một số ứng dụng của bán dẫn si và bán dẫn gaas
Ứng dụng MATLAB trong tính toán ngẫu nhiên
... Chương Sử dụng MATLAB tính toán ngẫu nhiên 40 2.1 Sinh số ngẫu nhiên 40 2.1.1 Sinh số ngẫu nhiên có phân phối 2.1.2 Sinh số ngẫu nhiên ... người sử dụng Dữ liệu với thư viện lập trình sẵn cho phép người sử dụng có ứng dụng sau đây: • Sử dụng hàm có sẵn thư viện, phép tính toán học thông thường • Cho phép lập trình tạo ứng dụng • Cho ... 1.3333333333333 36 1.10.8 Một số hàm toán học thông thường hay sử dụng Tên hàm Sin Cos Tan Asin Acos Atan Angle Fix Floor Exp Ceil Log log10 sqrt(x) Ý nghĩa Hàm sin Hàm cos Hàm tan Hàm acsin Hàm accos Hàm...
- 62
- 904
- 0
Về tính ổn định tiệm cận với xác suất 1 của hệ phương trình vi tích phân ngẫu nhiên
... Chứng minh Để chứng minh định lý ta cần chứng minh bổ đề sau: Bổ đề: Giả sử H0 ma trận xác định dơng Khi điều kiện cần đủ để ma trận H0 - E xác định âm tất giá trị riêng của ma trận H0 nhỏ Chứng ... Chứng minh Để chứng minh định lý ta cần chứng minh bổ đề sau: Bổ đề: Giả sử H0 ma trận xác định dơng Khi điều kiện cần đủ để ma trận H0 - E xác định âm tất giá trị riêng của ma trận H0 nhỏ Chứng ... định dơng đối xứng tuỳ ý chọn có cỡ tơng ứng Đặc biệt G lấy ma trận đơn vị G=E nì2 n Chứng minh * Điều kiện cần: Suy từ 2.2.1 * Điều kiện đủ: Giả sử tồn ma trận H xác định dơng, đối xứng cỡ 2n ì...
- 31
- 462
- 0
Tích phân ngẫu nhiên đối với martingale
... phõn b chn a phng trờn R+ cm sinh mt o cú du trờn - trng B, ú à((a, b]) = g(b) g(a) vi a < b R+ v à({0}) = o l nht xỏc nh bi nhng khong trờn (a, b] cựng vi {0} sinh B Nú l o dng trờn (a, ... quan tng ng vi M v M Thỡ v cm sinh cựng mt o trờn khong thi gian ngu nhiờn [0, ], vi mi A P (A [0, ]) = (A [0, ]) (2.24) Chng minh T hỡnh ch nht d oỏn c sinh P, nú tha chng minh (2.24) ... l mt o xỏc sut trờn (,F) ,sao cho mi ca mt P -tp hp cú o khụng F l F Kớ hiu biu th mt phn t sinh ca i vi hm Y : Rd , (hoc R),v mt A Rd (hoc R), Y (A) ={:Y () A} thỡ cng vit nh {Y A} Ta...
- 72
- 1,079
- 2
Tích phân ngẫu nhiên ITO và toán tử ngẫu nhiên trong không gian Banach tt
... đoạn { (si, ti ]}k i=1 i rời v |Q|(0) k (si, ti ] < k i=1 Nếu t k (si, ti] ta định nghĩa fn,k (t) = gn (t) / i=1 Nếu t k (si, ti ]: gọi ti l số cho t (si, ti ] Lúc ta định nghĩa i=1 fn,k (t) ... n A f dF := A f dF T Để chứng minh tính đắn định nghĩa ta cần phải chứng minh tích phân f dF không phụ thuộc vo cách chọn dãy xấp xỉ (fn ) Để chứng minh điều ny ta sử dụng định lý quan trọng sau ... theo chứng minh trờng hợp tồn dãy (gn) M0 cho E S gn f d|Q|(0) Cố định n, với k N ta xây dựng hm ngẫu nhiên fn,k (t, ) (0 Chọn si < ti (1 t T ) nh sau: k) v si đủ gần ti cho đoạn { (si, ti...
- 102
- 657
- 0
Tích phân ngẫu nhiên ITO và toán tử ngẫu nhiên trong không gian Banach
... hm số hợp, môi trờng ngẫu nhiên công thức ny mang tên Ito Vi tích phân ngẫu nhiên Ito ngy cng đóng vai trò quan trọng, mô tả ngy cng v sát nhiều mô hình thực tế v có nhiều ứng dụng thiết thực Một ... lm quen với định nghĩa, kết độ đo véc tơ ngẫu nhiên Gauss đối xứng với giá trị không gian Banach vô số chiều Các kết ny đợc sử dụng thờng xuyên chơng Nhu cầu toán học nh thực tiễn đòi hỏi phải ... mở rộng tích phân Ito Một số tác giả muốn xây dựng loại tích phân ngẫu nhiên m không cần giả thiết phù hợp, nh tích phân Ogawa, tích phân Stratonovich, tích phân Skorokhod Một hớng mở rộng khác...
- 29
- 404
- 0
Về việc giải một lớp các phương trình tích phân ngẫu nhiên liên quan đến lý thuyết đổi mới bằng phương pháp MONTE-CARLO164136
... ¿jo^ t ^ xx£\xxfi t a da du*e r a kli©i nifas ve ham dSi mcd i K t ) va ciil ro (xem / ? / , / / , / / , /)/) no l a nghi^m CUG phi t r i n i i dSi ¿iül» t (o^ 1) U ( t ) « K ( t ) + j lfl(t-x)k(z)d3C, ... -^ ( co) ll tri^ü ngS nhion t h y c ^ é n i^n^ Sien xác BuMt CW I^ R w ) , h(x) = h(x,^.), r(x.y)-P(x,y la q trinh ngSu nhien thyo tren khong sien xoc «uat^- tro , 3t''cct>-)la tvp hop haa ... ¿a thu ái£r^ vao l y , tiiuy^t dSi mod U i ^ o ^TAI n i l llíÜQWO VJ\ njOSG DOI :ÍQI a i d i H K A DXA '.*^-•/ ! • '-^••.! Cho ^t^}, |t\ l a que t r l n h d ^ i si i l o § l palm, ii&l& la ¿»,...
- 77
- 498
- 0
Phương trình tích phân ngẫu nhiên
... Riemann: n−1 SI = i=0 X (si )(ti+1 − ti ) 14 si ∈ [ti+1, ti ] Nếu tồn giới hạn Lp (0 p < ∞) không phụ thuộc vào việc chọn điểm si lim SI |I|→0 ta nói X Lp khả tích Riemann viết b X(t)dt lim SI = (Lp) ... b d b a c a Chứng minh: Điều kiện đủ: Giả sử X L2 khả tích Đặt: b X(t)dt ξ= a n−1 SI = i=0 X (si )(ti+1 − ti ) Vì SI hội tụ tới ξ L2 nên lim = E (SI ) = Eξ Mặt khác: |I|→0 n−1 E (SI ) = i=0 Do ... với điểm si ∈ [ti ; ti+1], s′i ∈ [t′i ; t′i+1] Xét tổng: n−1 SI = i=0 m−1 SJ = i=0 X (si )(ti+1 − ti ) X(s′i )(t′i+1 − t′i ) 18 Ta có tồn tại: n−1 lim E (SI ) = lim |I|→0 |I|→0 lim cov (SI , SJ )...
- 70
- 215
- 0
Tiếp cận tích phân ngẫu nhiên từ di động ngẫu nhiên và quá trình wiener
... > bt k nu mụment hm sinh l hu hn ti c hai im u0 v u0 Bõy gi, d dng tỡm mụmen hm sinh ca mt bc (ca) di ng ngu nhiờn Vỡ vy, s dng tớnh c lp ca cỏc bc, ngi ta thu c mụment hm sinh 19 ca di ng ngu ... có nhiều đóng góp vào lý thuyết chuyển động Brown Quá trình wiener mô hình tự nhiên chuyển động Brown Nó mô tả cách ngẫu nhiên, nhng liên tục chuyển động hạt, chịu ảnh hởng số lợng lớn phần tử ... lập Trong luận văn sử dụng dãy thích hợp du động ngẫu nhiên đơn giản hội tụ trình wiener Sau đó, định nghĩa sơ cấp thảo luận tích phân ngẫu nhiên đợc đa ra, dựa [8], sử dụng chuỗi du động ngẫu...
- 73
- 337
- 0
ĐỀ tài PHƯƠNG TRÌNH TÍCH PHÂN NGẪU NHIÊN
... phân Riemann: SI = n−1 i=0 X (si) (ti+1 − ti) 14 si ∈ [ti+1, ti] Nếu tồn giới hạn Lp(0 p < ∞) không phụ thuộc vào việc chọn điểm si lim SI |I |→0 ta nói X Lp khả tích Riemann viết b lim SI = (Lp) ... (s)]dsdt Chứng minh: Điều kiện đủ: Giả sử X L2 khả tích Đặt: ξ= SI = n−1 b a X (t)dt X (si) (ti+1 − ti) i=0 Vì SI hội tụ tới ξ L2 nên lim = E (SI ) = Eξ Mặt khác: |I |→0 E (SI ) = n−1 i=0 m (si) (ti+1 ... tm = b với điểm si ∈ [ti; ti+1], s′i ∈ [t′i; t′i+1] Xét tổng: SI = n−1 i=0 SJ = m−1 i=0 X (si) (ti+1 − ti) X (s′i)(t′i+1 − t′i) 18 Ta có tồn tại: lim E (SI ) = lim |I |→0 |I |→0 m (si) (ti+1 − ti)...
- 70
- 261
- 0
PHƯƠNG TRÌNH TÍCH PHÂN NGẪU NHIÊN
... √ 2sin(nπt) λn = 2 n = 1, 2, nπ Vì : ∞ √ X(t) = ξn sinnπt n=1 √ → W (t) = tW (1) + ∞ ξn sinnπt n=1 (ξn ), n = 1, 2, dãy biến Gauss độc lập Đặt ξ0 = W (1) dễ kiểm tra Eξ0 = 0, Eξ02 = và: ... với đầu vào Wiener: 17 2.2 Hạch K(x, y, ω) ngẫu nhiên suy biến 17 2.3 Hạch K(x, y, ω) biến ngẫu nhiên nhận giá trị không gian hàm gián đoạn vừa phải 18 MỘT SỐ PHƯƠNG ... = ta tìm được: √ φn (t) = 2sin(n + )πt n = 1, 2, λn = (n + 21 )2π Cho nên: W (t) = √ ∞ ξn sin(n + )πt n=1 dãy (ξn), n = 1, 2, dãy biến Gauss độc lập N (0, λn) Một khai triển Karunen-Loeve...
- 26
- 345
- 0
TÍCH PHÂN NGẪU NHIÊN ĐỐI VỚIMARTINGALE
... nghĩa mặt lý thuyết ứng dụng Do nhà toán học nhà kinh tế nghiên cứu phát triển Phạm vi luận văn hệ thống lại số kết có tìm hiểu thêm tính chất tích phân ngẫu nhiên, xem xét số ứng dụng tích phân ngẫu ... N0 Một ứng dụng kết này, ta đưa ví dụ cho n = làm người ta có giới hạn M cách sử dụng thực tế Hn (M, [M ]) martingale Với n = ta có: H4 (Mt , [M ]t ) = (Mt )4 − 6(Mt )2 [M ]t + 3([M ]t )2 Và ... với α ∈ R Ngược lại kết chứng minh, chứng minh không sử dụng công thức Itô Hơn nữa, ta cho điều kiện xác định "địa phương" bỏ qua 16 Định lý 3.3.2 Cho M A trình thích ứng liên tục cho A tăng A0...
- 21
- 219
- 0
Nghiên cứu ứng dụng xác suất để phân tích tính ngẫu nhiên của chỉ tiêu thời gian trên sơ đồ mạng lưới Pert trong quản trị dự án
... G2) sigma2 := ; print(phuong sai Y12) D(Y12) := ; print(thoi gian trung binh) mu := ; print(xac suat an dinh) P := ; rho := D(Y12)/(sigma1 sigma2) : u1 := (D mu)/sigma1 : u2 := (D mu)/sigma2 ... chuan G1) sigma1 := ; print(do lech chuan G2) sigma2 := ; print(phuong sai Y12) D(Y12) := ; print(thoi gian trung binh) mu := ; print(thoi gian du dinh) D := ; rho := D(Y12)/(sigma1 sigma2) : ... thời điểm muộn để kết thúc công việc vào kiện j, j muộn để bắt đầu công việc khỏi kiện j Công thức tính: - Nếu ứng sau j, có kiện k tm = tm tjk ; j k - Nếu ứng sau j, có nhiều kiện tm = min(tm...
- 38
- 549
- 0
Phương trình vi phân ngẫu nhiên và vấn đề định giá quyền chọn theo mô hình black scholes khoá luận tốt nghiệp đại học
... tng trng gia hai thi k, cú phõn phi ữ ốSit - ữ ứ ỗ Nu Rit = ln ỗ ỗ chun, thỡ mc thay i ca Si khong thi gian dt c biu din bi 30 h thc dSi = msi dt + s i si dw i , vi i = 1, , d ú dw i cú k vng ... nh Ngoi vic b sung hnh lang phỏp lý, nh giỏ cỏc sn phm phỏi sinh (bao gm Quyn chn) l khụng th thiu vic xõy dng v hnh cỏc th trng phỏi sinh ti chớnh Vỡ nhng lý nờu trờn, chỳng tụi chn ti nghiờn ... Giỏo s Henri Poincare i tng nghiờn cu c bn ca Toỏn ti chớnh l cỏc phỏi sinh ti chớnh V quyn chn l mt vớ d in hỡnh v phỏi sinh ti chớnh Mt s kin cú tớnh cht cỏch mng Toỏn ti chớnh ú l vo nm 1973,...
- 37
- 1,804
- 9
Tính bị chặn với xác suất 1 của các nghiệm của hệ phương trình sai phân ngẫu nhiên
... Macloranh ta có sin x = x sin x < < x sin y = y sin 2 y < < y Thay vào hệ cho ta đợc hệ -22- dx = 10 x 29 y 5sin x + y3 dt dy = x 14 y + (7sin + 1) y dt Dễ thấy số hạng phi tuyến ... Dựa vào kết có cách sử dụng phơng pháp hàm Liapunốp luận văn đa số điều kiện đủ để hệ phơng trình sai phân ngẫu nhiên bị chặn với xác suất Luận văn gồm có hai chơng: Chơng I trình bày số kiến ... C 2.1.2 Một số kết tính ổn định nghiệm Bổ đề Hệ sai phân x(k + 1) = Ax(k ) ổn định tiệm cận ma trận A hội tụ Chứng minh Giả sử A có n giá trị riêng phân biệt , , , n Khi theo kết đại số tuyến...
- 41
- 488
- 0
Tính bị chặn với xác suất 1 của các nghiệm hệ phương trình vi phân ngẫu nhiên itô tuyến tính
... lý thuyết Xác suất thống kê toán Mã số: 60.46.15 Luận văn thạc sỹ toán học Ngời hớng dẫn khoa học: PGS.TS Phan Đức Thành Vinh- 2007 Mục lục Mở đầu Chơng Một số kiến thức lý thuyết ổn định hệ phơng ... 2007 Tác giả Chơng I Một số kiến thức lý thuyết ổn định hệ phơng trình vi phân tuyến tính Lý thuyết ổn định phận quan trọng lý thuyết định tính phơng trình vi phân Nó đợc ứng dụng nhiều lĩnh vực ... phân tuyến tính dX = AX dt , (1.3.8) 19 ma trận hệ số A = [ aij ] ma trận vuông cấp n , với phần tử aij số Trớc vào định lý phần đa khái niệm đại số sau đây: Định nghĩa 1.3.1 Ma trận vuông A đợc...
- 42
- 475
- 0
Tính ổn định mũ bình phương trung bình của nghiệm của hệ phương trình sai phân ngẫu nhiên
... j t + i sin j t ).Pj (t ) + (cos k t + i sin k t )Ck t j =1 k =1 pj(t) hàm véctơ đa thức có bậc nhỏ số j Ck t véctơ cột số Vì j < nên tlim e p j (t ) = + J Mặt khác Cos k t + i sin k t ... cóphần thực không dơng, nghĩa Rej(A) < (j = 1, , n) Chứng minh Để chứng minh điều kiện cần ta cần có số kiến thức phụ lý thuyết ma trận nên ta chứng minh điều kiện đủ Định lý Thật vậy, giả sử j ... Schur) Giả sử M, P, Q ma trận cho Q ma trận xác định dơng, đối xứng (Q = QT > 0) Khi P T M M
- 27
- 564
- 0
Tính ổn định p moment của phương trình vi phân ngẫu nhiên với bước nhảy
... Trần Xuân Sinh, TS Nguyễn Trung Hoà, thầy cô giáo môn xác suất thống kê ứng dụng, Khoa toán, Khoa sau đại học trờng Đại học Vinh Vinh, tháng 10 năm 2009 Tác giả Hồ Ngọc Hân CHƯƠNG i Một số kiến ... dụ: xét tính ổn định hệ: x1 x x1 = + sin t x2 = x2 + sin t 2x Ta có: A = x sin t , g (t , x) = x sin t A ma trận ổn định 4 g(t,x) = 1sin2 t x1 + x2 x (t , x ) =0( x ) ... bày vài ý mở đầu, tiếp đến trình bày định lí tính ổn định p-moment hệ phơng trình vi phân ngẫu nhiên 24 với bớc nhảy đợc chứng minh nhờ sử dụng hàm lyapunov Phần cuối trình bày ví dụ ứng dụng...
- 38
- 475
- 0
Tìm thêm: hệ việt nam nhật bản và sức hấp dẫn của tiếng nhật tại việt nam xác định các nguyên tắc biên soạn khảo sát các chuẩn giảng dạy tiếng nhật từ góc độ lí thuyết và thực tiễn khảo sát chương trình đào tạo của các đơn vị đào tạo tại nhật bản khảo sát chương trình đào tạo gắn với các giáo trình cụ thể tiến hành xây dựng chương trình đào tạo dành cho đối tượng không chuyên ngữ tại việt nam khảo sát thực tế giảng dạy tiếng nhật không chuyên ngữ tại việt nam phát huy những thành tựu công nghệ mới nhất được áp dụng vào công tác dạy và học ngoại ngữ mở máy động cơ lồng sóc hệ số công suất cosp fi p2 đặc tuyến hiệu suất h fi p2 đặc tuyến mômen quay m fi p2 đặc tuyến tốc độ rôto n fi p2 đặc tuyến dòng điện stato i1 fi p2 động cơ điện không đồng bộ một pha sự cần thiết phải đầu tư xây dựng nhà máy thông tin liên lạc và các dịch vụ phần 3 giới thiệu nguyên liệu từ bảng 3 1 ta thấy ngoài hai thành phần chủ yếu và chiếm tỷ lệ cao nhất là tinh bột và cacbonhydrat trong hạt gạo tẻ còn chứa đường cellulose hemicellulose chỉ tiêu chất lượng 9 tr 25