Luận văn thạc sĩ Nông nghiệp: Nghiên cứu diễn biến năng suất mủ theo mùa vụ của một số dòng vô tính cao su tại Đắk Lắk

Mục tiêu đề tài: xác định diễn biến năng suất mủ của một số dòng vô tính cao su làm cơ sở định mức khoán sản lượng vườn cây theo từng tháng, từng quý, từng năm đồng thời có biện pháp tác động nhằm nâng cao năng suất mủ góp phần tạo nền sản xuất ổn định, bền vững và tăng hiệu quả sản xuất cây cao su tại Đắk Lắk.

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC TÂY NGUYÊN NGUYỄN DUY HÀ NGHIÊN CỨU DIỄN BIẾN NĂNG SUẤT MỦ THEO MÙA VỤ CỦA MỘT SỐ DỊNG VƠ TÍNH CAO SU TẠI ĐẮK LẮK Chuyên ngành: Trồng trọt Mã số: 60.62.01 LUẬN VĂN THẠC SĨ NÔNG NGHIỆP NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: TS NGUYỄN XUÂN AN Buôn Ma Thuột, 2011 LỜI CAM ĐOAN Tơi xin cam đoan cơng trình nghiên cứu riêng Các kết nghiên cứu luận văn trung thực chưa ñược cơng bố cơng trình khác Mọi giúp đỡ thơng tin trích dẫn ñã ñược rõ nguồn gốc Tác giả luận văn Nguyễn Duy Hà i LỜI CẢM ƠN Để hoàn thành luận văn này, tơi nhận giúp đỡ tận tình Lãnh đạo Trường Đại học Tây Ngun; Khoa Đào tạo Sau Đại học, Khoa Nông lâm nghiệp, tập thể cá nhân nhà khoa học thuộc nhiều lĩnh vực ngồi ngành Tơi xin chân thành bày tỏ lịng biết ơn sâu sắc kính trọng đến: TS Nguyễn Xn An, Bộ mơn khoa học trồng, Khoa Nông Lâm nghiệp (Trường Đại học Tây Nguyên), người Thầy hướng dẫn nhiệt tình, làm việc với tinh thần chu ñáo trách nhiệm cao, ñã dạy giúp đỡ tơi suốt thời gian thực hồn thành luận văn Lãnh đạo cán bộ, công chức Công ty TNHH MTV cao su Đắk Lắk, Lãnh đạo cán cơng nhân viên Nông trường cao su trực thuộc Công ty TNHH MTV cao su Đắk Lắk ñã tạo ñiều kiện thuận lợi cho tơi thực đề tài nghiên cứu Tập thể lãnh đạo thầy, Khoa Nông Lâm nghiệp Khoa Đào tạo Sau Đại học thuộc Trường Đại học Đại học Tây Nguyên Những người ñã giúp ñỡ, ñóng góp ý kiến tạo điều kiện thuận lợi để tơi hồn thành Luận văn Tác giả luận văn Nguyễn Duy Hà ii MỤC LỤC Trang LỜI CAM ĐOAN i LỜI CẢM ƠN ii MỤC LỤC iii DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU, CÁC CHỮ VIẾT TẮT vi DANH MỤC CÁC BẢNG vii DANH MỤC CÁC HÌNH viii MỞ ĐẦU 1 Tính cấp thiết đề tài Mục tiêu nghiên cứu ñề tài Ý nghĩa khoa học thực tiễn ñề tài 3.1 Ý nghĩa khoa học 3.2 Ý nghĩa thực tiễn CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN TÀI LIỆU 1.1 Giới thiệu cao su 1.2 Tình hình phát triển cao su thiên nhiên giới Việt Nam ñến năm 2010 1.2.1 Tình hình phát triển cao su thiên nhiên giới ñến năm 2010 1.2.2 Tình hình phát triển cao su thiên nhiên Việt Nam ñến năm 2010 1.3 Một số kết nghiên cứu yêu cầu sinh thái cao su 10 1.3.1 Khí hậu 11 2.1.2 Đất ñai 14 1.4 Đặc ñiểm sinh lý khai thác mủ cao su 16 1.4.1 Sinh lý trình chảy mủ ngưng chảy mủ 16 iii 1.4.2 Sinh lý cao su thời gian khai thác mủ 18 1.4.3 Các yếu tố ảnh hưởng ñến hiệu việc cạo mủ 21 1.5 Một số kết nghiên cứu kỹ thuật khai thác mủ cao su 23 1.5.1 Điều chỉnh cường ñộ cạo 23 1.5.2 Sử dụng chất kích thích chảy mủ 26 1.5.3 Trang bị che mưa 28 CHƯƠNG 2: NỘI DUNG VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 30 2.1 Đối tượng nghiên cứu 30 2.2 Thời gian ñịa ñiểm nghiên cứu 30 2.3 Nội dung 30 2.4 Phương pháp nghiên cứu 30 2.4.1 Chọn lơ chọn điểm 30 2.4.2 Điều thu thập số liệu 30 2.5 Phương pháp xử lý số liệu 31 CHƯƠNG 3: KẾT QUẢ VÀ THẢO LUẬN 32 3.1 Đánh giá số yếu tố khí hậu ảnh hưởng ñến sinh trưởng phát triển cao su vùng trồng cao su Đắk Lắk 32 3.1.1 Các vùng trồng cao su Công ty TNHH MTV cao su Đắk Lắk 32 3.1.2 Đánh giá số yếu tố khí hậu ảnh hưởng ñến sinh trưởng, phát triển cao su tỉnh Đắk Lắk 34 3.2 Ảnh hưởng số yếu tố khí hậu ñến suất mủ cao su 38 3.2.1 Ảnh hưởng lượng mưa số ngày mưa ñến suất mủ cao su 38 3.2.2 Ảnh hưởng nhiệt ñộ ẩm ñộ ñến suất mủ cao su 40 3.2.3 Ảnh hưởng gió lượng bốc ñến suất mủ cao su 42 iv 3.2.4 Quan hệ yếu tố khí hậu với suất mủ cao su 44 3.3 Diễn biến suất mủ số dịng vơ tính cao su vùng trồng cao su Đắk Lắk 49 3.3.1 Năng suất mủ cao su từ mùa rụng đến hết mùa khơ hạn 50 3.3.2 Năng suất mủ cao su mùa mưa 51 3.3.3 Năng suất mủ cao su từ cuối mùa mưa đến mùa khơ 51 3.4 Phân bố suất mủ năm số DVT cao su Đắk Lắk 52 3.4.1 Phân bố suất mủ dịng vơ tính Nơng trường cao su Cư M’gar 52 2.4.2 Phân bố suất mủ dịng vơ tính GT1 Nông trường cao su 30/4 54 3.4.3 Phân bố suất mủ theo quý số DVT cao su Đắk Lắk 55 3.5 Xây dưng mô hình dự đốn suất mủ cao su dịng vơ tính GT1 Đắk Lắk 56 3.5.1 Xây dựng mô hình diễn tả mối quan hệ tuổi cạo suất mủ cá thể (kg/cây/năm) 57 3.5.2 Xây dưng mơ hình diễn tả mối quan hệ tuổi cạo mật ñộ cạo/ha 59 3.5.3 Xây dưng mơ hình diễn tả mối quan hệ tuổi cạo, mật ñộ cạo suất vườn 60 KẾT LUẬN VÀ ĐỀ NGHI 63 KẾT LUẬN 63 ĐỀ NGHỊ 64 v DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU, CÁC CHỮ VIẾT TẮT Số thứ tự Chữ viết tắt Nghĩa từ viết tắt DVT Dịng vơ tính MTV Một thành viên NTCS Nơng trường cao su TB Trung bình TNHH Trách nhiệm hữu hạn g/c/c Gram/cây/lần cạo SCC Số cạo vi DANH MỤC CÁC BẢNG Trang Bảng 1.1 Diện tích, sản lượng suất cao su nước dẫn ñầu giới (2010) Bảng 1.2: Diễn biến diện tích, sản lượng suất cao su Việt Nam Bảng 3.1: Phân bố diện tích cao su thời kỳ kinh doanh Công ty TNHH MTV cao su Đắk Lắk 32 Bảng 3.2: Đánh giá số yếu tố khí hậu ảnh hưởng đến cao su tỉnh Đắk Lắk 35 Bảng 3.3: Hệ số tương quan phương trình hồi quy yếu tố khí hậu suất mủ cao su nông trường Cư M'gar 45 Bảng 3.4: Phân bố trung bình suất mủ số DVT cao su Đắk Lắk 56 Bảng 3.5: Năng suất cá thể dịng vơ tính GT1 qua tuổi cạo 57 Bảng 3.6: Hệ số tương quan mơ hình diễn tả mối quan hệ tuổi cạo suất cá thể (kg/cây/năm) 58 Bảng 3.7: Hệ số tương quan mô hình diễn tả mối quan hệ tuổi cạo mật ñộ cạo /ha 59 Bảng 3.8: Hệ số tương quan mơ hình diễn tả mối quan hệ tuổi cạo, mật ñộ cạo suất vườn 61 Bảng 3.9: Dự đốn suất mủ vườn cao su dịng vơ tính GT1 Đắk Lắk 61 vii DANH MỤC CÁC HÌNH Trang Hình 3.1: Phân bố vùng cao su thời kỳ kinh doanh Công ty TNHH MTV cao su Đắk Lắk 33 Hình 3.2: Ảnh hưởng lượng mưa số ngày mưa ñến suất mủ cao su 39 Hình 3.3: Ảnh hưởng Nhiệt ñộ ẩm ñộ ñến suất mủ cao su 41 Hình 3.4: Ảnh hưởng lượng bốc vận tốc gió đến suất mủ cao su 43 Hình 3.5: Diễn biến suất mủ dịng vơ tính GT1 Nơng tường Cao su Cư M'gar 50 Hình 3.6: Phân bố suất mủ DVT GT1 Nông trường cao su Cư M'gar 52 Hình 3.7: Phân bố suất mủ DVT PB235 Nông trường cao su Cư'Mgar 52 Hình 3.8: Phân bố suất mủ cao su DVT RRIM600 Nông trường cao su CưM'gar 53 Hình 3.9: Phân bố suất mủ DVT GT1 Nông trường cao su 30/4 54 Hình 3.10: Phân bố suất mủ DVT GT1 Nông trường cao su Cư Kpô 55 viii MỞ ĐẦU Tính cấp thiết ñề tài Cao su có tên khoa học Heavea Brasiliensis thuộc Họ Euphorbiaceae, Bộ Euphorbiales Cây cao su ñược tìm thấy vùng châu thổ sơng Amazone (Nam Mỹ), ñược trồng phổ biến quy mô lớn vùng Đơng Nam châu Á từ năm 1876 trồng Việt Nam từ năm 1897 Cây cao su cơng nghiệp dài ngày, có giá trị kinh tế cao, mang lại sản phẩm kinh tế nhiều năm, sản phẩm mủ cao su nguyên liệu cần thiết nhiều ngành công nghiệp Ngồi cao su cịn có sản phẩm khác có cơng dụng khơng phần quan trọng gỗ, dầu hạt Cây cao su cịn xem Nơng - Lâm kết hợp có khả trồng ñất kém, ñất dốc giúp phủ xanh đất địi trọc góp phần bảo vệ đất, tăng thu nhập cân môi trường sinh thái Diện tích trồng cao su nước ta đến năm 2010 ñạt 740.000 với sản lượng ñạt khoảng 754.500 mủ khơ Để phát triển diện tích trồng cao su ñáp ứng nhu cầu nguyên liệu phục vụ sản xuất xuất khẩu, Chính phủ có định phát triển cao su lên 800.000 vào năm 2015 ñạt sản lượng từ 1,1 – 1,2 triệu vào năm 2020, ñồng thời hỗ trợ dự án phát triển cao su nước doanh nghiệp (200.000 Lào Campuchia…) (Trần Thị Thúy Hoa, 2010, 2011) [10, 7] Khí hậu Đắk Lắk phân làm hai mùa rõ rệt: Mùa mưa kéo dài từ tháng ñến tháng 11, lượng mưa lớn (khoảng 300mm/tháng), mưa nhiều ngày (22-25 ngày/tháng) ảnh hưởng lớn ñến việc cạo mủ thu gom mủ Đây nguyên nhân làm giảm suất mủ mùa mưa Mùa khơ từ tháng 12 đến tháng năm sau, nhiệt độ thấp (20-210C), gió mạnh (4-5 m/s), ẩm độ khơng khí ẩm độ đất thấp Các tháng không mưa gây nên tượng khơ hạn khắc nghiệt, khơ hạn gió mạnh hai yếu tố hạn Nhiệt ñộ - Năng suất (tháng 9-12) SUMMARY OUTPUT Regression Statistics Multiple R 0.62727 R Square 0.39347 Adjusted R Square 0.3659 Standard Error 27.2598 Observations 24 3.77783 2.073873058 2.818756056 3.792130671 Y = -18.836X + 609.398, R = 0.627** , n = 24 ANOVA df Regression Residual Total Intercept Nhiệt ñộ(oC) SS MS 10605.5 10605.5 22 16348.1 743.097 23 26953.6 Coefficients Standard Errort Stat 609.398 112.944 5.39556 -18.836 4.98595 -3.7778 F Significance F 14.27199073 0.00104 P-value Lower 95% Upper 95% Lower 95.0% Upper 95.0% 2.03284E-05 375.166 843.63 375.166 843.63 0.001035299 -29.176 -8.4958 -29.176 -8.49584 Ẩm ñộ - Năng suất (tháng 9-12) SUMMARY OUTPUT Regression Statistics Multiple R 0.49548 R Square 0.2455 Adjusted R Square 0.2112 Standard Error 30.4037 Observations 24 2.67551 2.073873058 2.818756056 3.792130671 Y = -4.706X + 599.868, R = 0.496* , n = 24 ANOVA Regression Residual Total df SS MS 6617.09 6617.09 22 20336.5 924.388 23 26953.6 Intercept Ẩm ñộ (%) Coefficients Standard Errort Stat 599.868 155.846 3.84911 -4.7055 1.75874 -2.6755 F Significance F 7.158353986 0.01382 P-value Lower 95% Upper 95% Lower 95.0% Upper 95.0% 0.00087079 276.664 923.072 276.664 923.072 0.013816317 -8.3529 -1.0581 -8.3529 -1.05813 79 Lượng bốc - Năng suất (tháng 9-12) SUMMARY OUTPUT Regression Statistics Multiple R 0.44912 R Square 0.20171 Adjusted R Square 0.16542 Standard Error 31.2736 Observations 24 2.35772 2.073873058 2.818756056 3.792130671 Y = 0.528X + 144.341, R = 0.449* , n = 24 ANOVA df Regression Residual Total SS MS 5436.77 5436.77 22 21516.9 978.039 23 26953.6 Coefficients Standard Errort Stat Intercept 144.341 17.6871 8.16082 Lượng bốc (mm) 0.5284 0.22412 2.35772 F Significance F 5.558846503 0.02769 P-value Lower 95% Upper 95% Lower 95.0% Upper 95.0% 4.23553E-08 107.661 181.022 107.661 181.022 0.027694851 0.06361 0.99319 0.06361 0.99319 Vận tốc gió - Năng suất (tháng 9-12) SUMMARY OUTPUT Regression Statistics Multiple R 0.11534 NS R Square 0.0133 Adjusted R Square -0.0315 Standard Error 34.7688 Observations 24 0.54461 2.073873058 2.818756056 3.792130671 Y = 4.757X + 172.173, R = 0.115*** , n = 24 ANOVA df Regression Residual Total Intercept Vận tốc gió (m/s) SS MS 358.553 358.553 22 26595.1 1208.87 23 26953.6 Coefficients Standard Errort Stat 172.173 21.511 8.00392 4.75664 8.73399 0.54461 F Significance F 0.296602575 0.5915 P-value Lower 95% Upper 95% Lower 95.0% Upper 95.0% 5.85544E-08 127.561 216.784 127.561 216.784 0.591498422 -13.357 22.8698 -13.357 22.8698 80 Nhiệt ñộ - Năng suất (tháng 4-12) SUMMARY OUTPUT Regression Statistics Multiple R 0.79148 R Square 0.62644 Adjusted R Square 0.61926 Standard Error 30.4983 Observations 54 9.33814 2.006646761 2.67373362 3.487690733 Y = -26.082X + 771.238, R = 0.791*** , n = 54 ANOVA df Regression Residual Total Intercept Nhiệt ñộ (oC) SS MS 81109.8 81109.8 52 48367.8 930.149 53 129478 Coefficients Standard Errort Stat 771.238 66.7145 11.5603 -26.082 2.79307 -9.3381 F Significance F 87.20085588 1E-12 P-value Lower 95% Upper 95% Lower 95.0% Upper 95.0% 5.50527E-16 637.365 905.11 637.365 905.11 1.04745E-12 -31.687 -20.477 -31.687 -20.4773 81 Upper 95.0% 82 Upper 95.0% Upper 95.0% 83 Upper 95.0% Upper 95.0% 84 Upper 95.0% Upper 95.0% 85 Upper 95.0% Upper 95.0% 86 Upper 95.0% Upper 95.0% 87 Upper 95.0% 88 Tương quan tuổi cạo (X: tuổi) suất (Y: kg/cây/ha) X-Y Regression Statistics 2.048407115 Multiple R 0.865766 9.1541934 2.763262442 R Square 0.749551 3.673906398 Adjusted R Square 0.740607 Standard Error 0.460369 Y = 0,2679X + 2,0400 , R = 0,8658*** , n = 30 Observations 30 ANOVA df Regression Residual Total Intercept X SS MS F Significance F 17.76036 17.76036 83.79925651 6.52E-10 28 5.934303 0.211939 29 23.69467 Coefficients Standard Error t Stat 2.04 0.181572 11.23522 0.267879 0.029263 9.154193 LnX-Y SUMMARY OUTPUT Regression Statistics Multiple R 0.927299 R Square 0.859883 Adjusted R Square 0.854879 Standard Error 0.344343 Observations 30 13.108527 P-value Lower 95%Upper 95%Lower 95.0% Upper 95.0% 6.92902E-12 1.668067 2.411933 1.668067 2.411933 6.52279E-10 0.207936 0.327821 0.207936 0.327821 2.048407115 2.763262442 3.673906398 LnY= 1,1850X + 1,7234 , R = 0,9273***, n = 30 ANOVA df Regression Residual Total Intercept LnX SS MS F Significance F 20.37465 20.37465 171.8334855 1.8E-13 28 3.320017 0.118572 29 23.69467 Coefficients Standard Error t Stat 1.72335 0.150328 11.46391 1.185073 0.090405 13.10853 X-LnY SUMMARY OUTPUT Regression Statistics Multiple R 0.837069 R Square 0.700685 Adjusted R Square 0.689995 Standard Error 0.169946 Observations 30 8.0961119 P-value Lower 95%Upper 95%Lower 95.0% Upper 95.0% 4.34462E-12 1.415417 2.031284 1.415417 2.031284 1.80215E-13 0.999887 1.370259 0.999887 1.370259 2.048407115 2.763262442 3.673906398 LnY = 0,0875X + 0,7357 , R = 0,8371*** , n = 30 ANOVA df Regression Residual Total SS MS F Significance F 1.893098 1.893098 65.54702833 8.16E-09 28 0.808683 0.028882 29 2.701781 Coefficients Standard Error t Stat P-value Lower 95%Upper 95%Lower 95.0% Upper 95.0% Intercept 0.73568 0.067027 10.97579 1.18553E-11 0.59838 0.872979 0.59838 0.872979 X 0.087458 0.010802 8.096112 8.15687E-09 0.06533 0.109586 0.06533 0.109586 LnX-LnY SUMMARY OUTPUT Regression Statistics 2.048407115 Multiple R 0.936188 14.093387 2.763262442 R Square 0.876447 3.673906398 Adjusted R Square 0.872034 Standard Error 0.109187 LnY = 0,4040X + 0,6065 , R = 0,936***2 , n = 30 82 Observations ANOVA 30 df Regression Residual Total Intercept LnX SS MS F Significance F 2.367968 2.367968 198.6235636 3.07E-14 28 0.333813 0.011922 29 2.701781 Coefficients Standard Error t Stat 0.60647 0.047667 12.72294 0.404006 0.028666 14.09339 P-value Lower 95%Upper 95%Lower 95.0% Upper 95.0% 3.70148E-13 0.508828 0.704113 0.508828 0.704113 3.06933E-14 0.345286 0.462727 0.345286 0.462727 X-X2-Y SUMMARY OUTPUT Regression Statistics 2.048407115 Multiple R 0.9188 12.317075 2.763262442 R Square 0.844194 3.673906398 Adjusted R Square 0.832653 Standard Error 0.369774 Y = 0,6818X + 1,2122 , R = 0,9188*** , n = 30 Observations 30 ANOVA df SS MS F Significance F Regression 20.00289 10.00144 73.14606031 1.26E-11 Residual 27 3.691778 0.136733 Total 29 23.69467 Intercept X X2 Coefficients Standard Error t Stat P-value Lower 95%Upper 95%Lower 95.0% Upper 95.0% 1.212222 0.251095 4.827736 4.83903E-05 0.697017 1.727427 0.697017 1.727427 0.681768 0.104868 6.501198 5.71225E-07 0.466596 0.896939 0.466596 0.896939 -0.03763 0.009291 -4.04979 0.000387901 -0.05669 -0.01856 -0.05669 -0.01856 X-X2-X3-Y SUMMARY OUTPUT Regression Statistics 2.048407115 Multiple R 0.932158 13.623804 2.763262442 R Square 0.868919 3.673906398 Adjusted R Square 0.853794 Standard Error 0.345628 Y = 1,2869X1 - 0,1688X2 + 0,0080X3 + 0,5300 , R = 0,9322*** ,n = 30 Observations 30 ANOVA df SS MS F Significance F Regression 20.58874 6.862914 57.4501104 1.32E-11 Residual 26 3.105925 0.119459 Total 29 23.69467 Coefficients Standard Error t Stat P-value Lower 95%Upper 95%Lower 95.0% Upper 95.0% Intercept 0.53 0.387282 1.368513 0.182861282 -0.26607 1.326069 -0.26607 1.326069 X 1.286862 0.290286 4.433085 0.000150073 0.690171 1.883553 0.690171 1.883553 X2 -0.16882 0.059876 -2.81953 0.009078587 -0.2919 -0.04575 -0.2919 -0.04575 X3 0.007951 0.00359 2.214549 0.035762423 0.000571 0.015332 0.000571 0.015332 Tương quan tuổi cạo (X: tuổi) mật ñộ cạo (Y: cây/ha) x-y SUMMARY OUTPUT Regression Statistics 2.048407115 Multiple R 0.851749 8.6020269 2.763262442 R Square 0.725476 3.673906398 Adjusted R Square 0.715672 Standard Error 29.14765 Y = 15,9374X + 222,91 ,R = 0,8518*** ,n = 30 Observations 30 ANOVA df Regression Residual SS MS F Significance F 62864.97 62864.97 73.99486635 2.39E-09 28 23788.4 849.5856 83 Total Intercept X 29 86653.37 Coefficients Standard Error t Stat 222.9111 11.49599 19.39034 15.93737 1.852746 8.602027 LnX-Y SUMMARY OUTPUT Regression Statistics Multiple R 0.947683 R Square 0.898104 Adjusted R Square 0.894465 Standard Error 17.75795 Observations 30 15.709528 P-value Lower 95%Upper 95%Lower 95.0% Upper 95.0% 9.12232E-18 199.3626 246.4596 199.3626 246.4596 2.39311E-09 12.14219 19.73255 12.14219 19.73255 2.048407115 2.763262442 3.673906398 LnY = 73,2413X + 199,94 ,R = 0,9477*** ,n = 30 ANOVA df Regression Residual Total Intercept LnX SS MS 77823.71 77823.71 28 8829.654 315.3448 29 86653.37 Coefficients Standard Error t Stat 199.94 7.75251 25.79036 73.24129 4.662221 15.70953 F Significance F 246.789277 2.04E-15 P-value Lower 95%Upper 95%Lower 95.0% Upper 95.0% 4.69383E-21 184.0597 215.8203 184.0597 215.8203 2.04366E-15 63.69116 82.79141 63.69116 82.79141 X-LnY SUMMARY OUTPUT Regression Statistics 2.048407115 Multiple R 0.827675 7.8039612 2.763262442 R Square 0.685046 3.673906398 Adjusted R Square 0.673797 Standard Error 0.115093 LnY = 0,0571X + 5,4065 ,R = 0,8277*** , n = 30 Observations 30 ANOVA df SS MS F Significance F Regression 0.806729 0.806729 60.90180977 1.68E-08 Residual 28 0.370899 0.013246 Total 29 1.177627 Coefficients Standard Error t Stat P-value Lower 95%Upper 95%Lower 95.0% Upper 95.0% Intercept 5.406509 0.045393 119.1038 1.9824E-39 5.313525 5.499493 5.313525 5.499493 X 0.057092 0.007316 7.803961 1.68134E-08 0.042106 0.072078 0.042106 0.072078 LnX-LnY SUMMARY OUTPUT Regression Statistics 2.048407115 Multiple R 0.941691 14.809177 2.763262442 R Square 0.886783 3.673906398 Adjusted R Square 0.882739 Standard Error 0.069005 LnY = 0,2683X + 5,3153 ,R = 0,9417*** , n = 30 Observations 30 ANOVA df SS MS F Significance F Regression 1.044299 1.044299 219.3117232 8.99E-15 Residual 28 0.133328 0.004762 Total 29 1.177627 Intercept LnX Coefficients Standard Error t Stat 5.315272 0.030125 176.4389 0.268295 0.018117 14.80918 X-X2-Y SUMMARY OUTPUT Regression Statistics P-value Lower 95%Upper 95%Lower 95.0% Upper 95.0% 3.34787E-44 5.253563 5.37698 5.253563 5.37698 8.98529E-15 0.231184 0.305406 0.231184 0.305406 2.048407115 84 Multiple R 0.96822 20.485116 2.763262442 R Square 0.93745 3.673906398 Adjusted R Square 0.932816 Standard Error 14.16855 Y = 53,3957X - 3,4053X2 + 147,9944 ,R = 0,9682*** , n = 30 Observations 30 ANOVA df SS MS F Significance F Regression 81233.18 40616.59 202.3264092 5.61E-17 Residual 27 5420.191 200.7478 Total 29 86653.37 Intercept X X2 Coefficients Standard Error t Stat 147.9944 9.621177 15.38216 53.39571 4.018209 13.28843 -3.4053 0.355998 -9.56551 P-value Lower 95%Upper 95%Lower 95.0% Upper 95.0% 6.98905E-15 128.2534 167.7355 128.2534 167.7355 2.32428E-13 45.15102 61.64039 45.15102 61.64039 3.65036E-10 -4.13575 -2.67486 -4.13575 -2.67486 X-X2-X3-Y SUMMARY OUTPUT Regression Statistics 2.048407115 Multiple R 0.970161 21.172893 2.763262442 R Square 0.941212 3.673906398 Adjusted R Square 0.934429 Standard Error 13.99744 Y = 67,6706X - 6,5000X2 + 0,1876X3 + 131,9000 ,R = 0,9702*** Observations 30 n = 30 ANOVA df SS MS F Significance F Regression 81559.23 27186.41 138.7568642 4.08E-16 Residual 26 5094.138 195.9284 Total 29 86653.37 Coefficients Standard Error t Stat P-value Lower 95%Upper 95%Lower 95.0% Upper 95.0% Intercept 131.9 15.68435 8.409654 6.84752E-09 99.66035 164.1397 99.66035 164.1397 X 67.67062 11.75617 5.75618 4.62808E-06 43.50547 91.83577 43.50547 91.83577 X2 -6.50039 2.424899 -2.68068 0.012585018 -11.4848 -1.51594 -11.4848 -1.51594 X3 0.187581 0.14541 1.290017 0.208400971 -0.11131 0.486475 -0.11131 0.486475 Tương quan tuổi cạo (X: tuổi), mật ñộ cạo (X2: cây/ha) suất (Y:kg/ha/năm) X1-X2-Y SUMMARY OUTPUT Regression Statistics 2.048407115 Multiple R 0.906147 11.336434 2.763262442 R Square 0.821103 3.673906398 Adjusted R Square 0.807851 Standard Error 0.396228 Y = 0,1333X1 + 0,0084X2 + 0,1581 ,R = 0,9061*** , n = 30 Observations 30 ANOVA df SS MS F Significance F Regression 19.45576 9.727882 61.9624606 8.13E-11 Residual 27 4.238902 0.156996 Total 29 23.69467 Intercept X1 X2 Coefficients Standard Error t Stat P-value Lower 95%Upper 95%Lower 95.0% Upper 95.0% 0.158149 0.593596 0.266424 0.791936463 -1.05981 1.376108 -1.05981 1.376108 0.133333 0.048069 2.773767 0.009926859 0.034703 0.231963 0.034703 0.231963 0.008442 0.002569 3.28618 0.002817419 0.003171 0.013713 0.003171 0.013713 X1-X2-(X1 x X2)-Y SUMMARY OUTPUT Regression Statistics Multiple R 0.927621 R Square 0.86048 Adjusted R Square 0.844382 Standard Error 0.356579 Observations 30 13.141111 2.048407115 2.763262442 3.673906398 Y = 0,9793X1 + 0,0114X2 - 0,0024(X1 x X2) -1,0395 ,R = 0,9276*** n = 30 85 ANOVA df Regression Residual Total SS MS 20.3888 6.796266 26 3.305868 0.127149 29 23.69467 F Significance F 53.4512909 2.96E-11 Coefficients Standard Error t Stat P-value Lower 95%Upper 95%Lower 95.0% Upper 95.0% Intercept -1.0395 0.693423 -1.49909 0.14589641 -2.46485 0.38585 -2.46485 0.38585 X1 0.97934 0.315288 3.106171 0.004541302 0.331255 1.627424 0.331255 1.627424 X2 0.01136 0.002551 4.454033 0.000142012 0.006118 0.016603 0.006118 0.016603 X1 x X2 -0.00237 0.000875 -2.7089 0.011783067 -0.00417 -0.00057 -0.00417 -0.00057 (X1 x X2)-Y SUMMARY OUTPUT Regression Statistics 2.048407115 Multiple R 0.858222 8.8475859 2.763262442 R Square 0.736544 3.673906398 Adjusted R Square 0.727135 Standard Error 0.472172 Y = 0,0007(X1 x X2) + 2,2193 ,R = 0,8582*** ,n = 30 Observations 30 ANOVA df SS MS F Significance F Regression 17.45217 17.45217 78.27977537 1.34E-09 Residual 28 6.242492 0.222946 Total 29 23.69467 Coefficients Standard Error t Stat P-value Lower 95%Upper 95%Lower 95.0% Upper 95.0% Intercept 2.219343 0.169769 13.07269 1.92556E-13 1.871586 2.567099 1.871586 2.567099 X1 x X2 0.000703 7.95E-05 8.847586 1.33581E-09 0.000541 0.000866 0.000541 0.000866 LnX1-LnX2-LnY SUMMARY OUTPUT Regression Statistics 2.048407115 Multiple R 0.938117 14.333782 2.763262442 R Square 0.880064 3.673906398 Adjusted R Square 0.87118 Standard Error 0.109552 LnY = 0,5406LnX1 + 0,68507LnX2 + 0,8325 ,R = 0,9381*** ,n = 30 Observations 30 ANOVA df SS MS F Significance F Regression 2.37774 1.18887 99.05977555 3.68E-13 Residual 27 0.324042 0.012002 Total 29 2.701781 Intercept LnX1 LnX2 Coefficients Standard Error t Stat P-value Lower 95%Upper 95%Lower 95.0% Upper 95.0% 0.832468 1.595433 -0.52178 0.606076656 -4.10603 2.44109 -4.10603 2.44109 0.540612 0.085479 3.876649 0.000612794 0.155985 0.506763 0.155985 0.506763 0.685014 0.300025 0.902316 0.374868373 -0.34488 0.886319 -0.34488 0.886319 86 ... su? ??t mủ cao su 42 iv 3.2.4 Quan hệ yếu tố khí hậu với su? ??t mủ cao su 44 3.3 Diễn biến su? ??t mủ số dòng vơ tính cao su vùng trồng cao su Đắk Lắk 49 3.3.1 Năng su? ??t mủ cao su. .. tài ? ?Nghiên cứu diễn biến su? ??t mủ theo mùa vụ số dịng vơ tính cao su Đắk Lắk? ?? Mục tiêu nghiên cứu ñề tài Xác ñịnh diễn biến su? ??t mủ số dịng vơ tính cao su làm sở định mức khốn sản lượng vườn theo. .. su từ mùa rụng đến hết mùa khơ hạn 50 3.3.2 Năng su? ??t mủ cao su mùa mưa 51 3.3.3 Năng su? ??t mủ cao su từ cuối mùa mưa đến mùa khơ 51 3.4 Phân bố su? ??t mủ năm số DVT cao su Đắk Lắk