lý thuyết xác suất thống kê chương 3

... Chương Một số QLPP xác suất quan trọng 3. 1 Quy luật phân phối nhị thức Dãy phép thử Bernoulli • Thực lặp lại nhiều ... với xác suất tương ứng: 𝑝𝑛 𝑘 = 𝑃 𝑋 = 𝑘 = 𝐶𝑛𝑘 𝑝𝑘 𝑞𝑛−𝑘 (𝑞 = − 𝑝; 𝑘 = 0,1,2, , 𝑛) • ĐLNN rời rạc 𝑋 có phân phối gọi tuân theo quy luật nhị thức với tham số 𝑛 𝑝, ký hiệu 𝑋~𝐵(𝑛, 𝑝) Ví dụ: Thống kê ... Mod(X) ≤ (n+1).p Ví dụ: Một phân xưởng có máy hoạt động độc lập nhau, xác suất để máy bị hỏng khoảng thời gian T 0,1 Tìm xác suất để khoảng thời gian T: a) Có máy bị hỏng b) Có không máy bị hỏng

Ngày tải lên: 20/11/2022, 04:17

... 1/4 = 25 2/4 = 50 1/4 = 25 Xác suất S Phân phối xác suất 50 25 x I BIẾN NGẪU NHIÊN Hàm mật độ xác suất (BNN liên tục)  Hàm mật độ xác suất: f(x) gọi hàm mật độ xác suất biến ngẫu nhiên liên tục ... CHƯƠNG 2: BIẾN NGẪU NHIÊN VÀ LUẬT PHÂN PHỐI XÁC SUẤT NỘI DUNG: I BIẾN NGẪU NHIÊN (BNN) II THAM SỐ ĐẶC TRƯNG CỦA BNN III MỘT SỐ LUẬT PHÂN PHỐI XÁC SUẤT THÔNG DỤNG I BIẾN ... trị x1, x2, …, xn  Bảng phân phối xác suất X: x1 X P ( X ) p1  Chú ý: x2 K xn p2 K pn 1) pi = P ( X = xi ) n 2)∑ pi = i =1 I BIẾN NGẪU NHIÊN Bảng phân phối xác suất (BNN rời rạc) Ví dụ: Tung đồng

Ngày tải lên: 12/05/2016, 23:32

... phối xác suất ĐLNN Quy luật phân phối xác suất ĐLNN quy tắc cho biết giá trị có xác suất tương ứng 𝑥𝑖 ↔ 𝑃(𝑋 = 𝑥𝑖 ) a) Bảng phân phối xác suất Cho X ĐLNN rời rạc nhận giá trị có x1, x2, …, xn … xác ... động độc lập với xác suất gặp cố khoảng thời gian T máy 0,1; 0,2 0 ,3 Lập bảng phân phối xác suất số máy gặp cố khoảng thời gian T b) Hàm phân phối xác suất Hàm phân phối xác suất ĐLNN X (rời ... Chương ĐẠI LƯỢNG NGẪU NHIÊN Định nghĩa phân loại ĐLNN • Đại lượng ngẫu nhiên (biến ngẫu nhiên) đại lượng mà kết phép thử nhận giá trị có với xác suất tương ứng xác định • ĐLNN

Ngày tải lên: 20/11/2022, 04:16

... =BINOMDIST(k, n, p, 1) Trang 3Ví dụ (1) Lấy ngẫu nhiên có hoàn lại 10 sản phẩm từ lô hàng có 80% chính phẩm Tính xác suất có 8 chính phẩm Biến cố & #34 ;lấy được chính phẩm& #34 ; có xác suất p = 80% Số lần ... tuổi? b) Tính xác suất cộng đồng có đúng 20 người sống đến 90 tuổi c) Tính xác suất cộng đồng có hơn 20 người sống đến 90 tuổi (3) Trung bình một ngày bãi giữ xe nhận 600 xe Tính xác suất ngày mai ... & #34 ;n đủ lớn và p không quá gần 0 hay 1& #34 ; nghĩa là p≥10%, q ≥10%, np>5 và nq>5 Trang 7Ví dụ Xác suất chữa khỏi bệnh của một loại thuốc là 80% Có 1.000 người dùng thuốc này Tính xác suất

Ngày tải lên: 05/11/2020, 19:19

... processes 33 TNXS 629 Hình học ngẫu nhiên Stochastic geometry IV Các chuyên đề tiến sĩ 34 TNXS 630 35 TNXS 631 36 TNXS 632 37 TNXS 633 38 TNXS 634 39 TNXS 635 40 TNXS 636 41 TNXS 637 42 TNXS 638 Quá ... 609 TNXS 608 30 (25/5/0) 90(25/10/55) TNXS 608 30 (25/5/0) 90(25/10/55) 30 (25/5/0) 90(25/10/55) TNXS 608, TNXS 609 TNXS 608 TNXS 608, TNXS 609 27 28 29 30 31 32 III 33 V 34 35 36 37 38 39 40 Stationary ... 180(60/0/120) 60 (30 /30 /0) 180 (30 /60/90) 45 (15/15/15) 135 (15 /30 /90) 22 30 (25/5/0) 90(25/10/55) 30 (25/5/0) 90(25/10/55) 30 (25/5/0) 90(25/10/55) 30 (25/5/0) 90(25/10/55) 30 (25/5/0) 90(25/10/55) 30 (25/5/0)

Ngày tải lên: 16/07/2020, 21:07

... bắn phát vào bia Xác suất bắn trúng phát I 90%, xác suất bắn trúng phát 80% Tính xác suất phát II bắn trúng biết phát I bắn trúng (3) Một người muốn mua hàng cách đấu giá Xác suất mua hàng I (II) ... LÝ THUYẾT XÁC SUẤT CHƯƠNG Biến cố – Các công thức tính xác suất Phép thử biến cố 1.1 Khái niệm Phép thử ngẫu nhiên Không gian ... thức cộng, xác suất cần tính là: p2 = C52 p2(1 – p )3 ≈ 26% Mô hình thường gặp toán xác suất Tổng quát hoá, ta có: Công thức Nhị thức (Bernoulli) Sau phép thử biến cố A xảy với xác suất p Lập

Ngày tải lên: 05/11/2020, 19:19

... phân phối xác suất 1.2.1 Bảng phân phối đồng thời Quy luật phân phối xác suất ĐLNN 2-chiều rời rạc xác định bảng phân phối xác suất đồng thời (bảng PPXSĐT) Bảng PPXSĐT ĐLNN (X, Y) liệt kê tất giá ... 0, 03 0,10 0,25 0,10 0,11 0,04 0,25 0,05 0,07 0, 03 0,15 0,10 0 ,37 0,05 0,26 0,20 0 ,37 0 ,35 Bảng phân phối theo thành phần X Y là: X P 0 ,37 0,26 0 ,37 E(X) = σ X2 = 0,74 Y –1 P 0,25 0,25 0,15 0 ,35 ... biết biến cố (Y=yj) xảy ĐLNN theo X có điều kiện Y=yj ký hiệu X /Y=yj hay X /yj Xác suất để X nhận giá trị xi xác suất có điều kiện biến cố (X=xi) biết (Y=yj), ký hiệu P(X=xi /yj) hay P(X=xi /Y=yj)

Ngày tải lên: 05/11/2020, 19:20

... giải trí Lập bảng để tính giá Σ nij 20 5 30 5 10 20 Σ 25 10 15 50 trị kiểm định: Σ nij2/minj 0, 533 3 0,0 833 0,0556 0,6722 0,0500 0,1250 0 ,33 33 0,50 83 1,1806 Σ Giá trị kiểm định: KĐ = 50(1,1806 ... đúng, biến cố  X – µo > ε xảy với xác suất α Vậy lập luận để dẫn đến điều vô lý nêu bị sai với xác suất α, tức định bác bỏ giả thiết Ho gặp sai lầm với xác suất α Các phân tích gợi ý cho ta chọn: ... (16 ,35 ; 5) Lập bảng tính giá trị kiểm ñònh: ni pi npi (ni–npi)2 (ni–npi)2/npi Si ≤ 5,5 10 0,08586 8,586 1,99801 0, 232 69 5,5-6,5 22 0,21104 21,104 0,8 034 4 0, 038 07 6,5-7,5 26 0 ,32 101 32 ,101 37 ,22219

Ngày tải lên: 05/11/2020, 19:20

... Xuân Lý Biến ngẫu nhiên nhiều chiều Hà Nội, 3/ 35 tháng năm 2018 / 35 Luật phân phối xác suất biến ngẫu nhiên nhiều chiều Các khái niệm sở Các khái niệm sở Định nghĩa 3. 1 Hàm phân phối xác suất ... THEO THỐNG KÊ, với n → +∞ m →p n Lê Xuân Lý Biến ngẫu nhiên nhiều chiều Hà Nội, 34 /35 tháng năm 2018 34 / 35 Luật số lớn định lý giới hạn trung tâm Định lý giới hạn trung tâm Định lý giới hạn ... trước ta có: lim P (| n→+∞ n Lê Xuân Lý n Xi − µ| < ) = i=1 Biến ngẫu nhiên nhiều chiều Luật số lớn định lý giới hạn trung tâm Hà Nội, 33 /35 tháng năm 2018 33 / 35 Luật số lớn Luật số lớn Bernoulli

Ngày tải lên: 15/09/2021, 18:14

... Minh Bài giảng Xác suất thống kê Nam Dinh,Februay, 2008 PHẦN XÁC SUẤT CHƯƠNG LuẬT SỐ LỚN VÀ ĐỊNH LÝ GiỚI HẠN TRUNG TÂM Cho 𝑍1 , 𝑍2 , … , 𝑍𝑛 dãy biến ngẫu nhiên phụ thuộc vào số n Chương nhằm mục ... 0,6 ? ?3 độ lệch chuẩn 0,04 ? ?3 lượng nước sinh hoạt hộ gia đình đơng người dùng ngày biến ngẫu nhiên với trung bình 1,9 ? ?3 độ lệch chuẩn 0,14 ? ?3 Tính xác suất để ngày khu phố sử dụng 205 ? ?3 nước ... B(650;0,7) Ta xấp xỉ X quy luật chuẩn với 𝜇 = 𝑛𝑝 = 455, 𝜎 = 𝑛𝑝𝑞 = 136 ,5 a 𝑃 𝑋 ≤ 440 ≈ Φ 440 − 455 136 ,5 = − Φ 1 ,33 = 0,09 23 = Φ −1 ,33 IV XẤP XỈ QUY LUẬT NHỊ THỨC Xấp xỉ quy luật nhị thức quy luật

Ngày tải lên: 24/01/2016, 09:31

... A thắng chung cuộc. ĐS: p Xác suất cần tìm: P (A) = p 3 (1 + 3q + 6q 2 ) 0 ,3 0,1 630 8 0,4 0 ,31 744 0,5 0,5 0,6 0,68256 0,7 0, 836 92 2 Đại lợng ngẫu nhiên và phân bố xác suất 1. Khái niệm cơ bản Một ... Chọn ngẫu nhiên 5 vé, tìm xác suất để trong đó có đúng 2 vé có thởng. 3. Một hộp đựng 3 bi đỏ, 3 bi trắng, 3 bi xanh. Chọn ngẫu nhiên ra 6 viên bi, tìm xác suất để có đủ 3 màu trong số 6 viên bi ... du. Tra bảng phân bố chuẩn, ta có Quy tắc 3 Nếu X N (m, 2 ), khi đó P (m 3 X m + 3) = P ( X m 3) = 1 2 3 3 e x 2 2 dx = 2 (3) 1 = 0, 99 73 3 Đại lợng ngẫu nhiên nhiều chiều 1. Hàm

Ngày tải lên: 15/11/2014, 22:17

... Thảo luận Lý thuyết xác suất thống kê tốn Nhóm Bài thảo luận xây dựng dựa sở của: giáo trình Lý thuyết xác suất thống kê toán trường Đại học Thương Mại, giáo trình Lý thuyết xác suất thống kê toán ... Đức Minh Hà Nội, 2010 Thảo luận Lý thuyết xác suất thống kê tốn Nhóm LỜI NÓI ĐẦU Lý thuyết ước lượng, lý thuyết kiểm định giả thuyết thống kê phận quan trọng thống kê tốn Nó phương tiện giúp ta ... * Trường hợp 3:  Lớp 1028AMAT0111 Trang 10 / 15 Thảo luận Lý thuyết xác suất thống kê tốn Nhóm Với α cho trước ta xác định Uα cho: P(U < −uα ) = α Vì α bé, theo nguyên lý xác suất nhỏ ta có

Ngày tải lên: 19/12/2014, 17:30

... 12000 8091 38 49 72 43 4 539 11707 772 2511 11 738 20 03 9 636 6404 8 136 695 239 4168 9652 4729 131 53 11851 131 52 11759 35 42 4594 9 637 9048 6508 10241 35 62 109 73 8092 4000 7242 4 638 38 42 2 139 39 38 11696 ... 8722 12181 38 37 12797 4552 9114 10675 9 638 12758 10880 37 16 11708 2008 11907 10516 9682 4824 11988 1 239 1 36 49 74 83 12565 64 83 9724 4687 39 09 11799 11695 10717 4929 9646 45 37 09 1076 35 43 6426 9648 ... 4.0 3. 5 Mean THPHAM3 3. 0 2.5 2.0 MAINHA3 Household wealth index without meat frequency and rice shortage variable 10 738 2 4767 7941 131 62 4 930 131 56 25 23 11578 12121 12210 98 73 12169 35 84 12000

Ngày tải lên: 27/06/2015, 08:23

... dao động từ 3, 3m đến 3, 9m Gọi X mực nước biển đảo Cát Bà thời điểm ngẫu nhiên Ta có X bnnlt X(Ω) = [3, 3; 3, 9] Nguyễn Ngọc Phụng - Trường Đại Học Ngân Hàng TPHCM XÁC SUẤT THỐNG KÊ Biến ngẫu ... XÁC SUẤT THỐNG KÊ Biến ngẫu nhiên Phân phối xác suất Phân phối xác suất biến ngẫu nhiên rời rạc Định nghóa Phân phối xác suất X gọi bảng phân phối xác suất X, cho biết khả X nhận giá trị X(Ω) tương ... = xi ) = pi Nguyễn Ngọc Phụng - Trường Đại Học Ngân Hàng TPHCM XÁC SUẤT THỐNG KÊ Biến ngẫu nhiên Phân phối xác suất Phân phối xác suất biến ngẫu nhiên rời rạc Tính chất (1) pi = p1 + · · · + pn

Ngày tải lên: 06/12/2015, 20:57

... CHƯƠNG 3: ƯỚC LƯỢNG THAM SỐ THỐNG KÊ NỘI DUNG: I LÝ THUYẾT MẪU II PHƯƠNG PHÁP ƯỚC LƯỢNG III ƯỚC LƯỢNG TRUNG BÌNH TỔNG THỂ IV ƯỚC LƯỢNG TỶ LỆ CỦA TỔNG THỂ V ƯỚC LƯỢNG PHƯƠNG SAI TỔNG THỂ I LÝ ... bi)/2, thu bảng sau: X x1 x2 x3 xk-1 xk ni n1 n2 n3 nk-1 nk I LÝ THUYẾT MẪU Các tham số đặc trưng mẫu Trung bình  Phương sai – Độ lệch chuẩn  Trung vị  Mode  I LÝ THUYẾT MẪU Các tham số đặc ... sát 30 0 gia đình  Cân trọng lượng 500 cá …  I LÝ THUYẾT MẪU Mẫu ngẫu nhiên mẫu cụ thể  Ký hiệu Xi giá trị quan sát X phần tử thứ i mẫu Khi ta có n biến ngẫu nhiên (X1, , Xn) gọi mẫu lý thuyết

Ngày tải lên: 13/09/2016, 20:21

... 12 3 9 4 5 5 3 6 1 Ta lˆa . p b ’ ang t´ınh nh ’ u sau x i n i n i x i n i x 2 i 1 15 15 15 2 12 24 48 3 9 27 81 4 5 20 80 5 3 15 75 6 1 6 36  n = 45 107 33 5 Ta c´o x = 107 45 = 2, 38 s 2 = 33 5 45 − ... 1 43 1144 9152 12 − 20 16 75 1200 19200 20 − 28 24 53 1272 30 528 28 − 36 32 27 864 27648 36 − 44 40 14 560 22400 44 − 52 48 9 432 20 736 52 − 60 56 5 280 15680 60 − 68 64 4 256 1 638 4 68 − 76 72 3 ... 1 43 l ´ ’ on nh ´ ˆat) h = 8 (¯dˆo . d`ai c ’ ua l ´ ’ op) x i − x i+1 x 0 i n i u i n i u i n i u 2 i 4 − 12 8 1 43 0 0 0 12 − 20 16 75 1 75 75 20 − 28 24 53 2 106 212 28 − 36 32 27 3 81 2 43 36...

Ngày tải lên: 03/10/2012, 11:12

... l`a n(S) = 36 5 .36 5 . . . 36 5    n = 36 5 n S ´ ˆo tr ’ u ` ’ ong h ’ o . p thuˆa . n l ’ o . i cho E l`a n(E) = 36 5 .36 4 .36 3. . . . [36 5 − (n − 1)] = [36 5 .36 4 .36 3. . . . (36 6 − n)] (36 5 − n)! (36 5 ... p 1 )p 2 . 10. 1 − ( 35 36 ) 20 . 12. (a) p = (0, 97) 20 = 0, 5 438 , (b) p = 20(0, 03) (0, 97) 19 + 190(0, 03) 2 .(0, 97) 18 = 0, 435 2, (c) 1 − 0, 5 433 8 − 0, 435 2 = 0, 021 13. 0,99 14. p = 0, 4.0, ... l`a C 3 26 .C 2 26 . P (A) = C 3 26 .C 2 26 C 5 52 = 845000 2598960 = 0, 32 51 b) S ´ ˆo bi ´ ˆen c ´ ˆo thuˆa . n l ’ o . i cho B l`a C 2 13 .C 1 13 .C 2 13 P (B) = C 2 13 .C 1 13 .C 2 13 C 5 52 = 79092 2598960 =...

Ngày tải lên: 03/10/2012, 11:12

... sau: 14 18 22 30 36 28 42 79 36 52 15 47 95 16 27 111 37 63 127 23 31 70 27 11 30 147 72 37 25 7 33 29 35 41 48 15 29 73 26 15 26 31 57 40 18 85 28 32 22 36 60 41 35 26 20 58 33 23 35 H˜ay ’ u ´ ’ oc ... 7, 13. x − 7, 13 = 33 , 92; x + 7, 13 = 48, 18 Vˆa . y kho ’ ang tin cˆa . y c ’ ua ’ u ´ ’ oc l ’ u ’ o . ng l`a (33 ,92; 48,18). iii) Tr ’ u ` ’ ong h ’ o . p 3  σ 2 ch ’ ua bi ´ ˆet n < 30 ... (µg/m 3 ) trong khu r ` ’ ung Bavarian c ’ ua n ’ u ´ ’ oc D ¯ ´ ’ uc. S ´ ˆo liˆe . u cho b ’ ’ oi b ’ ang d ’ u ´ ’ oi ¯dˆay: 52,7 43, 9 41,7 71,5 47,6 55,1 62,2 56,5 33 ,4 61,8 54 ,3 50,0 45 ,3 63, 4...

Ngày tải lên: 03/10/2012, 11:12