Luận văn kinh tế Phân Tích Tính Tổn Thương Và Khả Năng Phục Hồi Đến Nền Kinh Tế

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ TP HỒ CHÍ MINH - TRƯƠNG ÁI NGUYỆT PHÂN TÍCH TÍNH TỔN THƯƠNG VÀ KHẢ NĂNG PHỤC HỒI ĐẾN NỀN KINH TẾ CÁC QUỐC GIA LUẬN VĂN THẠC SĨ KINH TẾ Tp Hồ Chí Minh - Năm 2016 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ TP HỒ CHÍ MINH - TRƯƠNG ÁI NGUYỆT PHÂN TÍCH TÍNH TỔN THƯƠNG VÀ KHẢ NĂNG PHỤC HỒI ĐẾN NỀN KINH TẾ CÁC QUỐC GIA Chuyên ngành: Tài – Ngân hàng Mã số: 60340201 LUẬN VĂN THẠC SĨ KINH TẾ NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: GS.TS TRẦN NGỌC THƠ Tp Hồ Chí Minh - Năm 2016 LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan cơng trình nghiên cứu riêng tơi hướng dẫn khoa học GS.TS Trần Ngọc Thơ Những số liệu, kết luận, đánh giá phục vụ cho trình nghiên cứu tác giả thu thập từ nguồn khác có ghi rõ phần tài liệu tham khảo Nếu phát có gian lận tơi xin hồn tồn chịu trách nhiệm nội dung luận văn TP Hồ Chí Minh, Ngày Tháng Năm 2016 Trương Ái Nguyệt MỤC LỤC TRANG PHỤ BÌA LỜI CAM ĐOAN MỤC LỤC DANH MỤC BẢNG DANH MỤC HÌNH TĨM TẮT CHƯƠNG 1: GIỚI THIỆU ĐỀ TÀI .1 1.1 Đặt vấn đề 1.2 Tổng quan nghiên cứu trước 1.3 Mục tiêu nghiên cứu 1.4 Câu hỏi nghiên cứu 1.5 Phạm vi nghiên cứu 1.6 Phương pháp nghiên cứu 1.7 Cấu trúc luận văn CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ LUẬN, PHƯƠNG PHÁP ĐO LƯỜNG VÀ MƠ HÌNH NGHIÊN CỨU 2.1 Khái niệm .9 2.1.1 Khái niệm tính dễ tổn thương kinh tế 2.1.2 Khái niệm khả phục hồi kinh tế 2.2 Cách thức xây dựng số tổn thương vào số khả phục hồi kinh tế 11 2.2.1 Các số phụ dùng để xây dựng số dễ tổn thương 12 2.2.2 Các số phụ dùng để xây dựng số khả phục hồi kinh tế .14 2.3 Mục tiêu ý nghĩa việc đo lường số dễ tổn thương khả phục hồi kinh tế 19 2.4 Mối quan hệ tổn thương khả phục hồi kinh tế với hiệu kinh tế 24 2.4.1 Mơ hình nghiên cứu: 25 2.4.2 Các giả thiết kỳ vọng mô hình nghiên cứu: .25 CHƯƠNG 3: PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU, SỐ LIỆU VÀ KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU 28 3.1 Phương pháp nghiên cứu 28 3.2 Thu thập xử lý số liệu .28 3.3 Kết nghiên cứu 34 3.3.1 Đo lường số phân loại .34 3.3.2 Mơ hình nghiên cứu 47 3.3.3 Kết kiểm định mơ hình: 50 CHƯƠNG 4: KẾT LUẬN VÀ HÀM Ý CHÍNH SÁCH 56 4.1 Tóm tắt kết nghiên cứu .56 4.2 Hàm ý sách Việt Nam 57 4.3 Ý nghĩa đề tài nghiên cứu: 59 4.4 Hạn chế hướng nghiên cứu: .59 DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO PHỤ LỤC DANH MỤC BẢNG Bảng 2.1 Mối quan hệ kỳ vọng biến nhóm khả phục hồi (NRI) với GNI bình quân đầu người 26 Bảng 2.2 Mối quan hệ kỳ vọng biến nhóm tính dễ tổn thương với GNI bình quân đầu người 27 Bảng 3.1 Các biến đo lường số dễ tổn thương (Vulnerability Index) 29 Bảng 3.2 Các biến đo lường số khả phục hồi (resilience index) 30 Bảng 3.3 Kết phân loại nhóm - Best case 36 Bảng 3.4 Kết phân loại nhóm 2- Worst case 39 Bảng 3.5 Kết phân loại nhóm3 - self-made 40 Bảng 3.6 Kết phân loại nhóm – Prodigal son 41 Bảng 3.7 Thống kê mô tả biến RI VI nhóm Prodigal son 44 Bảng 3.8 Mã hóa biến nhóm khả phục hồi 48 Bảng 3.9 Mã hóa biến nhóm tính dễ tổn thương 49 Bảng 3.10 Kết ước lượng theo GMM sai phân 51 Bảng 3.11 Tổng hợp kết biến có ý nghĩa theo nhóm phân tích 52 DANH MỤC HÌNH Hình 2.1 Bốn trường hợp phân loại từ RI VI 21 Hình 2.2 Những rủi ro liên quan đến tác động từ cú sốc ngoại sinh 23 Hình 3.1 Chỉ số tổn thương khả phục hồi kinh tế giai đoạn năm 2003-2013 .35 Hình 3.2 Biểu đồ phân bổ RI – VI dựa nhóm thu nhập 46 TÓM TẮT Với mong muốn phân tích tình hình khả phục hồi tính tổn thương kinh tế quốc gia, đồng thời xem xét mối quan hệ hai đặc tính với hiệu hoạt động kinh tế, nghiên cứu đo lường số khả phục hồi số dễ tổn thương 134 kinh tế có 48 kinh tế có thu nhập cao, 34 kinh tế có thu nhập trung bình, 34 kinh tế có thu nhập trung bình 18 kinh tế có thu nhập thấp giai đoạn từ năm 2003 đến năm 2013 Tiếp đến, dựa kết tính tốn, nghiên cứu phân nhóm quốc gia theo nhóm rủi ro khác Và chọn nhóm quốc gia chứa Việt Nam để tiếp tục xem xét đánh giá mối quan hệ hai số với GNI bình quân đầu người (đại diện cho hiệu hoạt động kinh tế) Đặc biệt, với mong muốn phân tích chi tiết hai số khía cạnh khác kinh tế, tác giả chạy mơ hình hồi quy với biến độc lập biến số phụ đại diện cho khía cạnh Kết theo phương pháp ước lượng GMM sai phân cho thấy, Việt Nam kinh tế nhóm hầu hết khía cạnh đại diện cho khả phục hồi điều có tác động chiều đến GNI bình quân đầu người tác động biến đại diện cho tính tổn thương ngược lại Đặc biệt, kết nhấn mạnh tác động mạnh mẽ việc tăng hiệu quản lý phủ nước xem xét thận trọng việc mở cửa ạt mục tiêu nâng cao hiệu hoạt động kinh tế Bài nghiên cứu cho thấy tầm quan trọng việc nghiên cứu khả phục hồi số tồn thương kinh tế quốc gia CHƯƠNG 1: GIỚI THIỆU ĐỀ TÀI 1.1 Đặt vấn đề Có thể nói chưa q trình hội nhập, quốc tế hóa lại diễn mạnh mẽ sâu rộng Việc đẩy mạnh hợp tác quốc tế mang lại nhiều quyền lợi thiết thực, nhiều thay đổi đáng kể diện mạo kinh tế, phát triển người rộng vị quốc gia trường quốc tế Tuy nhiên, việc quốc gia đẩy mạnh hội nhập không mang đến hội thuận lợi mà vấp phải nhiều thử thách khó khăn Một vấn đề quan trọng tham gia sâu rộng vào mối quan hệ quốc tế việc chịu ảnh hưởng ngày nhanh nghiêm trọng từ cú sốc khó khăn, biến cố kinh tế khác mang lại điều khó thể tránh khỏi Khi ta nói kinh tế “dễ bị tổn thương” Việc dễ tổn thương điều phải đối mặt, “khả phục hồi” lực giúp kinh tế động đứng vững, vượt qua cú sốc Đây mấu chốt giúp giải thích việc nhiều kinh tế nhỏ, kinh tế bị tác động mạnh mẽ cú sốc (dễ bị tổn thương) vượt qua tiếp tục phát triển không ngừng điều mà tất quốc gia cần lưu tâm để tăng cường khả chống chịu trước cú sốc Việt Nam quốc gia đánh giá cao phát triển nhanh rộng mối quan hệ hợp tác quốc tế năm gần Tuy nhiên có nhiều nhận định việc cần xem xét thận trọng bước mở rộng quốc tế Bởi lẻ, chưa kịp chuẩn bị nội lực vững vàng trước bước vào sân chơi quốc tế việc tham gia nhanh vào đua tồn cầu hóa khiến kinh tế gặp phải nhiều nguy hội Từ nhận định trên, thấy rõ việc nghiên cứu số tổn thương khả phục hồi kinh tế cần thiết không Việt Nam mà tất kinh tế thời đại tồn cầu hóa 1.2 Tổng quan nghiên cứu trước Về nội dung kết nghiên cứu, chứng thực nghiệm nghiên cứu khái niệm tính dễ tổn thương kinh tế lần đầu công bố Briguglio (1992, 1993, 1995, 1997), kết tổng kết nghiên cứu Ban thư kí Khối Thịnh vượng chung Crowards (1998 and 1999) Và tất xuất phát từ tượng nghiên cứu kinh tế nhỏ, quốc đảo Các nghiên cứu kinh tế mở rộng giao thương quốc tế, bị phụ thuộc nhiều vào hoạt động nhập xuất (tính đa dạng hóa thấp) dễ bị tác động từ cú sốc bên Và đặt câu hỏi lớn việc bị tổn thương kinh tế nhiều quốc đảo có số GDP bình quân đầu người cao Đến năm 2004 Briguglio tiếp tục người khởi xướng cộng kết hợp nghiên cứu số dễ tổn thương số khả phục hồi “Economic Vulnerability and Resilience: Concepts and Measurements” Nghiên cứu rõ, số tổn thương đặc tính cố hữu, khả phục hồi sách hợp lý phủ tạo thành Và hai số tác động đến hiệu kinh tế, nhiên khả phục hồi tác động tích cực mạnh mẽ hơn, bù đắp ảnh hưởng tính tổn thương bị tác động cú sốc bên ngồi Do đó, giúp lý giải rõ nét việc quốc đảo, kinh tế nhỏ dễ tổn thương có khả phục hồi cao, đạt GDP bình quân đầu người cao Với tầm quan trọng ngày thể rõ nét, có nhiều nghiên cứu xoay quanh chủ đề này, kể đến nghiên cứu bật như: Chi tiết thông tin Khối Thịnh vượng chung vai trò tổ chức này, xem tại: http://thecommonwealth.org/about-us 55 cửa, GNI bình quân đầu người gia tăng Quay lại tính chất kinh tế thuộc nhóm nước thấy, nhóm kinh tế thân có tính tổn thương khơng cao (độ mở kinh tế chưa nhiều) nhiên sách thực thi, chế hoạt động kinh tế lại làm gia tăng tổn thương mà kinh tế phải gánh chịu đối mặt với cú sốc, khiến kinh tế khó chống chọi với tác động tiêu cực mang lại bị ảnh hưởng sâu sắc nhiều mặt (khả phục hồi thấp) Đến đây, lại làm gia tăng suy nghĩ đặt phần đặt vấn đề tác giả, kinh tế chưa tạo dựng nội lực vững vàng, việc ạt mở rộng, đẩy mạnh phát triển quốc tế gặp nhiều rủi ro hội 56 CHƯƠNG 4: KẾT LUẬN VÀ HÀM Ý CHÍNH SÁCH 4.1 Tóm tắt kết nghiên cứu Để phân tích đánh giá khả phục hồi mức độ dễ tổn thương kinh tế, xây dựng hai số: số khả phục hồi số dễ tổn thương 134 kinh tế có: 48 kinh tế có thu nhập cao, 34 kinh tế có thu nhập trung bình, 34 kinh tế có thu nhập trung bình 18 kinh tế có thu nhập thấp Dữ liệu thu thập từ năm 2003 đến năm 2013 Tổng số biến quan sát là: 1474 Từ kết tính tốn giai đoạn 1, phân loại bốn nhóm, tương ứng với bốn trường hợp rủi ro mà kinh tế gặp phải Sau chọn nhóm có Việt Nam, bao gồm 66 kinh tế nhóm có số lượng kinh tế chiếm gần 50% mẫu quan sát Và nhóm sử dụng để kiểm định mối quan hệ hai số với GNI bình quân đầu người phương pháp GMM sai phân Tổng kết nghiên cứu, rút số kết luận sau: Thứ nhất, số khả phục hồi cao tập trung chủ yếu có thu nhập bình quân đầu người cao, kinh tế tiên tiến Ngược lại, số khả phục hồi thấp lại tập trung chủ yếu nước có thu nhập bình quân đầu người thấp, kinh tế với hiệu suất Còn số tổn thương kinh tế cao hay thấp không tập trung nhóm có mức độ phát triển kinh tế cụ thể Điều cho thấy, yếu tố định đến hiệu hoạt động kinh tế không nằm đặc tính cố hữu khiến bị tổn thương mà cách kinh tế cơng cụ sách hợp lý chống chọi, vượt qua tác động tiêu cực Thứ hai, việc cải thiện khả phục hồi thông qua nâng cao hiệu quản lý phủ thực có tác động tích cực đến GNI bình quân đầu người Các kết cho thấy, sách quản lý linh hoạt theo chế 57 thị trường, đặc biệt hoạt động thị trường vi mơ, tác động tích cực đến hiệu hoạt động kinh tế 4.2 Hàm ý sách Việt Nam Với kết phân tích trên, thấy tầm quan trọng lớn số khả phục hồi kinh tế Ngay với quốc gia có mức độ tổn thương cao kinh tế có đặc tính hấp thụ sốc tốt, có sách phù hợp giúp kinh tế sớm phục hồi chí phát triển sau bị tác động cú sốc Với lý do đó, việc cải thiện, nâng cao khả phục hồi điều mà quốc gia, kinh tế cần nghiêm túc nhìn nhận thực Xuất phát từ kết nghiên cứu, đặc trưng tính khả thi việc thực cải cách Việt Nam, tác giả đưa số đề xuất sau: Thứ mặt ổn định vĩ mô cần: Giảm tỷ lệ thâm hụt ngân sách: Việt Nam thâm hụt ngân sách liên tục 15 năm trở lại với tỷ lệ thâm hụt ngân sách GDP mức 5% Mức thâm hụt thuộc diện cao so với nước khu vực 11 Để giảm thâm hụt ngân sách, giải pháp thực thường tăng thu giảm chi ngân sách Tuy nhiên, với đặc trưng kinh tế cần nhiều thúc đẩy để phát triển, việc tăng thuế lựa chọn hợp lý Vậy nên, giảm chi ngân sách điều trọng Cần kiểm soát chặt chẽ khoảng chi tiêu, đầu tư cơng phủ Nâng cao chất lượng làm việc phận kiểm toán nhà nước Đầu tư cơng vào cơng trình hạn mục xây dựng, thực theo hình thức đấu thầu với cạnh tranh công tất doanh nghiệp tư doanh nghiệp có vốn cổ phần nhà nước, đảm bảo hiệu mang lại cao 11 Theo tổng hợp phòng nghiên cứu ngân hàng Bưu Điện Liên Việt (LienVietPostBank Research) 58 Giảm tỷ lệ thất nghiệp: Hiện nay, nguồn cầu lao động dồi dào, nhiều vị trí, lĩnh vực thiếu nhân làm việc Tuy nhiên tình trạng thất nghiệp người dân thuộc độ tuổi lao động Việt Nam mức cao Vấn đề đặt chất lượng lao động thấp, không đáp ứng yêu cầu tuyển dụng Vậy nên, để giúp giảm tỷ lệ thất nghiệp, xét thấy yếu tố cần thiết gia tăng chất lượng đào tạo nguồn nhân lực Đặt biệt, chương trình đào tạo cần gắn chặt thực tế nhu cầu người tuyển dụng, thiết thực kỹ làm việc, giúp người lao động làm việc sau tốt nghiệp Thứ hai mặt hiệu thị trường vi mô: Để vấn đề liên quan đến thị trường hàng hóa định cung cầu Các doanh nghiệp cạnh tranh công để tạo môi trường kinh doanh thực lành mạnh dành cho doanh nghiệp tốt, có thực lực thật Từ đó, nâng cao chất lượng sản phẩm, tăng tính cạnh tranh thị trường quốc tế, mang đến lợi ích tối ưu cho người tiêu dùng, cho xã hội Để làm điều đó, phủ nên giảm can thiệp, điều tiết sâu vào thị trường, can thiệp thực cần thiết Thứ ba, nâng cao hiệu quản lý phủ: Tăng cường hồn thiện thể chế pháp luật dân chủ, đặc biệt trọng tới quyền sở hữu tài sản Trong đó, có quyền sở hữu trí tuệ vấn đề mà Việt Nam cần khẩn trương xây dựng khung sách hướng dẫn, phổ cập đến công dân Bởi lẻ, tiêu chuẩn cần thiết bắt buộc tham gia vào tổ chức hợp tác quốc tế Nếu doanh nghiệp, người dân nước chưa nắm bắt rõ nội dung hội nhập, dễ bị thiệt hại tranh chấp bất lợi Thêm vấn đề gây tổn thất nghiêm trọng niềm tin người dân vào máy nhà nước vấn đề tính minh bạch cơng quản lý Kiên phịng chống tham nhũng, cách gia tăng mức xử phạt sai phạm, gắn chặt với trách nhiệm 59 hình thay dân Đồng thời nâng mức lương cho máy quản lý nhà nước Vì tại, mức lương thấp so với mặt thu nhập Chính điều kết hợp với chế quản lý lõng lẻo, vơ hình chung khiến cho việc chiêu mộ người tài, có đạo đức tham gia vào máy nhà nước khó khăn, cịn số phận công chức dễ dàng tham nhũng, gây thiệt hại nghiêm trọng tài danh dự đội ngũ cán công chức, viên chức 4.3 Ý nghĩa đề tài nghiên cứu: Qua trình nỗ lực tìm hiểu, nghiên cứu mang lại nhìn cụ thể hai khái niệm tính tổn thương khả phục hồi kinh tế, xem mẻ phạm vi nghiên cứu khoa học kinh tế Việt Nam Đặc biệt, với vai trò quan trọng mà nghiên cứu giới ra, nghiên cứu tác giả chứng Đồng thời, với việc phân loại định vị mức độ rủi ro kinh tế Việt Nam mặt chung kinh tế giới đưa kết cụ thể hướng tác động gợi ý để nâng cao khả phục hồi kinh tế, tác giả hi vọng đóng góp phần cơng sức nhỏ bé vào việc phổ biến ý tưởng nghiên cứu để trở thành hướng nghiên cứu bổ ích quản lý sách nhằm nâng cao hiệu hoạt động kinh tế Việt Nam 4.4 Hạn chế hướng nghiên cứu: Bài nghiên cứu đạt kết tích cực, phù hợp với lý thuyết, giả thuyết vấn đề tính dễ thương khả phục hồi kinh tế Tuy nhiên, với khả thời gian nghiên cứu hạn chế, nghiên cứu điểm chưa thật thuyết phục Cụ thể: - Thứ vấn đề chọn biến đại diện cho số tổn thương khả phục hồi kinh tế Bài nghiên cứu tổng hợp từ nghiên cứu trước biến đại diện cho hai khái niệm nghiên cứu Được 60 biết khái niệm khả phục hồi rộng, tính dễ tổn thương xuất phát nhiều yếu tố Và biến chọn dường dựa sở lập luận cảm tính chủ quan tác giả Điều khiến cho nghiên cứu dễ mắc lỗi việc sót biến quan trọng - Thứ hai hạn chế số liệu thu thập nên chuỗi thời gian ngắn, nhiều biến quan sát trống, đồng thời cách xử lý biến, xử lý vấn đề liên quan đến kinh tế lượng tác giả có kỹ tốt hơn, mang đến kết vững - Cuối cùng, với phạm vi đặt ra, nghiên cứu dừng lại nhóm nghiên cứu chứa Việt Nam chưa có phân tích định lượng, phân tích sách chuyên sâu cho Việt Nam Từ hạn chế trên, tác giả đề xuất hướng nghiên cứu cho đề tài Có thể chọn phương pháp xây dựng số để đánh giá tính tổn thương khả phục hồi, nhiên theo hướng chia nước thành nhóm tương đối giống điều kiện kinh tế để phân tích nhân tố đại diện, đưa trọng số riêng cho nhân tố để có kết số xây dựng chuẩn xác phương pháp trung bình cộng giản đơn mà tác giả sử dụng Chi tiết chặt chẽ phần ước lượng mơ hình hồi quy để đưa kết thuyết phục Nên có nghiên cứu riêng, chi tiết cho Việt Nam dựa tiêu nhỏ khả phục hồi kinh tế DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO Adam Elbourne, Debby Lanser, Bert Smid and Martin Vromansa, 2008 Macroeconomic resilience in a DSGE model Andrés Fuentes, Paul Ramskogler, Maria Antoinette Silgoner, 2011 The Swiss Economy’s Resilience to Crisis and Its Lessons for Austria Anne-Marie Brook, 2006 Policies to Improve Turkey's Resilience to Financial Market Shocks Arellano and Stephen Bond, 1991 Some tests of specification for panel data: Monte Carlo evidence and an application to employment equations Crowards, T and Coultier, W (1998), Economic Vulnerability in th e Developing World with Special Reference to the Caribbean, Caribbean Development Bank Crowards, T (1999), An Economic Vulnerability Index , with Special Reference to the Caribbean: Alternative Methodol ogies and Provisional Results , Caribbean Development Bank, March 1999 David Roodman 2006 How to xtabond2: an introduction to “Difference” and “System” GMM in Stata Center for Global Development Douglas Holtz-Eakin, Whitney Newey and Harvey S Rosen, 1988 Estimating vector autoregressions with panel data Elitza Mileva, 2007 Using Arellano – Bond Dynamic Panel GMM Estimators in Stata Gwartney Lawson 2005, Economic Freedom of the World Index IMF, 2014 World Economic Outlook IMF 2012 “Resilience in emerging market and developing economies : Will it last?” World Economic Outlook,chapter 4, October Jack Boorman, José Fajgenbaum, Hervé Ferhani, Manu Bhaskharan, Drew Arnold, Harpaul Alberto Kohli 2013 The Centennial Resilience Index: Measuring Countries’ Resilience to Shock Jack Boorman, Jose Fajgenbaum,Manu Bhaskaran, Harpaul AlbertoKohli and Drew Arnold, 2010 The New Resilience of Emerging Market Countries: Weathering the Recent Crisis in theGlobal Economy Lino Briguglio and Waldemar Galea, 2003 Updating and augmenting the economic vulnerability index, Version Lino Briguglio, 1995 Small Island Developing States and their Economic Vulnerabilities Lino Briguglio, 1997 Alternative Economic Vulnerability Indices for Developing Countries’ Lino Briguglio, 2004 Economic Vulnerability and Resilience: Concepts and Measurements Lino Briguglio, Gordon Cordina, Nadia Farrugia, and Stephanie Vella, 2008 Economic Vulnerability and Resilience: Concepts and Measurements Romain Duval Lukas Vogel, 2008, Economic Resilience to Shocks: The Role of Structural Policies Các websites tham khảo: http://www.worldbank.org/ http://www.imf.org http://hdr.undp.org http://unctadstat.unctad.org http://data.okfn.org http://research.lienvietpostbank.com.vn/ PHỤ LỤC KẾT QUẢ HỒI QUY TỪ PHẦN MỀM STATA Tên nước Albania Algeria Armenia Australia Austria Azerbaijan Bahrain Bangladesh Barbados Belarus Belgium Belize Benin Bhutan Bolivia Bosnia and Herzegovina Botswana Brazil Brunei Darussalam Bulgaria Burkina Faso Burundi Cabo Verde Cambodia Cameroon Canada Central African Rep China Colombia Comoros Congo, Rep Costa Rica Côte d'Ivoire Croatia Cyprus Czech Republic Denmark Djibouti Dominica Dominican Republic Ecuador Egypt, Arab Rep El Salvador Eritrea Estonia Ethiopia Fiji Finland France Gabon Gambia, The Georgia Germany Ghana Greece Grenada Guatemala Guinea Guinea-Bissau Guyana Honduras Hong Kong CHỈ SỐ DỄ TỔN THƯƠNG CỦA CÁC NƯỚC THEO NĂM (2003 -2013) 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 0.217 0.198 0.178 0.218 0.213 0.180 0.164 0.200 0.210 0.240 0.261 0.286 0.275 0.292 0.290 0.280 0.277 0.257 0.262 0.282 0.299 0.277 0.251 0.217 0.210 0.189 0.199 0.223 0.214 0.216 0.054 0.053 0.068 0.087 0.078 0.102 0.109 0.116 0.122 0.125 0.103 0.112 0.113 0.137 0.121 0.108 0.104 0.117 0.116 0.131 0.405 0.389 0.334 0.376 0.360 0.401 0.375 0.382 0.390 0.389 0.475 0.523 0.500 0.560 0.497 0.425 0.380 0.388 0.360 0.333 0.181 0.168 0.167 0.203 0.202 0.191 0.205 0.197 0.206 0.261 0.304 0.242 0.283 0.257 0.173 0.217 0.168 0.167 0.272 0.240 0.399 0.418 0.347 0.406 0.411 0.366 0.399 0.383 0.457 0.446 0.246 0.240 0.239 0.277 0.267 0.256 0.243 0.268 0.272 0.293 0.318 0.299 0.338 0.304 0.292 0.231 0.238 0.335 0.266 0.298 0.305 0.285 0.247 0.232 0.283 0.229 0.229 0.266 0.208 0.252 0.213 0.197 0.264 0.361 0.328 0.282 0.346 0.307 0.282 0.305 0.144 0.157 0.203 0.232 0.232 0.241 0.206 0.227 0.242 0.262 0.232 0.404 0.019 0.319 0.105 0.331 0.261 0.340 0.305 0.185 0.091 0.188 0.057 0.075 0.438 0.613 0.217 0.261 0.152 0.197 0.132 0.091 0.215 0.309 0.183 0.182 0.126 0.194 0.346 0.260 0.336 0.330 0.134 0.061 0.340 0.265 0.206 0.082 0.373 0.081 0.241 0.174 0.292 0.383 0.597 0.382 0.530 0.255 0.432 0.024 0.319 0.119 0.363 0.207 0.321 0.307 0.200 0.090 0.182 0.075 0.069 0.420 0.549 0.228 0.264 0.149 0.187 0.146 0.091 0.180 0.298 0.160 0.228 0.148 0.193 0.121 0.231 0.296 0.310 0.127 0.063 0.355 0.326 0.236 0.082 0.350 0.074 0.261 0.176 0.328 0.357 0.592 0.390 0.560 0.241 0.404 0.018 0.449 0.126 0.350 0.250 0.349 0.278 0.207 0.087 0.187 0.075 0.073 0.303 0.591 0.207 0.271 0.137 0.218 0.138 0.096 0.148 0.281 0.106 0.240 0.159 0.197 0.123 0.235 0.288 0.327 0.131 0.061 0.355 0.327 0.214 0.082 0.307 0.079 0.233 0.146 0.302 0.462 0.579 0.378 0.538 0.255 0.404 0.031 0.347 0.169 0.344 0.208 0.412 0.313 0.263 0.097 0.154 0.093 0.087 0.272 0.622 0.242 0.305 0.166 0.224 0.176 0.116 0.161 0.318 0.129 0.275 0.189 0.211 0.068 0.322 0.326 0.391 0.151 0.078 0.365 0.345 0.250 0.105 0.277 0.108 0.201 0.179 0.399 0.540 0.405 0.378 0.585 0.233 0.361 0.023 0.480 0.256 0.345 0.247 0.322 0.304 0.263 0.089 0.149 0.080 0.076 0.269 0.419 0.236 0.291 0.155 0.215 0.172 0.110 0.355 0.328 0.113 0.270 0.190 0.221 0.272 0.256 0.241 0.358 0.137 0.069 0.350 0.284 0.245 0.102 0.261 0.097 0.298 0.164 0.333 0.551 0.381 0.380 0.624 0.204 0.340 0.030 0.475 0.234 0.241 0.180 0.274 0.271 0.212 0.093 0.149 0.068 0.096 0.289 0.409 0.216 0.278 0.141 0.209 0.148 0.104 0.423 0.328 0.094 0.273 0.148 0.206 0.091 0.212 0.285 0.361 0.131 0.064 0.337 0.278 0.217 0.093 0.249 0.123 0.234 0.132 0.345 0.547 0.407 0.245 0.582 0.198 0.329 0.025 0.495 0.188 0.265 0.244 0.305 0.263 0.168 0.083 0.172 0.059 0.101 0.334 0.401 0.199 0.289 0.125 0.193 0.157 0.101 0.376 0.335 0.126 0.221 0.111 0.183 0.082 0.234 0.226 0.325 0.117 0.062 0.355 0.282 0.212 0.091 0.258 0.106 0.200 0.139 0.400 0.600 0.404 0.278 0.638 0.235 0.362 0.045 0.490 0.227 0.267 0.263 0.350 0.253 0.216 0.091 0.153 0.070 0.132 0.363 0.417 0.226 0.293 0.147 0.209 0.175 0.105 0.353 0.345 0.145 0.265 0.117 0.202 0.068 0.264 0.288 0.383 0.126 0.073 0.490 0.245 0.252 0.102 0.262 0.150 0.146 0.148 0.293 0.575 0.479 0.319 0.680 0.227 0.427 0.050 0.479 0.229 0.280 0.309 0.372 0.279 0.166 0.094 0.160 0.064 0.162 0.362 0.415 0.242 0.263 0.146 0.204 0.175 0.105 0.290 0.277 0.129 0.262 0.121 0.189 0.355 0.290 0.206 0.364 0.127 0.071 0.504 0.252 0.219 0.101 0.240 0.173 0.150 0.140 0.324 0.577 0.456 0.332 0.667 0.236 0.456 0.055 0.349 0.266 0.359 0.282 0.261 0.298 0.244 0.111 0.166 0.077 0.191 0.406 0.433 0.271 0.304 0.160 0.213 0.198 0.122 0.112 0.350 0.142 0.265 0.139 0.204 0.323 0.297 0.208 0.376 0.142 0.090 0.528 0.354 0.258 0.117 0.258 0.240 0.170 0.147 0.376 0.580 0.485 0.336 0.664 2013 Trung bình 0.253 0.206 0.287 0.277 0.244 0.231 0.137 0.096 0.130 0.117 0.389 0.381 0.411 0.441 0.259 0.204 0.248 0.234 0.336 0.397 0.315 0.265 0.289 0.292 0.280 0.256 0.296 0.289 0.271 0.220 0.240 0.506 0.063 0.355 0.275 0.292 0.239 0.321 0.296 0.281 0.117 0.167 0.078 0.204 0.361 0.405 0.274 0.280 0.165 0.214 0.203 0.130 0.088 0.307 0.163 0.274 0.111 0.219 0.205 0.278 0.188 0.339 0.151 0.094 0.526 0.354 0.270 0.119 0.250 0.255 0.171 0.146 0.375 0.580 0.496 0.231 0.697 0.232 0.402 0.035 0.414 0.199 0.312 0.245 0.330 0.288 0.219 0.095 0.166 0.072 0.115 0.347 0.480 0.232 0.282 0.149 0.208 0.165 0.107 0.246 0.316 0.135 0.250 0.142 0.202 0.187 0.262 0.263 0.351 0.134 0.072 0.410 0.301 0.234 0.098 0.281 0.135 0.209 0.154 0.343 0.523 0.480 0.332 0.615 Hungary Iceland India Indonesia Iran, Islamic Rep Ireland Israel Italy Jamaica Japan Jordan Kazakhstan Kenya Korea, Rep Kuwait Kyrgyz Republic Latvia Lebanon Lesotho Lithuania Luxembourg Macedonia, FYR Madagascar Malawi Malaysia Maldives Mali Malta Mauritania Mauritius Mexico Moldova Mongolia Morocco Mozambique Nepal Netherlands New Zealand Nicaragua Niger Nigeria Norway Oman Pakistan Panama Papua New Guinea Paraguay Peru Philippines Poland Portugal Qatar Romania Rwanda Samoa Saudi Arabia Senegal Serbia Seychelles Singapore Slovak Republic Slovenia Solomon Islands South Africa Spain 0.157 0.201 0.068 0.108 0.327 0.203 0.196 0.040 0.432 0.049 0.317 0.291 0.177 0.147 0.290 0.283 0.193 0.183 0.633 0.238 0.329 0.220 0.202 0.290 0.295 0.362 0.354 0.409 0.355 0.308 0.064 0.444 0.375 0.142 0.310 0.143 0.189 0.082 0.202 0.261 0.418 0.191 0.447 0.122 0.213 0.315 0.313 0.118 0.295 0.086 0.104 0.277 0.141 0.233 0.402 0.335 0.276 0.109 0.635 0.659 0.251 0.146 0.403 0.078 0.088 0.178 0.207 0.077 0.120 0.328 0.200 0.204 0.063 0.427 0.051 0.382 0.309 0.182 0.162 0.286 0.317 0.195 0.244 0.531 0.259 0.344 0.224 0.223 0.274 0.305 0.394 0.346 0.392 0.325 0.300 0.070 0.381 0.404 0.145 0.357 0.088 0.184 0.084 0.204 0.218 0.541 0.202 0.363 0.116 0.225 0.332 0.283 0.120 0.273 0.091 0.087 0.257 0.139 0.295 0.392 0.319 0.258 0.196 0.591 0.673 0.268 0.158 0.408 0.087 0.089 0.176 0.203 0.087 0.134 0.329 0.198 0.216 0.064 0.434 0.054 0.371 0.319 0.166 0.145 0.429 0.282 0.187 0.211 0.395 0.283 0.342 0.220 0.185 0.298 0.277 0.432 0.307 0.355 0.367 0.299 0.073 0.371 0.359 0.151 0.312 0.073 0.188 0.082 0.199 0.223 0.539 0.204 0.338 0.126 0.295 0.343 0.260 0.124 0.249 0.084 0.095 0.267 0.124 0.181 0.357 0.337 0.253 0.123 0.542 0.661 0.267 0.169 0.472 0.081 0.081 0.203 0.228 0.117 0.134 0.317 0.215 0.222 0.095 0.434 0.082 0.381 0.326 0.163 0.187 0.318 0.387 0.191 0.242 0.396 0.309 0.388 0.256 0.205 0.323 0.298 0.540 0.315 0.387 0.400 0.330 0.092 0.389 0.400 0.175 0.276 0.070 0.228 0.106 0.262 0.240 0.395 0.209 0.339 0.148 0.203 0.387 0.245 0.147 0.261 0.106 0.120 0.280 0.136 0.206 0.403 0.360 0.284 0.217 0.645 0.722 0.330 0.200 0.507 0.127 0.099 0.222 0.210 0.111 0.122 0.469 0.226 0.227 0.087 0.490 0.081 0.396 0.308 0.147 0.184 0.314 0.446 0.162 0.249 0.409 0.229 0.396 0.292 0.213 0.276 0.287 0.594 0.318 0.405 0.441 0.326 0.091 0.382 0.409 0.192 0.263 0.069 0.218 0.101 0.278 0.261 0.388 0.195 0.320 0.125 0.204 0.369 0.246 0.147 0.249 0.104 0.111 0.255 0.112 0.206 0.461 0.352 0.288 0.203 0.655 0.694 0.326 0.216 0.507 0.127 0.094 0.193 0.238 0.128 0.108 0.464 0.212 0.186 0.074 0.487 0.079 0.345 0.306 0.153 0.238 0.316 0.276 0.138 0.239 0.463 0.300 0.378 0.280 0.178 0.291 0.237 0.575 0.314 0.356 0.436 0.283 0.093 0.321 0.330 0.196 0.290 0.065 0.211 0.108 0.220 0.251 0.354 0.194 0.312 0.136 0.188 0.368 0.251 0.141 0.213 0.091 0.101 0.263 0.094 0.176 0.371 0.357 0.330 0.088 0.522 0.749 0.290 0.205 0.457 0.135 0.083 0.202 0.248 0.106 0.089 0.447 0.257 0.150 0.079 0.335 0.050 0.290 0.291 0.158 0.223 0.456 0.287 0.159 0.225 0.551 0.280 0.364 0.211 0.168 0.311 0.251 0.492 0.357 0.362 0.385 0.281 0.086 0.290 0.350 0.162 0.218 0.136 0.206 0.099 0.253 0.267 0.365 0.181 0.284 0.117 0.185 0.386 0.239 0.141 0.189 0.099 0.094 0.348 0.090 0.185 0.320 0.340 0.248 0.074 0.567 0.675 0.288 0.203 0.491 0.112 0.074 0.227 0.274 0.125 0.094 0.265 0.266 0.171 0.103 0.354 0.064 0.314 0.299 0.171 0.242 0.476 0.380 0.197 0.240 0.479 0.380 0.357 0.240 0.152 0.276 0.245 0.470 0.354 0.461 0.418 0.304 0.095 0.311 0.363 0.188 0.339 0.135 0.246 0.108 0.298 0.259 0.317 0.185 0.308 0.137 0.170 0.395 0.266 0.144 0.206 0.106 0.111 0.238 0.101 0.178 0.369 0.338 0.283 0.084 0.453 0.703 0.327 0.235 0.542 0.107 0.087 0.223 0.273 0.143 0.103 0.242 0.253 0.176 0.098 0.372 0.062 0.329 0.280 0.133 0.262 0.493 0.312 0.200 0.245 0.460 0.386 0.344 0.260 0.194 0.211 0.232 0.574 0.303 0.491 0.362 0.281 0.098 0.249 0.399 0.201 0.293 0.119 0.259 0.108 0.305 0.236 0.348 0.186 0.332 0.116 0.170 0.217 0.256 0.141 0.163 0.104 0.113 0.372 0.103 0.238 0.310 0.349 0.259 0.082 0.498 0.693 0.344 0.240 0.435 0.116 0.090 0.226 0.281 0.165 0.115 0.394 0.269 0.186 0.083 0.357 0.082 0.364 0.287 0.152 0.288 0.518 0.345 0.231 0.301 0.453 0.417 0.350 0.281 0.203 0.266 0.243 0.642 0.308 0.443 0.436 0.295 0.106 0.259 0.404 0.226 0.325 0.150 0.301 0.119 0.314 0.222 0.327 0.197 0.296 0.129 0.226 0.155 0.250 0.149 0.162 0.119 0.137 0.403 0.119 0.216 0.284 0.355 0.291 0.108 0.501 0.683 0.359 0.260 0.467 0.131 0.109 0.236 0.299 0.171 0.117 0.367 0.265 0.180 0.123 0.392 0.098 0.340 0.310 0.170 0.279 0.337 0.357 0.232 0.264 0.330 0.422 0.349 0.252 0.212 0.319 0.261 0.683 0.354 0.389 0.394 0.304 0.106 0.267 0.334 0.213 0.356 0.160 0.321 0.131 0.302 0.261 0.344 0.195 0.362 0.135 0.207 0.158 0.246 0.146 0.157 0.120 0.148 0.265 0.117 0.245 0.315 0.365 0.299 0.138 0.460 0.678 0.374 0.266 0.488 0.143 0.113 0.204 0.242 0.118 0.113 0.359 0.233 0.192 0.083 0.410 0.068 0.348 0.303 0.161 0.214 0.385 0.334 0.189 0.240 0.464 0.318 0.358 0.249 0.194 0.285 0.266 0.523 0.330 0.404 0.393 0.301 0.088 0.333 0.375 0.181 0.304 0.110 0.232 0.102 0.258 0.245 0.394 0.194 0.336 0.128 0.208 0.311 0.260 0.138 0.220 0.101 0.111 0.293 0.116 0.215 0.362 0.346 0.279 0.129 0.552 0.690 0.311 0.209 0.471 0.113 0.092 Sri Lanka St Lucia St Vincent and the Grenadines Sudan Swaziland Sweden Switzerland Syrian Arab Republic Tanzania Thailand Togo Tonga Trinidad and Tobago Tunisia Turkey Uganda Ukraine United Kingdom United States Uruguay Vanuatu Vietnam Yemen, Rep Zambia Zimbabwe 0.203 0.209 0.168 0.191 0.370 0.364 0.406 0.431 0.195 0.367 0.169 0.325 0.151 0.139 0.269 0.270 0.149 0.264 0.151 0.286 0.156 0.281 0.171 0.330 0.285 0.035 0.469 0.103 0.105 0.289 0.148 0.177 0.312 0.344 0.301 0.179 0.062 0.157 0.316 0.053 0.011 0.131 0.365 0.242 0.399 0.273 0.224 0.452 0.026 0.358 0.118 0.139 0.287 0.150 0.202 0.297 0.346 0.314 0.206 0.067 0.147 0.208 0.071 0.028 0.136 0.481 0.302 0.632 0.308 0.230 0.463 0.020 0.221 0.113 0.132 0.319 0.125 0.207 0.235 0.298 0.285 0.211 0.068 0.154 0.201 0.071 0.027 0.158 0.442 0.266 0.652 0.283 0.253 0.440 0.042 0.270 0.111 0.145 0.228 0.130 0.187 0.234 0.332 0.326 0.169 0.058 0.138 0.216 0.084 0.023 0.132 0.456 0.227 0.600 0.286 0.188 0.354 0.035 0.197 0.107 0.143 0.234 0.183 0.203 0.231 0.278 0.286 0.196 0.051 0.153 0.239 0.092 0.032 0.112 0.392 0.240 0.551 0.421 0.227 0.343 0.316 0.101 0.122 0.176 0.053 0.165 0.215 0.287 0.315 0.304 0.210 0.072 0.138 0.229 0.100 0.046 0.147 0.456 0.233 0.384 0.260 0.243 0.244 0.402 0.116 0.116 0.188 0.075 0.183 0.225 0.324 0.341 0.287 0.220 0.066 0.141 0.212 0.118 0.049 0.141 0.582 0.251 0.265 0.249 0.242 0.396 0.102 0.281 0.113 0.140 0.232 0.150 0.203 0.271 0.327 0.303 0.193 0.063 0.149 0.235 0.080 0.029 0.140 0.444 0.254 0.497 0.291 0.229 0.438 0.041 0.413 0.104 0.108 0.280 0.145 0.190 0.315 0.355 0.292 0.173 0.062 0.148 0.277 0.054 0.016 0.152 0.414 0.259 0.461 0.259 0.228 0.425 0.063 0.353 0.107 0.115 0.224 0.121 0.205 0.295 0.339 0.310 0.166 0.054 0.149 0.213 0.060 0.018 0.137 0.403 0.256 0.467 0.249 0.175 0.465 0.074 0.343 0.128 0.138 0.288 0.150 0.228 0.188 0.339 0.349 0.191 0.075 0.178 0.222 0.090 0.035 0.176 0.484 0.285 0.494 0.295 0.266 0.445 0.065 0.251 0.117 0.146 0.274 0.148 0.194 0.261 0.307 0.279 0.197 0.058 0.130 0.249 0.083 0.031 0.117 0.408 0.235 0.563 0.320 0.237 Tên nước Albania Armenia Azerbaijan Burundi Benin Burkina Faso Bangladesh Bulgaria Bosnia and Herzegovina Belarus Belize Bolivia Brazil Bhutan Botswana Central African Rep China Côte d'Ivoire Cameroon Congo, Rep Colombia Comoros Cabo Verde Costa Rica Djibouti Dominica Dominican Republic Algeria Ecuador Egypt, Arab Rep Eritrea Ethiopia Fiji Gabon Georgia Ghana Guinea Gambia, The Guinea-Bissau Grenada Guatemala Guyana Honduras Indonesia India Iran, Islamic Rep Jamaica Jordan Kazakhstan Kenya Kyrgyz Republic Cambodia Lebanon St Lucia Sri Lanka Lesotho Morocco Moldova Madagascar Maldives Mexico Macedonia, FYR Mali Mongolia Mozambique Mauritania CHỈ SỐ KHẢ NĂNG PHỤC HỒI CỦA CÁC NƯỚC THEO NĂM (2003 -2013) 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 0.393 0.322 0.408 0.406 0.407 0.478 0.472 0.498 0.459 0.436 0.299 0.400 0.467 0.458 0.467 0.515 0.506 0.566 0.558 0.539 0.189 0.375 0.424 0.404 0.445 0.549 0.487 0.514 0.487 0.462 0.313 0.351 0.306 0.306 0.312 0.363 0.333 0.306 0.272 0.260 0.400 0.351 0.357 0.343 0.348 0.388 0.385 0.396 0.361 0.347 0.208 0.178 0.297 0.300 0.302 0.352 0.328 0.351 0.334 0.301 0.256 0.274 0.348 0.338 0.337 0.383 0.396 0.416 0.385 0.358 0.427 0.438 0.514 0.518 0.535 0.577 0.576 0.576 0.560 0.547 0.264 0.120 0.576 0.249 0.301 0.189 0.494 0.344 0.326 0.315 0.378 0.360 0.330 0.139 0.210 0.435 0.120 0.155 0.347 0.242 0.286 0.293 0.060 0.261 0.479 0.447 0.318 0.434 0.245 0.362 0.520 0.114 0.287 0.570 0.305 0.343 0.371 0.380 0.448 0.549 0.331 0.378 0.302 0.385 0.191 0.093 0.341 0.322 0.392 0.355 0.327 0.088 0.352 0.310 0.327 0.298 0.268 0.436 0.269 0.112 0.600 0.292 0.277 0.289 0.538 0.336 0.289 0.319 0.339 0.333 0.355 0.140 0.209 0.438 0.125 0.141 0.341 0.261 0.283 0.307 0.064 0.245 0.501 0.448 0.355 0.466 0.253 0.332 0.307 0.131 0.329 0.418 0.352 0.319 0.426 0.382 0.493 0.564 0.315 0.391 0.312 0.470 0.255 0.095 0.343 0.362 0.353 0.313 0.315 0.095 0.395 0.352 0.330 0.351 0.299 0.373 0.457 0.287 0.608 0.382 0.360 0.380 0.503 0.247 0.389 0.264 0.303 0.309 0.419 0.208 0.370 0.522 0.164 0.332 0.428 0.394 0.383 0.397 0.174 0.302 0.564 0.433 0.482 0.421 0.264 0.285 0.316 0.315 0.406 0.460 0.401 0.407 0.450 0.439 0.544 0.603 0.534 0.399 0.413 0.370 0.517 0.306 0.455 0.381 0.403 0.480 0.296 0.259 0.468 0.374 0.304 0.473 0.238 0.405 0.448 0.277 0.597 0.374 0.328 0.382 0.498 0.218 0.386 0.239 0.326 0.297 0.400 0.189 0.358 0.509 0.153 0.319 0.402 0.397 0.367 0.386 0.172 0.279 0.542 0.438 0.486 0.391 0.246 0.269 0.317 0.300 0.385 0.399 0.405 0.386 0.408 0.376 0.513 0.593 0.532 0.369 0.407 0.353 0.491 0.291 0.444 0.372 0.399 0.468 0.280 0.257 0.447 0.369 0.353 0.468 0.240 0.363 0.451 0.293 0.627 0.343 0.345 0.391 0.503 0.207 0.415 0.242 0.281 0.289 0.409 0.193 0.370 0.527 0.179 0.321 0.403 0.358 0.363 0.384 0.177 0.299 0.540 0.414 0.503 0.365 0.244 0.280 0.284 0.307 0.391 0.404 0.418 0.396 0.407 0.416 0.509 0.604 0.538 0.382 0.426 0.529 0.498 0.311 0.457 0.368 0.401 0.483 0.264 0.274 0.441 0.413 0.287 0.471 0.255 0.355 0.474 0.343 0.671 0.382 0.394 0.426 0.544 0.254 0.451 0.295 0.318 0.359 0.454 0.207 0.426 0.565 0.215 0.327 0.461 0.400 0.401 0.445 0.197 0.407 0.581 0.474 0.545 0.400 0.311 0.263 0.334 0.334 0.419 0.458 0.439 0.455 0.438 0.518 0.565 0.654 0.579 0.439 0.500 0.442 0.520 0.355 0.518 0.440 0.438 0.518 0.311 0.321 0.473 0.545 0.340 0.512 0.339 0.418 0.492 0.396 0.666 0.372 0.386 0.475 0.529 0.212 0.453 0.300 0.331 0.375 0.451 0.257 0.448 0.552 0.210 0.340 0.443 0.386 0.390 0.431 0.221 0.359 0.559 0.484 0.525 0.429 0.279 0.331 0.345 0.348 0.390 0.470 0.414 0.448 0.440 0.469 0.554 0.611 0.576 0.412 0.484 0.382 0.556 0.307 0.487 0.442 0.440 0.453 0.305 0.313 0.463 0.535 0.320 0.508 0.334 0.427 0.539 0.394 0.595 0.399 0.420 0.437 0.565 0.230 0.469 0.295 0.343 0.330 0.467 0.270 0.501 0.540 0.217 0.349 0.463 0.379 0.407 0.434 0.172 0.377 0.573 0.481 0.590 0.431 0.312 0.468 0.367 0.376 0.408 0.489 0.444 0.450 0.449 0.452 0.610 0.634 0.562 0.419 0.447 0.435 0.486 0.331 0.509 0.441 0.454 0.514 0.349 0.345 0.481 0.557 0.318 0.559 0.370 0.451 0.526 0.464 0.556 0.383 0.390 0.391 0.545 0.214 0.446 0.285 0.319 0.282 0.437 0.222 0.492 0.516 0.196 0.321 0.438 0.343 0.380 0.363 0.128 0.383 0.576 0.423 0.572 0.407 0.309 0.437 0.281 0.351 0.391 0.478 0.416 0.422 0.429 0.420 0.565 0.601 0.550 0.415 0.436 0.410 0.467 0.288 0.484 0.389 0.427 0.488 0.307 0.325 0.457 0.518 0.300 0.541 0.313 0.409 0.532 0.435 0.558 0.374 0.383 0.394 0.535 0.209 0.439 0.266 0.314 0.283 0.429 0.205 0.466 0.519 0.166 0.303 0.399 0.361 0.399 0.329 0.087 0.347 0.557 0.402 0.545 0.365 0.188 0.387 0.261 0.323 0.393 0.451 0.379 0.417 0.422 0.438 0.556 0.575 0.546 0.417 0.410 0.385 0.462 0.267 0.479 0.417 0.408 0.457 0.304 0.299 0.449 0.517 0.293 0.528 0.300 0.376 2013 Trung bình 0.442 0.429 0.536 0.483 0.455 0.436 0.308 0.312 0.350 0.366 0.299 0.296 0.361 0.350 0.531 0.527 0.549 0.364 0.554 0.389 0.372 0.502 0.539 0.171 0.440 0.292 0.310 0.303 0.429 0.224 0.476 0.523 0.153 0.300 0.434 0.379 0.397 0.334 0.102 0.316 0.566 0.416 0.563 0.384 0.262 0.364 0.269 0.304 0.409 0.426 0.392 0.426 0.410 0.441 0.593 0.581 0.545 0.419 0.436 0.393 0.427 0.271 0.475 0.435 0.420 0.457 0.316 0.283 0.459 0.536 0.289 0.526 0.298 0.353 0.454 0.317 0.601 0.358 0.360 0.387 0.527 0.240 0.409 0.283 0.324 0.320 0.416 0.205 0.393 0.513 0.173 0.292 0.415 0.355 0.369 0.373 0.141 0.325 0.549 0.442 0.499 0.408 0.265 0.343 0.327 0.291 0.383 0.457 0.397 0.406 0.423 0.430 0.541 0.597 0.510 0.404 0.416 0.414 0.443 0.265 0.454 0.397 0.412 0.453 0.307 0.260 0.444 0.457 0.315 0.476 0.296 0.397 Mauritius Malawi Malaysia Niger Nigeria Nicaragua Nepal Pakistan Panama Peru Philippines Papua New Guinea Paraguay Romania Rwanda Sudan Senegal Solomon Islands El Salvador Serbia Swaziland Syrian Arab Republic Togo Thailand Tonga Tunisia Turkey Tanzania Uganda Ukraine St Vincent and the Grenadines Vietnam Vanuatu Samoa Yemen, Rep South Africa Zambia Zimbabwe Australia Austria Belgium Bahrain Barbados Brunei Darussalam Canada Switzerland Cyprus Czech Republic Germany Denmark Spain Estonia Finland France United Kingdom Greece Hong Kong Croatia Hungary Ireland Iceland Israel Italy Japan Korea, Rep Kuwait Lithuania Luxembourg 0.429 0.385 0.489 0.307 0.349 0.367 0.344 0.272 0.385 0.374 0.350 0.468 0.240 0.387 0.337 0.173 0.326 0.157 0.359 0.261 0.187 0.409 0.346 0.430 0.136 0.494 0.307 0.370 0.398 0.358 0.463 0.361 0.530 0.278 0.389 0.375 0.334 0.306 0.394 0.400 0.380 0.454 0.223 0.397 0.321 0.159 0.326 0.143 0.384 0.279 0.171 0.387 0.305 0.441 0.133 0.511 0.321 0.401 0.406 0.348 0.542 0.370 0.595 0.238 0.338 0.435 0.335 0.335 0.486 0.450 0.449 0.427 0.347 0.485 0.363 0.177 0.328 0.207 0.445 0.486 0.207 0.425 0.248 0.490 0.308 0.547 0.442 0.367 0.415 0.457 0.537 0.327 0.580 0.275 0.330 0.436 0.313 0.348 0.482 0.430 0.430 0.411 0.337 0.460 0.380 0.155 0.272 0.198 0.433 0.467 0.219 0.427 0.279 0.478 0.296 0.535 0.418 0.348 0.383 0.444 0.555 0.348 0.577 0.212 0.333 0.442 0.309 0.348 0.494 0.451 0.427 0.433 0.342 0.495 0.400 0.151 0.295 0.208 0.439 0.480 0.201 0.399 0.262 0.466 0.303 0.536 0.404 0.350 0.388 0.434 0.589 0.400 0.578 0.294 0.383 0.494 0.347 0.388 0.522 0.499 0.456 0.459 0.392 0.530 0.486 0.226 0.340 0.246 0.475 0.520 0.324 0.460 0.316 0.481 0.327 0.575 0.472 0.385 0.430 0.499 0.603 0.405 0.589 0.277 0.350 0.467 0.338 0.397 0.516 0.489 0.442 0.440 0.397 0.535 0.495 0.247 0.337 0.261 0.438 0.532 0.349 0.446 0.280 0.470 0.342 0.603 0.463 0.413 0.452 0.498 0.612 0.416 0.620 0.293 0.364 0.488 0.382 0.409 0.521 0.513 0.456 0.497 0.418 0.565 0.503 0.266 0.352 0.262 0.442 0.527 0.458 0.470 0.312 0.478 0.341 0.596 0.489 0.430 0.439 0.498 0.645 0.368 0.602 0.316 0.340 0.480 0.365 0.362 0.502 0.482 0.441 0.535 0.393 0.537 0.493 0.227 0.323 0.244 0.426 0.512 0.405 0.438 0.295 0.437 0.320 0.538 0.480 0.427 0.435 0.489 0.635 0.372 0.592 0.269 0.313 0.476 0.359 0.339 0.486 0.474 0.438 0.471 0.371 0.530 0.489 0.229 0.326 0.210 0.411 0.488 0.410 0.477 0.283 0.428 0.298 0.512 0.475 0.412 0.407 0.454 0.619 0.384 0.606 0.296 0.317 0.467 0.377 0.344 0.487 0.475 0.458 0.477 0.367 0.547 0.495 0.234 0.336 0.212 0.405 0.490 0.425 0.396 0.300 0.432 0.300 0.499 0.469 0.407 0.392 0.435 0.566 0.376 0.578 0.278 0.346 0.448 0.346 0.350 0.480 0.458 0.430 0.461 0.348 0.497 0.433 0.204 0.324 0.213 0.423 0.458 0.305 0.430 0.293 0.457 0.282 0.541 0.431 0.392 0.413 0.447 0.102 0.336 0.104 0.117 0.212 0.507 0.460 0.357 0.699 0.648 0.631 0.550 0.329 0.383 0.697 0.659 0.490 0.516 0.543 0.707 0.550 0.601 0.679 0.569 0.684 0.443 0.642 0.450 0.471 0.644 0.668 0.430 0.462 0.538 0.492 0.740 0.476 0.685 0.101 0.368 0.112 0.115 0.228 0.509 0.469 0.353 0.701 0.622 0.630 0.542 0.331 0.369 0.696 0.661 0.520 0.540 0.549 0.715 0.556 0.588 0.661 0.587 0.677 0.416 0.682 0.476 0.503 0.674 0.697 0.462 0.489 0.547 0.495 0.704 0.469 0.660 0.296 0.440 0.276 0.297 0.261 0.490 0.390 0.283 0.766 0.690 0.666 0.583 0.411 0.544 0.739 0.715 0.591 0.634 0.641 0.754 0.629 0.636 0.704 0.650 0.727 0.553 0.643 0.556 0.584 0.716 0.751 0.588 0.587 0.676 0.527 0.669 0.587 0.667 0.283 0.427 0.264 0.285 0.241 0.469 0.397 0.283 0.754 0.686 0.669 0.604 0.392 0.557 0.734 0.712 0.582 0.619 0.631 0.746 0.620 0.630 0.702 0.646 0.704 0.534 0.643 0.543 0.556 0.706 0.735 0.577 0.564 0.677 0.540 0.666 0.578 0.652 0.283 0.433 0.268 0.292 0.212 0.479 0.384 0.302 0.760 0.695 0.679 0.632 0.408 0.479 0.748 0.720 0.645 0.640 0.636 0.753 0.630 0.625 0.713 0.652 0.690 0.513 0.656 0.560 0.577 0.710 0.733 0.566 0.569 0.677 0.525 0.710 0.571 0.667 0.310 0.489 0.263 0.315 0.336 0.538 0.450 0.293 0.764 0.701 0.689 0.647 0.470 0.639 0.753 0.727 0.658 0.664 0.656 0.752 0.634 0.647 0.723 0.664 0.702 0.504 0.657 0.599 0.615 0.686 0.565 0.587 0.586 0.671 0.519 0.680 0.591 0.690 0.308 0.470 0.292 0.338 0.318 0.524 0.460 0.260 0.773 0.710 0.684 0.651 0.460 0.567 0.767 0.757 0.588 0.648 0.678 0.757 0.619 0.680 0.737 0.664 0.664 0.484 0.693 0.586 0.638 0.635 0.625 0.586 0.588 0.655 0.538 0.722 0.593 0.702 0.322 0.485 0.292 0.333 0.350 0.539 0.460 0.291 0.768 0.709 0.724 0.650 0.514 0.693 0.778 0.776 0.641 0.664 0.685 0.784 0.671 0.728 0.762 0.695 0.712 0.531 0.706 0.604 0.664 0.626 0.624 0.674 0.647 0.689 0.552 0.671 0.646 0.724 0.293 0.466 0.258 0.317 0.318 0.502 0.438 0.277 0.712 0.664 0.670 0.636 0.469 0.652 0.735 0.734 0.589 0.619 0.668 0.717 0.628 0.663 0.727 0.648 0.675 0.474 0.661 0.551 0.594 0.649 0.633 0.619 0.605 0.633 0.507 0.656 0.588 0.682 0.283 0.425 0.268 0.293 0.298 0.505 0.439 0.253 0.689 0.652 0.663 0.606 0.444 0.673 0.731 0.717 0.576 0.622 0.664 0.691 0.591 0.641 0.709 0.638 0.669 0.498 0.653 0.555 0.583 0.679 0.645 0.599 0.600 0.634 0.491 0.681 0.591 0.666 0.269 0.428 0.246 0.297 0.279 0.512 0.426 0.280 0.708 0.662 0.672 0.601 0.420 0.678 0.740 0.714 0.599 0.637 0.666 0.721 0.610 0.652 0.706 0.641 0.671 0.587 0.656 0.570 0.592 0.690 0.667 0.619 0.600 0.645 0.488 0.679 0.602 0.687 0.259 0.433 0.240 0.273 0.277 0.507 0.434 0.294 0.736 0.676 0.671 0.609 0.423 0.567 0.738 0.717 0.589 0.619 0.638 0.736 0.613 0.645 0.711 0.641 0.689 0.503 0.663 0.550 0.580 0.674 0.668 0.573 0.572 0.640 0.516 0.689 0.572 0.680 Latvia Malta Netherlands Norway New Zealand Oman Poland Portugal Qatar Saudi Arabia Singapore Slovak Republic Slovenia Sweden Seychelles Trinidad and Tobago Uruguay United States 0.512 0.416 0.658 0.700 0.728 0.708 0.443 0.518 0.339 0.335 0.699 0.544 0.531 0.659 0.302 0.525 0.407 0.637 0.534 0.452 0.670 0.684 0.736 0.693 0.477 0.534 0.726 0.405 0.699 0.557 0.530 0.628 0.252 0.530 0.484 0.649 0.587 0.597 0.733 0.739 0.766 0.668 0.568 0.545 0.678 0.519 0.696 0.565 0.608 0.705 0.450 0.542 0.514 0.681 0.590 0.583 0.721 0.738 0.753 0.599 0.547 0.540 0.499 0.528 0.696 0.544 0.597 0.700 0.413 0.547 0.488 0.669 0.600 0.607 0.724 0.751 0.758 0.618 0.563 0.543 0.519 0.496 0.725 0.550 0.602 0.710 0.384 0.541 0.491 0.675 0.627 0.634 0.727 0.747 0.776 0.641 0.592 0.556 0.585 0.624 0.732 0.577 0.632 0.729 0.652 0.585 0.537 0.674 0.627 0.660 0.724 0.778 0.797 0.648 0.610 0.495 0.576 0.532 0.736 0.540 0.611 0.754 0.688 0.570 0.553 0.630 0.622 0.680 0.736 0.781 0.797 0.696 0.628 0.545 0.673 0.676 0.777 0.560 0.592 0.791 0.528 0.614 0.604 0.673 0.586 0.639 0.705 0.738 0.729 0.649 0.600 0.559 0.584 0.652 0.742 0.523 0.542 0.734 0.487 0.539 0.546 0.631 0.594 0.629 0.695 0.730 0.757 0.659 0.591 0.562 0.686 0.661 0.725 0.501 0.544 0.719 0.497 0.531 0.527 0.637 0.590 0.636 0.711 0.738 0.768 0.641 0.580 0.597 0.726 0.646 0.720 0.516 0.486 0.711 0.508 0.530 0.537 0.668 0.588 0.594 0.710 0.739 0.760 0.656 0.564 0.545 0.599 0.552 0.722 0.543 0.570 0.713 0.469 0.550 0.517 0.657 ... thương, … Và xem biến số có lợi cho khả phục hồi kinh tế 2.3 Mục tiêu ý nghĩa việc đo lường số dễ tổn thương khả phục hồi kinh tế Việc kết hợp xem xét, đo lường tính dễ tổn thương khả phục hồi kinh tế. .. sách kinh tế thuộc nhóm “Worst case”, kinh tế có số tổn thương cao (VI > 0.4) khả phục hồi kinh tế thấp (RI < 0.5) Trong 134 kinh tế xét, có 10 kinh 40 tế rơi vào trường hợp Và nhóm 10 kinh tế kinh. .. kinh tế Kết hợp với phân tích tính tổn thương khả phục hồi kinh tế việc xác định rủi ro kinh tế, c ó thể nhận thấy giả thiết Briguglio (2004) Cordina (2004) rằng: hiệu kinh tế phụ thuộc vào khả