chương 2 đại lượng ngẫu nhiên

... Chương # OTCH 13/03 /20 15  I) ĐỊNH NGHĨA:  Đại lượng ngẫu nhiên (biến ngẫu nhiên) , viết tắt CHƯƠNG 2: ĐẠI LƯNG NGẪU NHIÊN ĐLNN, xem đại lượng mà giá trò số kết thí nghiệm/ thực nghiệm ngẫu nhiên ... P(X=1/H1)P(H1)+P(X=1/H2)P(H2) =[C(1,3).C(1 ,2) /C (2, 5)]. (2/ 3)+[C(1,3).C(1,3)/C (2, 6)].(1/3) = 9/15 P(X =2) = P(X =2/ H1)P(H1)+P(X =2/ H2)P(H2) = [C (2, 3)/C (2, 5)]. (2/ 3)+[C (2, 3)/C (2, 6)].(1/3) = 4/15 14 Giải ... 0,1 ,2 P(A0)= C (2, 3)/C (2, 5)= 3/10 , P(A2)= C (2, 2)/C (2, 5)= 1/10 P(A1)= C(1 ,2) .C(1,3)/C (2, 5)= 6/10 X P P(X=0)= P(X=0/A0)P(A0)+P(X=0/A1)P(A1)+P(X=0/A2)P(A2) = [C (2, 4)/C (2, 7)].(3/10)+[C (2, 3)/C (2, 7)].(6/10)

Ngày tải lên: 09/12/2017, 08:46

... [C (2, 2)/C (2, 5)]. (2/ 3)+[C (2, 3)/C (2, 6)].(1/3)= 2/ 15 P(X=1)= P(X=1/H1)P(H1)+P(X=1/H2)P(H2) =[C(1,3).C(1 ,2) /C (2, 5)]. (2/ 3)+[C(1,3).C(1,3)/C (2, 6)].(1/3) = 9/15 P(X =2) = P(X =2/ H1)P(H1)+P(X =2/ H2)P(H2) = [C (2, 3)/C (2, 5)]. (2/ 3)+[C (2, 3)/C (2, 6)].(1/3) ... [C(1,3).C(1,4)/C (2, 7)].(3/10)+[C(1,4).C(1,3)/C (2, 7)].(6/10) +[C(1,5).C(1 ,2) /C (2, 7)].(1/10) P(X =2) = P(X =2/ A0)P(A0)+P(X =2/ A1)P(A1)+P(X =2/ A2)P(A2) = [C (2, 3)/C (2, 7)].(3/10)+[C (2, 4)/C (2, 7)].(6/10) 18 +[C (2, 5)/C (2, 7)].(1/10) Giải VD6: Ai= bc ... P(X=0/A0)P(A0)+P(X=0/A1)P(A1)+P(X=0/A2)P(A2) = [C (2, 4)/C (2, 7)].(3/10)+[C (2, 3)/C (2, 7)].(6/10) +[C (2, 2)/C (2, 7)].(1/10) P(X=1)= P(X=1/A0)P(A0)+P(X=1/A1)P(A1)+P(X=1/A2)P(A2) = [C(1,3).C(1,4)/C (2, 7)].(3/10)+[C(1,4).C(1,3)/C (2, 7)].(6/10)

Ngày tải lên: 09/12/2017, 08:53

... Chương ĐẠI LƯỢNG NGẪU NHIÊN     Bài Đại lượng ngẫu nhiên phân phối xác suất Bài Các tham số đặc trưng đại lượng ngẫu nhiên Bài Một số quy luật phân phối xác suất đại lượng ngẫu nhiên ... t2 có chiều cao 125 cm Đo chiều cao thời điểm t1 t2 Gọi Z chiều cao đo Ta có Z ĐLNN Z: [ 120 ; 125 ] ĐỊNH NGHĨA VÀ PHÂN LOẠI ĐẠI LƯỢNG NGẪU NHIÊN  Phân loại đại lượng ngẫu nhiên:  Đại lượng ngẫu ... ĐẠI LƯỢNG NGẪU NHIÊN   Định nghĩa: Đại lượng ngẫu nhiên (ĐLNN) đại lượng nhận giá trị phép thử với xác suất tương ứng xác định Một số kí hiệu:  Đại lượng ngẫu nhiên kí hiệu X, Y, Z… X1, X2,

Ngày tải lên: 03/08/2022, 23:29

... Học Máy Tính k 2k q1k q2k −1 p2 , k = 1, 2, Xác Suất Thống Kê Chương @Copyright 20 10 §3: Véc tơ ngẫu nhiên I Vectơ ngẫu nhiên Giả sử X , X , , X n đại lượng ngẫu nhiên xác định kết phép ... X k p1 + q1 p2 q1q2 ( p1 + q2 p1 ) q1k −1q2k ? ?2 ( p1 + p2 q1 ) Y ΡY k −1 k −1 � p1 q1 ( p2 + q2 p1 ) q1q2 � q p + q p q [ ] q2 [ ] �1 2 � Z 2k − Ρ Z q1k −1q2k −1 p1 Khoa Khoa ... suất(chỉ dùng cho đại lượng ngẫu nhiên liên tục) • Định nghĩa 2. 3: Hàm mật độ xác suất đại lượng ngẫu / nhiên X liên tục là: fX ( x) = f ( x) = � FX ( x ) � � � x x • Định lý 2. 1: FX ( x ) = f

Ngày tải lên: 29/01/2020, 23:37

... Chương 2: Đại lượng ngẫu nhiên, vectơ ngẫu nhiên §1: Đại lượng ngẫu nhiên • Khái niệm: Đại lượng ngẫu nhiên đại lượng ngẫu nhiên nhận số giá trị với xác suất tương ứng xác định • Đại lượng ngẫu ... suất(chỉ dùng cho đại lượng ngẫu nhiên liên tục) • Định nghĩa 2. 3: Hàm mật độ xác suất đại lượng ngẫu / nhiên X liên tục là: f X  x   f  x    FX  x  x x • Định lý 2. 1: FX  x    ... đại lượng ngẫu nhiên Bảng phân phối xác suất (chỉ dùng cho rời rạc) Định nghĩa 2. 1:  Chú ý: p i 1     xi   pi , i  1, 2, 3, k  x1  x p1 x2 xk p2 pk     (…) vô hạn i • Ví dụ 2. 1:

Ngày tải lên: 03/11/2020, 06:02

... lượng ngẫu nhiên nhận (và một) giá trị tập hợp giá trị mà nhận Đại lượng ngẫu nhiên nhận giá trị cụ thể biến cố Các đại lượng ngẫu nhiên thường ký hiệu là: X, Y, Z, X , X 2, , X n ; Y , Y 2, ... chuẩn đại lượng ngẫu nhiên X [ ký hiệu σ (X)] bậc phương sai: σ (X) = Var( X) Đơn vị đo phương sai bình phương đơn vị đo đại lượng ngẫu nhiên Đôä lệch chuẩn có đơn vị đo với đại lượng ngẫu nhiên ... Đạïi lượng ngẫu nhiên Khi thực phép thử, qui tắc hay hàm ta gán giá trị số cho kết phép thử Đại lượng ngẫu nhiên đại lượng nhận giá trị khác tuỳ thuộc vào kết phép thử Khi thực phép thử, đại lượng

Ngày tải lên: 04/12/2016, 23:14

... CHƯƠNG ĐẠI LƯỢNG NGẪU NHIÊN Chương ĐẠI LƯỢNG NGẪU NHIÊN VÀ QUY LUẬT PHÂN PHỐI XÁC SUẤT Đại lượng ngẫu nhiên Quy luật phân phối xác suất đại lượng ngẫu nhiên Các số đặc trưng đại lượng ngẫu nhiên ... nhiên Các số đặc trưng đại lượng ngẫu nhiên Chương §1 ĐẠI LƯỢNG NGẪU NHIÊN 1.1 Định nghĩa Định nghĩa: Đại lượng ngẫu nhiên ( biến ngẫu nhiên, ĐLNN) đại lượng mà kết phép thử nhận giá trị có với ... trị có x1, x2, …,xn … xác suất tương ứng p1, p2, …,pn …Bảng phân phối xác suất X có dạng: Chương ? ?2 QUY LUẬT PHÂN PHỐI XÁC SUẤT CỦA ĐLNN 2. 1 Bảng phân phối xác suất X P x1 p1 x2 p2 2. 1 .2 Tính chất

Ngày tải lên: 12/07/2022, 13:04

... C .2 ĐẠI LƯỢNG NGẪU NHIÊN & QUY LUẬT PHÂN PHỐI XÁC SUẤT ĐẠI LƯỢNG NGẪU NHIÊN 1.KHÁI NIỆM 2. ĐLNN RỜI RẠC-ĐLNN LIÊN TỤC 3.CÁC THAM SỐ ĐẶC TRƯNG ... 1 ,2 1,5 2, 0 2, 5 Soá CN 20 40 30 10 Tính thu nhập trung bình 100 CN HD: Bảng phân phối xác suất: X 1 ,2 1,5 2, 0 2, 5 P 0 ,20 0,40 0,30 0,10 E(X)=thu nhập trung bình 100 CN= ∑x p i =1 i i = 1 ,2( 0 ,2) ... X = 50) = 21 6 125 P( X = ? ?20 ) = 21 6 Quy luật phân phối xác suất X là: X -20 10 50 100 P 125 /21 6 75 /21 6 15 /21 6 1 /21 6 2. 2.HÀM MẬT ĐỘ XÁC SUẤT Hàm số f(x) xác định toàn trục số, gọi hàm mật độ ĐLNN

Ngày tải lên: 17/11/2014, 11:10

... X 2 đều có phân phối chuẩn với ch a biết : GT Thống kê : 22 2 2 1 == ) 1 2 1 ; 1 (~ 1 ) 2 1 ; 1 (~ 1 n NXNX à à ) 2 2 2 ; 2 (~ 2 ) 2 2 ; 2 (~ 2 n NXNX à à ( ) 21 21 2 2 2 2 1 1 21 11 2 ... > 2. 3 42 } tn tn x x 78 72 =... '1 n 1 n 1 S '2 + 2 = n 2 H 0 : à1 = à 2 H 1 : à1 # à 2 110 2 110 2 100 100 120 2 + = 0.34 60 ( n1 1)( n2 1) 99 * 59 K= = = 25 2 2 2 2 ( ... cân 9 7 Trọng l ợng gà trung bình 3 .2( kg) 2. 8(kg) Ph ơng sai mẫu điều chỉnh 2. 5(kg) 2 2(kg) 2 > = àà àà 21 2 21 0 : : H H ( ) 21 21 2 2 2 2 1 1 21 11 2 1)1( '' nnnn nn XX T ss

Ngày tải lên: 21/06/2015, 18:54

... Ngoài đại lượng ngẫu nhiên chiều, thực tế ta gặp đại lượng ngẫu nhiên mà giá trò nhận biểu thò 2, 3, , n số Những đại lượng ngẫu nhiên mà giá trò nhận véc tơ chiều gọi đại lượng ngẫu nhiên ... Chương IV ĐẠI LƯNG NGẪU NHIÊN HAI CHIỀU HÀM CỦA CÁC ĐLNN I- Khái niệm đại lượng ngẫu nhiên hai chiều Những đại lượng ngẫu nhiên mà giá trò nhận biểu thò số gọi đại lượng ngẫu nhiên chiều ... Những đại lượng ngẫu nhiên mà giá trò nhận véc tơ n chiều gọi đại lượng ngẫu nhiên n chiều Ký hiệu đại lượng ngẫu nhiên chiều (X, Y) Trong X Y gọi thành phần ĐLNN chiều Cả hai đại lượng ngẫu nhiên

Ngày tải lên: 04/12/2016, 23:14

... tuổi sinh viên gặp ngẫu nhiên (X, Y) ĐLNN 2chiều rời rạc (2) Gọi X chiều dài, Y trọng lượng gia súc chọn ngẫu nhiên (X, Y) ĐLNN 2chiều liên tục 1 .2 Bảng phân phối xác suất 1 .2. 1 Bảng phân phối ... pm1 q1 y2 p 12 p 22 pm2 q2 yn Σ p1n p1 p2n p2 pmn pm qn Bảng PPXSĐT ký hiệu ((xi, yj), pij), i= 1, m ; j=1, n Đặt: pi = pi1 + pi2 + + pin i=1, m (coäng theo doøng) qj = p1j + p2j + + ... i2 + x i − 1)pi  i =1  i =1  = 98,0656 2. 1 .2 Hàm n-biến ngẫu nhiên Xét hàm số n-biến y = g(x1, x2, , xn) Neáu thay x1, x2, , xn ĐLNN X1, X2, , Xn Y = g(X1, X2, , Xn) ĐLNN gọi hàm n-biến ngẫu

Ngày tải lên: 05/11/2020, 19:20

... NIỆM, PHÂN LOẠI ĐẠI LƯỢNG NGẪU NHIÊN ? ?2 CÁC ĐẶC TRƯNG CỦA ĐẠI LƯỢNG NGẪU NHIÊN §3 VECTƠ NGẪU NHIÊN §4 CÁC LUẬT PHÂN PHỐI XÁC XUẤT THÔNG DỤNG §1 KHÁI NIỆM, PHÂN LOẠI ĐẠI LƯỢNG NGẪU NHIÊN -1.1 Khái ... .Trang 20 VD 6 Cho BNN X có hàm phân phối xác suất: Trang 21 §3 CÁC ĐẶC TRƯNG CỦA ĐẠI LƯỢNG NGẪU NHIÊNNhững thông tin cô đọng phản ánh từng phần về biến ngẫu nhiên giúp ta so sánh giữa các đại lượng ... suấtTrang 72Phân phối Chi bình phương 2  Trang 73Phân phối Student St n  (tham khảo) Trang 75 -4 VECTOR NGẪU NHIÊN Một bộ có thứ tự n biến ngẫu nhiên X1, ,Xn  được gọi là một vector ngẫu nhiên

Ngày tải lên: 14/04/2024, 16:48

... loại đại lượng ngẫu nhiên II Các tham số đặc trưng đại lượng ngẫu nhiên III Một số luật phân phối rời rạc thông dụng IV Một số luật phân phối liên tục thông dụng  I   Khái niệm đại lượng ngẫu nhiên ... loại đại lượng ngẫu nhiên: Khái niệm: • Biến ngẫu nhiên X đại lượng nhận giá trị phụ thuộc vào yếu tố ngẫu nhiên Đặc biệt với giá trị thực R: “X nhận giá trị nhỏ x”, ký hiệu {X}, biến cố ngẫu nhiên ... X đại lượng ngẫu nhiên nhận giá trị: 0, 1, 2, 2) Một hộp bị đồng chất có 10 viên có viên đỏ viên xanh Bốc ngẫu nhiên viên X số bi đỏ có viên lấy ra, Y số bi xanh viên lấy X đại lượng ngẫu nhiên,

Ngày tải lên: 15/03/2017, 10:46

... Chương 2: Đại lượng ngẫu nhiên, vectơ ngẫu nhiên §1: Đại lượng ngẫu nhiên • Khái niệm: Đại lượng ngẫu nhiên đại lượng ngẫu nhiên nhận số giá trị với xác suất tương ứng xác định • Đại lượng ngẫu ... tả đại lượng ngẫu nhiên Bảng phân phối xác suất (chỉ dùng cho rời rạc) Định nghĩa 2. 1:     xi   pi , i  1, 2, 3, k X x1 x2 x3 xk ( ) P p1 p2 p3 pk ( ) (…) vô hạn Chú ý:  pi  i Ví dụ 2. 1: ... lượng ngẫu nhiên rời rạc số giá trị hữu hạn vơ hạn đếm • Đại lượng ngẫu nhiên liên tục tập hợp tất giá trị có lấp đầy khoảng trục số SinhVienZone.com https://fb.com/sinhvienzonevn ? ?2: Các phương

Ngày tải lên: 30/01/2020, 21:28

... 45 φ(t) = 1 2 e àt + e tx e y 2 2 dy = e àt 2 + e y 2 2ty 2 dy = e àt 2 + e (yt) 2 2 + t 2 2 2 dy = e àt+ 2 t 2 2 ì 1 2 + e (yt) 2 2 dy V` f (y) = 1 2 e (yt) 2 2 l`a h`am ma . t ... su ´ ˆat sau X 5 6 7 8 9 10 11 P 1 12 2 12 3 12 2 12 2 12 1 12 1 12 Ta c´o E(X) = 5. 1 12 + 6. 2 12 + 7. 3 12 + 8. 2 12 + 9. 2 12 + 10. 1 12 + 11. 1 12 = 93 12 = 31 4 = 7, 75. ã V du . 8 Cho X ... 2) = 2 5 . 1 4 = 1 10 . P (X = 3) = 3 5 . 2 4 . 1 3 + 2 5 . 3 4 . 1 3 = 2 10 . P (X = 4) = 3 5 . 2 4 . 2 3 . 1 2 + 3 5 . 2 4 . 2 3 . 1 2 + 2 5 . 3 4 . 2 3 . 1 2 = 3 10 . P (X = 5) = 1 − ( 2 20 + 4 20 + 6 20 )...

Ngày tải lên: 28/08/2012, 16:32

... l`a P (0 ≤ X ≤ 2) = P 0 + P 1 + P 2 P 0 = P (X = 0) = 2 0 0! e 2 P 1 = P (X = 1) = 2 1 1! e 2 P 2 = P (X = 2) = 2 2 2! e 2 Do ¯d´o P (0 ≤ X ≤ 2) = (1 + 2 + 2) e 2 = 5 (2, 71) 2 = 0, 6808. ... 0) 1 λ 1 λ 2 D ¯ ` ˆeu 1 b − a (a ≤ x ≤ b) a + b 2 (b a) 2 12 Chu an N( 2 , à) 1 2 exp (x à) 2 2 2 à 2 Khi b`nh ph ’ u ’ ong χ 2 (n) e − x 2 .x n 2 −1 2 n 2 .Γ( n 2 ) (x > 0, n > 0 n 2n Student ... e àt+ 2 +t 2 2 . L ay cac da . o h`am ta d u o . c (t) = (à + t 2 )e àt+ 2 t 2 2 , (t) = 2 e àt+ 2 t 2 2 .(à + t 2 ) Khi do E(X) = (0) = à E(X 2 ) = (0) = 2 + à 2 = V ar(X) = E(X 2 )...

Ngày tải lên: 16/10/2013, 09:15

... 45 φ(t) = 1 2 e àt + e tx e y 2 2 dy = e àt 2 + e y 2 2ty 2 dy = e àt 2 + e (yt) 2 2 + t 2 2 2 dy = e àt+ 2 t 2 2 ì 1 2 + e (yt) 2 2 dy V` f (y) = 1 2 e (yt) 2 2 l`a h`am ma . t ... su ´ ˆat sau X 5 6 7 8 9 10 11 P 1 12 2 12 3 12 2 12 2 12 1 12 1 12 Ta c´o E(X) = 5. 1 12 + 6. 2 12 + 7. 3 12 + 8. 2 12 + 9. 2 12 + 10. 1 12 + 11. 1 12 = 93 12 = 31 4 = 7, 75. ã V du . 8 Cho X ... l`a P (0 ≤ X ≤ 2) = P 0 + P 1 + P 2 P 0 = P (X = 0) = 2 0 0! e 2 P 1 = P (X = 1) = 2 1 1! e 2 P 2 = P (X = 2) = 2 2 2! e 2 Do ¯d´o P (0 ≤ X ≤ 2) = (1 + 2 + 2) e 2 = 5 (2, 71) 2 = 0, 6808. ...

Ngày tải lên: 25/12/2013, 18:15

... xác suất sau: X 2 5 7 P 0,4 0,3 0,3 ( ) ( ) ( ) ( ) 2 2 2 2 2 2 .2, 2 2 .2, 2 2 .2, 2 2, 2 2 .2. 2 2 .2, 2 2 .2, 2 2, 2D Ε Χ Ε Χ = + + = Χ = + + − 1 1 1 11 1 1 1 1 11 ( ) ( ) 2, 22 2D X σ Χ = = Khoa ...  Khoa Khoa Học và Máy Tính 17Xác Suất Thống Kê. Chương 3 @Copyright 20 10 . ( ) 2 2 2 2 2 . 2/ 2 2 2 /2 2 2 2 2/ 2 2 2 /2 2 ln ln2, 2ln ln2 ln2 ln2 2 ln ln m m m m m m q q p q q q q q m q m q m q ... Tính 8Xác Suất Thống Kê. Chương 3 @Copyright 20 10 Mod X = 1 Med X =m ( ) 2 2 2 2 2 ( ) . . 2 k k E X kp q p p q ∞ − = = = = − ∑ ( ) 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ( ) 2 2 2 2 . (2 ) k k D X k pq p q q...

Ngày tải lên: 28/08/2012, 16:10

... VD 0 ,2 0,7 0,1P X 1 2 3X M(X) 1.0 ,2 2.0,7 3.0,1 1,9= = + + =m 2 2 2 D(X)= (1 -1,9) .0 ,2+ (2 -1,9) .0,7+ (3 -1,9) .0,1ị 1.4.1. ẹũnh nghúa 2 D(X) M{ [X M(X)] }D ( hoaëc h o a ëc 2 D(X) M[(X ... 2 2 2 2 D(X) 1.0 ,2 2 .0,7 3 .0,1 (1,9)D ( X ) . VD Cho Z (X, Y) X YZ ( X , và bảng sau 0,1 0 ,2 0,3 0,05 0,15 0,2p ij (0;0) (0;1) (0 ;2) (1;0) (1;1) (1 ;2) (X, Y) M(Z) (0 0).0,1 (0 1).0 ,2 ... M(X/Y) là đại lượng ngẫu nhiên nhận giá trị M(X/y j ) khi Y = y j và (Y) M(X /Y)( Y . + M(Y/X) là đại lượng ngẫu nhiên nhận giá trị M(Y/x i ) khi X = x i và (X) M(Y /X)( X . 2. 1 .2. Trường...

Ngày tải lên: 28/08/2012, 16:23