Đánh giá tác động của biến đổi khí hậu đến ngập lụt lưu vực sông Nhật Lệ, tỉnh Quảng Bình

100 17 0
Đánh giá tác động của biến đổi khí hậu đến ngập lụt lưu vực sông Nhật Lệ, tỉnh Quảng Bình

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

I H C QU C GIA HÀ N I KHOA SAU IH C NGUY N XUÂN H U ÁNH GIÁ TÁC NG C A BI N I KHÍ H U N NG P L T L U V C SÔNG NH T L , T NH QU NG BÌNH LU N V N TH C S BI N Hà N i – 2015 I KHÍ H U I H C QU C GIA HÀ N I KHOA SAU IH C NGUY N XUÂN H U ÁNH GIÁ TÁC NG C A BI N I KHÍ H U N NG P L T L U V C SÔNG NH T L , T NH QU NG BÌNH LU N V N TH C S BI N Chuyên ngành: BI N Mã s : ch Ng i h I KHÍ H U I KHÍ H U ng trình đào t o thí m ng d n khoa h c: GS.TS Phan V n Tân Hà N i - 2015 L I CAM OAN Tôi xin cam đoan lu n v n k t qu nghiên c u c a riêng tôi, không chép c a N i dung lu n v n có tham kh o s d ng tài li u, thông tin đ ng t i n ph m, t p chí trang web đ u đ c trích d n đ y đ , s li u s d ng đ u s li u u tra th ng Tác gi lu n v n Nguy n Xuân H u L IC M Lu n v n đ d is h N c hoàn thành t i Khoa sau đ i h c, i h c Qu c gia Hà N i ng d n c a GS.TS Phan V n Tân Tác gi xin bày t lòng bi t n sâu s c t i th y, ng i ln t n tình quan tâm h ng d n su t trình h c t p hồn thành lu n v n Tác gi xin g i l i c m n đ n Khoa sau đ i h c, i h c Qu c gia Hà N i, gia đình ln h t lịng ch m lo, quan tâm t o u ki n t t nh t cho tác gi trình h c t p nghiên c u Tác gi xin chân thành c m n Lãnh đ o, PGS.TS Tr n V n Ý đ ng nghi p t i B o tàng Thiên nhiên Vi t Nam, Vi n Hàn Lâm Khoa h c Công ngh Vi t Nam t o u ki n giúp đ trình th c hi n lu n v n Xin chân thành c m n nh ng ý ki n đóng góp khoa h c quý báu c a PGS TS Tomohiko Tomita, i h c Kumamoto, TS Nguy n V n Hi p, Vi n Khí t đ i khí h u, PGS.TS Tr n Ng c Anh, i h c Khoa h c T nhiên, H QGHN th c hi n lu n v n, tác gi nh n đ h c b ng th c s c a ng Th y v n Bi n c h tr tài t ch ng trình i h c Nairobi IDRC v "Innovative Application of ICTs in Addressing Water-related Impacts of Climate Change" nh n đ c h tr v mơ hình hóa khí h u khu v c t D án DANIDA, mã s 11-P04-VIE “Climate ChangeInduced Water Disaster and Participatory Information System for Vulnerability Reduction in North Central Vietnam” GS.TS Phan V n Tân làm ch nhi m Xin đ c trân tr ng c m n ! Hà n i, tháng 12/2014 Nguy n Xuân H u M CL C Trang DANH M C HÌNH iii DANH M C B NG vi DANH M C CH M U CH VI T T T vii .1 NG T NG QUAN 1.1 V n đ đánh giá tác đ ng c a bi n đ i khí h u 1.2 V n đ đánh giá tác đ ng c a bi n đ i khí h u đ n l l t 1.3 ánh giá tác đ ng B KH đ n l l t Vi t Nam 13 1.4 Gi i thi u vùng nghiên c u .14 1.5 Tình hình l l t h th ng sông Nh t L 16 CH NG PH NG PHÁP VÀ NGU N S LI U .20 2.1 t toán 20 2.2 Ngu n s li u 23 2.2.1 S li u khí t ng th y v n 23 2.2.2 C s d li u GIS 25 2.3 Cách ti p c n ph ng pháp lu n 27 2.3.1 Cách ti p c n đánh giá tác đ ng c a B KH 27 2.3.2 Ph 2.4 Ph ng pháp lu n 28 ng pháp nghiên c u 29 2.4.1 Ph ng pháp xây d ng b n đ ng p l t 29 2.4.2 Ph ng pháp h quy mơ mơ hình khí h u 32 2.4.3 Ph ng pháp th ng kê 33 2.4.4 Ph ng pháp tính tốn l ng m a l u v c 36 2.4.5 Ph ng pháp tính tốn l ng t n th t 38 2.4.6 Ph ng pháp tính tốn dịng ch y tr c ti p 41 2.4.7 Ph ng pháp tính tốn dịng ch y c s 43 2.4.8 Ph ng pháp di n tốn l sơng 46 -i- 2.4.9 Ph ng pháp tính tốn đ cao b m t n 2.4.10 Ph ng pháp Vi n thám GIS 55 NG K T QU VÀ TH O LU N 57 CH 3.1 c 51 Hi u ch nh ki m đ nh mơ hình 57 3.1.1 K t qu hi u ch nh .58 3.1.2 K t qu ki m đ nh 59 3.2 Bi n đ i v l ng m a 62 3.3 Bi n đ i v dòng ch y l 65 3.4 Bi n đ i v di n tích đ sâu ng p l t 68 3.5 Th o lu n 74 K T LU N 76 TÀI LI U THAM KH O 78 PH L C 83 -ii- DANH M C HÌNH Hình 1.1 Các th m h a t nhiên th gi i, 1980-2010 .5 Hình 1.2 Phân b d ng thiên tai Hình 1.3 Bi n đ i t n su t l l t toàn c u Hình 1.4 Vùng nghiên c u l u v c sông Nh t L 14 Hình 2.1 Mơ hình đ cao đ a hình l u v c sông Nh t L 26 Hình 2.2 Khung đánh giá tác đ ng c a B KH 28 Hình 2.3 Ph Hình 2.4 Quy trình xây d ng b n đ ng p l t 31 Hình 2.5 Xu th t p trung khí nhà kính theo k ch b n RCP 33 Hình 2.6 L Hình 2.7 Quy trình th y v n đ Vi t Nam ng pháp lu n áp d ng cho nghiên c u 29 i đa giác Thiesen l u v c Nh t L 37 c áp d ng HEC-HMS .38 Hình 2.8 ng cong dịng ch y CN l u v c sông Nh t L 40 Hình 2.9 ng trình đ n v t ng h p SCS: 42 Hình 2.10 ng q trình dịng ch y tr n m a rào ph ng pháp xác đ nh dòng ch y c s 44 Hình 2.11 Ph ng pháp đ ng th ng xác đ nh dòng ch y c s t đ ng l u l ng sông t i tr m Ki n Giang (01-08 tháng 11 n m 1999) 45 Hình 2.12 Các thành ph n ph ng trình cân b ng n ng l ng gi a hai m t c t 52 Hình 2.13 H th ng d li u hình h c phân tích th y l c 54 Hình 2.14 D li u dịng ch y cho phân tích dịng ch y n đ nh m t chi u HEC-RAS 55 Hình 3.1 Gi n đ t m gi a Q tính tốn quan tr c tr m Ki n Giang, n m 1976 58 -iii- Hình 3.2 ng trình l u l ng quan tr c tính tốn t i tr m Ki n Giang, n m 1999 (h s NSE đ t 0.77) .58 Hình 3.3 Gi n đ t m gi a Q quan tr c tính tốn t i tr m Ki n Giang, n m 1999 (h s t Hình 3.4 ng quan R=0.92) .59 ng trình l u l ng quan tr c tính tốn t i tr m Ki n Giang, n m 1999 (ch s NSE đ t 0.83) 59 Hình 3.5 Mơ ph ng l i tình tr ng ng p l t tr n l n m 1999 (trên n n nh v tinh Landsat ch p ngày 11/11/1999) 60 Hình 3.6 K t qu so sánh di n ng p xã vùng l n m 1999 61 Hình 3.7 Di n ng p theo tính tốn (a) v tinh Landat (b) ngày 11/11/1999 .61 Hình 3.8 S bi n đ i c a Rx1day Rx3day so v i th i k chu n (tính trung bình l u v c) 62 Hình 3.9 S bi n đ i (% chênh l ch) theo không gian c a Rx3day so v i th i k chu n (tính trung bình m i giai đo n) 63 Hình 3.10 ng phân b t n su t l ng m a ngày c c đ i (tính trung bình l u v c) 64 Hình 3.11 S bi n đ i (% chênh l ch) theo không gian c a Rx3day t n su t 1% so v i th i k chu n (tính trung bình m i giai đo n) 65 Hình 3.12 M c đ gia t ng theo t n su t 10%, 2% 1%: (a) l c c đ i; (b) l u l Hình 3.13 ng m a ngày ng dòng ch y đ nh l t i c a c a l u v c 66 S bi n đ i (% chênh l ch) theo không gian c a l u l ng dòng ch y đ nh l t i m i ph l u v i t n su t 1% so v i th i k chu n 67 Hình 3.14 L ul ng dòng ch y đ nh l t i c a c a l u v c theo t n su t 68 Hình 3.15 S bi n đ i di n tích ng p < 5m (đ th phía d i) >6m (đ th phía trên) so v i th i k chu n 70 Hình 3.16 Di n đ sâu ng p l t gi a cu i th k 21 d i k ch b n RCP4.5 RCP8.5 v i t n su t 10% 71 -iv- Hình 3.17 Di n đ sâu ng p l t gi a cu i th k 21 d i k ch b n RCP4.5 RCP8.5 v i t n su t 2% 72 Hình 3.18 Di n đ sâu ng p l t gi a cu i th k 21 d i k ch b n RCP4.5 RCP8.5 v i t n su t 1% 73 Hình Hình ng quan h Q-H n m 1976 .83 Xu th gi m m nh t ng l PRCPTOT, h s g c (đ ng m a n m ngày ng ph m t ng trình h i quy n tính) a=-4.474 84 Hình Xu th t ng nh l ng m a l n nh t ngày R1day, h s góc a=0.672 85 Hình Xu th t ng m nh t ng l ng m a nh ng ngày c c k m t R99, h s góc a=3.115 85 Hình Xu th bi n đ i m c n c l n nh t n m tr m Ki n Giang .86 Hình Xu th bi n đ i m c n c l n nh t n m tr m L Th y 86 Hình Xu th bi n đ i m c n c l n nh t n m tr m Hình L ul ng H i 87 ng dòng ch y t i c a (c a Nh t L ) ng v i t n su t 1%, 2% 10% c a l u v c ng v i th i k chu n (tr c x th i gian t ng gi ngày x y tr n l gi đ nh th i k chu n) 87 Hình L ul ng dòng ch y t i c a Nh t L ng v i t n su t 1%, 2% 10% c a l u v c ng v i giai đo n gi a th k 21 (tr c x th i gian t ng gi ngày x y tr n l gi đ nh giai đo n gi a th k 21) 88 Hình 10 L ul ng dịng ch y t i c a Nh t L ng v i t n su t 1%, 2% 10% c a l u v c ng v i giai đo n cu i th k 21 (tr c x th i gian t ng gi ngày x y tr n l gi đ nh giai đo n cu i th k 21) 88 -v- DANH M C B NG B ng 1.1 Th ng kê thi t h i gây b i l l t m t s tr n l t l ch s t i Qu ng Bình 16 B ng 2.1 K ch b n n B ng 2.2 Các thành ph n c a quy trình xây d ng b n đ ng p l t 32 B ng 2.3 T ng k t v h ph ng trình Saint Venant .47 B ng 2.4 Thông s cho ph ng pháp Muskingum-Cunge l u v c sông Nh t L 51 B ng 3.1 T ng h p k t qu tính tốn m c bi n đ i c a l di n ng p d c bi n dâng c a IPCC 25 ng m a, l u l ng i k ch b n B KH 69 B ng 3.2 Th ng kê đ sâu ng p tính tốn m c đ bi n đ i di n ng p 69 B ng Th ng kê di n ng p tr n l tháng 11 n m 1999 .83 -vi- 3.5 Th o lu n V kh n ng mô ph ng c a mô hình i v i tốn l tr n địi h i mơ hình th y v n ph i mơ ph ng đ c dịng ch y l v i đ phân gi i th i gian cao, đ n v th i gian có th gi (hay phút) Do đó, b c ki m đ nh hi u ch nh c ng nên đ c th c hi n cho l tr n Tuy nhiên, khơng có s li u m a gi phù h p v i ph l u kh ng ch b i tr m đo l u l ng nên nghiên c u ch có th l a ch n s li u m a l ngày đ hi u ch nh ki m đ nh K t qu hi u ch nh ki m đ nh dịng ch y t mơ hình th y v n HEC-HECHMS v i ch s NSE cao (0.77 0.83 t l ul ng ng) cho th y mơ hình mơ ph ng t t ng dịng ch y l ngày nhiên u có th ch a hồn tồn t t đ i v i mơ ph ng l tr n Do v y, vi c ki m đ nh hi u ch nh v n c n đ thêm có đ c ngu n s li u quan tr c đ y đ c a m a - l gi cho tr n l khác Ngoài ra, di n đ sâu ng p c ng c n ph i đ đ c ti p t c th c hi n c ki m đ nh hi u ch nh thêm có c ngu n s li u tin c y v di n đ sâu ng p l tr n khác V s bi n đ i đ c tr ng ng p l t i tác đ ng c a B KH v i k ch b n RCP4.5 RCP8.5 ng p l t t i l u v c D sông Nh t L gia t ng c v m c đ t n su t t t ng l ng lai M c đ gia t ng gia ng m a ngày c c đ i r t l n, lên t i 76.3% (so v i th i k chu n) ng v i t n su t 1% v i k ch b n RCP8.5 xu t hi n l giai đo n cu i th k 21 tính đ c t n su t ng m a tác gi l a ch n m i n m m t giá tr t ng l ng m a ngày liên t c l n nh t cho giai đo n chu n t ng lai v i t p m u 20 n m Vi c l a ch n giá tr c c đoan t p m u nh có th ph n gây nên s gia t ng l n Tuy nhiên, đ có th đ a lý gi i xác đáng c n ph i có nghiên c u chi ti t h n K t qu tính tốn cho th y l u l ng dịng ch y đ nh l bi n đ i l n nh t, m c gia t ng lên đ n g n 100% (so v i th i k chu n ) v i t n su t xu t hi n 1% k ch b n RCP8.5 cu i th k 21 K t qu nh nguyên nhân t t y u c a s gia t ng l n l ng m a k t h p v i đ c tr ng đ a hình lịng sơng d c ng n M c đ gia t ng l u l ng l n h n nhi u so v i k t qu c a cơng trình c a tác gi Tr n Thanh Xuân cs [22] th c hi n cho m t s l u v c sơng gia t ng l n nh t cơng trình th y Vi t Nam, m c tr m Yên Bái sông Thao 27.6% -74- [22] t n su t xu t hi n 1% v i k ch b n A2 giai đo n cu i th k 21 Tuy r ng l u v c sông nghiên c u c a công trình [22] khó có th so sánh nguyên nhân nh khác v vùng khí h u, hay khác v đ c tr ng l u v c sông khác v k ch b n B KH t ng lai Nh ng s chênh l ch l n gi a k t qu tính toán c ng m c n ti p t c nghiên c u, đánh giá m i có th đ a k t lu n c th V tính khơng ch c ch n Vi c đánh giá tác đ ng c a B KH l l t d a cách ti p c n mơ hình hóa h ng đ c áp d ng r ng rãi thu đ quy mô đ a ph c nhi u thành qu , t quy mơ tồn c u đ n ng nh ng c ng ph i đ i m t v i tính khơng ch c ch n k t qu đ u Có nhi u ngu n gây nên tính khơng ch c ch n bao g m: vi c l a ch n k ch b n phát th i KNK, m i k ch b n ch b c tranh v phát tri n xã h i-dân s n ng đ phát th i KNK; tính khơng ch c ch n c a mơ hình khí h u tồn c u hay khu v c, th hi n c u trúc mơ hình, tính bi n đ ng c a khí h u, đ thô c a quy mô không gian th i gian; tính khơng ch c ch n c a mơ hình th y v n-th y l c, th hi n c u trúc thơng s mơ hình H u h t ý ki n cho r ng ngu n gây nên tính khơng ch n ch n c a mơ hình khí h u v i vi c d tính d a k ch b n phát th i cao h n ngu n khác kh c ph c m nhi u tác gi , s d ng k t h p nhi u mơ hình khí h u, nhi u k ch b n đ đánh giá cl ng tính khơng ch c ch n k t qu đánh giá Các nghiên c u n hình có th k nh cơng trình [27, 31, 40] Vi c s d ng nhi u mơ hình nhi u k ch b n đ i h i ph i có ngu n l c m nh m v nhân l c, tài chính, th i gian thi t b máy móc Trong khuôn kh lu n v n ch s d ng k t qu d tính m a t m t mơ hình khí h u khu v c Tuy r ng, th c s d ng s li u phân tích t n su t thay s d ng s li u tr c ti p t mơ hình khí h u, c ng nh th c hi n hi u ch nh ki m đ nh nh m gi m tính khơng ch c k t qu đ u K t qu ki m đ nh cho tr n l q kh t t nh ng khơng có ngh a k t qu tính tốn l l t cho t ng lai v i b s li u mơ hình khí h u đ m b o tính xác Do đó, ngồi nh ng m đ c th o lu n trên, k t qu c a nghiên c u s ch a đ ng tính khơng ch n Ngu n không ch n ch c đ n t vi c l a ch n k ch b n mơ hình khí h u có th l n nh t Thêm vào đó, tính khơng ch c ch n nghiên c u đ n t ngu n gi thi t trình gi i quy t -75- m t lo t toán nh : (1) s d ng ph l ng m a ngày c c đ i t ng pháp phân tích t n su t đ tính toán ng lai v i gi thi t phân b xác su t tuân theo hàm phân b giá tr c c tr lo i I; (2) s d ng ph ng pháp thu phóng t l h s K đ tính tốn phân b m a theo gi cho tr n m a ngày c c đ i v i gi thi t phân b theo gi c a m a tr n ngày không đ i cho giai đo n t ng lai; (3) s d ng l i b thông s mô hình th y v n - th y l c ki m đ nh cho s li u kh áp d ng cho t ng lai v i gi thi t b thông s không đ i K T LU N Cùng v i l u v c sông mi n Trung Vi t Nam, l u v c sông Nh t L nh ng n m g n th ng xuyên h ng ch u tr n l l n l ch s L l t c ng nguyên nhân gây thi t h i n ng n nh t v ng ph i tài s n c a ng i dân đ a ng Trong b i c nh B KH tồn c u có nh ng tác đ ng m nh m lên tài nguyên n c, đ c bi t đ n l l t vi c xem xét, đánh giá đ c m c đ c a nh ng tác đ ng có ý ngh a quan tr ng V i b s li u d tính m a t mơ hình khí h u khu v c RegCM4.2 m c n c bi n dâng d i k ch b n B KH theo m c đ t p trung n ng đ KNK RCP4.5 RCP8.5, s d ng mơ hình th y v n HEC-HMS mơ hình th y l c HEC-RAS k t h p v i mô đun kèm GIS, lu n v n th c hi n đánh giá tác đ ng c a B KH đ n ng p l t cho l u v c sơng, l y ví d sơng Nh t L Các k t qu nghiên c ub c đ u cho th y: 1) B mơ hình th y v n HEC-HMS, th y l c HEC-RAS mô đun HEC- GeoRAS kèm có kh n ng tính tốn mơ ph ng ng p l t t t K t qu hi u ch nh l u l ng có ch s NSE đ t 0.77 K t qu ki m đ nh l u l s NSE đ t 0.83 0.89 t ng di n ng p ch ng ng 2) B s li u d tính m a ngày t RegCM4.2 có th s d ng đ đích tính tốn l tr n b ng cách s d ng ph ph c cho m c ng pháp phân tích t n su t áp d ng ng pháp thu phóng t l h s K đ tính tốn phân b theo gi 3) B KH v i s gia t ng l ng m a ngày c c đ i m c n c bi n dâng có tác đ ng m nh m đ n ng p l t l u v c sông Nh t L B KH d n đ n s gia t ng c v t n su t đ l n c a l ng m a c c đoan, l u l -76- ng dòng ch y l , đ sâu di n ng p B c tranh chung có th th y r ng m c t ng RCP4.5 m c t ng giai đo n cu i th k 21 cao h n k ch b n RCP8.5 l n h n giai đo n gi a th k 21 Quy lu t bi n đ i r t rõ ràng, th hi n s gia t ng t t c đ c tr ng c a ng p l t g m: l ng m a ngày c c đ i, l u l ng đ nh l , t ng di n ng p, c th : • i v i k ch b n RCP4.5: m c t ng trung bình (l y trung bình theo t n su t) đ c tr ng l n l t 12.5%, 14%, 1.6% giai đo n gi a th k 21, t ng lên 32.9%, 47.5%, 4.7% giai đo n cu i th k 21 t ng ng • i v i k ch b n RCP8.5: m c t ng l n l t 49.2%, 63.1%, 6.2% giai đo n gi a th k 21, t ng lên 74.3%, 98.8%, 9% giai đo n cu i th k 21 t ng ng • M c đ gia t ng l n nh t th y l u l ng dòng ch y đ nh l , ti p đ n l ng m a ngày c c đ i nh nh t t ng di n tích ng p Tính trung bình t n su t, giai đo n, k ch b n m c đ bi n đ i gi a đ c tr ng ng p l t có th đ c th hi n qua m i quan h : s gia t ng 7,9% l ng m a ngày c c đ i d n t i gia t ng 10,4% l u l ng đ nh l ch t ng 1% t ng di n ng p Các k t qu c a cho th y r ng l ch y đ nh l , đ sâu di n ng p ch u nh h qu nghiên c u c n ph i đ sách phát tri n L theo l ng m a c c đoan, l u l ng dòng ng r t l n rõ r t b i B KH Các k t c l u ý đ n công tác qu n lý c ng nh ho ch đ nh ng m a ngày c c đ i l u l ng đ nh l gia t ng l n kéo ng t c đ dịng ch y l l n sơng, h l y s làm gia t ng nguy c xói mịn, s t l gây nguy h i đ n tính m ng, nhà c a, cơng trình c s h t ng ven sông Tuy t ng di n tích ng p gia t ng nh nh ng đ sâu ng p l i t ng nhanh s đe d a nghiêm tr ng đ n an toàn chi u cao cơng trình, vùng đ t c trú s n xu t Tuy nhiên, c ng nh n th y r ng k t qu nghiên c u t n t i m t s ngu n gây nên tính khơng ch c ch n Vi c gi i quy t t n t i nh m t ng đ tin c y s c thuy t ph c cho k t qu đánh giá c ng thách th c m i c nđ c ti p t c tìm hi u, nghiên c u th i gian ti p theo Các k t qu đánh giá v i b n đ ng p l t d i k ch b n B KH c ng s m h ti p nh đánh giá tính d b t n th chi n l ng, hay l ng giá thi t h i T đó, có th đ a c thích ng gi m nh phù h p h n cho m i l u v c -77- ng nghiên c u ánh giá tác đ ng c a B KH đ n ng p l t toàn ph c t p liên ngành gi i quy t hàng lo t toán liên quan đ i h i ph i có khơng ch ki n th c t ng h p v đ a lý mà cịn ph i sâu v khí h u - th y v n c ng nh k n ng c n thi t v mơ hình hóa Thêm vào đó, c ng nghiên c u đ u tiên th c hi n đánh giá tác đ ng c a B KH cho l u v c sông Nh t L Do đó, lu n v n s không tránh kh i nh ng thi u sót, h n ch t n t i Tác gi r t mong nh n đ ý ki n đóng góp c a ng i đ c đ lu n v n đ c c hoàn thi n h n TÀI LI U THAM KH O Ti ng Vi t Hồng Thái Bình (2009), Xây d ng b n đ ng p l t h l u h th ng sông Nh t L (M Trung-Tám Lu- ng H i), Lu n v n Th c S , i h c KHTN HN Hồng Thái Bình Tr n Ng c Anh (2010), ng d ng mơ hình MIKE FLOOD tính tốn ng p l t h th ng sơng Nh t L t nh Qu ng Bình, T p chí Khoa h c HQGHN, Khoa h c T nhiên Công ngh , s 26 B Tài nguyên Môi tr ng (2012), K ch b n B KH, n c bi n dâng cho Vi t Nam, NXB Tài nguyên - Môi tr ng B n đ Vi t Nam L i V nh C m, Nguy n Xuân H u, V ng H ng Nh t (2008), m c: "Xây d ng b n đ c nh báo nguy c ng p theo t n su t thi t k l u v c sông C " thu c D án "Ch ng ng p thoát n c cho n đ ng s t Th ng nh t", T ng công ty ng s t VN: Hà N i L i V nh C m, Nguy n Xuân H u, V ng H ng Nh t (2008), Xây d ng b n đ c nh báo ng p l t vùng h l u l u v c sông Nh t L , sơng Gianh (Qu ng Bình), Sơng C (Ngh An), Sơng Mã (Thanh Hóa), sơng Hồng Long (Ninh Bình), C c Mơi Tr ng, B TN&MT: Hà N i L i V nh C m, Nguy n Xuân H u, cs (2007), Nghiên c u, tri n khai công ngh d báo tr c n v di n m c đ ng p l t m t s l u v c sông mi n Trung, Báo cáo đ tài nghiên c u c p Vi n KH&CN VN: Hà N i L i V nh C m cs (2011), ánh giá nh h ng c a bi n đ i khí h u đ n u ki n t nhiên, môi tr ng, kinh t - xã h i t nh Qu ng Bình đ xu t gi i pháp gi m thi u, Báo cáo k t qu đ tài c p Vi n a lý: Hà N i Nguy n V n i, Phùng Th Thu Trang, Hu nh Th Lan H ng, Phùng c Chính, (2013), ánh giá tác đ ng c a B KH đ n tình hình ng p l t h l u sông Ba in Tuy n t p báo cáo H i th o khoa h c l n th 13 Vi n Khoa h c Khí t ng Th y v n Môi tr ng -78- 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 Nguy n L p Dân (2007), Nghiên c u hi n tr ng, xác đ nh nguyên nhân đ xt gi i pháp phịng chơng b i l p c a sông nh m khai thông lu ng Nh t L - Qu ng Bình, Vi n a lý, Vi n Khoa h c Công ngh Vi t Nam Nguy n Xuân H u (2014), Xu th bi n đ i y u t , hi n t ng khí h u c c đoan t nh Qu ng Bình, Tuy n t p h i ngh khoa h c a lý toàn qu c l n th 8, tr 380-391 Nguy n Xuân H u cs (2010), ng d ng GIS b mơ hình HEC xây d ng b n đ c nh báo nguy c ng p l t vùng h l u l u v c sông mi n Trung, Tuy n t p báo cáo khoa h c, Tuy n t p h i ngh khoa h c a lý toàn qu c l n th 5.Vi n a lý: Hà N i tr 1257 Nguy n Ý Nh (2011), Nghiên c u tác đ ng c a Bi n đ i khí h u đ n c c tr dòng ch y l u v c sông Nhu áy thu c đ a bàn Thành ph Hà N i, Lu n v n Th c s i h c KHTN Nguy n Ý Nh , Tr n Ng c Anh, Nguy n Thanh S n, Bùi Minh S n (2012), ánh giá dòng ch y n m t nh Khánh Hòa b i c nh bi n đ i khí h u, T p chí khoa h c i h c Qu c gia Hà N i Khoa h c T nhiên Công ngh , s T p 28(3S) Nguy n Ý Nh , Lê V n Linh, Nguy n Thanh S n, Tr n Ng c Anh (2011), Nghiên c u tác đ ng c a bi n đ i khí h u đ n dịng ch y l u v c sông áy đ a bàn thành ph Hà N i, T p chí khoa h c i h c Qu c gia Hà N i Khoa h c T nhiên Công ngh , T p 27 Nguy n Ý Nh Nguy n Thanh S n (2011), Bi n đ i dòng ch y ki t b i c nh Bi n đ i khí h u l u v c sông Nhu áy, T p chí khoa h c ih c Qu c gia Hà N i Khoa h c T nhiên Công ngh , T p 27 Nguy n Thanh S n, Ngơ Chí Tu n, V n Th H ng, Nguy n Ý Nh (2011), nh h ng c a bi n đ i khí h u đ n bi n đ i tài nguyên n c l u v c sơng Nhu - áy, T p chí khoa h c i h c Qu c gia Hà N i Khoa h c T nhiên Công ngh , T p 27 Phan V n Tân (2005), Các ph ng pháp th ng kê khí h u, NXB i h c QGHN Phan V n Tân cs (2010), Nghiên c u tác đ ng c a bi n đ i khí h u tồn c u đ n y u t hi n t ng khí h u c c đoan Vi t Nam, kh n ng d báo gi i pháp chi n l c ng phó, Báo cáo đ tài c p Nhà N c, H Khoa h c t nhiên: Hà N i H u Thành V n To n (1988), Th y v n ng d ng, (B n d ch t "Applied Hydrologyt " c a Ven Te Chow David R Maidment Larry W Mays) NXB Giáo d c Phan Thanh T nh (2011), Bàn v l l t Qu ng Bình bi n pháp phịng ch ng, Thông tin Khoa h c-Công ngh -QB, s Vi n KTTV&MT (2011), ánh giá tác đ ng c a bi n đ i khí h u xác đ nh gi i pháp thích ng, Nhà xu t b n B n đ -79- 22 Tr n Thanh Xuân, Tr n Th c, Hoàng Minh Tuy n (2011), Tác đ ng c a bi n đ i khí h u đ n tài nguyên n c Vi t Nam, Hà N i, NXB KH&KT Ti ng Anh 23 Hans Estrup Andersen, Brian Kronvang, Søren E Larsen, Carl Christian Hoffmann, Torben Strange Jensen, and Erik Koch Rasmussen (2006), Climatechange impacts on hydrology and nutrients in a Danish lowland river basin, Science of The Total Environment, No.365(1–3), pp 223-237 24 NigelW Arnell and SimonN Gosling (2014), The impacts of climate change on river flood risk at the global scale, Climatic Change, pp 1-15 25 NigelW Arnell and Ben Lloyd-Hughes (2014), The global-scale impacts of climate change on water resources and flooding under new climate and socioeconomic scenarios, Climatic Change, No.122(1-2), pp 127-140 26 M J Booij (2005), Impact of climate change on river flooding assessed with different spatial model resolutions, Journal of Hydrology, No.303(1–4), pp 176198 27 Shaochun Huang & Fred F Hattermann & Valentina Krysanova & Axel Bronstert (2013), Projections of climate change impacts on river flood conditions in Germany by combining three different RCMs with a regional eco-hydrological model, Climatic Change, No 116, pp 33 28 US Army Corps of Engineers Hydrologic Engineering Center (2000), HEC-HMS Technical Reference Manual 29 US Army Corps of Engineers Hydrologic Engineering Center (2010), HEC-RAS 4.1 Hydraulic Reference Manual 30 King County (2010), the Climate Change Impacts on River Flooding Report: State-of-the-Science and Evidence of lacal Impacts 31 Samiran Das and Slobodan P Simonovic (2012), Assessment of Uncertainty in Flood Flows under Climate Change Impacts in the Upper Thames River Basin, Canada, British Journal of Environment and Climate Change, No.2(4) 32 Christian Dobler, Gerd Bürger, and Johann Stötter (2012), Assessment of climate change impacts on flood hazard potential in the Alpine Lech watershed, Journal of Hydrology, No.460–461(0), pp 29-39 33 J Handmer, Z.W Kundzewicz Y Honda, N Arnell, G Benito, J Hatfield, I.F Mohamed, P Peduzzi, S Wu, B Sherstyukov,, and and Z Yan K Takahashi (2012), Changes in impacts of climate extremes: human systems and ecosystems In: Managing the Risks of Extreme Events and Disasters to Advance Climate Change Adaptation [Field, C.B., V Barros, T.F Stocker, D Qin, D.J Dokken, K.L Ebi, M.D Mastrandrea, K.J Mach, G.-K Plattner, S.K Allen, M Tignor, and P.M Midgley (eds.)] A Special Report of Working Groups I and II of the -80- 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC), Cambridge University Press, Cambridge, UK, and New York, NY, USA, pp 231-290 Pin-Han Kuo Hsiao-Wen Wang, Jenq-Tzong Shiau (2013), Assessment of climate change impacts on flooding vulnerability for lowland management in southwestern Taiwan, Nat Hazards, No.68, pp 19 IPCC (1994), Technical Guidelines for Assessing Climate Change Impacts and Adaptaions IPCC (2007), The Fourth Assessment Report IPCC (2013), The 5th Assessment Report IPCC (2013), Summary for Policymakers In: Climate Change 2013: The Physical Science Basis Contribution of Working Group I to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Stocker, T.F., D Qin, G.-K Plattner, M Tignor, S.K Allen, J Boschung, A Nauels, Y Xia, V Bex and P.M Midgley (eds.)] Cambridge University Press, Cambridge, United Kingdom and New York, NY, USA S N Jonkman (2005), Global Perspectives on Loss of Human Life Caused by Floods, Natural Hazards, No.34(2), pp 151-175 A L Kay, H N Davies, V A Bell, and R G Jones (2009), Comparison of uncertainty sources for climate change impacts: flood frequency in England, Climatic Change, No.92(1-2), pp 41-63 Zbigniew W Kundzewicz, Shinjiro Kanae, Sonia I Seneviratne, John Handmer, Neville Nicholls, Pascal Peduzzi, Reinhard Mechler, Laurens M Bouwer, Nigel Arnell, Katharine Mach, Robert Muir-Wood, G Robert Brakenridge, Wolfgang Kron, Gerardo Benito, Yasushi Honda, Kiyoshi Takahashi, and Boris Sherstyukov (2013), Flood risk and climate change: global and regional perspectives, Hydrological Sciences Journal, No.59(1), pp 1-28 ZbigniewW Kundzewicz, Yukiko Hirabayashi, and Shinjiro Kanae (2010), River Floods in the Changing Climate—Observations and Projections, Water Resources Management, No.24(11), pp 2633-2646 Hyun-Han Kwon, Bellie Sivakumar, Young-Il Moon, and Byung-Sik Kim (2011), Assessment of change in design flood frequency under climate change using a multivariate downscaling model and a precipitation-runoff model, Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, No.25(4), pp 567-581 David Labat, Yves Goddéris, Jean Luc Probst, and Jean Loup Guyot (2004), Evidence for global runoff increase related to climate warming, Advances in Water Resources, No.27(6), pp 631-642 David R Legates, Harry F Lins, and Gregory J McCabe (2005), Comments on “Evidence for global runoff increase related to climate warming” by Labat et al, Advances in Water Resources, No.28(12), pp 1310-1315 Bernhard Lehner, Petra Döll, Joseph Alcamo, Thomas Henrichs, and Frank Kaspar (2006), Estimating the Impact of Global Change on Flood and Drought -81- 47 48 49 50 51 52 53 54 Risks in Europe: A Continental, Integrated Analysis, Climatic Change, No.75(3), pp 273-299 Michael D Dettinger and Henry F Diaz (2000), Global Characteristics of Stream Flow Seasonality and Variability, Jounal of Hydrometeology, No.1, p 22 NewZealand Ministry for the Environment (2010), Tools for Estimating the Effects of Climate Change on Flow Nicola Ranger, Stéphane Hallegatte, Sumana Bhattacharya, Murthy Bachu, Satya Priya, K Dhore, Farhat Rafique, P Mathur, Nicolas Naville, Fanny Henriet, Celine Herweijer, Sanjib Pohit, and Jan Corfee-Morlot (2011), An assessment of the potential impact of climate change on flood risk in Mumbai, Climatic Change, No.104(1), pp 139-167 Mukta Sapkota, Toshio Hamaguchi, and Toshiharu Kojiri (2011), Effects of Climate Change in Red River Discharges and Flooding Risk in Hanoi, Vietnam, Proceeding of Annual Conference, No 24, pp 148-148 Sangam Shrestha (2014), Assessment of Climate Change Impacts on Flood Hazard Potential in the Yang River Basin, Thailand, in Climate Change Impacts and Adaptation in Water Resources and Water Use SectorsSpringer International Publishing pp 43-66 Slobodan P Simonovic and Lanhai Li (2004), Sensitivity of the Red River Basin Flood Protection System to Climate Variability and Change, Water Resources Management, No 18, p 21 Jean-Luc Probst and Yves Tardy (1989), Global runoff fluctuations during the last 80 years in relation to world temperature change, American Journal of Science, No 289, p 18 Jean-Luc Probst and Yves Tardy (1987), Long range streamflow and world continental runoff fluctuations since the beginning of this century, Juornal of Hydrology, No 94, p 22 -82- PH L C Q 700 - R 600 Q-H 1976 500 P 400 QH 300 200 100 0 200 400 600 800 1000 1200 H ng quan h Q-H n m 1976 Hình B ng TT Th ng kê di n ng p tr n l tháng 11 n m 1999 Huy n Xã Di n ng p (ha) Th ng kê Tính tốn An Ninh Qu ng Ninh 1,573 1,458 An Th y L Thu 2,030 2,142 Cam Th y L Thu 582 416 ng M TX ng H i 49 45 ng Phú TX ng H i 332 27 c Ninh TX ng H i 794 413 L Thu 775 409 Duy Ninh Qu ng Ninh 795 745 Gia Ninh Qu ng Ninh 1,100 747 D ng Th y 10 H i ình TX ng H i 151 93 11 H i Thành TX ng H i 39 64 12 Hàm Ninh Qu ng Ninh 1,034 942 13 H n Ninh Qu ng Ninh 979 648 14 Hoa Th y L Thu 1,281 1,585 15 H ng Th y L Thu 1,599 1,188 16 H ng Th y L Thu 700 238 -83- 17 Liên Th y L Thu 787 694 18 L c Th y L Thu 783 440 19 L Qu ng Ninh 480 681 ng Ninh 20 Mai Th y L Thu 1,212 388 21 M Th y L Thu 914 337 22 Phong Th y L Thu 968 932 23 Phú H i TX 310 231 24 Phú Th y L Thu 730 924 25 S n Thu L Thu 596 921 26 Tân Ninh Qu ng Ninh 1,092 1,191 27 Tân Th y L Thu 1,196 833 28 Thanh Th y L Thu 762 620 29 TT Ki n Giang L Thu 437 413 30 V n Ninh Qu ng Ninh 1,098 1,307 31 V nh Ninh Qu ng Ninh 1,107 1,104 32 Võ Ninh Qu ng Ninh 867 1,251 33 Xuân Th y L Thu 469 444 Hình ng H i Xu th gi m m nh t ng l ng m a n m ngày m (đ ng ph ng trình h i quy n tính) a= -4.474 [10] -84- t PRCPTOT, h s g c Hình Xu th t ng nh l ng m a l n nh t ngày R1day, h s góc a= 0.672 [10] Hình Xu th t ng m nh t ng l a= 3.115 [10] ng m a nh ng ngày c c k -85- m t R99, h s góc Hmax n m tr m Ki n Giang giai đo n 1961-2012 2000 H 1800 L H - 1600 R 1400 1200 M 1000 800 600 400 200 Hình Xu th bi n đ i m c n 2011 2009 2007 2005 2003 2001 1999 1997 1995 1993 1991 1989 1987 1985 1983 1981 1979 1977 1975 1973 1971 1969 1967 1965 1963 1961 c l n nh t n m tr m Ki n Giang H L T 1965-2012 450 H 400 L H 350 300 250 M 200 150 100 50 Hình Xu th bi n đ i m c n c l n nh t n m tr m L Th y -86- 2011 2009 2007 2005 2003 2001 1999 1997 1995 1993 1991 1989 1987 1985 1983 1981 1979 1977 1975 1973 1971 1969 1967 1965 H 250 Đ H -2012 H 200 L H R M 150 100 50 c l n nh t n m tr m 2011 2007 2005 2003 2001 1999 1997 1995 1993 1991 1989 1987 1985 1983 1981 1979 1977 1975 1973 1971 1969 1967 1965 Hình Xu th bi n đ i m c n Hình L u l ng dòng ch y t i c a (c a Nh t L ) ng v i t n su t 1%, 2% 10% c a l u v c ng v i th i k chu n (tr c x th i gian t ng gi ngày x y tr n l gi đ nh th i k chu n) -87- ng H i Hình L u l ng dòng ch y t i c a Nh t L ng v i t n su t 1%, 2% 10% c a l u v c ng v i giai đo n gi a th k 21 (tr c x th i gian t ng gi ngày x y tr n l gi đ nh giai đo n gi a th k 21) Hình 10 L u l ng dịng ch y t i c a Nh t L ng v i t n su t 1%, 2% 10% c a l u v c ng v i giai đo n cu i th k 21 (tr c x th i gian t ng gi ngày x y tr n l gi đ nh giai đo n cu i th k 21) -88- ... .1 NG T NG QUAN 1.1 V n đ đánh giá tác đ ng c a bi n đ i khí h u 1.2 V n đ đánh giá tác đ ng c a bi n đ i khí h u đ n l l t 1.3 ánh giá tác đ ng B KH đ n l l t Vi t Nam ... v n đ liên quan đ n toán đánh giá tác đ ng c a B KH, cách ti p c n đánh giá tác đ ng c a B KH Và đ c bi t, t p trung cho toán đánh giá tác đ ng đ n ng p l t l u v c sông Ti p theo, cơng trình... giá tác đ ng c a B KH c ng bao g m vi c xác đ nh đánh giá gi i pháp thích ng v i B KH Theo Kates (1985), đánh giá tác đ ng B KH có th th c hi n theo m t ba cách ti p c n chung g m: ti p c n tác

Ngày đăng: 15/09/2020, 15:44

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan