Khóa luận Sử dụng phần mềm xử lý số liệu SPSS và R trong nghiên cứu về khoa học giảng dạy Vật lý

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM TP HỒ CHÍ MINH KHOA VẬT LÝ KIM VĂN THANH KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP SỬ DỤNG PHẦN MỀM XỬ LÝ SỐ LIỆU SPSS VÀ R TRONG NGHIÊN CỨU VỀ KHOA HỌC GIẢNG DẠY VẬT LÝ Chuyên ngành: Sư phạm Vật lý TP Hồ Chí Minh, năm 2020 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM TP HỒ CHÍ MINH KHOA VẬT LÝ SỬ DỤNG PHẦN MỀM XỬ LÝ SỐ LIỆU SPSS VÀ R TRONG NGHIÊN CỨU VỀ KHOA HỌC GIẢNG DẠY VẬT LÝ Người thực hiện: Kim Văn Thanh Người hướng dẫn khoa học: ThS Tô Thị Hồng Lan TP Hồ Chí Minh, năm 2020 i LỜI CẢM ƠN Trong suốt thời gian học tập hồn thành khóa luận tốt nghiệp, với cố gắng nỗ lực thân, nhận giúp đỡ, hướng dẫn tận tình nhiều cá nhân tập thể Cho phép tơi tỏ lịng biết ơn gửi lời cảm ơn chân thành tới: Ban Giám hiệu Trường Đại học Sư phạm Thành phố Hồ Chí Minh tồn thể cán quản lý giảng viên Trường nói chung Khoa Vật lý nói riêng Với giúp đỡ, tạo điều kiện nhà Trường, tơi có mơi trường thuận lợi để học tập, nghiên cứu tiếp thu kiến thức cho thân Đặc biệt, xin bày tỏ lòng biết ơn sâu sắc tới giảng viên hướng dẫn ThS Tơ Thị Hồng Lan tận tình hướng dẫn, giúp đỡ, quan tâm động viên trình tìm hiểu xây dựng khóa luận tốt nghiệp Xin chân thành cảm ơn tác giả tài liệu tham khảo mà tơi trích dẫn khóa luận Đặc biệt GS Nguyễn Văn Tuấn giảng tư vấn, giải đáp khó khăn, khúc mắc mà tơi gặp phải trình tìm hiểu phần mềm R Xin chân thành cảm ơn nhận xét góp ý tận tình ThS Lê Hải Mỹ Ngân, TS Phan Thị Ngọc Loan, giúp đỡ bạn Nguyễn Thị Thảo Trang giúp tơi hồn thành sản phẩm cho khóa luận Tơi xin chân thành cảm ơn bạn Phan Thanh Trà đồng hành, giúp đỡ, nhận xét góp ý để giúp tơi hồn thành khóa luận Cuối cùng, hồn thành khóa luận tốt nghiệp, cho phép gửi lời cảm ơn sâu sắc tới gia đình, người thân bạn bè hỗ trợ, động viên, giúp đỡ tạo điều kiện thuận lợi cho tơi vượt qua khó khăn trình học tập kiến thức, tìm hiểu xây dựng khóa luận tốt nghiệp TP Hồ Chí Minh, tháng 06 năm 2020 Tác giả Kim Văn Thanh ii DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT Ý nghĩa Ký hiệu XSTK Xác suất thống kê VD Ví dụ iii MỤC LỤC LỜI CẢM ƠN i DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT ii MỤC LỤC iii DANH MỤC BẢNG BIỂU DANH MỤC HÌNH ẢNH PHẦN MỞ ĐẦU .5 Lý chọn đề tài .5 Tổng quan nghiên cứu .5 Định hướng nghiên cứu đề tài 3.1 Mục tiêu đề tài 3.2 Câu hỏi nghiên cứu Phương pháp, đối tượng nghiên cứu 4.1 Phương pháp nghiên cứu 4.2 Đối tượng nghiên cứu .9 Cấu trúc khóa luận CHƯƠNG SỬ DỤNG PHẦN MỀM SPSS .11 Giới thiệu phần mềm SPSS .11 1.1 Lịch sử hình thành phát triển .11 1.2 Khả SPSS 11 1.3 Giao diện 12 1.4 Khai báo biến 12 1.5 Nhập liệu .13 Các chức SPSS .14 2.1 Tạo biến từ biến sẵn có .14 2.2 Thống kê mô tả 16 2.3 Tạo bảng tương quan nhiều chiều 21 2.4 So sánh trung bình 22 2.5 Phân tích tương quan 33 2.6 Kiểm định độ tin cậy thang đo 36 iv 2.7 Phân tích hồi quy 39 2.8 Biểu đồ .46 CHƯƠNG SỬ DỤNG PHẦN MỀM R .48 Giới thiệu phần mềm R 48 1.1 Lịch sử hình thành phát triển .48 1.2 Khả R 48 1.3 Giao diện 49 1.4 Dẫn nhập 51 1.5 Nhập liệu .54 Các chức R 58 2.1 Tạo biến từ biến sẵn có .58 2.2 Thống kê mô tả 61 2.3 So sánh trung bình 66 2.4 Phân tích tương quan 75 2.5 Kiểm định độ tin cậy thang đo 77 2.6 Phân tích hồi quy 79 2.7 Biểu đồ .84 Các lỗi thường gặp sử dụng R RStudio 85 3.1 Lỗi đọc file .85 3.2 Lỗi khơng tìm thấy dataset, khơng tìm thấy lệnh 85 3.3 Lỗi trùng tên biến .85 Tổng kết lệnh thường dùng R 85 CHƯƠNG ỨNG DỤNG PHẦN MỀM XỬ LÝ SỐ LIỆU PHỤC VỤ NGHIÊN CỨU KHOA HỌC GIẢNG DẠY VẬT LÝ 89 So sánh phần mềm SPSS R 89 1.1 Giống .89 1.2 Khác 89 Ưu nhược điểm phần mềm SPSS R 90 2.1 Ưu nhược điểm phần mềm SPSS 90 2.2 Ưu nhược điểm phần mềm R 91 Ứng dụng phần mềm SPSS R vào nghiên cứu Khoa học giảng dạy Vật lý 92 KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ 94 v TÀI LIỆU THAM KHẢO 97 PHỤ LỤC 99 DANH MỤC BẢNG BIỂU Bảng Thống kê mô tả biến Diemthi 19 Bảng Bảng chéo Xeploai Lop 20 Bảng Bảng tương quan Xeploai với Gioitinh Lop 22 Bảng Kết tính giá trị trung bình theo biến định tính 23 Bảng Kết kiểm định Paired-Samples T-Test 25 Bảng Kết kiểm định One-Sample T Test .27 Bảng Kết so sánh trung bình hai nhóm 29 Bảng Kết kiểm định One-Way ANOVA 32 Bảng Kết phân tích tương quan đơn 35 Bảng 10 Đánh giá hệ số Cronbach’s Alpha 39 Bảng 11 Bảng Model Summary .42 Bảng 12 Bảng ANOVA 43 Bảng 13 Bảng Coecients 44 Bảng 14 Tổng hợp lệnh thường dùng R .88 DANH MỤC HÌNH ẢNH Hình Giao diện làm việc SPSS .12 Hình Cửa sổ khai báo biến 13 Hình Nhập liệu vào SPSS 14 Hình Mã hóa biến 15 Hình Mã hóa biến Xeploai 15 Hình Cơ sở liệu lớp thực nghiệm lớp đối chiếu 16 Hình Tính tần suất biến Diemthi 17 Hình Kết tính tần số biến Diemthi 18 Hình Các tùy chọn lệnh Options Descriptives .18 Hình 10 Tạo bảng chéo hai biến 19 Hình 11 Đồ thị bảng chéo Xeploai Lop 20 Hình 12 Tạo bảng nhiều chiều .21 Hình 13 Tính giá trị trung bình theo biến định tính 23 Hình 14 Bảng số liệu so sánh cặp 24 Hình 15 Kiểm định Paired-Samples T-Test 25 Hình 16 Kiểm định One-Sample T Test 26 Hình 17 So sánh trung bình hai nhóm .28 Hình 18 Phân nhóm giá trị so sánh trung bình hai nhóm 28 Hình 19 Cơ sở liệu mức tiêu thụ xăng .30 Hình 20 Kiểm định One-Way ANOVA 31 Hình 21 Đánh giá kết kiểm định One-Way ANOVA 32 Hình 22 Phân tích tương quan đơn 34 Hình 23 Đánh giá hệ số Cronbach’s Alpha .38 Hình 24 Bảng số liệu phân tích hồi quy tuyến tính 40 Hình 25 Phân tích hồi quy tuyến tính bội 40 Hình 26 Cài đặt thơng số phân tích 41 Hình 27 Cài đặt biểu đồ kiểm tra giả thiết hồi quy 41 Hình 28 Bảng ý nghĩa giá trị Durbin-Watson 43 Hình 29 Đồ thị Histogram .45 Hình 30 Đồ thị Normal P-P Plot .45 Hình 31 Đồ thị Scatter Plot .46 Hình 32 Vẽ đồ thị với SPSS 47 Hình 33 Giao diện sử dụng R 49 Hình 34 Giao diện sử dụng RStudio 50 Hình 35 Cài đặt Packages trực tiếp cho R .53 Hình 36 Cài packages tự động với RStudio 54 Hình 37 Hợp biến thành dataset 55 Hình 38 Nhập liệu trực tiếp 56 Hình 39 Đọc file vào RStudio 57 Hình 40 Xem trước liệu trước đọc .57 Hình 41 Cơ sở liệu lớp thực nghiệm lớp đối chiếu .58 Hình 42 Cơ sở liệu mức tiêu thụ xăng .59 Hình 43 Tạo biến đơn giản .59 Hình 44 Lệnh mã hóa biến Xeploai 60 Hình 45 Mã hóa biến Xeploai 60 Hình 46 Trích liệu từ dataset cũ 61 Hình 47 Dữ liệu lớp thực nghiệm trích từ dataset Dulieu .61 Hình 48 Thơng báo package dataset làm việc 62 Hình 49 Bảng phân tích tần số biến Diem 62 Hình 50 Lệnh vẽ đồ thị phân bố tần số 63 Hình 51 Đồ thị phân bố tần số biến Diem .63 Hình 52 Lệnh vẽ biểu đồ beeswarm 64 Hình 53 Biểu đồ phân bố điểm theo lớp 64 Hình 54 Bảng chéo phân tích hai biến 66 88 Phân tích hồi L = lm (biến phụ thuộc ~ biến Phân tính hồi quy tuyến tính quy độc lập + biến độc lập + …) summary(L) A = resid(L) vẽ biểu đồ Histogram phân hist(A) bố phần dư A = resid(L) qqnorm(A) vẽ biểu đồ Normal Q-Q Plot phân bố phần dư qqline(A) library(car) crPlots(L) vẽ biểu đồ Component + Residual Plot mối tương quan tuyến tính library(car) durbinWatsonTest(L) Biểu đồ kiểm tra giả định độc lập durbinWatsonTest hist (biến, breaks = số cột muốn vẽ biểu đồ phân bố (histogram) vẽ (20), xlap = “nhãn trục hoành”, ylap = “nhãn trục tung”, main = “nhãn biểu đồ”, col = “màu cột” (blue), border = “màu nền” (white), prob = T (vẽ biểu đồ xác suất)) lines (density(na.omit(biến)), col, lwd = độ dày đường (3)) boxplot (biến, xlap, ylap, main, vẽ biểu đồ hộp (box plot) col, border, horizontal = T (vẽ biểu đồ theo dạng nằm)) boxplot (biến định lượng ~ biến phân nhóm, xlap, ylap, main, col, border, horizontal = T (vẽ biểu đồ theo dạng nằm)) Bảng 14 Tổng hợp lệnh thường dùng R 89 CHƯƠNG ỨNG DỤNG PHẦN MỀM XỬ LÝ SỐ LIỆU PHỤC VỤ NGHIÊN CỨU KHOA HỌC GIẢNG DẠY VẬT LÝ So sánh phần mềm SPSS R 1.1 Giống - Đều hai phần mềm xử lý số liệu mạnh mẽ phổ biến giới - SPSS R có khả xử lý tốt chức khảo sát số liệu phụ vụ cho nghiên cứu Khoa học giảng dạy Vật lý - Đều cho khả đọc tập tin liệu từ nhiều nguồn đa dạng Các lưu ý lưu đọc tài liệu tương tự - Trong đa phần trường hợp VD phân tích Chương Chương SPSS R cho kết giống - Đều có khả chia sẻ kết phân tích lên phần mềm Office để phục vụ mục đích nghiên cứu - Hai phần mềm cho khả hoạt động mượt mà ổn định Bên cạnh q trình tính tốn phân tính nhanh 1.2 Khác SPSS R SPSS phần mềm thống kê chuyên R ngôn ngữ thống kê chuyên dụng dụng với nhiều chức phân tích tích hợp gói packages với chức tính tốn tích hợp liệt kê sẵn tính tốn Do R sử dụng để lập trình mơ hình phân tích SPSS phần mềm thương mại có thu R phần mềm chia sẻ rộng rãi phí miễn phí Do mang tính thương mại nên giao diện Do xem ngơn ngữ lập trình sử dụng SPSS thân thiện đồng nên giao diện sử dụng R khác người dùng biệt, xa lạ khó tiếp cận SPSS có phần quản lý liệu riêng R khơng có phần quản lý liệu riêng cửa sổ nhập liệu Data View giúp quản lý mà toàn liệu lưu liệu tốt Tuy nhiên SPSS có dataset Muốn quản lý liệu dataset phải sử dụng lệnh 90 thể làm việc với sở liệu tương ứng Tuy nhiên R lại làm phiên làm việc việc với nhiều dataset phiên làm việc Các chức tính tốn phân tích Các chức tính tốn R sử SPSS đóng gói liệt kê dụng lệnh phức tạp Nhiều Menu chức tiện lợi mô hình phân tích địi hỏi cài đặt thêm packages Do chức phân tích R hoàn toàn mở để chuyên gia thiết kế, làm cho chức R đa dạng phong phú Kết phân tích SPSS thể Kết phân tích R thể hiện qua bảng số liệu tiện lợi cho đoạn văn bản, bảng không việc chia sẻ lên phần mềm Office có đường kẻ sẵn nên bất tiện chia sẻ lên phần mềm Office Bù lại R thể kết tính tốn phân tích chi tiết, dễ đọc, thể đầy đủ thơng tin Các chức tính tốn SPSS Các lệnh tính tốn R thực kèm theo lựa chọn thêm tính chức tính tốn lệnh Muốn tồn thêm thơng số khác vẽ tính thêm thơng số khác vẽ biểu biểu đồ tiện dụng đồ cần sử dụng lệnh khác phức tạp Tuy nhiên biểu đồ R lại điều chỉnh chi tiết hơn, phù hợp với ý tưởng người vẽ Ưu nhược điểm phần mềm SPSS R 2.1 Ưu nhược điểm phần mềm SPSS * Ưu điểm: + SPSS có soạn thảo liệu tương tự excel, soạn thảo cho phép nhập, quản lý liệu mơ tả thuộc tính chúng tiện dụng + SPSS mạnh thống kê mô tả, kiểm định so sánh trung bình mẫu 91 + SPSS có giao diện người máy đơn giản; bảng biểu, đồ thị hiệu chỉnh dễ dàng dùng để dán vào chương trình khác Word hay Powerpoint + SPSS hoạt động mượt mà ổn định Thời gian phân tích tính tốn nhanh * Nhược điểm: + SPSS phần mềm có trả phí phí quyền SPSS cao nên khó tiếp cận với mơ hình nghiên cứu nhỏ 2.2 Ưu nhược điểm phần mềm R * Ưu điểm: + Phần mềm hồn tồn miễn phí, tải cài đặt dễ dàng từ Internet + Có nhiều phương pháp phân tích số liệu đa dạng thiết kế chuyên gia thống kê + Có nhiều packages phát triển cho mơ hình thống kê chun dụng riêng + Phần mềm mã nguồn mở, dụng R để lập trình mơ hình thống kê cá nhân để phù hợp với mục đích tính tốn + Thể kết phân tích tính tốn rõ ràng, chi tiết, đầy đủ + R hoạt động mượt mà ổn định Thời gian phân tích tính tốn nhanh * Nhược điểm: + Là ngơn ngữ lập trình nên khó tiếp cận với người dùng thơng thường khơng hiểu máy tình ngơn ngữ lập trình + Sử dụng nhiều thuật ngữ khó hiểu khó nhớ thao tác sử dụng phần mềm + Khơng có menu lựa chọn chức mà phải dụng lệnh để điều khiển phần mềm Công cụ hỗ trợ RStudio khiến cho R có giao diện sử dụng thân thiện hơn, so với SPSS khó làm quen tiếp cận + Sử dụng nhiều kí hiệu phức tạp 92 + Khả quản lý liệu trực tiếp hạn chế nên thường phải sử dụng song song với phần mềm quản lý liệu VD: excel Ứng dụng phần mềm SPSS R vào nghiên cứu Khoa học giảng dạy Vật lý Với kết phân tích Chương ưu điểm, nhược điểm riêng phần mềm phân tích SPSS R cho khả phân tích liệu tốt Đối với nghiên cứu Khoa học giáo dục nói riêng Khoa học giảng dạy Vật lý nói chung hai phần mềm đáp ứng tốt Do nghiên cứu Khoa học giảng dạy Vật lý nước ta tham khảo cách lựa chọn phần mềm phù hợp sau: + Đối với dự án nghiên cứu lớn với tham gia nhiều nhà nghiên cứu đóng góp kết cho đề tài việc đồng hóa liệu, cách phân tích cách thể kết phải ưu tiên Lựa chọn phần mềm phải có khả tính tốn mạnh mẽ, thao tác sử dụng đơn giản, đồng tất nhà nghiên cứu tham gia vào đề tài Hơn với dự án lớn có nguồn kinh phí nhiều việc mua quyền SPSS khơng q đáng kể Do lựa chọn SPSS làm phần mềm phân tích số liệu lựa chọn phù hợp + Đối với đề tài nghiên cứu nhỏ có nhà nghiên cứu tham gia đóng góp kết (khoảng từ đến nhà nghiên cứu) việc tiết kiệm chi phí nghiên cứu phải ưu tiên Do số lượng nên nhà nghiên cứu dễ dàng liên lạc, trao đổi, thống phương pháp phân tích phương pháp thể kết phân tích khơng cần đến động từ SPSS Số tiền phải bỏ cho quyền SPSS tương đối lớn nên trường hợp lựa chọn R làm phần mềm phân tích liệu lựa chọn phù hợp Đây nhận xét đối tượng đề tài phù hợp với phần mềm Tuy nhiên, phân tích rào cản lớn SPSS phí mua quyền tương đối lớn, bù lại thao tác sử dụng đơn giản thân thiện Do nhà nghiên cứu lo lắng kinh phí phát sinh khơng có nhiều thời gian tìm hiểu phần mềm R sử dụng SPSS cho nghiên cứu Như vậy, với đối tượng sử dụng khóa luận trả lời câu hỏi nghiên cứu đặt đối tượng sử dụng phần mềm SPSS R Bên cạnh thấy nguyên hai phần mềm tồn 93 mà khơng bên loại bỏ bên cịn lại Do hai phần mềm có đối tượng sử dụng khác nên phần mềm cần thiết 94 KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ Kết luận Qua thời gian tìm hiểu xây dựng khóa luận này, rút số kết luận sau 1.1 Đặc điểm tình hình sử dụng phần mềm xử lý số liệu SPSS R nước ta Ở nước ta phần mềm xử lý số liệu chưa sử dụng thường xuyên rộng rãi nghiên cứu Khoa học giáo dục nói chung Khoa học giảng dạy Vật lý nói riêng Nguyên nhân vấn đề khả tiếp cận nhà nghiên cứu với SPSS R cịn khó khăn: + Phần mềm SPSS có giao diện sử dụng tương đối quen thuộc với đa số nhà nghiên cứu Tuy nhiên SPSS phần mềm thương mại với giá mua quyền tương đối lớn (99$/tháng) Do nhà nghiên cứu khó tiếp cận sử dụng phần mềm + Phần mềm R hồn tồn ngược lại, R phần mềm miễn phí tiếp cận dễ dàng Tuy nhiên R không đơn phần mềm thống kê mà xem ngơn ngữ thống kê Vì giao diện sử dụng R tương đối xa lạ, khó làm quen khó sử dụng Do để sử dụng R nhà nghiên cứu phải bỏ thời gian tìm hiểu R, dẫn đến khó tiếp cận 1.2 Ưu nhược điểm hai phần mềm SPSS R Qua phần giới thiệu phân tích số chức hai phần mềm SPSS R Chương Chương 2, thực so sánh đưa ưu nhược điểm phần mềm Chương Qua thấy ưu điểm lớn phần mềm SPSS giao diện cách sử dụng trực quan, thân thiện, dễ làm quen sử dụng với hầu hết đối tượng Bên cạnh nhược điểm lớn SPSS phí mua quyền lớn dẫn tới khó tiếp cận Ngược lại, ưu điểm lớn phần mềm R miễn phí, dễ tiếp cận với hầu hết người Song song với đó, nhược điểm lớn R giao diện cách sử dụng phức tạp rắc rối dẫn đến khó sử dụng cho người 95 1.3 Đối tượng nên sử dụng phần mềm xử lý số liệu SPSS R lĩnh vực Khoa học giảng dạy Vật lý Qua phân tích Chương 3, nhận thấy: + Phần mềm SPSS phù hợp với đề tài lớn với nhiều nhà nghiên cứu tham gia Ở họ có nguồn kinh phí lớn để chi trả cho quyền SPSS động bộ, thống nhất, đơn giản ưu tiên hướng tới lựa chọn phần mềm xử lý số liệu + Phần mềm R lại phù hợp với đề tài nhỏ với khoảng đến nhà nghiên cứu tham gia Ở họ dễ dàng liên hệ, thảo luận, thống cách thức phân tích thể kết phân tích số liệu Hơn việc tiết kiệm chi phí nghiên cứu ưu tiên lựa chọn phần mềm xử lý số liệu 1.4 Hạn chế khóa luận Trong khn khổ khóa luận này, chúng tơi nhận thấy hạn chế sau: + Sử dụng sở liệu mức tiêu thụ xăng để minh họa cho số chức mà chưa tìm số liệu Khoa học giảng dạy Vật lý + Chưa giới thiệu phân tích đầy đủ chức hai phần mềm SPSS R Các chức phân tích khóa luận chức hai phần mềm Dựa vào nhà nghiên cứu lựa chọn phần mềm phù hợp + Chưa phân tích sở sở lý thuyết thống kê chức giới thiệu khóa luận Kiến nghị 2.1 Các đề tài Khoa học giảng dạy Vật lý Đối với đề tài nghiên cứu Khoa học giáo dục nói chung Khoa học giảng dạy Vật lý nói riêng việc xử lý số liệu khảo sát phần tương đối quan trọng để đánh giá độ hiệu đề tài Do nhà nghiên cứu lĩnh vực cần chủ động nghiên cứu sử dụng phần mềm thống kê chuyên dụng SPSS R để đảm bảo tính khoa học xử lý số liệu nghiên cứu họ 2.2 Các sở đào tạo đại học, cao đẳng sau đại học Các sở đào tạo đại học, cao đẳng sau đại học cần chủ động tích cực giảng dạy hướng dẫn cho sinh viên học viên cao học phần mềm xử lý số liệu thống kê chuyên dụng SPSS R 96 Bên cạnh đó, sinh viên học viên cao học cần tích cực, chủ động tìm hiểu nghiên cứu phần mềm xử lý số liệu thống kê chuyên dụng SPSS R để sử dụng thành thạo đề tài nghiên cứu Hướng phát triển đề tài Trong phạm vi làm việc khóa luận này, tập chung giới thiệu phân tích chức hai phần mềm SPSS R Qua so sánh, đưa ưu, nhược điểm nhận xét đối tượng nên sử dụng phần mềm Hai phần mềm SPSS R nhiều chức phục vụ cho phân tích thống kê cao cấp phức tạp mà khóa luận chúng tơi chưa đề cập đến chưa phân tích kỹ Do hướng phát triển đề tài phân tích chi tiết phần mềm chức năng cao cấp phần mềm Trong phạm vi khóa luận, chúng tơi tập chung phân tích lĩnh vực Khoa học giảng dạy Vật lý mà chưa phân tích khả sử dụng phần mềm SPSS R lĩnh vực khác Đó hướng phát triển hay đề tài việc sử dụng phần mềm SPSS R lĩnh vực nghiên cứu khác kinh tế, y tế,… 97 TÀI LIỆU THAM KHẢO Trang web [1] Bài tập Phân tích liệu nghiên cứu với SPSS Khoa Toán – Thống kê Đại học Đại học Kinh tế TP Hồ Chí Minh (EUH) [Online] Available: http://sems.ueh.edu.vn/tin-tuc/-du-lieu-bai-tap-phan-tich-du-lieu-nghien-cuuvoi-spss 30 (Truy cập ngày 21/4/2020) [2] Giới thiệu phần mềm SPSS [Online] Available: https://luanvanaz.com/gioi-thieu-ve-phan-mem-spss.html (Truy cập ngày 15/3/2020) Tiếng Việt [3] Banhnalak Bosanthay (2017) Tổ chức dạy học chương ‘Dòng điện chiều’ – Vật lý lớp THCS nước CHDCND Lào theo hướng phát huy tính tích cực, tự lực học tập học sinh (Luận văn Thạc sĩ Khoa học giáo dục, Đại học Sư phạm Tp.HCM, Tp.HCM) [4] Đinh Vũ Nguyên Chương (2017) Tổ chức dạy học chủ đề tích hợp ‘Năng lượng’ cho sinh viên chuyên ngành kỹ thuật (Luận văn Thạc sĩ Khoa học giáo dục, Đại học Sư phạm Tp.HCM, Tp.HCM) [5] Bùi Xuân Dương (2017) Tổ chức dạy học giải vấn đề số kiến thức chương ‘Các định luật bảo toàn’ – Vật lý 10 với hỗ trợ phần mềm Crocodile PHYsics (Luận văn Thạc sĩ Khoa học giáo dục, Đại học Sư phạm Tp.HCM, Tp.HCM) [6] Vi Quốc Hải (2010) Xử lý số liệu Glonass phục vụ nghiên cứu địa động lực Tạp chí khoa học trái đất, vol 32, tr 343–347 [7] Hoàng Thị Hạnh (2016) Vận dụng mơ hình PEER INSTRUCTION dạy học số kiến thức chương ‘Chất khí’ – Vật lý 10 (Luận văn Thạc sĩ Khoa học giáo dục, Đại học Sư phạm Tp.HCM, Tp.HCM) [8] Hoàng Trọng, Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008) Phân tích liệu nghiên cứu với SPSS Tập TP Hồ Chí Minh: NXB Hồng Đức [9] Nguyễn Thanh Huy (2017) Xây dựng sở học liệu cho việc dạy học học phần thiên văn quang học môn khoa học tự nhiên bậc tiểu học (Luận văn Thạc sĩ Khoa học giáo dục, Đại học Sư phạm Tp.HCM, Tp.HCM) [10] Nguyễn Công Khanh (2001) Ứng dụng SPSS for windows xử lý phân tích liệu nghiên cứu giáo dục, y tế, tâm lý xã hội Hà Nội: Nhà xuất Đại học Quốc gia Hà Nội [11] Hà Thị Trúc Linh (2016) Xây dựng sử dụng hệ thống câu hỏi TNKQ theo định hướng phát triển lực chuyên biệt dạy học chương ‘Cảm ứng điện từ’ – Vật lý 11 (Luận văn Thạc sĩ Khoa học giáo dục, Đại học Sư phạm Tp.HCM, Tp.HCM) [12] Trần Trung Ninh, Nguyễn Thị Nga (2007) Ứng dụng phần mềm SPSS để đánh 98 giá chất lượng câu hỏi trắc nghiệm khách quan nhiều lựa chọn J Sci HNUE, Educ Sci, vol V52, no No 6, pp 110–117 [13] Nguyễn Duy Sang (2016) Nghiên cứu phổ nhiệt huỳnh quang phần mềm r Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ, vol V47a, pp 79–85 [14] Nguyễn Văn Tuấn (2014) Phân tích Dữ liệu với R Tp HCM: Nhà xuất Tổng hợp Tp.HCM [15] Đàm Việt Thắng (2017) Tổ chức hoạt động ngoại khóa ứng dụng kỹ thuật chương ‘Cơ học chất lưu’ – Vật lý 10 theo hướng phát huy tính tích cực phát triển lực sáng tạo học sinh (Luận văn Thạc sĩ Khoa học giáo dục, Đại học Sư phạm Tp.HCM, Tp.HCM) [16] Nguyễn Đình Thọ (2014) Phương pháp nghiên cứu khoa học kinh doanh Tp.HCM: NXB Tài Tiếng Anh [17] Daniel Arkkelin (2014) Using SPSS to Understand Research and Data Analysis United States: Valparaiso University [18] Andy Field (2009) Discovering Statistics Using SPSS United States: Sage edge [19] Joost R van Ginkel, L Andries van der Ark (2005) SPSS Syntax for Missing Value Imputation in Test and Questionnaire Data Appl Psychol Meas, vol V.29, no No.2, pp.152-153 [20] Stevan Z Knezevic, Jens C Streibig, Christian Ritz (2007) Utilizing R Software Package for Dose-Response Studies: The Concept and Data Analysis Weed Technol, vol V.21, pp.840-848 [21] Robert A Muenchen (2009) R for SAS and SPSS Users Germany: Springer [22] J Nunnally (1978) Psychometric Theory New York: McGraw-Hill [23] Roland Pfister, Katharina Schwarz, Robyn Carson, Markus Jancyzk (2013) Easy methods for extracting individual regression slopes: Comparing SPSS, R, and Excel Tutor Quant Methods Psychol, vol V.9, pp.72-78 [24] Christian Ritz, Jens C Streibig (2005) Bioassay analysis using R J Stat Softw, vol V.12, pp.1-22 [25] Samuel B Green, Neil J Salkind (2005) Using SPSS for Windows and Macintosh Analyzing and Understanding Data New Jersey: Prentice Hall 99 PHỤ LỤC 100 101 102 ... trên, định chọn đề tài ? ?Sử dụng phần mềm xử lý số liệu SPSS R nghiên cứu khoa học giảng dạy Vật lý? ?? để làm đề tài nghiên cứu Tổng quan nghiên cứu Các đề tài nghiên cứu khoa học dạy học Vật lý. .. số liệu SPSS R để phân tích số liệu thực tế liên quan đến khoa học giảng dạy Vật lý 4.2 Đối tượng nghiên cứu Hai phần mềm SPSS R số liệu đề tài nghiên cứu khoa học giảng dạy Vật lý Cấu trúc khóa. .. đến phần mềm SPSS R 9 - Nghiên cứu tài liệu khoa học giảng dạy Vật lý - Mơ hình hóa hệ thống số liệu thực tế - Nghiên cứu tài liệu xử lý số liệu, luận văn, luận án liên quan đến xử lý số liệu khoa