 Phương sai sai số thay đổi (Heteroscedasticity) Phát phương sai sai số thay đổi (h) Mơ hình hồi quy (i) Kiểm định White 20 Phương sai sai số thay đổi (Heteroscedasticity) Khắc phục tượng ... 3.1 Tệp số liệu baitap6_4.wf1 số liệu nhập khẩu, GNP số giá tiêu dùng (CPI) Mỹ thời kỳ 1970 - 1983: 26 Đa cộng tuyến (Multicollinearity) Năm 1970 1971 1972 1973 1974 1975 19 76 1977 1978 1979 1980

Ngày tải lên: 04/02/2020, 22:01