Ứng dụng mô hình hedonic xác định các nhân tố ảnh hưởng đến giá bất động sản trên địa bàn quận 6, tp hồ chí minh

i LỜI CAM ĐOAN Luận văn chƣa đƣợc trình nộp để lấy học vị thạc sĩ trƣờng đại học Luận văn cơng trình nghiên cứu riêng tác giả, kết nghiên cứu trung thực, khơng có nội dung đƣợc công bố trƣớc nội dung ngƣời khác thực ngoại trừ trích dẫn đƣợc dẫn nguồn đầy đủ luận văn TP Hồ Chí Minh, ngày 20 tháng 10 năm 2016 Tác giả Phùng Thị Thu Hà ii LỜI CẢM ƠN Trong thời gian học tập, nghiên cứu thực luận văn tốt nghiệp, nhận đƣợc giúp đỡ vô to lớn quý Thầy, Cô Trƣờng Đại học Ngân hàng TP Hồ Chí Minh, quan, gia đình bạn bè Tơi xin chân thành cảm ơn đến: Quý Thầy, Cô Trƣờng Đại học Ngân hàng TP Hồ Chí Minh tận tình giảng dạy giúp đỡ suốt thời gian học tập nghiên cứu; Tiến sĩ Hà Văn Dũng, Giảng viên Khoa Kinh tế quốc tế - Trƣờng Đại học Ngân hàng TP Hồ Chí Minh tận tình hƣớng dẫn, giúp đỡ tơi q trình nghiên cứu thực luận văn tốt nghiệp; Phòng Sau Đại học - Trƣờng Đại học Ngân hàng TP Hồ Chí Minh có kế hoạch quản lý đào tạo tốt tạo điều kiện thuận lợi cho đƣợc tham gia học tập nghiên cứu; Tập thể cán giảng viên Trƣờng Đại học Lâm nghiệp – CS2 gánh vác công việc chuyên môn tạo điều kiện thời gian cho tơi suốt q trình học tập nghiên cứu; Và đặc biệt, gia đình, bạn bè, ngƣời thân thiết ủng hộ, khuyến khích, tạo điều kiện để tơi hồn tất thời gian học tập nghiên cứu TP HCM, ngày 20 tháng 10 năm 2016 Tác giả Phùng Thị Thu Hà iii TÓM TẮT Trong kỹ thuật định giá bất động sản (BĐS) nghiên cứu thị trƣờng nhà ở, giá BĐS thƣờng đƣợc phân tích mơ hình Hedonic dựa nhân tố tác động đến giá Nghiên cứu sử dụng mô hình định giá Hedonic nhằm xác định biến số ảnh hƣởng đến giá BĐS địa bàn quận 6, TP Hồ Chí Minh Với 245 quan sát, tác giả sử dụng mơ hình Hedonic xây dựng đƣợc hàm hồi quy giá BĐS phụ thuộc vào biến diện tích đất, diện tích nhà, vị trí BĐS, chiều ngang mặt đƣờng/hẻm phía trƣớc BĐS khoảng cách từ BĐS đến trung tâm quận (chợ Bình Tây) với hệ số xác định mơ hình R2  0,753 Trong đó, diện tích nhà vị trí BĐS hai biến có ảnh hƣởng lớn đến giá BĐS Kết ban đầu nhiều kiểm chứng đƣợc vấn đề lý thuyết quanh phƣơng pháp định giá BĐS ứng dụng mô hình Hedonic đƣa định hƣớng nghiên cứu Từ khóa: Giá bất động sản, mơ hình Hedonic, diện tích, khoảng cách iv MỤC LỤC LỜI CAM ĐOAN i LỜI CẢM ƠN ii TÓM TẮT iii MỤC LỤC iv DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT vii DANH MỤC CÁC BẢNG viii DANH MỤC CÁC HÌNH ix CHƢƠNG 1: GIỚI THIỆU 1.1 Cơ sở khoa học vấn đề nghiên cứu 1.2 Lý chọn đề tài 1.3 Mục tiêu nghiên cứu 1.3.1 Mục tiêu tổng quát 1.3.2 Mục tiêu cụ thể 1.4 Câu hỏi nghiên cứu 1.5 Đối tƣợng phạm vi nghiên cứu 1.6 Phƣơng pháp nghiên cứu 1.7 Ý nghĩa thực tiễn đề tài nghiên cứu 1.8 Cấu trúc đề tài CHƢƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT 2.1 Bất động sản nhà đất để 2.1.1 Khái niệm bất động sản nhà đất để 2.1.2 Phân loại bất động sản nhà đất để 2.1.3 Đặc điểm bất động sản nhà đất để 11 2.2 Thị trƣờng bất động sản nhà đất để 13 2.2.1 Khái niệm thị trường bất động sản nhà đất để 13 v 2.2.2 Đặc điểm thị trường bất động sản nhà đất để 14 2.2.3 Vai trò thị trường bất động sản nhà đất để 18 2.2.4 Cung cầu giá thị trường bất động sản nhà đất để 21 2.3 Định giá bất động sản 26 2.3.1 Khái niệm định giá bất động sản 26 2.3.2 Các phương pháp định giá bất động sản 28 2.4 Mơ hình Hedonic 31 2.4.1 Mơ hình định giá Hedonic 31 2.4.2 Các nghiên cứu thực nghiệm 36 CHƢƠNG 3: PHƢƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 39 3.1 Quy trình nghiên cứu 39 3.2 Phƣơng pháp nghiên cứu 40 3.2.1 Phương pháp phân tích, so sánh, tổng hợp 40 3.2.2 Phương pháp chuyên gia 40 3.2.3 Phương pháp vấn sâu 40 3.2.4 Phương pháp định lượng 41 3.2.5 Phương pháp phân tích liệu 42 3.3 Mơ hình nghiên cứu 42 3.3.1 Cơ sở xây dựng mơ hình 42 3.3.2 Định nghĩa biến 44 3.3.3 Các giả thiết để áp dụng mơ hình 47 CHƢƠNG 4: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU 48 4.1 Tổng hợp số liệu điều tra, thu thập thông tin thị trƣờng đất đai quận 6, TP Hồ Chí Minh 48 4.2 Thống kê mô tả 50 4.2.1 Mô tả liệu 50 4.2.2 Ma trận hệ số tương quan 58 vi 4.3 Phân tích kết hồi quy 59 4.4 Kiểm định giả định mơ hình hồi quy 63 4.4.1 Giả định phân phối chuẩn phần dư 63 4.4.2 Giả định tính độc lập sai số (kiểm định khơng có tương quan phần dư) 64 4.4.3 Giả định khơng có tương quan biến độc lập (kiểm định đa cộng tuyến) 65 4.4.4 Giả định liên hệ tuyến tính 65 4.4.5 Giả định phương sai sai số không đổi 66 4.5 Phân tích ý nghĩa hệ số hồi quy 67 CHƢƠNG 5: KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ 70 5.1 Kết luận 70 5.1.1 Kết luận kết nghiên cứu 70 5.1.2 Những đóng góp đề tài 72 5.1.3 Những mặt hạn chế hướng nghiên cứu 73 5.2 Một số kiến nghị 75 DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO 80 TIẾNG VIỆT 80 TIẾNG ANH 81 WEBSITE 84 PHỤ LỤC 85 vii DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT STT TỪ VIẾT TẮT CHÚ THÍCH BĐS Bất động sản TP Thành phố UBND Ủy ban nhân dân viii DANH MỤC CÁC BẢNG Bảng Tổng hợp kết nghiên cứu trƣớc 42 Bảng Diễn giải biến mơ hình nghiên cứu 44 Bảng Tổng hợp phiếu điều tra giá đất quận 48 Bảng Tổng hợp mức giá nhà đất cao thấp 49 Bảng Thống kê mô tả biến mơ hình 50 Bảng 4 Ma trận hệ số tƣơng quan biến nghiên cứu 58 Bảng Kết hồi quy mơ hình biến 60 Bảng Kết hồi quy mơ hình bỏ biến KQ6 60 Bảng Kết hồi quy mơ hình bỏ biến KTP 61 Bảng Kết hồi quy mơ hình hồi quy 62 Bảng Vị trí quan trọng yếu tố 68 ix DANH MỤC CÁC HÌNH Hình Quy trình nghiên cứu đề tài 39 Hình Biểu đồ mô tả biến PRICE ln PRICE 52 Hình Biểu đồ mô tả biến DAT 53 Hình Biểu đồ mô tả biến NHA 54 Hình 4 Biểu đồ mơ tả biến VT 55 Hình Biểu đồ mơ tả biến LG 56 Hình Biểu đồ mơ tả biến KTP 57 Hình Biểu đồ mô tả biến KQ6 58 Hình Biểu đồ kiểm định phân phối chuẩn phần dƣ 64 Hình Tóm tắt mơ hình 65 Hình 10 Biểu đồ kiểm định giả định liên hệ tuyến tính 66 Hình 11 Biểu đồ kiểm định phƣơng sai thay đổi 67 CHƢƠNG 1: GIỚI THIỆU Trong chương đề tài, tác giả muốn đề cập đến lý hình thành đề tài nghiên cứu Trên sở vấn đề phát sinh thực tiễn kết hợp với sở lý thuyết trước để phân tích làm rõ lĩnh vực mà tác giả nghiên cứu Nội dung chương bao gồm phần: (1) Cơ sở khoa học vấn đề nghiên cứu, (2) Lý chọn đề tài , (3) Mục tiêu nghiên cứu, (4) Câu hỏi nghiên cứu, (5) Đối tượng phạm vi nghiên cứu, (6)Phương pháp nghiên cứu, (7) Ý nghĩa thực tiễn đề tài nghiên cứu, (8) Cấu trúc đề tài nghiên cứu 1.1 Cơ sở khoa học vấn đề nghiên cứu Thị trƣờng bất động sản (BĐS) thị trƣờng quan trọng kinh tế liên quan trực tiếp đến lƣợng tài sản lớn quy mơ, tính chất nhƣ giá trị nhiều mặt kinh tế quốc dân Thị trƣờng BĐS có quan hệ trực tiếp với thị trƣờng khác nhƣ thị trƣờng tài chính, thị trƣờng xây dựng, thị trƣờng vật liệu xây dựng, thị trƣờng lao động thị trƣờng khác Phát triển quản lý có hiệu thị trƣờng góp phần quan trọng vào trình thúc đẩy phát triển kinh tế - xã hội, tạo khả thu hút nguồn vốn đầu tƣ cho phát triển, đóng góp thiết thực vào q trình phát triển thị nơng thơn bền vững theo hƣớng cơng nghiệp hố, đại hóa đất nƣớc Trong giai đoạn kinh tế kế hoạch hoá tập trung trƣớc đây, thị trƣờng chƣa có điều kiện phát triển Nhƣng chuyển sang thực phát triển kinh tế thị trƣờng, thị trƣờng BĐS nƣớc ta bƣớc hình thành phát triển với tốc độ nhanh, đóng góp khơng nhỏ vào tăng trƣởng kinh tế đất nƣớc Sau thời gian hình thành phát triển, thị trƣờng BĐS bộc lộ bất cập chế vận hành thị trƣờng, hệ thống pháp luật, chủ thể tham gia thị trƣờng, cấu hàng hố, giao dịch, thơng tin, quản lý… nhƣ yêu cầu đảm bảo định hƣớng xã hội chủ nghĩa thị trƣờng Cuộc khủng hoảng tài giới xuất phát từ sách cho vay chấp BĐS Hoa Kỳ tác nhân gây nên suy thoái kinh tế hầu hết nƣớc giới chứng tỏ ảnh hƣởng lớn từ thị trƣờng BĐS 81 15 Nguyễn Ngọc Vinh, 2012 Thẩm định giá bất động sản NXB Lao động - Xã hội, Hà Nội 16 Nguyễn Quốc Nghị, 2012 Ứng dụng mơ hình Hedonic xác định nhân tố ảnh hưởng đến giá nhà cho thuê thành phố Cần Thơ Kỷ yếu Khoa học 2012: 186-194 17 Nguyễn Thế Huấn, Phan Thị Thu Hằng, Hồ Thị Lam Trà, Nguyễn Văn Quân, 2009 Giáo trình Định giá đất Bất động sản NXB Nơng nghiệp, Hà Nội 18 Nguyễn Trọng Hồi, Phùng Thanh Bình, Nguyễn Khánh Duy, 2009 Dự báo phân tích liệu kinh tế tài NXB Thống kê, Hà Nội 19 Quốc hội Việt Nam: Bộ luật dân Việt Nam năm 2005 20 Quốc hội Việt Nam: Luật Giá năm 2012 21 Tổng cục Thống kê: Niên giám thống kê năm 2015 22 Thái Bá Cẩn, 2003 Thị trường bất động sản - Những vấn đề lý luận thực tiễn Việt Nam NXB Tài chính, Hà Nội 23 Trần Thu Vân Nguyễn Thị Giang, 2011 Ứng dụng mơ hình Hedonic yếu tố ảnh hưởng tới giá bất động sản TP Hồ Chí Minh, Tạp chí Phát triển kinh tế, số 254, trang 18-23 24 Viện Thẩm định giá Hoa kỳ, “The Appraisal of Real Estate”, Twelfth Edition Appraisal Institue TIẾNG ANH 25 Adair, A S , Greal, S , Smyth, A, Cooper, J & Ryley, T , 2000 House prices and accessibility: The testing of relationships within the Belfast urban area Housing Studies 26 Anna Scherbina (2012), Asset Bubbles: an Application to Residential Real Estate, European Financial Management, 18 (3) 27 Anthony Owusu-Ansah (2012), Examination of the Determinants of Housing Values in Urban Ghana and Implications for Policy Makers, The African Real Estate Society Conference, 24th-27th October 2012, Accra, 82 Ghana 28 Brasington, Diane Hite (2008) A mixed index approach to identifying hedonic price models Regional Science and Urban Economics, Vol 38, pp 271-284 29 Cebula J.Richard (2009), “The Hedonic Pricing Model Applied to the Housing Market of the City of Savannah and Its Savannah Historic Landmark District”, The Review of Regional Studies, 39 (1), 9–22 30 Court A T (1939), Hedonic Price Indexes with Automotive Examples, The Dynamics of Automobile Demand, New York: General Motors, p: 387-399 31 Eda Ustaoglu (2003) Hedonic Price Analysis of Office Rents: A Case Study Of The Office Market In Ankara Middle East Technical University, Unpublished MSc Thesis 32 Gabriel Kayode Babawale (2011) The impact of Neighbourhood Churches on House Prices Journal of Sustainable Development Vol 4, No 1, pp 246253 33 Goodman, Allen C , 1998 Andrew Court and The invention of Hedonic price analysis Journal of urban economics, vol 44, pp 291-298 34 Griliches Z (1971) Hedonic Price Indexes for Automobiles: An Econometric Analysis of Quality Change, Price Indexes and Quality Change, Harvard University Press, p: 55-87 35 Hasan Selim (2009) Determinants of house prices in Turkey: Hedonic regression versus artificial neural network Expert Systems with Applications 36, pp 2843-2852 36 Hoang Huu Phe and Patrick Wakely (2000), “Status, Quality and the Other Trade- off: Towards a New Theory of Urban Residential Location”, Urban Studies, 37(1), 7-35 37 James R Follain Jr., Stephen Malpezzi (1981) The flight to the suburbs: Insights gained from an analysis of central-city vs suburban housing cost Journal of Urban Economics 83 38 Kain John F., Quigley John M (1970), “Measuring the Value of Housing Quality”, Journal of the American Statistical Association, 65(330), 532-548 39 Kim, 2007 North versus South: The impact of social norms in the market pricing of private property rights in Vietnam World Development, Vol 35, No 12, pp 2079-2095 40 Lancaster K J (1966) A new Approach to Consumer Theory, Journal of Political Economy, Vol 74, p: 132-156 41 Malpezzi Stephen (2002) Chapter 5: Hedonic Pricing Models: A Selective and Applied Review, Housing Economics and Public Policy, Blackwell Science Ltd, Oxford, UK 42 Morancho A Bengochea (2003) A Hedonic Valuation of Urban Green Areas Landscape and Urban Planning, Vol 66, pp 35-41 43 Ottensmann, J R., Seth Paytona, and Joyce Man (2008), “Urban Location and Housing Prices within a Hedonic Model”, The Journal of Regional Analysis & Policy 44 Shimizu Chihiro (2009) “Estimation of Hedonic Single-Family House GIA Function Considering Neighborhood Effect Variables”, Journal of Real Estate Finance and Economics, 35, 476-495 45 Ridker, Ronald G., & John A Henning (1967) The Determinants of Residential Property Values with Special Reference to Air Pollution, The Review of Economics and Statistics, Vol 49, No 2, p: 246-257 46 Sérgio A B et al (2002) Economics of Air Pollution: Hedonic Price Model and Smell Consequences of Sewage Treatment Plants in Urban Areas Economics of Air Pollution, No 234, pp 1-25 47 Sibel Selim (2008) Determinants of house prices in Turkey: Hedonic regression model Dogus Universitesi Dergisi, pp 65-76 48 Rosen S (1974) Hedonic Prices and Implicit Markets: Product Differentiation in Pure Competition Journal of Political Economy, Vol 82(1), pp 34-55 84 49 Simon Stevenson, 2004 New impirical evidence on heteroscedasticity in Hedonic housing models Journal of Housing Economics 50 Wang, K O and Wolverton, 1999 Real estate valuation theory Journal of Housing Economics 51 Wen Hai-zhen (2005) Hedonic price analysis of urban housing: An empirical research on Hangzhou, China”, Journal of Zhejiang University Science, 6A8:907-914 52 Wilhelmsson Mats (2000) The Impact of Traffic Noise on the Values of Single-family Houses Journal of Environmental Management, 43(6), pp 799-815 WEBSITE 53 http:/www.oxfordadvancedlearnersdictionary.com 54 http:/www.economicadventure.org 85 PHỤ LỤC Phụ lục Bảng khảo sát giá BĐS Phiếu số: Quận: Phường: Đường: Đoạn đường: BẢNG KHẢO SÁT GIÁ BẤT ĐỘNG SẢN THÔNG TIN CHUNG 1.1 Tên chủ sử dụng: ……………………………………………………… 1.2 Địa chỉ:………………………………………………………………… 1.3 Giá giao dịch:……… ……(triệu đồng) hoặc…………… (cây vàng) THÔNG TIN VỀ THỬA ĐẤT 2.1 Vị trí tọa lạc đất: Thửa đất số: ….… Tờ đồ số: … … 2.2 Diện tích đất (m2):………………………………………………….… 2.3 Diện tích nhà (m2):………………………………………………… 2.4 Vị trí: Mặt tiền đƣờng Trong hẻm 2.5 Chiều ngang mặt đƣờng/hẻm phía trƣớc: THƠNG TIN VỊ TRÍ 3.1 Khoảng cách đến trung tâm thành phố (UBND TP.HCM): ….……km 3.2 Khoảng cách đến trung tâm quận (chợ Bình Tây):………………km Ý KIẾN KHÁC CỦA NGƢỜI ĐƢỢC KHẢO SÁT Tôi xin cam đoan tính xác thơng tin mà tơi thu thập đƣợc Ngày…tháng…năm… Chữ ký ngƣời thu thập số liệu 86 BẢNG BẢNG GIÁ ĐẤT Ở QUẬN (Ban hành kèm theo Quyết định số 51/2014/QĐ-UBND ngày 31 tháng 12 năm 2014 Ủy ban nhân dân thành phố) Đơn vị tính: 1.000 đồng/m2 STT TÊN ĐƢỜNG ĐOẠN ĐƢỜNG TỪ ĐẾN TÂN HỒ ĐƠNG AN DƢƠNG VƢƠNG BÀ HOM KINH DƢƠNG VƢƠNG LÝ CHIÊU HOÀNG KINH DƢƠNG VƢƠNG HẺM 76 BÀ HOM KINH DƢƠNG VƢƠNG LÝ CHIÊU HOÀNG RANH QUẬN GIÁ 11,200 12,400 8,600 HẺM 76 BÀ HOM 17,000 AN DƢƠNG VƢƠNG 13,800 BÀ KÝ TRỌN ĐƢỜNG 8,400 BÀ LÀI TRỌN ĐƢỜNG 11,700 BÃI SẬY BẾN LÕ GỐM BẾN PHÖ LÂM TRỌN ĐƢỜNG 9,800 BÌNH PHÚ TRỌN ĐƢỜNG 14,500 BÌNH TÂY TRỌN ĐƢỜNG 18,600 10 BÌNH TIÊN TRỌN ĐƢỜNG 22,800 11 BỬU ĐÌNH TRỌN ĐƢỜNG 9,900 12 CAO V N LẦU 13 CHỢ LỚN TRỌN ĐƢỜNG 14 CHU V N AN LÊ QUANG SUNG NGƠ NHÂN TỊNH BÌNH TIÊN 18,800 BÌNH TIÊN LÕ GỐM 13,400 BẾN PHÖ LÂM BÀ LÀI 11,700 BÀ LÀI V V N KIỆT 6,900 LÊ QUANG SUNG BÃI SẬY 19,000 BÃI SẬY V V N KIỆT 17,700 12,100 BÃI SẬY 28,200 87 15 16 17 18 19 20 ĐẶNG NGUYÊN CẨN ĐƢỜNG NỘI BỘ CƢ XÁ ĐÀI RAĐA ĐƢỜNG NỘI BỘ CƢ XÁ PHÖ LÂM A ĐƢỜNG NỘI BỘ CƢ XÁ PHÖ LÂM B ĐƢỜNG NỘI BỘ CƢ XÁ PHÖ LÂM D ĐƢỜNG NỘI BỘ KHU PHỐ CHỢ PHÚ LÂM 21 ĐƢỜNG SỐ 10 22 ĐƢỜNG SỐ 11 23 GIA PHÚ 24 HẬU GIANG BÃI SẬY V V N KIỆT 19,200 TÂN HỐ TÂN HỒ ĐƠNG 10,200 TÂN HỒ ĐÔNG BÀ HOM 13,200 BÀ HOM KINH DƢƠNG VƢƠNG 11,800 PHƢỜNG 13 9,600 PHƢỜNG 12 8,500 PHƢỜNG 13 8,500 PHƢỜNG 10 8,500 PHƢỜNG 13, 14 8,500 KINH DƢƠNG VƢƠNG AN DƢƠNG VƢƠNG NGƠ NHÂN TỊNH HỒNG BÀNG 26 HỒNG LÊ KHA KINH DƢƠNG VƢƠNG 27 11,400 PHẠM PHÖ THỨ 18,000 PHẠM ĐÌNH HỔ MINH PHỤNG 34,200 MINH PHỤNG NGUYỄN V N LNG 20,400 MŨI TÀU 18,200 CẦU PHƯ LÂM 24,300 VỊNG XOAY PHÚ LÂM 22,700 CẦU PHƯ LÂM TRỌN ĐƢỜNG VỊNG XOAY PHÚ LÂM NGƠ NHÂN TỊNH 28 LÊ QUANG SUNG 9,600 ĐƢỜNG SỐ 10 NGUYỄN V N LUÔNG NGUYỄN THỊ NHỎ 25 BÀ HOM MAI XUÂN THƢỞNG MINH PHỤNG 9,000 MŨI TÀU 18,400 MAI XUÂN THƢỞNG 27,800 MINH PHỤNG 19,100 LÕ GỐM 11,400 88 29 LÊ TẤN KẾ TRỌN ĐƢỜNG 36,400 30 LÊ TRỰC TRỌN ĐƢỜNG 16,600 31 LÊ TUẤN MẬU LÝ CHIÊU HOÀNG TRỌN ĐƢỜNG NGUYỄN V N LUÔNG 11,500 MAI XUÂN THƢỞNG LÊ QUANG SUNG PHAN V N KHOẺ AN DƢƠNG VƢƠNG PHAN V N KHOẺ V V N KIỆT 34 MINH PHỤNG PHAN V N KHOẺ HỒNG BÀNG 22,500 35 NGÔ NHÂN TỊNH NGUYỄN HỮU THẬN NGUYỄN ĐÌNH CHI NGUYỄN PHẠM TUÂN NGUYỄN THỊ NHỎ LÊ QUANG SUNG V V N KIỆT 30,000 32 33 36 37 38 39 40 41 42 NGUYỄN V N LUÔNG NGUYỄN V N LUÔNG (NGUYỄN NGỌC CUNG THEO BẢNG GIÁ ĐẤT 2014) NGUYỄN XUÂN PHỤNG 43 PHẠM ĐÌNH HỔ 44 PHẠM PHÖ THỨ 11,700 18,700 15,200 TRỌN ĐƢỜNG 32,500 TRỌN ĐƢỜNG 9,800 TRỌN ĐƢỜNG 6,700 LÊ QUANG SUNG HỒNG BÀNG 26,000 VÒNG XOAY PHÚ LÂM HẬU GIANG HẬU GIANG 23,300 19,400 ĐƢỜNG SỐ 26 ĐƢỜNG SỐ 26 LÝ CHIÊU HOÀNG LÝ CHIÊU HOÀNG V V N KIỆT 9,800 TRỌN ĐƢỜNG 12,000 23,700 HỒNG BÀNG BÃI SẬY 25,600 BÃI SẬY PHẠM V N CHÍ 18,500 TRỌN ĐƢỜNG BÌNH TÂY 45 PHẠM V N CHÍ 46 PHAN ANH 47 PHAN V N KHOẺ NGƠ NHÂN TỊNH BÌNH TIÊN TÂN HÕA ĐƠNG 14,900 BÌNH TIÊN LÝ CHIÊU HỒNG RANH QUẬN TÂN PHÚ MAI XUÂN THƢỞNG 23,200 14,300 11,100 21,400 89 MAI XUÂN THƢỞNG BÌNH TIÊN 48 49 TÂN HỒ ĐƠNG TÂN HỐ 50 THÁP MƢỜI 51 TRẦN BÌNH TRẦN TRUNG LẬP 52 53 V V N KIỆT VÒNG XOAY PHÚ LÂM ĐẶNG NGUYÊN CẨN HỒNG BÀNG ĐẶNG NGUYÊN CẨN PHẠM ĐÌNH HỔ BÌNH TIÊN 14,900 LÕ GỐM 13,100 ĐẶNG NGUYÊN CẨN AN DƢƠNG VƢƠNG ĐẶNG NGUYÊN CẨN 14,300 10,700 14,000 CẦU TÂN HOÁ 13,200 NGÔ NHÂN TỊNH 43,600 TRỌN ĐƢỜNG 31,500 TRỌN ĐƢỜNG 17,900 NGÔ NHÂN TỊNH (P.1) ĐỖ NGỌC THẠCH CẦU LÕ GỐM (P.7) RẠCH NHẢY (P.10) PHẠM ĐÌNH HỔ BÌNH TIÊN BÀ LÀI BÀ LÀI HẬU GIANG LÕ GỐM LÝ CHIÊU HOÀNG LÝ CHIÊU HOÀNG VÀNH ĐAI CẦU LÕ GỐM (P.7) 24,400 19,800 54 TRANG TỬ 55 V N THÂN 56 TRẦN V N KIỂU (ĐƢỜNG SỐ 11 KDC BÌNH PHÚ) 57 ĐƢỜNG SỐ 22 TRỌN ĐƢỜNG 12,100 58 ĐƢỜNG SỐ 23 TRỌN ĐƢỜNG 13,000 59 ĐƢỜNG SỐ 24 TRỌN ĐƢỜNG 12,100 60 ĐƢỜNG SỐ 26 ĐƢỜNG SONG HÀNH TRỌN ĐƢỜNG 14,000 TRỌN ĐƢỜNG 11,400 61 ỦY BAN NHÂN DÂN THÀNH PHỐ 22,100 14,600 9,300 13,600 11,400 90 Phụ lục Bảng tóm tắt nghiên cứu thực nghiệm STT Tác giả Sérgio A B cộng Ảnh hƣởng môi trƣờng (mùi hôi phát từ Nội dung nghiên cứu (2002) nhà máy xử lý chất thải) đến giá hộ Brasil Selim S (2008) Giá trị nội nhà có ảnh hƣởng đến giá nhà Thổ Nhĩ Kỳ Selim H (2009) Mở rộng mơ hình Selim S (2008) với hai phƣơng pháp hồi quy Hedonic phƣơng pháp ANN Gabriel K B (2011) Các yếu tố ngoại tác (khoảng cách từ BĐS đến nhà thờ, khoảng cách từ BĐS đến nơi làm việc, an ninh, nơi đậu xe) có ảnh hƣởng đến BĐS ảnh hƣởng đến giá BĐS OgWang Wang Dùng hàm thỏa dụng mơ hình thỏa dụng để đánh giá đặc tính ngơi nhà (chất lƣợng (1999) sống) đến giá nhà Adair Các yếu tố ảnh hƣởng đến cấu trúc giá thị cộng (2000) trƣờng BĐS khu vực đô thị Belfast Kim (2007) Tác động pháp lý đến giá nhà TP HCM Hà Nội Trần Thu Nguyễn Dùng mơ hình Hedonic thuyết vị chất lƣợng Vân Thị Giang để xác định giá BĐS TP HCM (2011) Phụ lục Tổng hợp phiếu điều tra giá đất quận PHUONG Cumulative Frequency Valid 36 Percent 11.7 Valid Percent 14.7 Percent 14.7 91 24 7.8 9.8 24.5 13 4.2 5.3 29.8 14 4.6 5.7 35.5 19 6.2 7.8 43.3 14 4.6 5.7 49.0 14 4.6 5.7 54.7 15 4.9 6.1 60.8 12 3.9 4.9 65.7 10 24 7.8 9.8 75.5 11 2.9 3.7 79.2 12 17 5.5 6.9 86.1 13 27 8.8 11.0 97.1 14 2.3 2.9 100.0 245 79.8 100.0 62 20.2 307 100.0 Total Missing System Total Phụ lục Tổng hợp mức giá nhà đất cao thấp PRICE Maximum PHUONG Minimum 10500000 800000 40000000 800000 5600000 860000 8000000 730000 11000000 300000 9000000 950000 2700000 1150000 7500000 550000 8200000 900000 10 6200000 730000 11 6800000 500000 12 9000000 870000 13 6800000 900000 14 1650000 600000 92 Phụ lục Thống kê mơ tả biến mơ hình Descriptive Statistics N Minimum Maximum Mean Std Deviation PRICE 245 300000 40000000 3476222.34 4520565.597 DAT 245 20.5 395.5 61.176 39.5352 NHA 245 21.7 735.6 118.884 91.6106 VT 245 48 501 LG 245 1.5 45.0 6.982 5.8005 KTP 245 7.2 12.0 8.956 1.3514 KQ6 245 4.5 1.778 1.1197 lnPRICE 245 12.61 17.50 14.6749 80319 Valid N (listwise) 245 Phụ lục Ma trận hệ số tƣơng quan biến nghiên cứu Correlations lnPRICE lnPRICE Pearson Correlation DAT Sig (2-tailed) N DAT Pearson Correlation NHA VT ** 482 ** -.120 -.162 * 011 245 245 245 245 245 245 245 ** ** 084 077 613 672 ** 344 232 245 245 245 245 245 245 ** ** 045 004 000 002 480 954 245 245 245 245 245 ** ** 089 037 000 163 563 245 245 245 245 ** 006 032 922 615 245 245 525 245 343 ** 378 Sig (2-tailed) 000 000 000 N 245 245 245 ** ** 188 245 482 343 000 N ** ** 000 000 662 525 000 000 Correlation ** 062 Sig (2-tailed) Pearson 662 KQ6 000 245 Pearson 672 KTP 000 N Correlation LG ** LG 000 000 Correlation 613 VT 000 Sig (2-tailed) Pearson NHA 344 ** 193 ** 378 492 ** Sig (2-tailed) 000 000 002 000 N 245 245 245 245 193 492 245 93 KTP Pearson -.120 084 045 089 006 Sig (2-tailed) 062 188 480 163 922 N 245 245 245 245 245 * 077 004 037 032 Sig (2-tailed) 011 232 954 563 615 000 N 245 245 245 245 245 245 Correlation KQ6 Pearson -.162 Correlation 933 ** 000 245 245 ** 933 245 ** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed) * Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed) Phụ lục Kết hồi quy mơ hình biến b Model Summary Model R 868 Adjusted R Std Error of the Square Estimate R Square a 753 747 Durbin-Watson 40391 1.489 a Predictors: (Constant), KQ6, NHA, LG, VT, DAT, KTP b Dependent Variable: lnPRICE a ANOVA Model Sum of Squares Regression Residual Total df Mean Square 118.579 19.763 38.828 238 163 157.407 244 F Sig 121.139 000 b a Dependent Variable: lnPRICE b Predictors: (Constant), KQ6, NHA, LG, VT, DAT, KTP Coefficients Model Unstandardized Standardized Coefficients Coefficients B (Constant) a Std Error 13.935 385 DAT 005 001 NHA 003 000 Beta Collinearity Statistics t Sig Tolerance VIF 36.162 000 257 6.461 000 657 1.523 371 9.414 000 668 1.496 94 VT 596 064 371 9.291 000 650 1.539 LG 020 005 145 3.759 000 698 1.433 KTP -.019 055 -.032 -.348 728 122 8.218 KQ6 -.123 066 -.171 -1.865 063 123 8.162 a Dependent Variable: lnPRICE Phụ lục Kết hồi quy mơ hình bỏ biến KQ6 b Model Summary Model R 866 Adjusted R Std Error of the Square Estimate R Square a 750 744 Durbin-Watson 40600 1.484 a Predictors: (Constant), KTP, LG, NHA, VT, DAT b Dependent Variable: lnPRICE a ANOVA Model Sum of Squares Regression Residual Total df Mean Square 118.012 23.602 39.395 239 165 157.407 244 F Sig 143.188 000 b a Dependent Variable: lnPRICE b Predictors: (Constant), KTP, LG, NHA, VT, DAT Coefficients Model Unstandardized Standardized Coefficients Coefficients B (Constant) Std Error 14.572 179 DAT 005 001 NHA 003 VT Beta a Collinearity Statistics t Sig Tolerance VIF 81.557 000 254 6.355 000 658 1.520 000 376 9.541 000 673 1.487 615 064 383 9.673 000 667 1.499 LG 019 005 134 3.506 001 713 1.403 KTP -.115 019 -.193 -5.926 000 985 1.015 a Dependent Variable: lnPRICE Phụ lục Kết hồi quy mơ hình bỏ biến KTP b Model Summary 95 Model R 868 R Square a Adjusted R Std Error of the Square Estimate 753 748 Durbin-Watson 40317 1.489 a Predictors: (Constant), KQ6, NHA, LG, VT, DAT b Dependent Variable: lnPRICE a ANOVA Model Sum of Squares Regression Residual Total df Mean Square 118.559 23.712 38.848 239 163 157.407 244 F Sig 145.880 000 b a Dependent Variable: lnPRICE b Predictors: (Constant), KQ6, NHA, LG, VT, DAT Coefficients Unstandardized Standardized Coefficients Coefficients Model B 13.803 066 DAT 005 001 NHA 003 VT LG (Constant) KQ6 Std Error Beta a Collinearity Statistics t Sig Tolerance VIF 210.584 000 257 6.479 000 657 1.523 000 370 9.429 000 671 1.489 591 063 369 9.401 000 672 1.489 020 005 147 3.869 000 715 1.398 -.145 023 -.201 -6.243 000 992 1.008 a Dependent Variable: lnPRICE ... nhà địa bàn quận 6, TP Hồ Chí Minh (2) Đánh giá mức độ ảnh hƣởng nhân tố đến giá nhà địa bàn quận 6, TP Hồ Chí Minh (3) Đề xuất số giải pháp làm cho công tác định giá nhà địa bàn quận 6, TP Hồ Chí. .. thực nghiên cứu ? ?Ứng dụng mơ hình Hedonic xác định nhân tố ảnh hƣởng đến giá BĐS địa bàn quận 6, TP Hồ Chí Minh? ?? nhằm đƣa nhận định tổng quan nhân tố ảnh hƣởng đến giá BĐS, nhân tố có tính chất... dựa nhân tố tác động đến giá Nghiên cứu sử dụng mơ hình định giá Hedonic nhằm xác định biến số ảnh hƣởng đến giá BĐS địa bàn quận 6, TP Hồ Chí Minh Với 245 quan sát, tác giả sử dụng mơ hình Hedonic