0

sử dụng công cụ anfis trong matlab để thiết kế hệ mờ nơron

Hệ lai mờ   nơ ron và ứng dụng trong dự báo

Hệ lai mờ nơ ron và ứng dụng trong dự báo

Công nghệ thông tin

... 3.2 Sử dụng công cụ Anfis Matlab để thiết kế hệ mờ - nơron 3.2.1 Kiến trúc hoạt động ANFIS ANFIS hệ suy diễn mờ kết hợp với mạng neural nhân tạo Nó đại diện cho hình mờ Sugeno hệ suy diễn mờ ... triển hệ (hình 2.1) Hình 2.1 hình hệ mờ - nơron 2.1.2 Cấu trúc chung hệ mờ - nơron Có nhiều cách kết khác để hợp mạng nơron với logic mờ Cấu trúc chung hệ Mờ - Nơron (fuzzyneuro) hình 2.2 37 Sử ... XÂY DỰNG HỆ MỜ - NƠ RON 50 DỰ B ÁO TĂNG TRƯỞNG PHƯƠNG TIỆN GIAO THÔNG ĐƯỜNG BỘ .50 3.1 Sự đời hình dự báo 50 3.2 Sử dụng công cụ Anfis Matlab để thiết kế hệ mờ - nơron 51...
  • 70
  • 530
  • 0
Luận văn tốt nghiệp Hệ thống các độ đo gần đúng và lập luận xấp xỉ

Luận văn tốt nghiệp Hệ thống các độ đo gần đúng và lập luận xấp xỉ

Toán học

... ta có N(F) (F) 1.7 Quan hệ mờ tích đề tập mờ: Định nghĩa 1.15: Một quan hệ mờ tập mờ (hoặc phân phối khả năng) tích đề tập tham khảo Giả sử hai tập tham khảo Quan hệ mờ R có hàm thành viên R ... hữu dụng đồ hoạ máy tính thuận lợi cho phân định dạng àF (S(F) - & F ), tránh dạng sử dụng hiển giá trị số đánh giá mức thành viên Một khả khác sử dụng dạng tham số cho àF thực câu hỏi đợc thiết ... dạng nhánh thông qua việc sử dụng phạm trù liên kết ngôn ngữ tự nhiên nh and, or Vì phải nhận dạng phạm trù đơn giản, vấn đề xác định phép toán tập mờ để trình bày liên kết Cuối cùng, phải làm...
  • 87
  • 401
  • 0
Báo cáo nghiên cứu khoa học

Báo cáo nghiên cứu khoa học " LẬP LUẬN XẤP XỈ VỚI MODUS PONENS TRÊN CƠ SỞ ĐẠI SỐ GIA TỬ " potx

Báo cáo khoa học

... ponens trường hợp Trong trường hợp 4, sử dụng hàm modus ponens tổng quát logic mờ, cách tính toán bỏ qua bước xây dựng hàm thuộc, khử mờ logic mờ, cho kết hợp lý 57 Bên cạnh heuristic để lựa chọn ... Như vậy, giả thiết A luật không mờ kết luận B luật  true, đầu vào A is  true, cấp độ đầu tính toán theo công thức ta thấy chúng hoàn toàn hợp lý thực tiễn Để làm rõ cách tính kết luận B, ta ... true) is very true Cùng kiện A, luật R1, R2 chọn để cháy, áp dụng heuristic trên, ta thấy luật R1 chọn ta thu kết luận là: B III KẾT LUẬN Trong phần mở rộng tính toán cho trường hợp modus ponens...
  • 20
  • 397
  • 0
ỨNG DỤNG MODUS PONENS CỦA ĐẠI SỐ GIA TỬ TRONG LẬP LUẬN XẤP XỈ BIẾN NGÔN ppsx

ỨNG DỤNG MODUS PONENS CỦA ĐẠI SỐ GIA TỬ TRONG LẬP LUẬN XẤP XỈ BIẾN NGÔN ppsx

Cơ sở dữ liệu

... sử dụng tuân theo chất lập luận dựa khoảng cách tính thứ tự đại số gia tử Trong trường hợp 4, sử dụng hàm modus ponens tổng quát logic mờ, cách tính toán bỏ qua bước xây dựng hàm thuộc, khử mờ ... logic mờ Với sở RH đại số gia tử AX nói trên, có đầy đủ công cụ để tính toán GMP, tính toán thông qua hàm thuộc Hơn lập luận tự nhiên ngôn ngữ cách lập luận thông thường người Như vậy, giả thiết ... giả thiết A luật không mờ kết luận B luật θ true, đầu vào A is α true, cấp độ đầu tính toán theo công thức ta thấy chúng hoàn toàn hợp lý thực tiễn Để làm rõ cách tính kết luận ηB, ta chứng minh...
  • 5
  • 474
  • 1
Báo cáo khoa học:

Báo cáo khoa học: "lý thuyết tập mờ và ứng dụng của nó trong việc giải bài toán lập luận xấp xỉ" ppt

Báo cáo khoa học

... mờ: có nhiều yếu tố gây sai số nh: xây dựng hàm thuộc, chọn giải nghĩa mệnh đề "nếu thì" quan hệ mờ, chọn toán tử kết nhập quan hệ, chọn phép tính hợp để có output, chọn phơng pháp khử mờ V Kết ... giúp việc lập luận dựa tri thức mờ Tuy nhiên "gợi ý" cho ta cách nhìn tơng tự Giả sử ta có tri thức mờ "x A y B" kiện mờ "x A*" Liệu xác định đợc tập mờ B* để từ giả thiết ta có "y B*" hay không? ... quan hệ mờ: Ri(u, v) = max {1-Ai(u), Bi(v)} * Tích hợp quan hệ mờ thu đợc (theo max min) chẳng hạn theo max kết tích hợp Ri(u,v) là: R(u,v) = max {Ri(u,v)}, u U i * Tích hợp tập mờ Ao tập mờ quan...
  • 7
  • 792
  • 4
Mạng nơron RBF và phương pháp lập luận xấp xỉ dựa trên đại số gia tử giải một số bài toán mô hình mờ

Mạng nơron RBF và phương pháp lập luận xấp xỉ dựa trên đại số gia tử giải một số bài toán hình mờ

Khoa học tự nhiên

... dụng hệ chuyên gia mờ, phân cụm mờ, điều khiển mờ, … liên quan đến việc suy diễn hình mờ phần thiếu ứng dụng gắn liền với phương pháp giải toán lập luận xấp xỉ mờ Bài toán lập luận xấp xỉ mờ ... nhiên nơron kết nối với nơron khác mạng mạng nơron nhân tạo nơron kết nối cho dễ dàng biểu diễn hình toán học Ví dụ mạng nơron truyền tới nơron phân thành nhiều lớp, nơron lớp trước kết nối ... ứng dụng nhiều tự nhiên, kỹ thuật, phương pháp lập luận gọi phương pháp lập luận xấp xỉ mờ sử dụng ĐSGT Các phương pháp lập luận mờ sử dụng ĐSGT từ trước đến xem hình mờ (0.1) tập hợp ―điểm mờ ...
  • 77
  • 389
  • 1
Giải thuật di truyền và phương pháp lập luận xấp xỉ dựa trên đại số gia tử giải bài toán mô hình đa điều kiện

Giải thuật di truyền và phương pháp lập luận xấp xỉ dựa trên đại số gia tử giải bài toán hình đa điều kiện

Thạc sĩ - Cao học

... 1.5 Kết luận chƣơng Trong chương luận văn hệ thống kiến thức sau: - Tìm hiểu lý thuyết tập mờ, hình mờ quan hệ tập mờ - Phương pháp lập luận mờ sở để phát triển phương pháp lập luận mờ sử dụng ... tương ứng Hầu hết ứng dụng hệ chuyên gia mờ, phân cụm mờ, điều khiển mờ, … liên quan đến việc suy diễn hình mờ phần thiếu ứng dụng gắn liền với phương pháp giải toán lập luận mờ Ví dụ 1.4 Bài toán ... dụng nhiều tự nhiên, kỹ thuật…, phương pháp lập luận gọi phương pháp lập luận xấp xỉ mờ sử dụng ĐSGT Các phương pháp lập luận mờ sử dụng ĐSGT từ trước đến xem hình mờ (0.1) tập hợp “điểm mờ ...
  • 73
  • 504
  • 3
Giải thuật di truyền và phương pháp lập luận xấp xỉ dựa trên đại số gia tử giải bài toán mô hình đa điều kiện

Giải thuật di truyền và phương pháp lập luận xấp xỉ dựa trên đại số gia tử giải bài toán hình đa điều kiện

Công nghệ thông tin

... 1.5 Kết luận chương Trong chương luận văn hệ thống kiến thức sau: - Tìm hiểu lý thuyết tập mờ, hình mờ quan hệ tập mờ - Phương pháp lập luận mờ sở để phát triển phương pháp lập luận mờ sử dụng ... tương ứng Hầu hết ứng dụng hệ chuyên gia mờ, phân cụm mờ, điều khiển mờ, … liên quan đến việc suy diễn hình mờ phần thiếu ứng dụng gắn liền với phương pháp giải toán lập luận mờ Ví dụ 1.4 Bài toán ... dụng nhiều tự nhiên, kỹ thuật…, phương pháp lập luận gọi phương pháp lập luận xấp xỉ mờ sử dụng ĐSGT Các phương pháp lập luận mờ sử dụng ĐSGT từ trước đến xem hình mờ (0.1) tập hợp “điểm mờ ...
  • 72
  • 581
  • 0
Suy luận xấp xỉ và ứng dụng

Suy luận xấp xỉ và ứng dụng

Báo cáo khoa học

... ng ký kt quỏ nghiờn cu khoa hc - cụng ngh 8/ < S4 89 100 M T O LA CHN T H U C TN H Tn Phons* H Thun**, H Quang Thy*** Cụng ty din thoi di dn \ MS **; Vin Cụng nqh Tl'ụni> rin ***: Trng i ... Apprnxim ate R easonin" and Applications) Q T-98-02 Chu nhim ti: H Quang Thv Hc v: PTSn v cụng tỏc: Khoa Cụns nah ikhoa CNTT trc ó \ ) Cỏc cỏn b tham gia Srt 5 H tờn PTS Vón Thnh PGS PTS H ... Lng Song Võn Nguyn Th Võn C quan Vón phũna IT-2000 (trc õ \ ) Vin CNTT Khoa CNTT Cụng ty in thoi di ng VMS Cụng ty t x) dng in HKHXH-NV S giỏo dc Vnh Phỳc Hc viờn cao hc CNTT Hc viờn cao hc...
  • 104
  • 367
  • 0
Mở rộng phép suy luận xấp xỉ của đại số gia tử và ứng dụng trong bài toán điều khiển

Mở rộng phép suy luận xấp xỉ của đại số gia tử và ứng dụng trong bài toán điều khiển

Tiến sĩ

... tham số thiết kế điều khiển sử dụng ĐSGT [36], [49]; Ứng dụng giải toán phân cụm, phân lớp [10], [41] Ứng dụng CSDL mờ, … Có nhiều kết nghiên cứu tốt công bố tạp chí quốc tế có uy tín thuộc hệ thống ... hình mờ kiểu sugeno Lược đồ điều khiển mờ vấn đề thiết kế điều khiển mờ Lý thuyết ĐSGT ứng dụng để giải toán suy luận xấp xỉ Lược đồ điều khiển sử dụng ĐSGT vấn đề lựa chọn tham số thiết kế điều ... xỉ sử dụng lý thuyết tập mờ, hình mờ kiểu sugeno - Lược đồ điều khiển mờ vấn đề thiết kế điều khiển mờ - Lý thuyết ĐSGT ứng dụng toán suy luận xấp xỉ - Lược đồ điều khiển ĐSGT, bước thiết kế...
  • 139
  • 443
  • 0
Mở rộng phép suy luận xấp xỉ của đại số gia tử và ứng dụng trong bài toán điều khiển (TT)

Mở rộng phép suy luận xấp xỉ của đại số gia tử và ứng dụng trong bài toán điều khiển (TT)

Tiến sĩ

... thuộc vào tả đầu hệ thống Khi 𝑓𝑖 (𝑥1 , 𝑥2 ) số gọi hình Sugeno bậc không, sử dụng để thiết kế điều khiển cho hệ thống lò nhiệt hệ thống SEIG LA 1.1.3 Bộ điều khiển mờ dựa hệ luật 1.1.3.1 Cấu ... = 3.4533 Kết luận Chương Trong chương này, nội dung trình bày ứng dụng đề xuất với số toán ứng dụng: - Ứng dụng đề xuất sử dụng phép nội suy 3D thiết kế điều khiển động cơ; chỉnh định hệ số 𝐾𝑃 ... cho đối tượng Kết luận Chương Nội dung chương hệ thống kiến thức lý thuyết chủ đạo luận án: - Phương pháp suy luận xấp xỉ sử dụng lý thuyết tập mờ ứng dụng thiết kế điều khiển mờ - Phương pháp...
  • 27
  • 463
  • 0
Nghiên cứu ngữ nghĩa trong hệ lập trình Gen định hướng bởi văn phạm nối cây và ứng dụng trong xấp xỉ hàm Q luận án tiến sỹ

Nghiên cứu ngữ nghĩa trong hệ lập trình Gen định hướng bởi văn phạm nối cây và ứng dụng trong xấp xỉ hàm Q luận án tiến sỹ

Tiến sĩ

... nghiên cứu Whigham [43] đề xuất sử dụng hệ CFG với văn phạm phi ngữ cảnh sử dụng để tạo quần thể dẫn xuất CFG Schultz [44] sử dụng hệ GGGP để học qui tắc hệ chuyên gia 20 Hệ tương tự Whigham, khác ... Cuối cùng, việc sử dụng văn phạm để thiết kế toán tử tương đồng Antonisse [38] người sử dụng văn phạm phi ngữ cảnh (CFG) để tạo chuỗi Gen dựa văn phạm GA Hệ thống GA dựa văn phạm sử dụng chuỗi Gen ... nhiều hệ, cá thể hệ kết kết hợp cá thể hệ trước Nói cách khác, chuyển giao cá thể cho hệ quần thể, sử dụng thao tác di truyền Lựa chọn, lai ghép, đột biến, tái tạo toán tử di truyền sử dụng để tạo...
  • 123
  • 823
  • 3
Lược đồ đa thang bậc xấp xỉ hàm số thuộc không gian Sobolev

Lược đồ đa thang bậc xấp xỉ hàm số thuộc không gian Sobolev

Khoa học tự nhiên

... chuẩn không gian L2 (Ω) α < 1 .Trong hàm fn xác định theo công thức (3.1) Chứng minh Ta có δj+1 = νhj+1 ≤ νµhj = µδj < δj δj+1 < δ1 = νh1 ≤ ta áp dụng bổ để 3.1 Sử dụng toán tử thác triển E : H ... −(d−2)/2 J(d−2)/2 ( x ) S d−1 Chứng minh Ta sử dụng tọa độ cực đặt r = x Ta có e S d−1 ixT y dS(y) = e S d−1 iry1 2π (d−1)/2 dS(y) = Γ((d − 1)/2) ta sử dụng công thức diện tích mặt cầu S d−2 ωd−2 ... [13], với mục đích định nghĩa số ký hiệu sử dụng luận văn, trình bày khái niệm (như hàm gamma Γ, hàm Bessel, biến đổi Fourier, hàm Wendland ) số tính chất sử dụng chương 1.1 Hàm Bessel Định nghĩa...
  • 59
  • 473
  • 0

Xem thêm