tiểu luận kinh tế lượng các yếu tố ảnh hưởng đến tuổi thọ trung bình của các nước trên thế giới năm 2011

TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGOẠI THƯƠNG KHOA KINH TẾ QUỐC TẾ -*** TIỂU LUẬN MÔN: KINH TẾ LƯỢNG ĐỀ TÀI: CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN TUỔI THỌ TRUNG BÌNH CỦA CÁC NƯỚC TRÊN THẾ GIỚI NĂM 2011 Thực hiện: NHÓM Trần Bùi Xuân Dự - MSSV: 1611110100 Nguyễn Mai Hạnh - MSSV: 1611110192 Nguyễn Thị Hậu - MSSV: 1611110199 Nguyễn Đình Tồn - MSSV: 1613320096 Lê Việt Tiến - MSSV: 1611110584 Lớp tín chỉ: KTE309.3 Giáo viên hướng dẫn: Ths Nguyễn Thúy Quỳnh Hà Nội, tháng năm 2018 MỤC LỤC LỜI MỞ ĐẦU CHƯƠNG I: CƠ SỞ LÍ LUẬN Các khái niệm Các nghiên cứu liên quan Giả thuyết nghiên cứu CHƯƠNG II: XÂY DỰNG MƠ HÌNH Phương pháp luận nghiên cứu Xây dựng mơ hình lý thuyết Mô tả số liệu CHƯƠNG III: KẾT QUẢ ƯỚC LƯỢNG VÀ SUY DIỄN THỐNG KÊ 11 Kết ước lượng: 11 a Kết chạy mơ hình từ phần mềm Gretl 11 b Khoảng tin cậy hệ số hồi quy 12 Kiểm định khắc phục khuyết tật mơ hình 13 a Kiểm định đa cộng tuyến: 13 b Kiểm định phương sai sai số thay đổi 13 c Kiểm định biến bị bỏ sót 13 d Kiểm định sai số ngẫu nhiên tuân theo phân phối chuẩn 14 Kiểm định giả thuyết 14 a Kiểm định mức độ phù hợp với lý thuyết hệ số thu từ hàm hồi quy 14 b Kiểm định phù hợp mơ hình với lý thuyết kinh tế: 15 c Kiểm định thu hẹp hồi quy 15 Diễn giải kết khuyến nghị 16 KẾT LUẬN 18 TÀI LIỆU THAM KHẢO 19 PHỤ LỤC 20 LỜI MỞ ĐẦU Tuổi thọ trung bình người đánh giá chủ đề hướng đến quan tâm nhiều cơng trình nghiên cứu lớn Trong bối cảnh hàng ngàn khu vực toàn giới hàng ngày bị đe dọa xuất bùng nổ nhiều loại bệnh truyền nhiễm vấn đề liên quan đến sức khỏe khác, số lại phủ quốc gia quan tâm Bởi lẽ kỳ vọng sống công dân quốc gia tảng để đánh giá ổn định mặt kinh tế, trị, xã hội, đặc biệt mức độ y tế quốc gia Nhận thức tầm quan trọng số kì vọng sống, nhà nghiên cứu tìm kiếm, phân tích, đo lường yếu tố khác tác động lên tuổi thọ trung bình người: Majid Ezzati (ĐH Imperial London), Ahbab Mohammad Fazle Rabbi, Daniel Sullivan and von Wachter, Till , Các kết nghiên cứu ngày mang đến nhìn mẻ, tồn diện Với mong muốn tìm hiểu phân tích yếu tố tác động lên số đánh giá này, nhóm nghiên cứu định lựa chọn đề tài “Các yếu tố ảnh hưởng đến tuổi thọ trung bình nước giới năm 2011” Việc nghiên cứu đề tài hướng tới mục tiêu thực đầy đủ, chặt chẽ bước tiến hành nghiên cứu định lượng để phân tích ảnh hưởng yếu tố tác động lên tuổi thọ trung bình nước, từ đưa số đề xuất, đóng góp mẻ từ kết nghiên cứu nhằm nâng cao tuổi thọ trung bình cho dân số Đối tượng nghiên cứu mức độ ảnh hưởng yếu tố tác động chủ yếu, bao gồm: chi tiêu bình quân đầu người cho việc chăm sóc sức khỏe, chi tiêu phủ dành cho y tế, tỷ lệ biết chữ, mật độ bác sĩ quốc gia Nghiên cứu tiến hành nhiều quốc gia giới năm 2011 Đề tài thực phương pháp nghiên cứu định lượng với hỗ trợ phần mềm Gretl Bộ số liệu lấy từ kho liệu Tổ chức Y tế Thế giới (WHO) kết hợp với Ngân hàng Thế giới (World Bank) Trong q trình nghiên cứu, chúng em chắn khơng thể tránh khỏi sai sót hạn chế chun mơn kinh nghiệm, việc nghiên cứu nhiều khó khăn tìm kiếm liệu, số liệu phục vụ cho đề tài nghiên cứu Nhóm em mong nhận thêm ý kiến đóng góp giảng viên để nghiên cứu hoàn thiện hơn! CHƯƠNG I: CƠ SỞ LÍ LUẬN Các khái niệm • Tuổi thọ trung bình, hay kỳ vọng sống (Life Expectancy) số ước tính số năm bình qn mà người sinh sống (Ký hiệu: LE) Số liệu thống kê tuổi thọ sử dụng tuổi thọ trung bình sinh, số năm mà trẻ sơ sinh dự kiến sống trung bình Thống kê chiếm tỷ lệ tử vong tất nhóm tuổi bao gồm nhiều yếu tố tỷ lệ tử vong trẻ sơ sinh, tỷ lệ mắc bệnh truyền nhiễm, tai nạn… Trong nhân học, cần phân biệt rõ trường thọ hay sống lâu tuổi thọ trung bình, khái niệm không đồng Trường thọ đề cập đến đặc tính sống lâu số thành viên tập hợp dân số Mặt khác, LExp số trung bình, người chết nhiều năm trước sau so với số tuổi “mong đợi” Tuổi thọ trung bình yếu tố dùng để đo lường số phát triển người (HDI) quốc gia, với tỷ lệ người lớn biết chữ, giáo dục, mức sống (UNDP, 2010) Tuổi thọ trung bình sử dụng việc mơ tả chất lượng sống khu vực hay cá nhân chênh lệch tuổi thọ thường trích dẫn minh chứng cần thiết phải chăm sóc y tế tốt tăng cường hỗ trợ xã hội Để ước tính tuổi thọ trung bình cần hai số liệu: dân số số người tử vong cho độ tuổi (hay nhóm tuổi) Phương pháp tính tốn đơn giản, cần dùng phần mềm tính tốn tiến hành ước tính tuổi thọ trung bình • Chi tiêu y tế bình qn đầu người (Health Expenditure, kí hiệu HE) lượng chi phí trung bình mà người chi trả cho hàng hóa, dịch vụ liên quan đến chăm sóc sức khỏe khoảng thời gian định • Phần trăm chi tiêu phủ dành cho cho y tế (Percentage Government Expenditure, kí hiệu GE) phần trăm lượng chi phí mà phủ chi trả tổng chi phí cho việc giải vấn đề liên quan đến chăm sóc sức khỏe hệ thống y tế quốc gia Kỳ vọng quốc gia có mức chi tiêu cơng chi tiêu bình qn đầu người dành cho y tế cao, mức quan tâm đến sức khỏe cao, điều kiện giải vấn đề sức khỏe thông qua việc đầu tư cho chất lượng dịch vụ sở hạ tầng tốt có tuổi thọ trung bình cao • Tỉ lệ biết chữ (Literacy Rate, kí hiệu LR): Tỉ lệ biết chữ khơng có nghĩa đơn giản tỉ lệ biết đọc biết viết.Theo định nghĩa khái niệm “kỹ biết chữ người lớn” khảo sát quốc tế tình trạng biết chữ người trưởng thành thực từ 1994 - 1998 (IALS, International Adult Literacy Survey), có nghĩa “sự hiểu biết khả sử dụng thơng tin để vận dụng cách hiệu kiến thức đòi hỏi xã hội tri thức kỷ 21” Nói cách khác, biết chữ có nghĩa kiến thức kỹ xử lý thông tin mà người cần phải có đọc tài liệu thường gặp ngày cơng việc làm, gia đình hay cộng đồng Kỳ vọng số cao cho thấy dân số đào tạo tốt có khả tiếp nhận xử lý thơng tin sức khỏe họ tốt hơn, từ đóng góp vào gia tăng tuổi thọ trung bình • Mật độ bác sĩ (Doctor Density, kí hiệu DD): Được tính số lượng nhân lực liên quan đến lĩnh vực y tế có trình độ tiêu chuẩn dân số 1000 người Số liệu thống kê sử dụng để cung cấp thơng tin tình trạng mức độ sẵn có chăm sóc sức khỏe, y tế quốc gia Mật độ cao cho thấy mức độ tiếp cận chăm sóc sức khỏe dễ dàng hơn, từ nâng cao kỳ vọng sống Các nghiên cứu liên quan a Nghiên cứu tác động chi tiêu bình qn đầu người cho chăm sóc sức khoẻ (Health Expenditure – HE) đến tuổi thọ trung bình (LE) Nhiều nghiên cứu người chi tiêu nhiều cho chăm sóc sức khoẻ ln có lợi gia tăng tuổi thọ so với người chi tiêu Ví dụ, nghiên cứu năm 2016 Tạp chí Hiệp hội Y khoa Hoa Kỳ 1% phụ nữ Mỹ chi tiêu nhiều cho sức khoẻ sống lâu 10% so với người chi tiêu Còn nam giới, khoảng cách tuổi thọ người Mỹ chi tiêu nhiều 15 năm Bên cạnh đó, giới giàu có – đồng nghĩa với việc chi tiêu nhiều cho sức khoẻ thân biết để đạt mục tiêu sống đến 100 tuổi đắt đỏ họ tiêu nhiều cho việc chăm sóc sức khỏe, ăn thực phẩm tốt hơn, tập thể dục dịch vụ khác Ngoài ra, họ phải tiếp tục trả tiền cho tất thứ họ sống lâu Trong khảo sát UBS người có tài sản đầu tư 1,3 triệu USD, 91% cho biết họ trả nhiều tuổi thọ tăng lên Chi tiêu bình quân đầu người dành cho thuốc Việt Nam tăng dần từ 9,85 USD năm 2005 lên 22,25 USD năm 2010 số vào năm 2015 tăng đến 37,97 USD Mức tăng trưởng trung bình chi tiêu dành cho thuốc năm đạt 14,6% giai đoạn 2010 - 2015 trì mức tăng 14%/năm năm 2025, chi tiêu dành cho thuốc theo đầu người VN dự báo tăng gấp đôi lên 85 USD vào năm 2020 163 USD năm 2025 Việc tăng chi tiêu cho chăm sóc sức khoẻ kỳ vọng giúp người Việt Nam nói riêng tồn giới nói chung kéo dài tuổi thọ b Nghiên cứu tác động chi tiêu phủ dành cho y tế (Government Spending – GS) đến tuổi thọ trung bình (LE) Nghiên cứu để xem xét chi tiêu phủ (chi tiêu công) hay chi tiêu cá nhân (chi tiêu tư) cao có hiệu tích cực tuổi thọ Nếu chi tiêu phủ có tương quan tích cực với tuổi thọ phủ chi tiêu cho y tế hiệu cá nhân Ngược lại, tương quan tiêu cực cá nhân phụ trách chi tiêu cho sức khoẻ họ tốt Người Mỹ thường nghĩ họ có hệ thống chăm sóc sức khỏe tư nhân hóa cao Trên thực tế Singapore có hệ thống y tế tư nhân hóa cao nhiều Tại quốc gia này, khoảng 2/3 chi phí chăm sóc sức khỏe người dân tự chi trả, 1/3 lại thuộc nhà nước Trong Mỹ tỉ lệ ngược lại Kết Singapore chi tiêu ngân sách cho chăm sóc sức khỏe người dân nhiều so với Mỹ đạt thành tựu việc chăm sóc sức khỏe người dân mức tuyệt vời Báo cáo World Bank đánh giá: Việt Nam có tỷ lệ chi tiêu y tế so với GDP cao so với nhiều nước giàu khu vực Singapore, Thái Lan, Trung Quốc kết lại thấp nhiều Như vậy, chi tiêu phủ cho y tế tuổi thọ trung bình có mối quan hệ tương quan chiều, tích cực tiêu cực c Nghiên cứu ảnh hưởng tỉ lệ biết chữ (Literacy Rate – LR) đến tuổi thọ trung bình (LE) Kỳ vọng tỉ lệ biết chữ có mối tương quan thuận với tuổi thọ trung bình Tỉ lệ biết chữ cao chứng tỏ người dân có trình độ dân trí cao hơn, từ có nhiều kiến thức thơng tin chăm sóc sức khoẻ - yếu tố quan trọng góp phần kéo dài tuổi thọ Theo kết tổng điều tra dân số Việt Nam công bố ngày 1/4/2009 Tổng cục Thống kê, sau 10 năm (từ năm 1999), Tỷ lệ biết chữ số dân từ 15 tuổi trở lên tăng liên tục qua tổng điều tra (năm 1989 88%, năm 1999 90%, 93,5% vào năm 2009) nghiên cứu tỉ lệ biết chữ tăng nguyên nhân giúp tuổi thọ trung bình người Việt Nam tăng thêm 3,7 tuổi so với 10 năm trước d Nghiên cứu tác động Mật độ bác sĩ (Doctor Density - DD) đến tuổi thọ trung bình (LE) Số liệu mật độ bác sĩ có ý nghĩa thống kê vô quan trọng Nếu thiếu nhân viên y tế tổng thể dân số, cá nhân khó tiếp nhận nhu cầu chăm sóc y tế thơng thường Vì vậy, đặt câu hỏi: lượng bác sĩ vạn người tăng lên, tuổi thọ trung bình có tăng lên ? Tình trạng sẵn có tiếp cận với dịch vụ chăm sóc sức khỏe cách tốt để bảo vệ thân khỏi hình thành phát triển bệnh tăng tốc độ phục hồi bệnh nhân Việc thăm khám định kì cho người già giúp họ sống lâu Các dịch vụ chăm sóc sức khỏe có sẵn vùng nơng thơn cải thiện tỷ lệ sống sót sống lành mạnh người già Ngoài ra, bà mẹ thai nhi phụ thuộc nhiều vào dịch vụ qua việc mang thai, sinh đẻ, thời kỳ hậu sản trẻ sơ sinh Tuy nhiên, khả tiếp cận với dịch vụ chăm sóc sức, mật độ bác sĩ chưa đồng nước hay giữu nước với Ở nước phát triển số nước phát triển đội ngũ bác sĩ hay hệ thống y tế nghèo nàn lạc hậu Theo số liệu gần đây, Nhật Bản có tuổi thọ xếp thứ (83,7 năm) xếp thứ 60 mật độ bác sĩ (23 bác sĩ / 10.000), Qatar xếp hạng mật độ bác sĩ (79,4 bác sĩ 10.000 người) có tuổi thọ 34 (79,4 năm) Có lẽ ngoại lệ, Turkmenistan xếp thứ mật độ bác sĩ (41,8 bác sĩ 10.000) xếp hạng 153 tuổi thọ (63,6 năm) Giả thuyết nghiên cứu Từ lý thuyết nghiên cứu liên quan trên, nhóm đưa giả thuyết nghiên cứu rằng: Chi tiêu bình qn đầu người cho chăm sóc sức khoẻ tăng tuổi thọ trung bình tăng Chi tiêu dành cho y tế tăng tuổi thọ trung bình tăng Tỉ lệ biết chữ tăng tuổ thọ trung bình tăng Mật độ bác sĩ tăng tuổi thọ trung bình tăng CHƯƠNG II: XÂY DỰNG MƠ HÌNH Phương pháp luận nghiên cứu Nghiên cứu sử dụng mơ hình hồi quy bội phương pháp ước lượng OLS Mơ hình hồi quy tuyến tính k biến viết dạng sau: =1+22+⋯+ + Trong Y biến phụ thuộc (j = 2, 3,…, k) biến độc lập u sai số ngẫu nhiên, yếu tố đại diện cho yếu tố có tác động đến Y khơng đưa vào mơ hình Các giả thiết mơ hình: Giả thiết 1: Việc ước lượng dựa sở mẫu ngẫu nhiên Giả thiết 2: Kỳ vọng sai số ngẫu nhiên giá trị Giả thiết 3: Phương sai sai số ngẫu nhiên giá trị Giả thiết 4: Giữa biến độc lập khơng có mối quan hệ đa cộng tuyến hồn hảo Giả thiết 5: Khơng có tượng tự tương quan Giả thiết 6: Khơng có tương quan biến độc lập Xây dựng mơ hình lý thuyết Mơ hình gồm biến: - Biến phụ thuộc: Tuổi thọ trung bình (Life Expectancy): LE (đơn vị: năm) - Biến độc lập: • Chi tiêu bình qn đầu người cho chăm sóc sức khoẻ (Health Expenditure): HE • Phần trăm chi tiêu phủ dành cho y tế (Government Spending): GS (đơn vị: phần trăm %) • Tỉ lệ biết chữ (Literacy Rate): LR (đơn vị: phần trăm) • Mật độ bác sĩ (Doctor Density): DD Mơ hình hồi quy: = + ln( )+ + + + Mô tả số liệu - Số liệu bao gồm: Tuổi thọ trung bình, chi tiêu bình quân đầu người cho chăm sóc sức khoẻ, chi tiêu phủ dành cho y tế, tỉ lệ biết chữ, mật độ bác sĩ Thế giới năm 2011 PHỤ LỤC Bảng 1: Thống kê liệu STT Country Life ln(Health Gov Literacy Expectancy Expenditure) Spending Rate Doctor Density Japan 83 8,062839 0,80005 99,59180 2,14 Lesotho 50 5,388067 0,74074 75,80020 0,05 Saudi Arabia 76 6,803905 0,68931 87,15616 0,939 Poland 76 7,260312 0,71225 99,73019 2,068 Ecuador 76 6,422938 0,41008 91,58690 1,69 Armenia 71 5,519619 0,35842 99,56817 2,845 Pakistan 67 4,239166 0,27022 54,89264 0,813 United 80 8,108223 0,82699 99,67890 2,765 73 6,834281 0,39733 85,01877 0,89 Kingdom Iran (Islamic Republic of) 10 Yemen 64 5,027033 0,20888 65,26195 0,197 11 Albania 74 6,33718 0,44850 96,84530 1,113 12 Egypt 73 5,73541 0,40473 72,04785 2,83 13 Ukraine 71 6,268187 0,51697 99,71874 3,517 14 Qatar 15 Montenegro 82 76 7,44261 7,133751 0,78609 0,66983 96,28370 2,757 98,45932 2,026 16 Oman 72 6,529375 0,80812 86,93900 2,048 17 Rwanda 60 4,902605 0,56729 65,85227 0,056 20 18 Thailand 74 5,867289 0,75462 96,42890 0,298 19 Paraguay 75 6,266194 0,38563 93,87092 1,11 20 Guinea 55 4,207822 0,27347 25,30774 0,1 21 Sudan 62 5,190454 0,28393 71,93777 0,28 22 Ghana 64 4,499921 0,56094 71,49708 0,085 23 Tunisia 76 6,370175 0,55077 79,13058 1,222 24 Peru 77 6,206898 0,56127 95,18920 0,92 25 Nigeria 53 4,937706 0,36694 51,07766 0,395 26 Sri Lanka 75 5,254156 0,44649 91,18136 0,492 27 Guinea- 50 4,303119 0,26836 55,27518 0,07 Bissau 28 Panama 77 7,157549 0,67489 94,09412 1,5 29 Morocco 72 5,715579 0,34349 67,08416 0,62 30 Gambia 58 4,540312 0,54044 51,10727 0,107 31 Sao 63 5,100232 0,33226 69,53638 0,49 4,224349 6,423979 0,39309 0,55175 57,36910 0,21 93,11788 1,198 Tome and Principe 32 Nepal 33 Malaysia 68 74 34 Kazakhstan 67 6,279665 0,57934 99,73241 3,84 35 Honduras 74 5,859789 0,48131 85,12331 0,372 36 Mexico 75 6,845986 0,49448 93,51998 1,96 37 Equatorial 54 7,404103 0,66242 94,22589 0,3 21 38 Guinea Kyrgyzstan 69 5,079539 0,59676 99,24140 2,469 39 Gabon 62 6,243254 0,53449 88,98886 0,29 40 Mozambique 53 4,169297 0,41720 50,58381 0,03 41 Papua New 63 4,746843 0,79023 62,42167 0,05 Guinea 42 New Zealand 81 8,017195 0,83221 99,10220 2,74 43 Lithuania 74 7,198191 0,71344 99,70355 3,641 44 Kuwait 80 7,176767 0,82171 93,90620 1,793 45 Latvia 74 7,07215 0,58455 99,78424 2,899 46 Mauritius 74 6,735721 0,40260 88,84715 1,06 47 Jamaica 75 5,970139 0,54135 87,04274 0,411 48 Eritrea 61 2,832625 0,48793 68,93744 0,05 49 Indonesia 69 4,843321 0,34140 92,81190 0,204 50 Mali 51 4,293742 0,45426 33,44121 0,083 51 Congo 58 4,68804 0,67185 82,87600 0,095 52 Guyana 63 5,43973 0,79117 84,99401 0,214 53 Uzbekistan 68 5,244178 0,51388 99,43299 2,539 54 Belarus 71 6,676403 0,70669 99,61706 3,756 55 India 65 4,949611 0,31002 74,04000 0,65 56 Madagascar 66 3,677566 0,63110 64,48090 0,161 22 57 Guatemala 69 5,811081 0,35460 75,85726 0,932 58 Azerbaijan 71 6,25983 0,21463 99,75984 3,379 59 Israel 82 7,683353 0,61505 97,76590 3,108 60 Mongolia 68 5,523459 0,57317 97,35589 2,763 61 Mauritania 59 4,859192 0,60565 58,61391 0,13 62 Italy 82 8,048641 0,77246 98,97965 3,802 63 Iceland 82 8,090598 0,80382 98,98010 3,456 64 El Salvador 72 6,145408 0,63305 84,49272 1,596 65 Malawi 58 4,343676 0,73425 61,30972 0,019 66 Bangladesh 70 4,208714 0,36584 57,73479 0,356 67 Germany 81 8,382843 0,75854 99,96010 3,689 68 Bahrain 79 6,716135 0,71030 94,55679 1,489 69 Cuba 78 6,063413 0,94682 99,83425 6,72 70 France 82 8,315195 0,76741 99,89670 3,381 71 Dominican Republic 73 6,271121 0,49330 90,10627 1,88 72 Cabo Verde 72 5,145691 0,75077 84,93627 0,295 73 South Africa 58 6,848536 0,47697 92,98314 0,758 74 Central 48 3,430756 0,51942 56,61300 0,048 72 5,250492 0,87884 83,22246 0,12 African Republic 75 Vanuatu 23 76 Georgia 72 6,335072 0,22115 99,73247 4,243 77 Swaziland 50 6,071915 0,69419 87,84430 0,17 78 Turkey 76 7,056623 0,74945 94,10609 1,711 79 Cameroon 53 4,851405 0,31105 71,29050 0,077 80 Suriname 72 6,293197 0,53176 94,67575 0,911 81 Sierra Leone 47 5,107399 0,17998 43,28311 0,022 82 Togo 56 4,383276 0,52235 60,40995 0,053 83 Chad 51 4,181745 0,27123 35,39147 0,037 84 Samoa 73 5,772438 0,88952 98,83078 0,48 85 Switzerland 83 8,624117 0,65416 99,94550 4,082 86 Brazil 74 6,949598 0,45743 90,37918 1,76 87 Senegal 61 4,774913 0,58312 49,69513 0,059 88 Cambodia 65 4,90483 0,22447 73,90002 0,227 89 Chile 79 7,164101 0,46954 98,55367 1,03 90 Seychelles 74 6,897068 0,92066 91,83646 1,51 91 Estonia 76 7,196245 0,78885 99,79689 3,343 92 Sweden 93 Singapore 82 82 8,260883 7,932707 0,80935 0,31020 99,98781 3,868 95,85733 1,921 94 Tajikistan 68 4,908086 0,29569 99,70706 1,899 95 Afghanistan 60 3,921379 0,15593 31,74311 0,194 96 Costa Rica 79 7,192791 0,70094 96,25802 1,32 24 97 Burundi 53 3,958525 0,32646 86,94787 0,03 98 Czech 78 7,561564 0,83506 99,65088 3,708 Republic 99 Canada 82 8,416258 0,70413 99,70911 2,069 100 China 76 6,069074 0,55890 95,12447 1,456 101 Colombia 78 6,42631 0,74848 93,58054 1,47 102 Philippines 69 5,127648 0,33329 95,42011 1,153 103 The 75 6,671273 0,61404 97,37522 2,624 66 6,598591 0,60808 85,09085 0,336 former Yugoslav Republic of Macedonia 104 Botswana 105 Timor-Leste 106 Bulgaria 64 74 4,407451 6,969781 0,71497 0,55312 58,30899 0,1 98,35245 3,76 107 Jordan 74 6,224202 0,67741 95,90445 2,558 108 Brunei 77 7,166621 0,85050 95,44770 1,36 Darussalam 109 Spain 82 8,019869 0,73595 97,74889 3,961 110 Serbia 74 7,086086 0,62153 98,01291 2,114 111 Bosnia and 76 6,833872 0,68044 98,00262 1,694 Herzegovina 112 Cyprus 81 7,705753 0,43266 98,67843 2,753 113 Bolivia 67 5,5225 0,70774 91,16782 1,22 (Plurinational 25 State of) Croatia 77 7,360912 0,84734 98,88077 2,715 69 5,909495 0,80685 78,48049 0,607 51 5,368683 0,61534 70,36242 0,166 80 7,831566 0,72795 99,69498 2,542 82 8,213802 0,68514 99,85099 3,851 69 7,182595 0,59721 99,68427 4,309 79 9,060433 0,45937 99,96611 2,42 of 71 5,954671 0,45584 98,97083 3,643 of 59 4,676653 0,39522 67,80077 0,008 75 6,490966 0,36697 95,51199 1,94 75 7,420136 0,64765 99,04719 3,408 77 7,098144 0,67602 98,07271 3,736 56 4,851874 0,26301 73,21188 0,117 62 4,073461 0,57829 75,53978 0,15 74 6,804038 0,80228 97,70193 2,385 and 71 7,305087 0,52907 98,83491 1,175 114 115 116 117 118 119 Iraq Angola Slovenia Australia Russian Federation 120 United States of America 121 Republic Moldova 122 United Republic Tanzania 123 Venezuela (Bolivarian Republic of) 124 125 126 127 128 129 Hungary Uruguay Uganda Comoros Romania Trinidad 26 130 Tobago Viet Nam 75 5,444277 0,40354 93,35947 1,224 131 Argentina 76 7,268014 0,60643 97,85877 3,155 132 Antigua and Barbuda 75 6,864169 0,68162 98,95500 0,17 Bảng 2: Kết chạy Gretl mơ hình hồi quy ban đầu 27 Bảng 3: Kết kiểm định White Bảng 4: Kết kiểm định RAMSEY-Reset có biến bậc biến bậc 28 Bảng 5: Kết kiểm định RAMSEY-Reset có biến bậc Bảng 6: Kết kiểm định RAMSEY-Reset có biến bậc 29 Bảng 7: Kết kiểm định Normality of Residual 30 Bảng 8: Kết chạy OLS với Robust standard errors Gretl Bảng 9: Kết kiểm định đa cộng tuyến 31 Bảng 10: Kết chạy OLS khơng có biến GS Gretl Bảng 11: Kết chạy OLS với logarit biến phụ thuộc 32 Bảng 12: Kiểm định White số liệu Bảng 11 33 ĐÁNH GIÁ THÀNH VIÊN TRONG NHÓM Người đánh giá Người đánh giá Trần Bùi Nguyễn Nguyễn Xuân Dự Mai Hạnh 10 Trần Bùi Xn Dự Lê Việt Thị Hậu Nguyễn Đình Tồn 10 10 10 10 10 10 10 10 Nguyễn Mai Hạnh 10 Nguyễn Thị Hậu 10 10 Nguyễn Đình Tồn 10 10 10 Lê Việt Tiến 10 10 10 10 Điểm trung bình cá nhân 10 10 10 10 34 Tiến 10 10 ... mong muốn tìm hiểu phân tích yếu tố tác động lên số đánh giá này, nhóm nghiên cứu định lựa chọn đề tài Các yếu tố ảnh hưởng đến tuổi thọ trung bình nước giới năm 2011 Việc nghiên cứu đề tài... hành nghiên cứu định lượng để phân tích ảnh hưởng yếu tố tác động lên tuổi thọ trung bình nước, từ đưa số đề xuất, đóng góp mẻ từ kết nghiên cứu nhằm nâng cao tuổi thọ trung bình cho dân số Đối... LÍ LUẬN Các khái niệm • Tuổi thọ trung bình, hay kỳ vọng sống (Life Expectancy) số ước tính số năm bình quân mà người sinh sống (Ký hiệu: LE) Số liệu thống kê tuổi thọ sử dụng tuổi thọ trung bình